杨冬

博士、教授

基本信息

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教育背景

2008年获得北京交通大学通信与信息系统博士学位。

工作经历

2008年开始在北京交通大学任教。

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士
  • 信息与通信工程博士
  • 通信工程(含宽带网络、移动通信等)博士
  • 人工智能硕士

研究方向

  • 信息网络理论及关键技术
  • 信息处理与人工智能
  • 通信工程
  • 人工智能

科研项目

  1. 国家重点研发计划-课题:工业异构网络融合体系架构,2019-06-01--2022-05-31,300万,主持
  2. 国家自然科学基金“面上”:面向控制和安全应用的工业无线传感器网络关键技术研究,2018-1-1--2021-12-31,60万元,主持
  3. 北京市科委:无源无线传感关键技术研发及应用,2017-1-1--2018-12-31,150万元,主持
  4. 国家重大专项(民口)-子课题:基于IPv6的无线传感网的网络协议研发及验证,2012-01-01--2013-12-31,100.0万元,主持
  5. 北京市教委:北京高等学校“青年英才计划”--高可靠精准时延工业物联网关键技术研究与原型实现,2013-11-01--2015-12-31,15.0万元,主持
  6. 红果园国家级"四总部":未来网络管理协议与技术,2012-01-01--2015-12-31,350.0万元,参加
  7. 科技部“973”:资源动态适配的智慧协同网络体系理论与结构模型,2013-01-01--2017-08-31,936.0万元,参加
  8. 国家自然科学基金"青年基金":高可靠实时工业无线网络中通信资源集中调度机制研究,2013-01-01--2015-12-01,25.0万元,主持
  9. 国家重大专项(民口)-子课题:新型宽带移动IP承载网架构研究、关键技术研发与试验验证-3,2010-01-01--2012-12-31,50.0万元,主持

教学工作

工业互联网、深度学习、概率论与数理统计、计算机网络、物联网概论、传感器网络

获奖与荣誉

2019年国家万人计划青年拔尖;

2017年中华人民共和国技术发明二等奖“智慧协同网络及应用”;

2014年中华人民共和国技术发明二等奖“标识网络体系及关键技术”;

2016年教育部技术发明一等奖“智慧协同网络体系及关键技术”;

2014年教育部技术发明一等奖“标识网络体系及关键技术”;

2013 年中国国际工业博览会银奖“标识网络系统”;

2016年中国电子学会科学技术一等奖“智慧协同网络及应用”;

2012年中国电子学会科学技术一等奖“一体化标识网络关键技术及系统”;

2015年中国专利优秀奖“一种实现一体化网络服务的体系结构”;

2013年北京高校青年英才计划;

2017年北京交通大学五四奖章;

论文/期刊

Dong YangKai GongJie RenWeiting ZhangWen Wu,Hongke ZhangTC-Flow: Chain Flow Scheduling for Advanced Industrial Applications in Time-Sensitive NetworksIEEE Network36(2), pp 16-24, 2022.

Dong Yang, Aamir Mahmood, Syed Ali Hassan, and Mikael Gidlund. Guest Editorial: Industrial IoT and Sensor Networks in 5G-and-Beyond Wireless Communication. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(6): 4118-4121, 2022.

Z. Cheng, D. Yang, W. Zhang, J. Ren, H. Wang, H. Zhang. DeepCQF: Making CQF Scheduling More Intelligent and Practicable. Proc. IEEE ICC, Seoul, Korea, 2022.

W. Zhang, D. Yang*, W. Wu, H. Peng, N. Zhang, H. Zhang, and X. Shen, “Optimizing Federated Learning in Distributed Industrial IoT: A Multi-Agent Approach,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC), 39(12), pp 3688-3703, 2021.

Dong Yang; Enfang Cui; Hongchao Wang; Hongke Zhang, EH-Edge--An Energy Harvesting-Driven Edge IoT Platform for Online Failure Prediction of Rail Transit Vehicles, IEEE Vehicular Technology Magazine, 2021.

W. Zhang, D. Yang*, H. Peng, W. Wu, W. Quan, H. Zhang, and X. Shen, "Deep Reinforcement Learning Based Resource Management for DNN Inference in Industrial IoT", IEEE Trans. on Vehicular Technology, 2021.

Cui E, Yang D*, Zhang H, et al. Improving Power Stability of Energy Harvesting Devices with Edge Computing Assisted Time Fair Energy Allocation, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 5(1), pp 540-551, 2021.

W. Zhang, D. Yang*, H. Peng, W. Wu, W. Quan, H. Zhang, and X. Shen, "Deep Reinforcement Learning Based Resource Management for DNN Inference in IIoT", Proc. IEEE Globecom'20, Taipei, Taiwan, Dec. 7-11, 2020.

Weiting Zhang, Dong Yang*, Youzhi Xu, Xuefeng Huang, DeepHealth: A Self-Attention Based Method for Instant Intelligent Predictive Maintenance in Industrial Internet of Things,  IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.

Yujun Cheng, Dong Yang*, Huachun Zhou, Hongchao Wang,Adopting IEEE 802.11 MAC for Industrial Delay-Sensitive Wireless Control and Monitoring Applications: A SurveyComputer Networks157(5), pp 41-67, 2019.

Weiting Zhang, Dong Yang*, Hongchao Wang,Data-driven Methods for Predictive Maintenance of Industrial Equipment: A SurveyIEEE Systems Journal13(3), pp 2213-2227, 2019.

Weiting Zhang, Dong Yang*, Hongchao Wang,CarNet: A Dual Correlation Method for Health Perception of Rotating MachineryIEEE Sensors Journal19(16), pp 7095-7106, 2019.

专利

获授权发明专利30多项、国际发明专利3项,多项发明专利获得技术转让和许可。

博士生培养

马剑,直博,2019年毕业,电子信息工程学院优秀博士论文

张维庭,学术博士,2021年毕业,博士国家奖学金,北京交通大学优秀博士论文

崔恩放,直博,2022年毕业,中国电信“优才计划”

专著/译著

标识网络体系及关键技术》,人民邮电出版社,2020年8月

软件著作权

1. 《工业异构融合网络集中控制系统

2. 《工业异构融合网络用户配置系统》

社会兼职