牛温佳

博士 、教授 、人工智能安全研究中心主任,中国人民公安大学客座教授

基本信息

办公电话: 电子邮件: niuwj@bjtu.edu.cn
通讯地址:海淀区上园村3号北京交通大学 邮编:100044

个人简介

牛温佳,北京交通大学网络空间安全学院教授,博士生导师,人工智能安全研究中心主任。中国人民公安大学客座教授。本科毕业于北京交通大学计算机应用专业,博士毕业于中科院计算所计算机软件与理论专业(导师:史忠植先生,中国人工智能老一代开拓者),国家公派美国加州大学尔湾分校访问学者与新加坡国立大学高级研究学者。2013-2017中科院信息工程研究所副研究员,参与第二研究室和第一工程部的相关工作。某总师组专家,中国计算机学会杰出会员(CCF)、国际电气与电子工程师学会高级会员(IEEE)、中国网络空间安全协会智能网联安全专委、中国计算机学会网络与系统安全、智能汽车、中国人工智能学会知识工程与分布智能、智能信息网络、心智计算专委、中国自动化学会混合智能专委。主持国家科技部重点研发计划课题、基金委应急和面上项目、某科技委应用推进计划等国家级项目。出版专著2本,发表论文超百篇,包含IEEE汇刊、CCF中文T1期刊、CCF A类会议等。获得某部系统应用证明和重要服务保障表扬信,获批某领域行标1项。带队参与全国海关网络攻防演习专项工作,获得全国海关信息中心的感谢信。在国际DEFCON29 和DEFCON30自动驾驶安全挑战赛(AutoDriving CTF)中,带队连续两年获得全球TOP2。第二届基于全国分布式靶场的安全技能大赛获第二名。在鹏城实验室、中国网络空间安全人才教育论坛(“网教盟”)、中国网络空间新兴技术安全创新论坛(“新安盟”)联合面向北京冬奥会、冬残奥会的安全演练活动中,带队在某实网挖掘多个漏洞,获第一名。在人工智能顶会ICLR的IEEE TRC 深度学习模型后门自动移除大赛进入全球TOP5。



人才培养:

指导硕博毕业生超50余人,就业单位(顺序不分先后)包括:中央网信办、国家互联网网络信息与管理中心、国铁集团、北京朝阳区城建局、字节跳动、IBM、微软、蚂蚁金服、京东、美团、用友、中国联通、中国移动、农业银行、民生银行、华夏银行、中科院信工所、北京交通大学、北京师范大学等。


  • 在读博士生:
    • 2025级:赵鑫怡(詹天佑学院3+5本博一体化培养)、程殿景
    • 2024级:齐胜(与国铁信息中心联合培养)、史翔宇
    • 2023级:武兴宇、陈渊婉(与国铁集团联合培养)、李琼
    • 2022级:田蕴哲、姚洪磊(与铁科院联合培养)、吴亚伦
  • 在读硕士生:

    • 2026级:陈周涵
    • 2025级:李林哲(安天)、马博昌(中央网信办)、郭企伦(中央网信办)、滕文静(中央网信办)、付乐宇、孙佳露
    • 2023级:古砚锋、崔晓澍、贾敬淇、叶平、宋佳茵
  • 博士毕业生:
    • 2025届:李轶珂,北京交通大学,北京
    • 2023届:相迎宵,中国科学院信息工程研究所,北京
    • 2022届:陈彤,国家互联网应急中心,北京
  • 硕士毕业生:
    • 2025届:蔡英琪,北京师范大学网络安全管理岗,北京
    • 2025届:徐冬月,阿里巴巴,北京
    • 2025届:程殿景,北京交通大学读博,北京
    • 2024届:陈康,中国工商银行,北京
    • 2024届:乔紫嫣,中国移动,北京
    • 2024届:刘朋娜(“华为奖学金”获得者),中国人民财产保险股份有限公司,北京
    • 2024届:王甜,菜鸟集团,杭州
    • 2024届:常佳薇,中国移动,北京
    • 2024届:丁毅,美团,北京
    • 2024届:陈诗瑶,中国移动,北京
    • 2023届:王可,中国软件与技术服务股份有限公司,北京
    • 2023届:唐菲,哪吒汽车,北京
    • 2023届:訾栋,北京交通大学,北京
    • 2022届:吴亚伦,北京交通大学读博,北京
    • 2022届:黄欣宇,蚂蚁金服,北京
    • 2022届:贾博为,BM机要局,内蒙古赤峰
    • 2022届:田蕴哲(“校优秀毕业论文”、“院优秀毕业论文”获得者),北京交通大学读博,北京
    • 2022届:赵双,用友集团,北京
    • 2022届:钱小爱,宝宝树(北京)信息技术有限公司,北京
    • 2021届:何奕霏,阿里云计算有限公司,北京
    • 2021届:王硕汝(“院优秀毕业论文”获得者),北京市城建局(公务员),北京
    • 2021届:王潇瑾(“院优秀毕业论文”获得者),Conservatoire National des Arts et Métiers,法国
    • 2021届:李赫,字节跳动,北京
    • 2021届:宋明璐,中国民生银行,北京
    • 2020届:王盈地,北京师范大学读博,北京
    • 2020届:高旭,京东集团,北京
    • 2020届:王佳林,中国移动,北京
    • 2020届:仇春静,中国联通,北京
    • 2020届:周瑛,中国国际金融股份有限公司,北京
    • 2019届:白肖璇,中国联通,北京
    • 2019届:刘京京,国际商业机器公司(IBM),北京
    • 2019届:相迎宵,北京交通大学读博,北京
    • 2019届:赵迪,中国农业银行,北京
    • 2019届:庞栓栓,陌陌科技,北京
    • 2018届:陈彤,北京交通大学读博,北京
  • 本科毕业生(含原CTF战队、大创项目、信安竞赛、本科毕设等成员):
    • 2024届:李兆曦(原CTF战队成员),清华大学读研,北京
    • 2024届:尚文韬(原CTF战队成员),中山大学读研,广州
    • 2024届:赵怡雯(原CTF战队成员、大创项目成员、信安竞赛成员),美国南加利福尼亚大学(USC),美国
    • 2024届:梁庆庆(大创项目成员、信安竞赛成员),北京交通大学读研,北京
    • 2024届:刘国涛(原CTF战队成员),北京交通大学读研,北京
    • 2023届:李虹良(原CTF战队成员),北京交通大学读研,北京
    • 2023届:龙程(原CTF战队成员),北京交通大学读研,北京
    • 2023届:陈渊婉(本科毕设),北京交通大学读博(直博生),北京
    • 2023届:古砚锋(本科毕设),北京交通大学读研,北京
    • 2023届:苏慧敏(本科毕设),北京交通大学读研,北京
    • 2023届:吴游(本科毕设),北京交通大学读研,北京
    • 2023届:彭泽颢(原CTF战队成员),美国西北大学读研,美国
    • 2022届:黄可熠(本科毕设),比亚迪商用车研究院,广州
    • 2022届:司皓东(本科毕设),西安铁路局,西安
    • 2022届:姚瑞麒(本科毕设),上海铁路局,上海
    • 2022届:桂笛(本科毕设),云上贵州大数据中心,贵州
    • 2022届:丰硕(本科毕设),武汉地铁集团,武汉





研究方向:智能网联安全(详见实验室团队主页: THETA Lab  )


本年度拟计划招收2026级推免硕士生2~3名,2026级博士生1~2名,如有意愿请与我邮件联系。

欢迎推免/统考的硕士研究生、工学/工程博士研究生与我邮件联系:)

教育背景

2001-2005,北京交通大学,计算机科学与技术,学士

2005-2010,中科院计算所,计算机软件与理论,博士(导师史忠植,中国人工智能学会会士、中国计算机学会会士)

2018-2019,美国加州大学尔湾分校研究学者 (导师Ramesh Jain,Fellow of ACM, IEEE, AAAS, IAPR, AAAI, and SPIE)

2024-2025,新加坡国立大学高级研究学者 (导师Jinsong Dong, Fellow of Institute of Engineers Australia)

工作经历

2010.7-2013.3,  中科院声学研究所高性能网络实验室,助理研究员;

2013.4-2017.3,    中科院信息工程研究所,副研究员,硕导;

2017.4至今,     北京交通大学计算机与信息技术学院,教授,博导;

研究方向

  • 应用安全
  • 网络与信息安全
  • 软件工程
  • 人工智能

招生专业

  • 网络空间安全硕士
  • 网络空间安全博士
  • 网络与信息安全硕士
  • 软件工程硕士
  • 软件工程博士
  • 人工智能博士
  • 网络与信息安全博士

科研项目

国家重点研发计划;某国防应用推进计划;中科院先导专项;国自然面上、应急、青年



教学工作

研究生课程:

(1)《网络空间安全态势感知》(博) 

(2)《人工智能安全》(硕)


本科生课程:

(1)《安全通论》

(2)《金融数据安全》

(3)《信息安全专业实践与训练》



论文/期刊

近5年代表性论文如下:

  1.  Yunzhe Tian, Yike Li, Kang Chen, Zhenguo Zhang, Endong Tong, Jiqiang Liu, Fangyun Qin, Zheng Zheng, Wenjia Niu. “Towards Label-Efficient Deep Learning-based Aging-related Bug Prediction with Spiking Convolutional Neural Networks.” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (2025). (IEEE Trans, SCI中科院2区)
  2.  徐冬月;田蕴哲;陈康;李轶珂;吴亚伦;童恩栋;牛温佳;刘吉强;史忠植. “面向信号调制识别的对抗攻击与防御综述”. 计算机研究与发展, 2025.  (CCF中文T1类)
  3.  Ziyan Qiao, Yingxiao Xiang, Thar Baker, Gang Li, Yalun Wu, Endong Tong, Shuanghe Peng, Ye Zhu, Dongwei Xu, and Wenjia Niu. “Reinforcement Learning-based Security Enhancement for Controlled Optimization of Phases in Intelligent Traffic Signal System.” IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems (2024).  (IEEE Trans)
  4.  Yalun Wu†, Yingxiao Xiang†, Thar Baker, Endong Tong, Ye Zhu, Xiaoshu Cui, Zhenguo Zhang, Zhen Han, Jiqiang Liu, Wenjia Niu*. “Collaborative Attack Sequence Generation Model Based on Multi-Agent Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal System.” International Journal of Intelligent Systems, 2024. (SCI中科院2区, CCF-C期刊)
  5.  Xiangyu Shi, Dianjing Cheng, Xingyu Wu, Ping Ye, Jingqi Jia, Jiqiang Liu, and Wenjia Niu. “ECG Signal Classification with a Multi-stage Model Integrating CNN, SNN, and ResNet.” International Conference on Advanced Data Mining and Applications, pp. 361-372. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. (CCF-C会议)
  6.  Yalun Wu, Qiong Li, Yingxiao Xiang, Jinkai Zheng, Xingyu Wu, Zhen Han, Jiqiang Liu, and Wenjia Niu. “Nightfall Deception: A Novel Backdoor Attack on Traffic Sign Recognition Models via Low-Light Data Manipulation.” International Conference on Advanced Data Mining and Applications, pp. 433-445. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. (CCF-C会议)
  7.  Yunzhe Tian, Dongyue Xu, Endong Tong, Rui Sun, Kang Chen, Yike Li, Thar Baker, Wenjia Niu, and Jiqiang Liu. “Toward Learning Model-Agnostic Explanations for Deep Learning-Based Signal Modulation Classifiers.” IEEE Transactions on Reliability (2024). (IEEE Trans, SCI中科院2区, CCF-C期刊)
  8.  Yalun Wu, Yingxiao Xiang, Endong Tong, Yuqi Ye, Zhibo Cui, Yunzhe Tian, Lejun Zhang, Jiqiang Liu, Zhen Han. Wenjia Niu. Improving the Robustness of Pedestrian Detection in Autonomous Driving with Generative Data Augmentation. IEEE Network, 2024 (early access). (SCI中科院2区, 影响因子: 9.3)
  9.  Yike Li, Yunzhe Tian, Endong Tong, Wenjia Niu, and Jiqiang Liu. “Robust Reinforcement Learning via Progressive Task Sequence.” nternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23).(CCF-A会议)
  10.  王硕汝, 牛温佳, 童恩栋, 陈彤, 李赫, 田蕴哲, 刘吉强, 韩臻, 李浥东: 强化学习离线策略评估研究综述, 计算机学报, 2021 (CCF-A中文期刊)
  11.  相迎宵, 李轶珂, 刘吉强, 王潇瑾, 陈彤, 童恩栋, 牛温佳, 韩臻: 面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析, 软件学报, 2021. (CCF-A中文期刊)
  12.  Yike Li, Yunzhe Tian, Endong Tong, Wenjia Niu, Yingxiao Xiang, Tong Chen, Yalun Wu, Jiqiang Liu. Curricular Robust Reinforcement Learning via GAN-based Perturbation through Continuously Scheduled Task. Tsinghua Science and Technology, 2022, 28(1): 27-38. (SCI中科院1区)
  13.  Yike Li, Wenjia Niu, Yunzhe Tian, Tong Chen, Zhiqiang Xie, Yalun Wu, Yingxiao Xiang, Endong Tong, Thar Baker, Jiqiang Liu: Multi-Agent Reinforcement Learning-based Signal Planning for Resisting Congestion Attack in Green Transportation[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022. (IEEE Trans, SCI中科院2区)
  14.  Tong Chen, Jiqiang Liu, Baker Thar, Yalun Wu, Yingxiao Xiang, Yike Li, Wenjia Niu, Endong Tong. A Mutual Information-based Assessment of Reverse Engineering on Rewards of Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2022 (early access). (IEEE Trans)
  15.  Endong Tong, Wenjia Niu, JiqiangLiu: A missing QoS prediction approach via time-aware collaborative filtering[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2021. (中科院1区, IEEE Trans, 影响因子:11)



专著/译著

用户网络行为画像——大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用,牛温佳、刘吉强、石川等,电子工业出版社(ISBN9787121280702),2016.3

专利

在标准方面,获保密行标1

获奖与荣誉

2023创安杯智能汽车信息安全公开赛“创安奖”

第14届CCF APPT 国际会议创新奖荣誉提名

第10届IEEE DSC国际会议上获得杰出论文奖

社会兼职

中国人民公安大学客座教授