李浥东

博士、教授、博士生导师、副院长

基本信息

办公电话：010-51684198 电子邮件： ydli@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号 邮编：100044

个人简介

       李浥东，现任北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师，交通大数据与人工智能教育部重点实验室主任，移动专用网络国家工程研究中心先进计算技术研究所所长。入选国家级人才计划、交通部重点领域创新团队、北京交通大学“卓越百人二层次”等。2003年本科毕业于北京交通大学信息与通信工程系。2006年和2011年在澳大利亚阿德莱德大学分别获得硕士和博士学位。研究方向主要在大数据智能、数据治理与隐私保护、先进计算、智能交通系统等。已在国际主要学术期刊(包括IEEE TIFS、TKDE、TITS、TC等)和会议(包括SIGKDD、CVPR、AAAI等)上发表学术论文200余篇，申请发明专利100余项。曾主持包括国家自然科学基金重大/重点、国防重大、科技部重点研发计划等在内的20余项省部级以上课题。获国家级教学成果奖二等奖、CAA科技进步奖一等奖、CCF科技进步奖优秀奖、北京市科技进步奖二等奖、茅以升铁道科学技术奖等9项国家/省部级奖励，以及5项国际期刊/会议最佳论文奖等。任中国计算机学会理事、杰出会员、智慧交通分会秘书长、YOCSEF AC主席(2021-22)，中国自动化学会控制理论专业委员会副秘书长， IEEE CRFID学会副主席等。担任IEEE ITS Magazine和《电子学报》等期刊编委，以及20多个国内外学术会议的大会主席、程序委员会主席等。

教育背景

  • 2007.01 - 2010.12   澳大利亚阿德莱德大学，计算机科学，博士  (导师：Prof. Hong SHEN)
  • 2004.06 - 2006.07   澳大利亚阿德莱德大学，计算机技术，硕士  (导师：Prof. Michael Brooks)
  • 1999.09 - 2003.07   北方交通大学，信息与通信工程，学士

工作经历

  • 2011.01  - 今          北京交通大学计算机与信息技术学院，讲师、副教授、教授
  • 2016.09  - 今          北京交通大学计算机与信息技术学院，副院长
  • 2023.01  - 今          交通大数据与人工智能教育部重点实验室，主任
  • 2022.03  - 今          移动专用网络国家工程研究中心先进计算技术研究所，所长
  • 2013.11  - 今          SAP大学能力中心 (中国)，主任

研究方向

  • 大数据技术与工程
  • 人工智能
  • 网络与信息安全
  • 计算机技术
  • 高性能计算
  • 人工智能及应用
  • 软件工程
  • 应用安全

科研项目

  • 国防重大项目，数据计算理论与方法，2760万，2022.8-2027.8，主持
  • 国家自然科学基金联合基金重点，高速铁路复杂路网BIM数据智能处理与多路复用理论与方法，293万，2023.1-2026.12，主持
  • 国家自然科学基金联合基金重点，高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法，231万，2020.1-2023.12，主持
  • 国家重点研发计划重点专项课题，高动态微光图像探测器件-图像感知与识别单芯片集成与示范应用，270万，2020.1-2022.12，主持
  • 工信部工业互联网创新发展工程课题，工业企业侧安全数据采集设备，300万，2019.8-2021.12，主持
  • 国家自然科学基金“重大”项目子课题，高速铁路运行控制与动态调度一体化测试平台与实验验证，96万，2018.1-2022.12，主持
  • 国家自然科学基金“面上”项目，高速列车在途安全监测中的智能数据处理关键技术研究， 80万，2017.1-2020.12，主持
  • 国家自然科学基金应急管理项目，基金无纸化管理可行性分析研究，30万，2017.5-2018.12.31，主持
  • 国家自然科学基金青年基金项目，面向云服务数据发布的结构匿名化隐私保护机制研究，23万，2014.1-2016.12，主持
  • 国家互联网应急响应中心重点项目，基于网络流量分析的列车运行控制系统异常行为检测系统软件开发，120万，2019.3-2020.6，主持
  • 中国铁路科学研究院集团有限公司合作项目，高速铁路智能调度系统综合测试，65万，2020.5.6-2021.6.30，主持

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 网络与信息安全硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 计算机科学与技术博士
  • 网络空间安全博士
  • 计算机技术博士
  • 人工智能博士

教学工作

研究生指导（主/副导师）： 

在读博士研究生： 

  • 刘文华（深度学习、目标识别）
  • 李慧芳（深度学习、目标检测与识别）
  • 赵宏伟（计算机视觉、轨道交通智能检测）
  • 章子凯（信息安全、智能交通控制）
  • 崔文军（深度学习计算理论）
  • 张洪磊（联邦学习、推荐系统）
  • 陈颢瑜（数字资产保护）
  • 韩瑜珊（深度学习、目标检测与识别)
  • 于锦汇（网络空间安全）

在读硕士研究生： 

  • 2019级： 王宁
  • 2020级：李志强，郭鑫玥，侯昱臣，赵旭，毛啸
  • 2021级： 曹子卓、蒋子豪、陈敏、刘子凝、张博瀚

已毕业研究生： 

  • 2011级：温伟（就职于SAP），陈蕊（就职于中国人民银行、国家奖学金获得者），张丹丹（就职于航天三院、国家奖学金获得者），赵丽敏（就职于中国银行、国家奖学金获得者），徐群群（就职于北京交通大学），范宗勤（就职于SAP）
  • 2013级：李越川（就职于阿里巴巴、国家奖学金获得者、校优秀硕士论文）
  • 2014级：李慧芳（北京交通大学攻读博士学位、国家奖学金获得者、校优秀硕士论文），储丹丹（就职于Google总部、国家奖学金获得者），雷文瑾（就职于中国航信），刘鹏（就职于中国移动研究院）
  • 2015级：贾延昆（就职于中国建设银行总部，院优秀硕士论文），阿雨萌（就职于北京信息科技大学，国家奖学金获得者、校优秀毕业生), 赵爱蛟（就职于中国光大银行）
  • 2016级：安书山（就职于中国银行），董雅茹（就职于公安部第一研究所，北京市优秀毕业生），李秋柠（就职于百度），王珊（就职于中国软件与技术服务有限公司），徐晓林（就职于联想，院优秀硕士论文），岳嵘（就职于中国农业银行），郭星妍（就职于小米），王晓春（就职于中国电子技术标准化研究院），马聪
  • 2017级：林伟鹏（就职于拼多多），林雅婷（就职于网易），万群（就职于中国银行），岳珂（就职于京东），禤伟峰（就职于德勤），赵风萍
  • 2018级：刘凯（就职于阿里巴巴、校优秀硕士论文），罗瑞琪（就职于招商银行、院优秀硕士论文），王飞（就职于字节跳动），汪静怡（就职于中国建设银行），张元瀚（赴新加坡南洋理工大学深造），党正午（就职于中科院自动化所），杨宇馨（就职于兴业银行）
  • 2019级：韩瑜珊（北京交通大学硕博连读），陈昕艺（赴荷兰阿姆斯特丹大学深造），聂倩倩（就职于字节跳动），贾文博
  • 2020级：郑恺慧（赴美国卡内基梅隆大学深造）
研究生教学： 
  • 《SAP工程原理与技术》（2012-今），#24002543
  • 《SAP应用与企业实践》（2012-今），#22002305,24002542
  • 《智慧计算前沿技术》（2012），#14002330
  • 《高级并行与分布式计算》（2011），#12002302  

本科生教学：

  • 《大数据技术》（2019-今）
  • 《IT职业英语》（2014-2017）
  • 《大学生计算机基础》（2012），#85L067T
  • 《Distributed Database and Data Mining》（2010），阿德莱德大学

论文/期刊

近年代表性论文 (2019-2023)：
  • A Resource-Efficient Feature Extraction Framework for Image Processing in IoT Devices. IEEE Trans. on Mobile Computing. DOI: 10.1109/TMC.2022.3218402.
  • Weakly Supervised Object Detection With Class Prototypical Network. IEEE Trans. on Multimedia 25:1868-1878 (2023).
  • Parallel Vision for Intelligent Transportation Systems in Metaverse: Challenges, Solutions, and Potential Applications. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 53(6): 3400-3413 (2023). 
  • Train-Centric Communication Based Autonomous Train Control System. IEEE Trans. on Intelligent Vehicles 8(1): 721-731 (2023). 
  • Prior Knowledge Regularized Self-Representation Model for Partial Multilabel Learning. IEEE Trans. on Cybernetics 53(3): 1618-1628 (2023). 
  • Dwarfism computer-aided diagnosis algorithm based on multimodal pyradiomics. Information Fusion 80: 137-145 (2022). (Q1,  IF: 12.975)
  • CMAN: Leaning Global Structure Correlation for Monocular 3D Object Detection. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems 23(12): 24727-24737 (2022).  (Q1，智能交通顶级期刊)  
  • VARID: Viewpoint-Aware Re-Identification of vehicle based on triplet loss. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems 23(2):1381-1390 (2022).  (Q1，智能交通顶级期刊)  
  • Coordinated time-varying low gain feedback control of high- speed trains under a delayed communication network. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems 23(5):4331-4341 (2022). (Q1，智能交通顶级期刊)  
  • Detecting Anomalies in Intelligent Vehicle Charging and Station Power Supply Systems with Multi-head Attention Models. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems 22(1): 555-564 (2021). (Q1, 智能交通顶级期刊)
  • Model Latent Views with Multi-Center Metric Learning for Vehicle Re-Identification. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems 22(3): 1919-1931 (2021). (Q1, 智能交通顶级期刊)  
  • Fine-Grained Facial Expression Recognition in the Wild. IEEE Trans. on Information Forensics and Security 16: 482-494 (2021). (Q1, CCF A)
  • Cross-Layer Feature Pyramid Network for Salient Object Detection. IEEE Trans. on Image Processing 30: 4587-4598 (2021). (Q1, CCF A)
  • Event-Triggering Communication Based Distributed Coordinated Control of Multiple High-Speed Trains. IEEE Trans. on Vehicular Technology 70(9): 8556-8566 (2021). (Q1, 智能交通顶级期刊)  
  • GM-PLL: Graph Matching based Partial Label Learning. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering 33(2): 521-535 (2021). (Q1, CCF A)
  • Learning Structure Affinity for Video Depth Estimation. ACM MM 2021. Chengdu, China, October 20-24, 2021. (CCF A, Oral)
  • MSO: Multi-Feature Space Joint Optimization Network for RGB-Infrared Person Re-Identification. ACM MM 2021. Chengdu, China, October 20-24, 2021. (CCF A, Poster)
  • Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-identification via Heterogeneous Graph Alignment. AAAI 2021. Virtual, February 2-9, 2021. (CCF A, Oral)
  • Spectral-based Directed Graph Network for Malware Detection. IEEE Trans. on Network Science and Engineering 8(2): 957-970 (2021). (Q1)
  • ContractWard: Automated Vulnerability Detection Models for Ethereum Smart Contracts. IEEE Trans. on Network Science and Engineering  8(2): 1133-1144 (2021). (Q1, ESI高被引)
  • Towards Stabilizing Facial Landmark Detection and Tracking via Hierarchical Filtering: A New Method. Journal of the Franklin Institute 357(5): 3019-3037 (2020). (Q1, ESI高被引)
  • BotMark: Automated botnet detection with hybrid analysis of flow-based and graph-based traffic behaviors. Information Sciences 511: 284-296 (2020). (Q1, ESI高被引)
  • Error-driven nonlinear feedback design for fuzzy adaptive dynamics surface control of nonlinear systems with prescribed tracking performance. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics: Systems 50(3): 1013-1023 (2020). (Q1)
  • Partial Multi-Label Learning via Probabilistic Graph Matching Mechanism. ACM SIGKDD 2020. Virtual, August 23-27, 2020. (CCF A, Research Track) 
  • Learning Combinatorial Solver for Graph Matching. CVPR 2020.  Seattle, USA, June 13-19, 2020. (CCF A, Oral) 
  • Domain Adaptive Attention Learning for Unsupervised Person Re-Identification. AAAI 2020. New York, USA, February 7-12, 2020. (CCF A)
  • CelebA-Spoof: Large-Scale Face Anti-Spoofing Dataset with Rich Annotations. ECCV 2020. Glasgow, UK, August 23-28, 2020. (CCF B)
  • Partial Label Learning via Self-Paced Curriculum Strategy. ECML-PKDD 2020. Ghent, Belgium, September 14-18, 2020. (CCF B)
  • Improved Faster RCNN for Traffic Sign Detection. ITSC 2020. Virtual, September 20-23, 2020. (智能交通顶会)
  • A Deep Reinforcement Learning Approach to High-speed Train Timetable Rescheduling under Disturbances. ITSC 2019. Auckland, New Zealand, October 27-30, 2019. (智能交通顶会)
  • A Timetable Rescheduling Approach for Railway based on Monte Carlo Tree Search. ITSC 2019.Auckland, New Zealand, October 27-30, 2019. (智能交通顶会)
  • 平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统。智能科学与技术学报 2(2):194-202 (2020)
  • 车辆再识别技术综述。智能科学与技术学报 2(1):10-25 (2020)
  • 高层语义表达下的复杂交通场景识别。智能科学与技术学报 1(4):392-399 (2019)
  • 高速铁路运行控制与动态调度一体化的现状与展望。自动化学报 45(12):2208-2217 (2019)



专著/译著

  1. 《会计信息系统——基于SAP公司ERP系统》，主编：李翠红、李浥东、孟浩

  2. 《SAP会计信息系统》，主编：李翠红、孟浩，副主编：李浥东、刘鹏，董明明


专利


1. 基于图像和文本语义相似度的图像语义消歧方法和装置, 发明专利, ZL201810368937.2, 2018.04.05

2. 一种针对列车执行器失效故障的自适应反步容错控制方法, 发明专利, ZL201710219083.7, 2019.06.04

3. 针对列车输入受限和执行器故障的自适应容错控制方法, 发明专利, ZL201710110594.5, 2019.06.04

4. 城市轨道交通运行仿真系统及方法, 发明专利, ZL201610211104.6, 2017.11.03

5. 一种城市轨道交通通道内客流检测和预测方法及其系统, ZL201610533001.1, 2018.06.29

6. 一种通用型列车模拟驾驶系统及方法, 发明专利, ZL201610006283.X, 2018.02.09

7. 一种列车司机辅助驾驶方法与系统, 发明专利,中国,ZL201510961859.3, 2018.2.9

8. 一种针对列车未知扰动的神经自适应容错控制方法, 发明专利, ZL201610822076.1, 2017.7.28

9. 城市轨道交通运行仿真系统及方法, 发明专利, ZL201610211104.6, 2017.09.7

10. 基于车路协同的多AGV 碰撞预警管理方法, 发明专利, ZL201910779885.2

11. 基于转弯权重约束的最短路径规划方法, 发明专利, ZL201910779182.X

12. 基于时间窗的AGV 任务调度方法, 发明专利, 201910779178

13. 智能停车场中的AGV 调度方法, 发明专利, 201910779887.1

14. 基于对抗生成网络的图像处理方法和装置,发明专利, ZL201811404816.5

15. 一种行人分心行为检测方法, 发明专利, ZL201810247186.9

16. 一种基于引导员位置优化的城市轨道交通车站疏散方法, 发明专利, ZL201610003606.X

17. 一种基于标签优化的图像再识别系统及损失函数确定方法, 发明专利, ZL201810705733.3

18. 基于无线通信网络的多AGV 智能协同工作系统, 发明专利, ZL201910779898.X

19. 一种列车辅助驾驶系统及其方法, 发明专利, ZL201610019290.3

20. 一种基于马尔可夫跳跃系统的列车容错控制方法, 发明专利, ZL201510993849.8

21. 一种基于电力大数据的自适应负荷预测选择方法, 发明专利, ZL201511005735.4

22. 一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法, 发明专利, ZL201510920842.3

23. 基于动态图数据发布的隐私保护方法, 发明专利, ZL201910823578.X

24. 高速铁路咽喉区列车通过间隔自动调整方法和装置, 发明专利, ZL201911221267.2

25. 列车运行防护系统及列车运行防护方法, 发明专利, ZL201910902022.X

26. 基于随机Petri网的车车通信性能分析系统, 发明专利, ZL201911000010.4



软件著作权

1. 融合全局上下文语义的火灾检测软件

2. 基于多标记学习的图像标注软件

3. 基于几何约束的图匹配软件

4. 基于结构化稀疏的年龄估计软件

5. 多特征自适应烟雾检测软件

6. 多类天气预测系统

7. 行人异常行为检测系统

8. 基因数据的双聚类分析软件

9. 基于k匿名的网络图数据隐私保护软件

10. 基于多任务卷积神经网络的人脸检测系统

11. 匿名化网络数据发布软件

12. 全国电厂运营状况信息管理系统

获奖与荣誉

1.  中国计算机学会(CCF)科学技术进步奖优秀奖，大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统，2020.12， 排1

2. 中国自动化学会(CAA)科学技术进步一等奖，城轨列车运行智能控制关键技术与应用，2019.11，排2

3. 北京市科学技术进步二等奖，高速铁路行车调度动态预警和优化调整技术及应用，2019.12，排4

4. 詹天佑铁道科学技术奖专项奖，2019.4，独立完成人

5. 国家级教学成果奖二等奖，“一带一路”视域下轨道交通国际化人才培养的探索与实践，2018.12，排11

6. 北京市教育教学成果奖一等奖，“一带一路”视域下轨道交通国际化人才培养体系建设，2017.12，排11

7. 北京交通大学教学成果一等奖，高等学校工程教育国际化的探索与实践，2017.3，排5

8. 最佳论文奖，IEEE BESC国际会议，2017

9. 北京交通大学“五四奖章”，2016

10. 北京交通大学优秀主讲教师，2015

11. 北京交通大学青年教师教学基本功大赛一等奖，2014

12. 杰出服务贡献奖，PAAP2015国际会议，2015

社会兼职


  • 中国计算机学会理事、杰出会员，大数据专家委员会委员、高性能计算专业委员会委员
  • 中国计算机学会青年科学家论坛（YOCSEF）学术委员会委员、主席(2021-2022)
  • 中国自动化学会控制理论专业委员会副秘书长，大数据专委会委员、平行智能专委会委员
  • 中国指挥与控制学会安全应急共享知识专业委员会委员
  • 中国铁道学会信息化委员会委员，智能交通专家组副组长 
  • 国际电气电子工程师学会（IEEE）高级会员、CRFID学会副主席
  • 美国计算机协会（ACM）会员
  • IEEE BESC国际会议大会主席（2019）、Track主席（2018）、程序委员会委员
  • IEEE DANTH国际会议  程序委员会联合主席（2013）
  • IEEE IIH-MSP国际会议  程序委员会联合主席（2015）
  • AAAI、ICML、PAKDD、PDCAT、PAAP、ICIRT、PICOM等国际会议程序委员会委员
  • Associate Editor, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine
  • Associate Editor, Journal of Intelligent Science and Technology (in Chinese),智能科学与技术学报
  • Review Editor, Frontiers in Big Data and AI
  • Review Editor, World Wide Web Journal
  • Review Editor, Journal of Supercomputing
  • Guest Editor, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems