原继东

博士、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： yuanjd@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学计算机学院9号教学楼北512 http://ccd.bjtu.edu.cn/ 邮编：100044

教育背景

  • 2012/9–2016/9，北京交通大学，计算机科学与技术，博士
  • 2015/3-2016/3，University Joseph Fourier, Grenoble 1, France，联合培养博士
  • 2010/9–2012/7，北京交通大学，计算机科学与技术，硕士
  • 2006/9–2010/7，东北大学，计算机科学与技术，学士

工作经历


  • 2019/1-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，副教授，博士生导师
  • 2016/11-2017/6，Lancaster University, UK，计算与通信学院，访问学者
  • 2016/9-2018/12，北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师


研究所招生名额多、科研经费充足，欢迎有志于从事时空数据分析与挖掘、云计算与云原生技术、分布式人工智能和联邦学习研究的同学报考我们的硕士研究生和博士研究生。(云计算与数据科学研究所简介)



研究方向

  • 数据与知识工程
  • 计算机技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 大数据技术与工程
  • 先进计算与高性能计算
  • 新一代电子信息技术

招生专业

  • 计算机科学与技术博士
  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士

科研项目

  • 红果园省部级"企事业"（新）: 决策智能体构建训练与优化集成, 2024-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 时间约束下资源调度决策传统算法研究、训练环境构建及测试评估, 2024-2025
  • 国家级平台专项: 铁路大模型基础数据平台构建关键技术研究, 2024-2026
  • 国家（工信部等）专项: 数据库稳定性运行测试与优化, 2023-2025
  • 自然科学横向项目: GIS 应用服务器引擎平台, 2023-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 药物重定位知识图谱研究, 2023-2024
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 认知疲劳检测软件开发, 2023-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 多任务资源规划模型开发调优, 2023-2024
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 知识图谱构建及方案推荐算法验证评估, 2023-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 智能仿真训练引擎接口, 2023-2025
  • 自然科学横向项目: 远程解剖高清视频推流功能模块加工, 2023-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: PIS 智慧运维平台项目技术开发, 2022-2024
  • 国家重点研发计划-项目: 基于人工智能的长大隧道围岩信息识别及TBM 掘进自动控制关键技术研究, 2022-2024
  • 基础研究项目: 时间序列对抗攻击与防御方法研究, 2022-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 连续事件仿真环境开发, 2021-2025
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 基于人工智能的故障预测与自动处置模型研发, 2021-2024
  • 自然科学横向项目: 总经理办公会议系统, 2020-2021
  • 自然科学横向项目: 中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院检验检 测实验室电子信息管理系统的开发, 2020-2025
  • 红果园省部级"企事业"（不再立新项目）: 基于人工智能的红外图像仿真样本生成系统, 2020-2022
  • 红果园国家级科技委、后勤保障项目（不再立新项目）: 基于脑电应用的数字信号处理方法研究及软件, 2020-2023
  • 自然科学横向项目: 家用电器制造业个性化定制标准制定及验证平台建设, 2019-2020
  • 自然科学横向项目: 铁路货运市场分析可视化系统, 2019-2020
  • 自然科学横向项目: 区块链技术在铁路集装箱的应用研究, 2019-2021
  • 基础研究项目: 基于时间序列学习技术的MOOC学习行为预测, 2019-2023
  • 自然科学横向项目: 雄安公用设施办公、场馆及社区智慧管理, 2019-2022
  • 自然科学横向项目: 基于Unity的3D场景软件仿真系统, 2018-2022
  • 红果园国家级科技委、后勤保障项目（不再立新项目）: 云环境下的交通调度关键技术研究, 2019-2022
  • 国家自然科学基金“重点”: 面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析, 2019-2023
  • 其它: 大规模时间序列数据的辨别性模式发现及其分类算法研究, 2018-2019
  • 基础研究项目: 面向大规模可穿戴时间序列数据的分类算法研究, 2018-2021
  • 红果园省部级"企事业"（不再立新项目）: 用户特征分析系统, 2018-2025
  • 北京市自然基金“面上”: 具有时间序列特征的数据流学习技术与社交媒体序列分析, 2018-2020
  • 北京市教工委: 面向大规模时间序列数据的分类算法及其应用研究, 2017-2020
  • 自然科学横向项目: 人工智能在图像文字识别领域应用, 2018-2020
  • 自然科学横向项目: 大规模流数据的压缩和分析系统, 2017-2023
  • 红果园省部级"企事业"（不再立新项目）: 多光谱目标和场景软件仿真器系统, 2017-2018
  • 国家自然科学基金"青年基金": 基于辨别性模式的时间序列分类及其在可穿戴设备中的应用研究, 2018-2020
  • 自然科学类人才基金项目: 时间序列中的辨别性模式发现及分类算法研究, 2016-2018
  • 国家自然科学基金“面上”: 时间序列的shapelets表示及其分类学习模式研究, 2017-2020

教学工作

  • 数据结构
  • Fundamentals of Computer Science （全英文教学）
  • JAVA语言程序设计
  • 离散数学
  • Group Project （全英文教学）
  • 深度学习（研究生）
  • 计算智能（研究生）

论文/期刊

  • Chixuan Wei, Jidong Yuan*, Yi Zhang, Zhongyang Yu, Yanze Liu, Haiyang Liu. Ranking neighborhood and class prototype contrastive learning for time series[J]. IEEE Transactions on Big Data. 2024. (SCI, An2, CCF C, Accept) 
  • Jidong Yuan, Bingyu Gao, Xiaokang Wang*, Haiyang Liu, Lingyin Zhang. Counterfactual music recommendation for mitigating popularity bias[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 2024. (SCI, An2, CCF C, Accept)
  • Shengbo Chen, Jidong Yuan*, Zhihai Wang, Yongqi Sun. Local perturbation-based black-box federated learning attack for time series classification[J]. Future Generation Computer Systems, 2024, 158: 488-500. (SCI, An1, CCF C)
  • Longhao Huang, Jidong Yuan*, Shengbo Chen, Xu Li. MDG: A Multi-Task Dynamic Graph Generation Framework for Multivariate Time Series Forecasting[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2024, 8(2): 1337-1349. (SCI, An2) 
  • Chixuan Wei, Zhihai Wang, Jidong Yuan, Xiaokang Wang, Haiyang Liu*, Qiyang Zhao. SemiHAR: Improving Semi-supervised Human Activity Recognition via Multi-task Learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (SCI, An1, CCF-B, Accept)
  • 张耀元, 原继东*, 刘海洋, 王志海, 赵培翔. 基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击. 软件学报, 2024, 35(11): 5210-5227. (EI, CCF-A中文)
  • Chixuan Wei, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, Chuanming Li, Shengbo Chen. Time-Frequency Based Multi-Task Learning for Semi-Supervised Time Series Classification[J]. Information Sciences. 2023, 619: 762-780. (SCI, An1, CCF-B)
  • Shilei Hao, Zhihai Wang, Afanasiev D. Alexander, Jidong Yuan*, Wei Zhang. MICOS: Mixed Supervised Contrastive Learning for Multivariate Time Series Classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 260: 110158. (SCI, An1, CCF-C)
  • Xu Li, Min Yao, Jidong Yuan, Yujie Wang*, Pengyu Li. Deep Learning Characterization of Rock Conditions Based on Tunnel Boring Machine[J]. Underground Space, 2023,12: 89–101. (SCI, An2) 
  • 姚敏, 李旭*, 原继东, 王玉杰, 李鹏宇. 基于TBM破岩数据的岩体条件深度学习表征方法. 地球科学, 2023, 48(05):1908-1922. （EI）
  • Wenbo Yang, Jidong Yuan*, Xiaokang Wang, Peixiang Zhao. TSadv: Black-box Adversarial Attack on Time Series with Local Perturbations[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence.  2022, 114: 105218. (SCI, An1, CCF-C)
  • Wenbo Yang, Jidong Yuan*, Xiaokang Wang. SFCC: Data Augmentation with Stratified Fourier Coefficients Combination for Time Series Classification[J]. Neural Processing Letters, 2023, 55(2): 1833-1846. (SCI, CCF-C)
  • Shilei Hao, Zhihai Wang, Jidong Yuan*. Local morphological patterns for time series classification[J]. Intelligent Data Analysis, 2023, 27(3): 653-674. (SCI, CCF-C)
  • 魏池璇, 王志海, 原继东*, 林钱洪. 时间序列可变尺度的时域与频域特征求解及其分类算法[J]. 软件学报. 2022, 33(12): 4411-4428. (EI，CCF-A中文)
  • Jidong Yuan*, Mohan Shi, Zhihai Wang, Haiyang Liu and Jinyang Li. Random pairwise shapelets forest: an effective classifier for time series. Knowledge and Information System. 2022, 64 (1): 143-174. (SCI, CCF-B, An3)
  • Xiaokang Wang, Huiwen Wang, Shanshan Wang and Jidong Yuan. Convex clustering method for compositional data via sparse group lasso. Neurocomputing, 2021, 425: 23-36. (SCI, An2, CCF-C)
  • Xiaokang Wang, Huiwen Wang, Zhichao Wang and Jidong Yuan. Convex clustering method for compositional data modeling[J]. Soft Computing, 2021, 25(4): 2965-2980. (SCI, An3, CCF-C)
  • Yue Zhang, Zhihai Wang and Jidong Yuan*. A proximity forest for multivariate time series classification, the 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2021), Delhi, India, 2021.05.11-2021.05.14. (CCF-C)
  • 张伟, 王志海, 原继东*, 郝石磊．一种时间序列鉴别性特征字典构建算法[J]．软件学报, 2020, 31(10):3216-3237. (EI，CCF-A中文)
  • Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan* and Shilei Hao. Shapelet Discovery by Lazy Time Series Classification. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020. (SCI, An3)
  • Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan* and Shilei Hao. Discriminative Dictionary Learning for Time Series Classification. IEEE Access, 2020, 8: 185032-185044. (SCI, An2)
  • Jidong Yuan*, Qianhong Lin, Wei Zhang, and Zhihai Wang: Locally Slope-based Dynamic Time Warping for Time Series Classification, 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019), Beijing, China. (CCF-B)
  • Jidong Yuan*, Ahlame Douzal-Chouakria, Saeed Varasteh Yazdi and Zhihai Wang. A large margin time series nearest neighbor classification under locally weighted time warps. Knowledge and Information System, 2019, 59 (1): 117–135. (SCI, CCF-B, An3)
  • 王志海*, 张伟, 原继东, 刘海洋. 一种基于shapelets 的懒惰式时间序列分类算法. 计算机学报, 2019, 42(01): 29-43. （EI，CCF-A中文）
  • Yange Sun, Zhihai Wang*, Jidong Yuan and Wei Zhang. Tracking recurring concepts from evolving data streams using ensemble method. International Arab Journal of Information Technology, 2019, 16(6), 1044-1052. (SCI, An4)
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Yange Sun, Wei Zhang and Jingjing Jiang. An effective pattern-based Bayesian classifier for evolving data stream. Neurocomputing, 2018, 295: 17-28. (SCI, CCF-C, An2)
  • Mohan Shi, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Haiyang Liu: Random pairwise shapelets forest, 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2018), Melbourne, Australia. (CCF-C)
  • Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Shilei Hao. An Effective Lazy Shapelet Discovery Algorithm for Time Series Classification. 25th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2018). Cham: Springer. (CCF-C)
  • Jidong Yuan*, Zhihai Wang, Yange Sun and Wei Zhang: A pattern-based Bayesian classifier for data stream, 24th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2017). Guangzhou. (CCF-C)
  • 原继东, 王志海*, 孙艳歌, 张伟. 面向复杂时间序列的k近邻分类器. 软件学报, 2017, 28 (11): 3002-3017. (EI，CCF-A中文)
  • Yange Sun, Zhihai Wang*, Haiyang Liu, Chao Du, and Jidong Yuan. Online ensemble using adaptive windowing for data streams with concept drift. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016, 6(5): 4218973: 1-9. (SCI, An3)
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han and Yange Sun. A lazy associative classifier for time series. Intelligent Data Analysis, 2015, 19 (5): 983-1002. (SCI, CCF-C)
  • 原继东, 王志海*, 韩萌, 游洋. 基于逻辑Shapelets转换的时间序列分类算法. 计算机学报, 2015，38 (7): 1448-1459. (EI，CCF-A中文)
  • 原继东, 王志海*, 韩萌. 基于Shapelets剪枝和覆盖的时间序列分类算法. 软件学报, 2015, 26 (9): 2311-2325. (EI，CCF-A中文)
  • Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining closed and multi-supports-based sequential pattern in high dimensional dataset. International Arab Journal of Information Technology, 2015, 12 (4): 360-369. (SCI, An4)
  • 韩萌, 王志海*, 原继东. 基于高斯函数的衰减因子设置方法研究. 计算机研究与发展, 2015. 52(12): 2834-2843. （EI，CCF-A中文）
  • 韩萌, 王志海*, 原继东. 一种基于时间衰减模型的数据流闭合模式挖掘方法. 计算机学报, 2015, 38 (7): 1473-1483. （EI，CCF-A中文）
  • 原继东, 王志海*. 时间序列的表示与分类算法综述. 计算机科学, 2015, 42 (3): 1-7.
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han. A discriminative shapelets transformation for time series classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(6): 1450014:1-28. (SCI, CCF-C)
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han, Yashu Liu. Efficiently using different arrays in mining access patterns. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (5): 1791-1798. (EI)


专著/译著

专利

  • 一种基于局部扰动的时间序列预测对抗攻击方法（排序1）
  • 基于边扰动的图数据隐私保护方法及系统（排序4）
  • 一种面向联邦学习的双向自适应梯度压缩方法及系统（排序4）
  • 一种基于TBM实时破岩数据的软弱破碎围岩感知方法（排序9）
  • 一种基于机器学习的TBM新建工程数据增强方法（排序9）
  • 一种可刻画TBM控制参数影响的掘进响应参数机器学习预测模型构建方法（排序4）
  • 土体级配图像自动拍摄系统（排序9）

软件著作权

  • 基于局部扰动的时间序列对抗攻击及防御系统（排序1）

获奖与荣誉

  • 第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”一等奖(冠军)
  • 2020届，2021届、2022届、2023届毕业生“我最敬爱的老师”(威海校区)
  • 2021年 就业创业工作贡献奖 
  • 《计算机科学》 2021, 2022年度“优秀审稿专家”
  • 北京交通大学本科教学成果一等奖，2021年
  • 《数据结构》课程获评国家级一流本科课程，2021年
  • 2019 年度握奇奖教金
  • 2018年北京市优秀人才（青年骨干个人）

社会兼职

  • ACM会员，CCF会员
  • 期刊或会议审稿人：AAAI · ECMLPKDD · DASFAA· IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems · 计算机学报 ·计算机研究与发展· 计算机科学 · Computer Networks · Knowledge-Based Systems · Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · Software: Practice and Experience · IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica