张硕

博士、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： zhangshuo@bjtu.edu.cn
通讯地址：九教西203 邮编：100044

研究兴趣

张硕，博士，副教授，博士生导师

主要研究方向为机器学习算法及其在计算机视觉中的应用，包括：


  • 像素级视觉任务（图像超分辨、图像修复、图像增强等）；
  • 三维重建任务（多目视觉、深度估计、视角仿真、神经网络辐射场等）；
相关研究目前已在TIP, TCI, PR, CVIU, SPL等国际期刊，CVPR, AAAI, ACM MM, IJCAI, ICASSP, ICIP等国际会议发表论文20余篇。


欢迎感兴趣的本科生，准备 报考/推免 2026级硕士研究生、2027级詹天佑直博生，与我联系！

近三年，指导/联合指导研究生累计获得校级优秀硕士论文5人/次，院级优秀硕士论文7人/次，北京市优秀毕业生2人/次，校优秀毕业生5人/次，国家奖学金1人/次；


欢迎访问团队“网络科学与智能系统研究所”主页：http://insis.bjtu.edu.cn

教育背景

2012年9月-2018年6月，北京航空航天大学，计算机科学与技术，博士，导师：熊璋教授、盛浩教授；

2015年9月-2016年9月，美国麻省理工学院（MIT），计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），联合培养学生，导师：Berthold K.P. Horn；

工作经历

2021年12月至今，北京交通大学计算机学院，副教授；

2018年7月至2021年12月，北京交通大学计算机学院，讲师；

研究方向

  • 机器学习与认知计算
  • 计算机技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 大数据技术与工程
  • 智能感知与具身智能
  • 新一代电子信息技术

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 计算机科学与技术博士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士

科研项目

  • 国家自然科学基金“面上”: 复杂遮挡下基于光场图像的场景恢复技术研究, 2024-2027, 主持
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 人员、火灾等典型图像要素优化与识别, 2024-2025, 主持
  • 中央高校基本科研费：面向场景理解的 4D 光场图像分析理论与方法, 2023-2025, 主持
  • 北京交通大学: 恶劣天气安全通行关键技术研究与示范（能见度检测算法服务）, 2023-2024, 主持
  • 北京市自然基金“轨道交通联合”: 基于小样本机器学习的轨道交通列车运行障碍物识别方法研究, 2021-2024, 参与
  • 国家自然科学基金“面上”: 面向复杂场景的无监督迁移学习行人再识别方法研究, 2020-2023, 参与
  • 国家自然科学基金"青年基金": 基于光场图像极面特性的场景信息提取技术研究, 2020-2022, 主持
  • 博士后基金: 基于光场极面图像的场景深度提取技术研究, 2019-2022, 主持
  • 中央高校基本科研费：面向场景结构信息提取的光场图像分析理论与研究, 2019-2022, 主持
  • 北京交通大学: 路基填料粒径拍照识别技术研究, 2018-2020, 主持

教学工作

本科课程：《离散数学》

研究生课程：《机器学习》《机器视觉基础》

论文/期刊


会议论文：

  • [AAAI 2025] Xinyue Liu, Jianyuan Wang*, Biao Leng, Shuo Zhang, Unlocking the Potential of Reverse Distillation for Anomaly Detection，The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025. (CCF A类会议) 
  • [PRCV 2024] Zhuoyu Shi, Shuo Zhang, Song Chang, Youfang Lin, Multi-3D Occlusion Mask Learning for Flexible Occlusion Removal in Neural Radiance Fields (PRCV), 2024. (CCF C类会议) [paper]
  • [ACM MM 2024] Xinyue Liu, Jianyuan Wang*, Biao Leng, Shuo Zhang, Dual-Modeling Decouple Distillation for Unsupervised Anomaly Detection，The 32th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024. (CCF A类会议) [Paper]
  • [ACM MM 2022] Song Chang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, Flexible Hybrid Lenses Light Field Super-Resolution using Layered Refinement, The 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. (CCF A类会议) [Paper]
  • [ACM MM 2021] Dong Jing, Shuo Zhang*, Runmin Cong, Youfang Lin, Occlusion-aware Bi-directional Guided Network for Light Field Salient Object Detection, The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. (CCF A类会议) [Paper]
  • [IJCAI 2021] Shuo Zhang, Zeqi Shen, Youfang Lin*, " Removing Foreground Occlusions in Light Field using Micro-lens Dynamic Filter [C]", the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021.  (CCF A 类会议) [Paper][code]
  • [AAAI 2021] Jiaxin Chen, Shuo Zhang*, Youfang Lin, '' Attention-based Multi-Level Fusion Network for Light Field Depth Estimation [C]'', The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. (CCF A类会议) [paper][code]
  • [CVPR 2019] Shuo Zhang, Youfang Lin, Hao Sheng, "Residual Network for Light Field Super-Resolution [C]", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF A类会议) [Paper] [Code]
  • [ICASSP 2016] HaoSheng, Shuo Zhang, Xiaoyu Liu, and Zhang Xiong, “Relative Location for Light Field Saliency Detection [C]”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2016:1631-1635. (CCF B 类会议)
  • [ICIP 2015] HaoSheng, Shuo Zhang, Gengliang Zhu, and Zhang Xiong, “Guided Integral Filter Desgin for Light Field Stereo Matching [C]”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015:852-856. (CCF C 类会议)
  • [ICASSP 2016] HaoSheng, Xiaoyu Liu, and Shuo Zhang, “Saliency Analysis based on Depth Contrast Increased [C] ” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016:1347-1351. (CCF B 类会议)
期刊论文：
  • [TVCG 2025]  Shuo Zhang, Song Chang*, Youfang Lin, "Progressive Multi-Plane Images Construction for Light Field Occlusion Removal [J]", IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2025. (CCF A 类期刊,  IF 4.7, An 1区)   [paper]
  • [TMM 2025] Song Chang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, " Structure-Aware Pre-Selected Neural Rendering for Light Field Reconstruction [J]", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2025. (CCF B 类期刊,  IF 8.4, An 1区)   [paper]
  • [TCI 2024] Song Chang, Youfang Lin, Wenqi Wang, Da An, Shuo Zhang*, " Learning Light Field Denoising with Symmetrical Refocusing Strategy [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2024. (IF 4.015, An 2区) [paper]
  • [TCI 2024] Shuo Zhang*, Zexu Pan, Yichang Lv, Youfang Lin, Hierarchical Edge Refinement Network for Guided Depth Map Super-Resolution [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2024. (IF 4.015, An 2区) [paper]
  • [TCI 2023] Zeqi Shen,  Shuo Zhang*, Youfang Lin, " Light Field Reflection and Background Separation Network Based on Adaptive Focus Selection [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]
  • [TCI 2023] Xianglang Wang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, "Multi-Stream Progressive Restoration for Low-Light Light Field Enhancement and Denoising [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]
  • [TCI 2022] Yangling Chen, Shuo Zhang*, Song Chang, Youfang Lin, " Light Field Reconstruction using Efficient Pseudo 4D Epipolar-Aware Structure  [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging  (TCI), 2022. (IF 4.015, An 2区)  [paper]
  • [TIP 2021] Shuo Zhang, Song Chang, Youfang Lin*, " End-to-End Light Field Spatial Super-Resolution Network using Multiple Epipoplar Geometry [J]", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF A 类期刊,  IF 9.34, An 1区)  [paper][code]
  • [TCI 2021] Shuo Zhang, Song Chang, Zeqi Shen, Youfang Lin*, " Micro-lens Image Upsampling for Densely-Sampled Light Field Reconstruction [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging  (TCI), 2021. (IF 4.015, An 2区)  [paper]
  • [SPL 2021] Weikun Wang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, "Enhanced Spinning Parallelogram Operator Combining Color Constraint and Histogram Integration for Robust Light Field Depth Estimation [J]", IEEE Signal Processing Letters, 2021. (CCF C类期刊, IF 3.15, JCR Q1区) [paper]
  • [TIP 2018] Shuo Zhang, Hao Sheng*, Jun Zhang, and Zhang Xiong, “Micro-lens-based Matching for Scene Recovery in Lenslet Cameras [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2018, 27(3). (CCF A 类期刊,  IF 4.828, JCR Q1 区)  [paper] [code]
  • [TIP 2017] HaoSheng, Shuo Zhang*, Xiaochun Cao, Yajun Fang, and Zhang Xiong, “Geometric Occlusion Analysis in Depth Estimation using Integral Guided Filter for Light-Field Image [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2017, 26(12):5758 - 5771. (CCF A 类期刊, IF 4.828, JCR Q1 区)  [paper]
  • [PR 2017] HaoSheng, Pan Zhao, and Shuo Zhang*, Jun Zhang and Da Yang, “Occlusion-Aware Depth Estimation for Light Field Using Multi-Orientation EPIs [J]”, Pattern Recognition, 2017 (CCF B 类期刊, IF 4.582, JCR Q1 区)  [paper]
  • [CVIU 2016] Shuo Zhang, Hao Sheng*, Chao Li, and Zhang Xiong, “Robust Depth Estimation for Light Field via Spinning Parallelogram Operator [J]”, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 145(C):148-159. (CCF B 类期刊，IF 2.498，JCR Q2 区)  [paper] [code]  # 该算法在2017CVPR-4D 光场深度估计竞赛中，获得了遮挡情况下深度估计的冠军。

国际比赛：IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 

  • [CVPR 2023 Workshop] The 3rd Workshop on Light Fields for Computer Vision LFNAT（http://www.lfchallenge.com/LFNAT@CVPR2023/challenge/），光场深度估计挑战赛中，获得第一名（CBPP）、第二名（LRDE）的成绩；
  • [CVPR 2023 Workshop] NTIRE 2023: Light Field Image Super-Resolution Challenge， 光场超分辨挑战赛中，获得第五名（INSIS）的成绩；
  • [CVPR 2017 Workshop] The 2rd Workshop on Light Fields for Computer Vision 光场深度估计竞赛中，获得了遮挡情况下深度估计的冠军  [Link]，相关论文：Ole Johannsen, Katrin Honauer, Bastian Goldluecke,...Shuo Zhang...“A Taxonomy and Evaluation of Dense Light Field Depth Estimation Algorithms [C]” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2017 [PDF]


详见谷歌学术


专利

研究生培养

在读博士生：

2023级：高晨（联合指导）

2024级：郭龙钊

2025级：杨泽川

2026级：朱振乾

在读硕士生：

2022级：谢彦琳、施卓余

2023级：陈佳俊、吕一昌、陈琪桦、曹海坤

2024级：王文彬、杨泽川（转博）、田倩

毕业生：

2024届：

常松（联合指导博士生，ACM MM、TMM、TIP、TVCG、TCI），美图秀秀

李博文，农行数据中心，校级优秀毕业生

张鹏伟（联合指导），电信研究院，校级优秀硕士论文

叶建林（联合指导），滴滴

2023届：

沈泽琪（IJCAI、TCI），中国银行，校级优秀硕士论文，北京市优秀毕业生

荆   栋（ACM MM），人大读博，校级优秀硕士论文，校级优秀毕业生，国家奖学金

王祥朗（联合指导，TCI），航旅纵横，校级优秀硕士论文

蒋檄文（联合指导），宁波银行，校级优秀毕业生

潘泽旭，美团

2022届：

陈佳欣（AAAI），小米，校级优秀硕士论文，校级优秀毕业生

陈阳玲（TCI），百度，院级优秀硕士论文，校级优秀毕业生

郭智慧（联合指导），腾讯深圳，北京市优秀毕业生

曹端鑫（联合指导）

沈   硕（联合指导）

2021届：

王炜堃（联合指导，SPL）, 小米，院级优秀硕士论文

2020届：

田汉文（联合指导），阿里深圳



本科生培养

2021届：孙庆岩 （字节跳动）

2022届：谢彦琳（校级优秀毕业论文）

大创项目：

2019年：

  • 光场相机超分辨（获评国家级）

2020年：

  • 基于光场图像的透明及反射平面深度估计网络模型设计与实现
  • 基于光场图像的前景遮挡物去除网络模型设计及系统实现
  • 光场图像去雨滴 （获评市级）

2021年：

  • 混合镜头光场图像超分辨方法研究（获评市级）
  • 光场图像去模糊 （获评市级）
  • 宽基线光场图像深度估计方法研究
  • 低光照光场图像增强方法研究 （获评市级）
  • 光场图像去噪方法研究 （获评市级）


获奖与荣誉

2024年, 2023年, 2022年    校级优秀硕士论文指导教师 （1/1，4人次）

2024年, 2022年    校级优秀本科论文指导教师 （1/1， 2人次）

2023年    校级优秀主讲教师（1/1）

2023年    握奇奖教金优秀青年教师、教育工作者 （1/1）

2023年    中国计算机学会科技进步二等奖 （4/6）

2021年    北京市思政教学名师（1/1）

2018年    北京市优秀毕业生 （1/1）

社会兼职

期刊审稿:

IEEE Trans on Image Proccessing (TIP)

IEEE Trans on Visualization and Computer Graphics (TVCG)

IEEE Trans on MultiMedia (TMM)

IEEE Trans on Computational Imaging (TCI)

IEEE Trans on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

PC Member：

AAAI 2021、2022、2023、2024、2025

CVPR 2021、2022、2023、2024、2025

ICCV 2021、2023、2025

ACM MM 2025

ECCV 2022

ICME 2021