曹原周汉

博士、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： yzhcao@bjtu.edu.cn
通讯地址： 邮编：

教育背景

2013-09 至 2017-09，澳大利亚阿德莱德大学，计算机科学技术，博士，导师：沈春华

2010-09 至 2013-06，四川大学，模式识别与智能系统，硕士，导师：滕奇志

2006-09 至 2010-06，西南民族大学，自动化，学士

工作经历

2023-01 至 今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，副教授

2020-06 至 2022-12，北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师

2019-01 至 2020-01， 澳大利亚阿德莱德大学，计算机科学学院，讲师

2017-11 至 2018-12， 瑞士IDIAP研究所，博士后

研究方向

计算机视觉、深度学习、自动驾驶

2024级硕士尚有招生名额，欢迎有意向攻读的同学邮件联系

科研项目

主持项目：

  1. 国家重点研发计划(任务)，基于多模态行为数据的用户画像生成与迭代技术，2021-2024
  2. 国家自然科学基金——青年基金，数据不完备下的自动驾驶场景感知关键技术研究，2024-2026
  3. 北京自然科学基金——丰台轨道交通前沿联合基金：基于计算机视觉的列车在途障碍物检测关键技术研究，2023-2025
  4. 应急管理部国家减灾中心科研项目：面向应急系统普查调查数据成果的分析研究，2022-2025
  5. 中央高校基本科研业务费：基于单目图像的三维物体快速重建技术研究，2023-2026
  6. 校科技基金人才基金: 基于远距离激光雷达的深度补全算法研究，2021-2023

参与项目：

  1. 基本科研业务费重点项目: 面向轨道交通工业控制系统的数字资产保护研究，2021-2023
  2. 国家工信部专项：自动驾驶模拟仿真平台，2021-2023
  3. 国家自然科学基金“专项基金项目”: 国家自然科学基金依托单位注册申请无纸化研究，2022-2022
  4. 北京交通大学: 基于数字孪生的场景感知分层建模研究，2021-2022
  5. 欧盟地平线项目：Multi-Modal Mall Entertainment Robot(MuMMER)，2016-2020 


教学工作

本科生课程：

《数据结构与算法》


研究生课程：

《机器视觉基础》

论文/期刊

2023:

1. Luxin Cai; Naiyue Chen; Yuanzhouhan Cao; Jihuan He; Yidong Li, FedCE: Personalized Federated Learning Method based on Clustering Ensembles, ACM Multim., 2023. (CCF A).

2. Zisong Chen; Chunyu Lin; Lang Nie; Zhijie Shen; Kang Liao; Yuanzhouhan Cao; Yao Zhao, S-OmniMVS: Incorporating Sphere Geometry into Omnidirectional Stereo Matching, ACM Multim., 2023. (CCF A).

3. Yizhong Pan; Xiao Liu; Xiangyu Liao; Yuanzhouhan Cao; Chao Ren, Random Sub-Samples Generation for Self-Supervised Real Image Denoising, IEEE Inter. Conf. on Comp. Vis., 2023. (CCF A).

4. Yutong Gao; Congyan Lang; Fayao Liu; Yuanzhouhan Cao; Lijuan Sun; Yunchao Wei, Dynamic Interaction Dilation for Interactive Human Parsing, IEEE Trans. on Multim., 2023. (CCF B).

5. Yuanzhouhan Cao; Hui Zhang; Yidong Li; Congyan Lang; Tao Wang, Learning Instance Geometry Graph for Monocular 3D Object Detection, IEEE Smart World Cong., 2023. (Oral Presentation).


2022:

1. Yuanzhouhan Cao; Hui Zhang; Yidong Li; Chao Ren; Congyan Lang; CMAN: Leaning Global Structure Correlation for Monocular 3D Object Detection, IEEE Trans. on Intell. Transp. Sys., 2022. (CCF B, 交通领域顶刊).

2. Huifang Li; Yidong Li; Yuanzhouhan Cao; Yushan Han; Yi Jin; Yunchao Wei; Weakly Supervised Object Detection with Class Prototypical Network, IEEE Trans. on Multim., 2022. (CCF B).


2021:

1. Yuanzhouhan Cao; Yidong Li; Haokui Zhang; Chao Ren; Yifan Liu; Learning Structure Affinity for Video Depth Estimation, ACM Multim., 2021. (CCF A, Oral Presentation).

2. Chao Ren; Xiaohai He; Linbo Qing; Yuanzhouhan Cao; Deep Deblocker Driven Adaptive Iteration Scheme for Compressed Image Recovery. IEEE Inter. Conf. on Multim. Expo, 2021. (CCF B).

3. Yidong Li; Wenhua Liu; Yi Jin; Yuanzhouhan Cao; SPGAN: Face Forgery Using Spoofing Generative Adversarial Networks, ACM Trans. on Multim. Comp. Commu. Appl., 2021. (CCF B).


Before 2020:

1. Haokui Zhang; Chunhua Shen;Ying Li; Yuanzhouhan Cao; Yu Liu; Youliang Yan; Exploiting Temporal Consistency for Real-Time Video Depth Estimation, IEEE Inter. Conf. on Comp. Vis., 2019. (CCF A).

2. Yuanzhouhan Cao; Tianqi Zhao; Ke Xian; Chunhua Shen; Zhiguo Cao; Shugong Xu; Monocular Depth Estimation With Augmented Ordinal Depth Relationships, IEEE Trans. on Image Proc., 2018. (CCF A).

3. Yuanzhouhan Cao; Olivier Canévet; Jean-Marc Odobez; Leveraging Convolutional Pose Machine s for Fast and Accurate Head Pose Estimation, IEEE/RSJ Inter. Conf. on Intell. Rob. and Syst., 2018. (CCF C, Spotlight Presentation).

4. Yuanzhouhan Cao; Zifeng Wu; Chunhua Shen; Estimating Depth From Monocular Images as Class ification Using Deep Fully Convolutional Residual Networks, IEEE Trans. on Circ. Sys. Vid. Tech., 2017. (CCF B，ESI高被引).

5. Peng Wang#; Yuanzhouhan Cao#; Chunhua Shen; Lingqiao Liu; Heng Tao Shen; Temporal Pyramid Pooling-Based Convolutional Neural Network for Action Recognition. IEEE Trans. on Circ. Sys. Vid. Tech., 2017. (CCF B, #共同第一作者).

6. Yuanzhouhan Cao; Chunhua Shen; Heng Tao Shen; Exploiting Depth from Single Monocular Images for Object Detection and Semantic Segmentation, IEEE Trans. on Image Proc., 2016. (CCF A).

专利

1. 一种基于移动终端的物体三维重建方法, 第一发明人

2. 一种基于实例结构相关性的二维图像中三维目标检测方法，第一发明人

3. 基于多层级跨模态自注意力机制的三维目标检测方法，第一发明人

社会兼职

CCF多媒体技术专业委员会             执行委员

CCF计算机视觉专委会                     委员

CCF人工智能与模式识别专委会     委员