王伟

博士、教授、博导

基本信息

办公电话: 电子邮件: wei.wang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学主校区9号教学楼北104B 邮编:100044

教育背景

王伟、博导、国家级青年人才计划获得者。

  • 2022.08-今:北京交通大学教授、博导,信息科学研究所数字媒体信息处理研究中心。
  • 2020.08-2022.07:意大利特伦托大学(Università di Trento)助理教授。研究方向:计算机视觉,机器学习。
  • 2018.07-2020.08:瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL - École Polytechnique Fédérale de Lausanne) 博士后,导师Pascal Fua
  • 2016.06-2017.12:博士期间访问新加坡国立大学(NUS - National University of Singapore),导师颜水成。
  • 2013.09-2018.06:意大利特伦托大学,获博士学位,专业为信息与通信,导师为Nicu Sebe,研究方向为计算机视觉和机器学习。
  • 2011.09-2013.06:南丹麦大学(University of Southern Denmark),获工程理学硕士学位,专业方向为机电一体化。
  • 2007.09-2011.06:西北工业大学理学院应用数学系,获理学学士学位。
※招生信息:欢迎对计算机视觉、机器学习感兴趣同学加入,欢迎詹天佑学院同学。
2025年预计招收推免生4名,博士2名。
※招生信息:请同学们将个人简历、英语四/六级成绩发送至邮箱。  
※联系方式:wei.wang(请加入@bjtu.edu.cn)。微信:w794694792,好友申请注明“研究生推免”,或“博士生推免”
导师在计算机视觉和人工智能会议CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS期刊TPAMI/TIP/TMM上发表论文近50余篇,英文网站
培养方式:欢迎有计算机/通信/数学背景的同学加入Visual Intelligence Lab,和90后导师一起成长。组内配备多台高性能显卡计算集群 RTX 4090 和 3090,每周召开组会,和国内外学者师兄一起讨论科研进展,参加计算机视觉和机器学习的国际会议。了解出国访学机会,吃世界美食:意大利披萨、通心粉、冰激淋、瑞士奶酪火锅和丹麦曲奇等。以前毕业的同学在国内分别获得了阿里星计划、华为天才计划和腾讯大咖计划等。还可以随时了解高校和公司动态和需求,获取实习机会。

新闻

  • News!  [2024 May 8] 欢迎伊利诺伊大学闫焱教授访问 VILab
  • News!  [2024 Apr.] 欢迎北邮杜军平、北大孙俊、北工大胡永利教授来访
  • News![2024 Mar.] 欢迎北大查红彬、天大胡清华、哈工大叶齐翔、北航刘偲教授来访
  • News![2024 Jan.] 欢迎香港城市大学李皓亮老师来访VILab
  • News![2023 Dec.] Orthogonal SVD Covariance Conditioning and Latent Disentanglement accepted by IEEE TPAMI. 2023. 恭喜宋悦
※博士后招聘信息(本部和雄安校区师资补充:两年期考核通过后聘为讲师):欢迎加入,年薪40w。招聘要求如下: 获博士学位一般不超过 3 年,年龄一般不超过 32 周岁。满足以下条件之一:1.发表顶级论文1篇。2.获批主持以下项目1项:(1)博士后创新人才支持计划;(2)博士后海外引才专项;(3)国家自然科学基金青年科学基金项目或国家社会科学基金青年项目。3.获评省级或全国一级学会优秀博士学位论文。4.毕业于国内外一流高校的顶级科研团队,且在服务国家或行业重大需求中有较大贡献的应届博士毕业生,经校院两级协商研判,公认潜力突出的,可推荐到学校评审环节。

工作经历

  • 2022至今:北京交通大学,教授、博导;
  • 2020-2022: 意大利特伦托大学(University of Trento, Italy),助理教授(合作导师: Prof. Nicu Sebe, Prof. Elisa Ricci)
  • 2018-2020: 瑞士洛桑联邦理工(EPFL, Switzerland),博士后(合作导师: Prof. Pascal Fua, Mathieu Salzmann)

获奖与荣誉

  • 2023年北京交通大学握奇奖教金;
  • 2022年入选国家级青年人才引进计划;
  • 2022年入选ELLIS欧洲学习和智能系统实验室成员;
  • 2022年入选北京交通大学卓越百人计划;
  • 2018CSC 国家优秀自费留学生奖学金
  • 2018年度意大利计算机视觉模式识别和机器学习协会优秀博士论文奖;
  • 2018年度中国计算机协会CCF-A类国际顶级多媒体会议ACM MM 2018 最佳论文提名奖;
  • 2017年度中国计算机协会CCF-A类国际顶级计算机视觉会议ICCV Doctoral Consortium优博论坛奖金;
  • 2016年度欧盟Erasmus+ Mobility for Study项目;
  • 2011年丹麦政府奖学金;
  • 2011/2010年国际数学建模竞赛一等奖和二等奖。

研究方向细化

计算机视觉:

  • AIGC:图像/视频生成与风格转换 伪造图像检测;
  • OOD 检测与域泛化;
  • 人脸识别(人脸关键点检测,人脸表情合成);
  • 人体(动作识别与行为预测);
  • 图像分割与图像分类任务;
  • 目标检测与识别;

机器学习:

  • 类脑机器学习(卷积神经网络架构、迭代神经网络架构、新型Transformer架构);
  • 生成式人工智能:扩散模型(Diffusion Model)、对抗生成网络(GAN)、神经辐射场(Nerf);变分自编码器(VAE);Transformer, etc.
  • 基于数学方法的机器学习:Supervised Learning; Unsupervised Learning; Domain Adaptation; Multi-task Learning, etc.

招生专业:全日制硕士招生专业

  • 学硕:081000 信息与通信工程 01 数字媒体信息处理与智能分析 02 人工智能与智能融合;
  • 学硕:081100 控制科学与工程 01 模式识别与智能系统 03 机器人技术与无人驾驶;
  • 专硕:085401 新一代电子信息技术;
  • 博士可在上述3个方向中选择。

科研项目

  • 主持国家自然科学基金“面上”项目:面向多维度和多模态的人脸智能编辑 2024~2027 (62.45万)
  • 主持北京交通大学人才基金项目“计算机视觉”2022-2025(100万)
  • 参与欧盟地平线(EU Horizon)项目SPRING: Socially Pertinent Robots in Gerontological Healthcare 2020~2022 (830万欧元)
  • 参与瑞士创新署项目 Tracking manipulated desktop objects for mixed reality environments(59万瑞士法郎) 2018~2022
  • 参与瑞士创新署项目 Virtualization Solution for Garments/Fision (59万瑞士法郎) 2022~2023
  • 参与欧盟地平线(EU Horizon)项目xLiMe: crossLingual crossMedia knowledge extraction 2014~2018 (390万欧元)

教学工作

M302004B 汇编与接口技术(本科生课程)    2024 春季 计算机学院 任课老师:赵洪志、王伟
M410020B 数字图像处理(本科生课程)  2023 春季 新开课程 软件学院  任课老师:王伟
M502080B 生成式人工智能技术与应用(研究生课程)  课件here 视频here 2023 秋季 新开课程 计算机学院 任课老师:王伟、魏云超

论文/期刊

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Selected Journal Articles

  • Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang. Orthogonal SVD Covariance Conditioning and Latent Disentanglement. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.
  • Yue Song, Hao Tang, Zhao Mengyi, Nicu Sebe, and Wei Wang. Quasi-equilibrium Feature Pyramid Network for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2022.
  • Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang. Fast Differentiable Matrix Square Root and Inverse Square Root. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.
  • Jichao Zhang, Jingjing Chen, Hao Tang, Enver Sangineto, Peng Wu, Yan Yan, Nicu Sebe, Wei Wang. Unsupervised High-Resolution Portrait Gaze Correction and Animation, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022.
  • Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang. On the Eigenvalues of Global Covariance Pooling for Fine-grained Visual Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. 
  • Wei Wang, Zheng Dang, Yinlin Hu, Pascal Fua, Mathieu Salzmann. Robust Differentiable SVD. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021
  • Wei Wang, X A.-Pineda, Dan Xu, Elisa Ricci, Nicu Sebe. Learning How to Smile: Expression Video Generation with Conditional Adversarial Recurrent Nets. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). 2020.
  • Wei Wang, Yan Yan, Zhen Cui, Jiashi Feng, Shuicheng Yan, Nicu Sebe. Recurrent Face Aging with Hierarchical Autoregressive Memory. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2019
  • Wei Wang, Sergey Tulyakov, Nicu Sebe. Recurrent Convolutional Shape Regression. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2018
  • Wei Wang, Yan Yan, F Nie, S Yan, Nicu Sebe. Flexible Manifold Learning with Optimal Graph for Image and Video Representation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2018
  • Wei Wang, Yan Yan, S Winkler, Nicu Sebe. Category Specific Dictionary Learning for Attribute Specific Feature Selection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2016.

Selected Conference Proceedings (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ACM MM)

  • Bin Ren, Yahui Liu, Yue Song, Wei Bi, Rita Cucchiara, Nicu Sebe, Wei Wang. Masked Jigsaw Puzzle: A Versatile Position Embedding for Vision Transformers. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.
  • Yue Song, Jichao Zhang, Nicu Sebe, Wei WangHouseholder Projector for Unsupervised Latent Semantics Discovery. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.
  • Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang, RankFeat: Rank-1 Feature Removal for Out-of-distribution Detection. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022
  • Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang, Batch-efficient EigenDecomposition for Small and Medium Matrices. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022
  • Yue Song, Nicu Sebe, Wei Wang, Improving Covariance Conditioning of the SVD Meta-layer by Orthogonality. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022
  • Jichao Zhang, E Sangineto, H Tang, A Siarohin, Z Zhong, N Sebe, Wei Wang, 3D-Aware Semantic-Guided Generative Model for Human Synthesis. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022
  • Yue Song, N Sebe, Wei Wang, Fast Differentiable Matrix Square Root. International Conference on Learning Representations (ICLR) 2022
  • Yahui. Liu, E. Sangineto, Y. Chen, L. Bao, H. Zhang, N. Sebe, B. Lepri, Wei Wang, and M. De Nadai. Smoothing the Disentangled Latent Style Space for Unsupervised Image-to-Image Translation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.
  • Yue Song, N Sebe, W Wang, Why Approximate Matrix Square Root Outperforms Accurate SVD in Global Covariance Pooling? Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.
  • Y Hu, Wei Wang, P Fua, M Salzmann. Single-Stage 6D Object Pose Estimation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.
  • J. Zhang, J. Chen, H Tang, Wei Wang, Y Yan, E Sangineto, N Sebe. Dual In-painting Model for Unsupervised Gaze Correction and Animation in the Wild. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020.
  • Wei Wang, Z Dang, Y Hu, P Fua, M Salzmann. Backpropagation-Friendly Eigendecomposition. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019.
  • Wei Wang, K Yu, J Hugonot, P Fua, M Salzmann. Recurrent U-Net for Resource- Constrained Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019.
  • H Tang, D Xu, Y Yan, Wei Wang, N Sebe. Cycle In Cycle GAN for Keypoint-Guided Image Generation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2019.
  • Wei Wang, X Pineda, D Xu, E Recci, N Sebe. Every Smile is Unique: Landmark-Guided Diverse Smile Generation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.
  • D Xu, Wei Wang, H Tang, H Liu, N Sebe, E Ricci. Structured Attention Guided Convolutional Neural Fields for Monocular Depth Estimation. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.
  • H Tang, Wei Wang, Dan Xu, Y Yan, N Sebe. GestureGAN for Hand Gesture-to-Gesture Translation in the Wild. ACM International Conference on Multimedia, (ACM MM)2018.
  • S Xiao, J Feng, L Liu, X Nie, Wei Wang, S Yan, A Kassim, Recurrent 3D-2D Dual Learning for Large-pose Facial Landmark Detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.
  • X Li, Z Jie, Wei Wang, C Liu, J Yang, X Shen, Z Lin, Q Chen, S Yan, J Feng. FoveaNet: Perspective-aware Urban Scene Parsing. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.
  • S Liu, Y Sun, D Zhu, R Bao, Wei Wang, X Shu, S Yan. Face Aging with Contextural Generative Adversarial Nets. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2017.
  • Wei Wang, Z Cui, Y Yan, J Feng, S Yan, X Shu, N Sebe. Recurrent Face Aging. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016.

博士生研究生培养

团队一直在成长,目前的团队成员列表更新于2024年4月。

本硕博贯通-詹天佑学院

  • 22级  张静
  • 21级  刘子健:神经网络架构搜索(NAS);
  • 20级 李子翔 (co-supervise):Diffusion 模型解耦(无监督、弱监督);

在职博士生

  • 24级:吴斌 盲脸修复
  • 24级:刘宇怀 轻量级网
  • 23级:叶伟欣 BJTU:Transformer的架构研究(Position Embedding)
  • 23级:张驰    BJTU:OOD 检测
  • 20级:孙魁元 BJTU (co-supervise):面部重演
  • 任斌:   Università di Trento (co-supervise)
  • 宋悦:   Università di Trento (co-supervise)阿姆斯特丹大学访问学者
  • 张继超Università di Trento (co-supervise)腾讯AI Lab实习

在职研究生

  • 23级:王浩宇:目标检测(小目标)、何一康(3D人脸编辑)、高逸辰(域泛化、域适应)
  • 24级:张静宜(面向图像和视频的风格迁移)、李昂(Deepfake Detection)、王春阳(Diffusion)、郭志斌(Text-2-3D)、张旻宇(语音生成)

  • 余开丞:EPFL,阿里星计划获得者,西湖大学AP;
  • 刘亚辉:Università di Trento,华为天才计划获得者、腾讯技术大咖获得者;
  • 唐浩:   Università di Trento,瑞士苏黎世联邦理工(ETHZ)博后,卡耐基梅隆大学(CMU)博后;
  • Sena Kiciroglu: EPFL,就职于Magic Leap
  • Tim Lebailly: EPFLKU Leuven 比利时鲁汶大学 博士

社会兼职

Selected Services

  • 2022 ELLIS Member
  • 2019 ICPR Associate Editor
  • 2017 ICCV PC Member

Journal Reviewing Services

  • IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
  • International Journal of Computer Vision (IJCV)
  • IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
  • Elsevier Journal of Computer Vision and Image Understanding (CVIU)
  • IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
  • IEEE Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (TOMM)
  • Elsevier Journal of Pattern Recognition (PR)
  • Elsevier Journal of Neurocomputing (Neurocomputing)

Conference Reviewing Services

  • IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018/2019/2020/2022)
  • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017/2019)
  • European Conference on Computer Vision (ECCV 2018)
  • ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2017/2019)
  • International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019)

大学生创新创业项目(候选题目)

2024
安卓app:基于深度学习的人脸视频风格迁移 项目人员:孙方圆王典、常初凡
生成大模型辅助下的特定目标物/场景生成 项目人员:陈启睿
AI4编程(或)教学:语言大模型赋能 安卓开发(或)汇编与接口课程学习

2023
生成大模型助力下的小目标识别    项目人员:陈武阳、张雨馨、黄吴铉
基于人体skeleton的动作识别    项目人员:雷星宇、张向鑫、祝国玺
安卓app:基于深度学习的人脸图像风格转换    项目人员:张馨元、雷丽华、马董清

科研圈好友

闫焱 ( 伊利诺伊理工大学 Assistant Professor)

徐旦 (香港理工大学 Assistant Professor)

李皓亮 (香港城市大学 Assistant Professor)

Nicu Sebe (University of Trento, Italy. Full Professor)

Elisa Ricci (University of Trento, Italy. Associate Professor)

Pascal Fua (EPFL, Swiss. Full Professor)

Mathieu Salzmann (EPFL, Swiss. Senior Researcher)

Xavier Alameda-Pineda (INRIA, France. Research Scientist)