谭创创
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： tanchuangchuang@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京市海淀区北下关街道北京交通大学九教北618 | 邮编： |
教育背景
2014年9月 --- 2018年6年，燕山大学，学士
2018年9月 --- 2021年06年，北京交通大学，硕士
2021年9月 --- 2025年06年，北京交通大学，博士
工作经历
2023年1月 --- 2023年10年， 新加坡科技研究局
2024年9月 --- 2025年06年， 微软亚研院(获得明日之星荣誉)
2026年7月入选2026年度博士后创新人才支持计划
研究方向
招生专业
科研项目
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层次化知识驱动的可解释伪造图像检测技术研究 |
国自然青年基金 |
主持 |
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多源鉴伪证据驱动的 AIGC 图像真伪检测大模型研究 |
北京市青年基金 |
主持 |
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基于多智能体可解释推理的 AIGC 图像语义异常检测研究 |
博士后面上 |
主持 |
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基于深度学习的数字图像溯源分析与取证 |
国家自然科学基金(重点) |
参与 |
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通用 AIGC 伪造内容检测方法及关键技术研究 |
国自然企业联合基金项目 |
参与 |
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面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究 |
北京市自然“海淀联合-重点” |
参与 |
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连续学习的应用与评测 |
国家重点研发计划 |
参与 |
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连续学习理论和方法 |
国家重点研发计划 |
参与 |
教学工作
论文/期刊
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Chuangchuang Tan, Xiang Ming, Jinglu Wang, Renshuai Tao, Bin Li, Yunchao Wei, Yao Zhao, Yan Lu. Semantic Visual Anomaly Detection and Reasoning in AI-Generated Images[C]// The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR). 2026. (CCF A)
- Chuangchuang Tan, Renshuai Tao, Huan Liu, Guanghua Gu, Baoyuan Wu, Yao Zhao, Yunchao Wei. C2P-CLIP: Injecting category common prompt in clip to enhance generalization in deepfake detection [C]// AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025: 5052-5060. (CCF A)
- Chuangchuang Tan, Yao Zhao, Shikui Wei, Guanghua Gu, Ping Liu, Yunchao Wei. Frequencyaware deepfake detection: Improving generalizability through frequency space domain learning [C]// AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024: 5052-5060. (CCF A )
- Chuangchuang Tan, Huan Liu, Yao Zhao, Shikui Wei, Guanghua Gu, Ping Liu, Yunchao Wei. Rethinking the up-sampling operations in CNN-based generative network for generalizable deepfake detection[C]// IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 28130-28139. (CCF A)
- Chuangchuang Tan, Yao Zhao, Shikui Wei, Guanghua Gu, Yunchao Wei. Learning on gradients: Generalized artifacts representation for GAN-generated images detection[C] // IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023: 12105-12114.(CCF A)
- Chuangchuang Tan, Guanghua Gu, Tao Ruan, Shikui Wei, Yao Zhao "Dual-gradients localization framework for weakly supervised object localization." Proceedings of the 28th ACM international conference on multimedia. 2020 (CCF A)
- Chuangchuang Tan, Guanghua Gu, Tao Ruan, Shikui Wei, Yao Zhao. Dual-gradients localization framework with skip-layer connections for weakly supervised object localization[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 25（39）: 4933-4942.（CCF A)
- Wenjun Hui, Chuangchuang Tan(共同一作), Guanghua Gu, Yao Zhao. Gradient-based re- fined class activation map for weakly supervised object localization[J]. Pattern Recognition, 2022, 128(1): 108664.（SCI Q1)
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Renshuai Tao, Chuangchuang Tan(学生一作), Huan Liu, Jiakai Wang, Haotong Qin, Yakun Chang. SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025.（SCI Q1)
- Huan Liu, Zichang Tan, Chuangchuang Tan, Yunchao Wei, Jingdong Wang, Yao Zhao. Forgeryaware adaptive transformer for generalizable synthetic image detection[C]// IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 10770-10780. (CCF A)
- Yuyang Yin, Dejia Xu, Chuangchuang Tan, Ping Liu, Yao Zhao, Yunchao Wei. Cle diffusion: Controllable light enhancement diffusion model[C]// ACM International Conference on Multimedia. 2023: 8145-8156. (CCF A)
