冀振燕

基本信息

社会兼职

工信部人工智能标准委员会WG8组副组长、工信部应急装备标准委员会委员、工信部人形机器人与具身智能标委会委员

TC99工业区块链标准委员会副主任、CSTM塑料区块链标委会委员

中国计算机学会区块链专委会委员、中国计算机学会软件工程专委会委员、中国计算机学会形式化方法专委会委员

期刊《Scientific Data》的Associate editor

国家留学基金委评审专家

教育背景

工作经历

1999.11-2000.6,挪威科技大学（NTNU)计算机与信息科学系,博士后.

2000.7-2008.9,瑞典Mid Sweden University信息科学与媒体系

2008.10-2009.3，北京工业大学

2009.4至今，北京交通大学

研究方向

• 人工智能
• 网络与信息安全
• 网络安全
• 应用安全
• 软件工程

研究领域

获奖与荣誉

2025年12月：中国铁道学会科学技术奖一等奖

2025年：国家级一流本科课程（线下）：软件系统分析与设计，课程负责人

2021年12月：中国电子学会科学技术奖二等奖

2021年9月：中国物流与采购联合会科技进步二等奖

2020年12月：中国铁道学会科学技术奖二等奖

2019年：北京交通大学“就业创业贡献奖”

2018年：北京交通大学优秀主讲教师

2018年：北京交通大学“优秀班主任”

2018年：北京交通大学“三育人”优秀个人

2014年：北京交通大学“优秀班主任”

教学工作

在读博士生：招收学术型博士生（计算机视觉、多模态数据融合、区块链、人工智能安全方向）、专业型博士生、学硕、专硕

博士生（导师/副导师）：朱桂萍、戴久乾、刘慧、孔文康、陈文辉、石瑞年、任家琪、李斌

已毕业博士：

郭晓轩（北京交通大学，副导师）

已毕业研究生：

2025届：欧阳泽鹏（百度、优秀论文获得者）、宋玥增（中国石油、国家奖学金获得者）

2024届：胡江浩（保研，航天万源科技，国家奖学金、优秀论文获得者）、姜相泽（保研，山东水利勘测设计院）、韩梦豪（保研，农行，优秀论文获得者）、刘洋（美团）、陈博荃（Oppo）、李林逸(交通银行)

2023届：孔德炎（保研, 农行，国家奖学金、优秀论文获得者）、夏梦瑜（航天万源科技）、郑浩天（内蒙电力集团）、李言言（工行）、罗志远（光大银行）

2022届：吴梦丹（保研，北航读博，国家奖学金、优秀论文获得者）、王开阳（保研，腾讯）、杨昕阳（保研，工行）、马振领（保研，百度）、陶慧杰（保研，中国系统）、郭春霞（联通）

曾经教授课程:

面向对象编程与设计（英文）、面向对象编程与设计综合实践（英文）、JavaEE系统架构与程序设计(双语、英文)、操作系统（双语）、需求工程（中文）、基于服务的软件架构与云计算（双语、英文；课程负责人）、软件体系结构（双语、英文；课程负责人）

正在教授课程：

软件系统分析与设计（双语、英文；课程负责人）、软件架构设计（双语、英文；课程负责人）

科研项目

• 国家自然科学基金“联合基金项目”: 基于要素协同的编组站作业计划编制机制与方法研究, 2026-2029
• 自然科学横向项目: 网络安全风险隐患监控预警关键技术深化研究, 2024-2025
• 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 建设都市型数字经济示范园区——区块链高精尖产业协同创新平台与可信智能测评共享实验室, 2024-2026
• 红果园省部级"企事业"（新）: XXX2025年安全保密管理咨询服务, 2025-2026
• 自然科学横向项目: 软件研发助手, 2025-2025
• 自然科学横向项目: 污水知识问答大模型构建技术服务, 2025-2025
• 红果园(横): 软件建模子系统开发, 2024-2027
• 自然科学横向项目: 基于室内行人运动轨迹的室内地图构图技术, 2024-2026
• 红果园(横): 轨道交通行业工业操作系统转型升级调查研究, 2024-2024
• 自然科学横向项目: 铁路快运冷链监控管理平台前端应用升级, 2024-2025
• 自然科学横向项目: 铁路快运冷链监控装置高并发接入, 2024-2024
• 自然科学横向项目: 数据治理大模型技术服务, 2023-2026
• 国家重点研发计划-任务: 复杂网络环境区块链共识算法和系统架构研究, 2022-2025
• 自然科学横向项目: 铁路投资项目经济评价系统方案设计与原型开发, 2022-2024
• 红果园(横): 代码知识图谱文献检索及分析, 2022-2023
• 红果园(横): 资源调度管理模块开发, 2022-2023
• 知识产权许可项目: "基于深度学习处理多源异构数据的推荐方法"专利实施许可合同, 2022-2027
• 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 高速铁路列车运行图智能化编制理论与关键技术研究—课题3：列车运行图智能化编制理论与技术研究, 2021-2025
• 自然科学横向项目: 软件IP库的构建、管理和组装工具的开发与测试, 2022-2025
• 国家自然科学基金“面上”: 基于多线激光视觉传感器阵列的轮对在线三维重建研究, 2022-2025
• 红果园(横): 智能检伤分类系统数据平台及APP 功能设计方案, 2021-2023
• 自然科学横向项目: 刺绣加工布料图像识别软件系统研发, 2021-2023
• 自然科学横向项目: 知识关联挖掘及边云协同技术咨询, 2021-2024
• 自然科学横向项目: 高速铁路社会经济综合评价系统, 2020-2023
• 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 适应客货市场变化的铁路网动态运能瓶颈的智能预判与疏导关键技术研究, 2020-2023
• 国家重点研发计划-任务: 文本实体挖掘及表示, 2019-2022
• 自然科学横向项目: 多式联运综合物流OD流量分析平台, 2019-2023
• 国家自然科学基金“重点”: 高速重载极端条件下轮对状态动态监测基础问题与关键技术研究, 2020-2024
• 国家重点研发计划-课题: 交通事故纠纷案件跨机构损害鉴定和赔偿方案辅助生成技术研究, 2018-2021
• 自然科学横向项目: 融合多源异构数据的推荐技术的研究与实现, 2019-2023
• 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 铁路物流市场需求调查与监测体系研究, 2017-2020
• 基本科研业务费研究生创新项目: 基于位置的社会网络推荐研究, 2017-2018
• 自然科学横向项目: 高速铁路巡检终端及监控管理系统软件开发, 2014-2014

论文/期刊

期刊论文：

1. Xiao Zhang, Yuan Lu, Zhenyan Ji*, et al. AionBFT: High-Throughput Asynchronous BFT Consensus with Even Faster Confirmation[J]. Blockchain: Research and Applications, 2026: 100467.

2. 吴梦丹,杨顺昆,侯展意,佘志坤,曾福萍,冀振燕.从设计到安全分析:异构模型转换与交叉验证.软件学报,2026,37(9):

3. 徐雄,马旭,高强,计泽坤,王淑灵,詹博华,詹乃军,李晓锋,顾斌,董晓刚,杨孟飞,刘洋,冀振燕.嵌入式软件IP通用模型.软件学报,2026,37(3):1240-1263

4. Jiuqian Dai, Zhenyan Ji*, Zechang Xiong, Guiping Zhu, Hui Liu, Shen Yin, Jose Enrique Armendariz-Inigo, MVF-PointCLIP: Training-free multi-view fusion PointCLIP for zero-shot 3D classification,Neurocomputing,Volume 653,2025,131188,ISSN 0925-2312,https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131188.

5. Xiaoxuan Guo; Zhenyan Ji; Hongyu Sun; Qixin He; Gengcai Wu; Jun Qin, Qibo Feng, "A Multiline Laser Vision Sensor Array-Driven Overall-Wheel-Profile 3-D Reconstruction and Measurement," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 21, no. 9, pp. 7220-7231, Sept. 2025, doi: 10.1109/TII.2025.3575109.

6. Wenhui Chen, Jirui Liu, Bin Li, Zhenyan Ji* and Shen Yin, "Multi-Graph Contrastive Learning With LLM-Empowered Semantic Augmentation for E-commerce Recommendation," in IEEE Transactions on Consumer Electronics, doi: 10.1109/TCE.2025.3606550.

7.  Chen, Wenhui; Jiang, Xiangze; Ji, Zhenyan*; Liu, Hui; Zhu, Guiping; Armendariz-Inigo, Jose Enrique; Yin, Shen; Rfpillarnext: geometry-aware 3D object detection for dynamic LiDAR point clouds, Visual Computer, 2025, 41(14)：12025-12036.

8. Han, Menghao., Ji, Zhenyan*., Yang, Yanyan. et al. MSAM: a multi-scale attention mechanism for improving industrial defect segmentation. Neural Comput & Applic 37, 16969–16982 (2025). https://doi.org/10.1007/s00521-025-11362-8.

9. Zhenyan Ji*, Deyan Kong, Yanyan Yang, Jiqiang Liu, Zhao Li:ASSL-HGAT: Active semi-supervised learning empowered heterogeneous graph attention network. Knowledge Based System. 290: 111567 (2024).

10. Yanyan Yang, Degang Chen, Zhenyan Ji, Xiao Zhang, Lianjie Dong. A two-way accelerator for feature selection using a monotonic fuzzy conditional entropy[J]. Fuzzy Sets and Systems, Online, DOI: 10.1016/j.fss.2024.108916 

11. Yuezeng Song, Zhenyan Ji*, Xiaoxuan Guo, Yihan Hsu, Qibo Feng, ShenYin. A comprehensive laser image dataset for real-time measurement of wheelset geometric parameters. Scientific Data, 462 (2024). 

12. Zhenyan Ji*, Xiaojun Song, Qibo Feng, Haishuai Wang, Chi-Hua Chen; Chin-Chen Chang, "RSG-Net: A Recurrent Similarity Network With Ghost Convolution for Wheelset Laser Stripe Image Inpainting," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 11, pp. 12852-12861, Nov. 2023, doi: 10.1109/TITS.2022.3176222.

13. Xiaoxuan Guo, Zhenyan Ji*, Qibo Feng, Huihui Wang, Yanyan Yang and Zhao Li, "URS: A Light-Weight Segmentation Model for Train Wheelset Monitoring," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 7, pp. 7707-7716, July 2023, doi: 10.1109/TITS.2022.3186587. 

14. 孔德焱 , 冀振燕* , 杨燕燕 , 刘洋 , 刘吉强. 基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法[J]. 电子学报, 2024, 52(10): 3517-3526. https://doi.org/10.12263/DZXB.20230703

15. Yanyan Yang, Degang Chen, Xiao Zhang, Zhenyan Ji, Yingjun Zhang, Incremental feature selection by sample selection and feature-based accelerator, Applied Soft Computing, online.

16. Yanyan Yang, Degang Chen, Xiao Zhang, Zhenyan Ji, Covering rough set-based incremental feature selection for mixed decision system, Soft Computing, 26 (6) (2022): 2651-2669.

17. 冀振燕*, 韩梦豪, 宋晓军, 冯其波，面向激光光条图像修复的循环相似度映射网络，电子学报. 2022, 50(5): 1234-1242.

18. 冀振燕*, 孔德焱, 刘伟, 董为, 桑艳娟，基于深度学习的命名实体识别研究，计算机集成制造系统，2022，28(6)：1603-1615. 

19. 郭晓轩，冯其波，冀振燕，郑发家，杨燕燕，多线激光光条图像缺陷分割模型研究，电子学报. 2022

20. Zhenyan Ji*, Mengdan Wu, Hong Yang, José Enrique Armendáriz Íñigo，Temporal Sensitive Heterogeneous Graph Neural Network for News Recommendation, Future Generation Computer Systems, 125 (2021) 324-333. 

21. Zhen-yan Ji*, Xiao-jun Song, Hou-bin Song, Hong Yang, Xiao-xuan Guo, RDRF-Net: A pyramid architecture network with residual-based dynamic receptive fields for unsupervised depth estimation, Neurocomputing, 457(2021) 1-12, doi: 

22. Zhenyan Ji*, Mengdan Wu, Yumin Feng, José Enrique Armendáriz Íñigo, Multi-channel Convolutional Neural Network Feature Extraction for Session Based Recommendation, Complexity, vol. 2021.

23. 冀振燕*，吴梦丹，杨春，李俊东, 可扩展的融合多源异构数据的推荐模型，北京邮电大学学报，2021，44（3）：107-112. 

24. 冀振燕*, 宋晓军, 付文杰, 冯其波, 吴梦丹, 激光光条中心线提取研究综述, 测控技术，2021，40（6）：1-8.

25. Zhenyan Ji*, Xiaojun Song, Xiaoxuan Guo, Fangshi Wang, José Enrique Armendáriz-Iñigo. Real-time monocular depth estimation with adaptive receptive fields. Journal of Real-Time Image Processing，2020，18 (4) ：1369-1381.

26. Zhenyan Ji*, Chun Yang, Huihui Wang, José Enrique Armendáriz-Iñigo, Marta Arce-Urriza: BRScS: a hybrid recommendation model fusing multi-source heterogeneous data. EURASIP J. Wireless Comm. and Networking 2020(1): 124 (2020). 

27. 冀振燕*，宋晓军，皮怀雨，杨春，基于深度学习的融合多源异构数据的推荐模型，北京邮电大学学报，2019，42（6）：35-42. 

会议论文：

1. Zechang Xiong, Zhenyan Ji, Jiuqian Dai, Hui Liu, Wenhui Chen, Shen Yin, Jose Enrique Armendariz-Inigo, Ocular Disease Classification based on Heterogeneous Interaction among Visual, Diagnostic Semantics, and Generative Knowledge , 2025 21st International Conference on Intelligent Computing(ICIC), Ningbo, China, 2025-7-26至2025-7-29. 

2. Guiping Zhu, Jirui Liu, Zhenyan Ji, Yanyan Yang, Shen Yin, and Qibo Feng, State-of-the-Art Techniques in 3D Industrial Reconstruction: A Detailed Survey, 2025 21st International Conference on Intelligent Computing(ICIC), Ningbo, China, 2025-7-26至2025-7-29.

3. Jiuqian Dai, Zhenyan Ji, Zechang Xiong, Jiqiang Liu, Shen Yin, Huihui Wang, Cross-Modal Mixup Enhance Foundation Model Adaptation for Few-Shot Learning, The 22nd IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), Calgary, Alberta, Canada, 2025-8-18至2025-9-22.

4. Hui Liu, Xiangze Jiang, Zhenyan Ji, Xiaoqiang Zhu, Jiqiang Liu, Huihui Wang, Shen Yin, YOLOv7-AFDH: An anchor-free and decoupled-head based object detection model, The 22nd IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), Calgary, Alberta, Canada, 2025-8-18至2025-9-22.

5. Wenqi Zhang, Zhenyan Ji, Jiuqian Dai, Xiaoqiang Zhu, Jiqiang Liu, Huihui Wang, A FAN-Enhanced iTransformer Model for Cold Chain Logistics Demand Forecasting, The 22nd IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), Calgary, Alberta, Canada, 2025-8-18至2025-9-22. 

专著/译著

2. 冀振燕，UML系统分析与设计教程，人民邮电出版社，ISBN978-7-115-19795-5，2009年5月。

3. 冀振燕, UML系统分析设计与应用案例，人民邮电出版社，ISBN7-115-10927，2003年6月。

4. 冀振燕等译，Python高级深度学习，机械工业出版社华章分社，ISBN978-7-111-68845-7，2021年8月。

5. 冀振燕等著，融合多源异构数据的推荐与检索，重庆大学出版社，ISBN978-7-5689-3367-4,2022年6月。

6. 詹博华、冀振燕、孙文辉译，程序分析原理，机械工业出版社，ISBN978-7-111-70688-5,2022年6月。

专利

1. 冀振燕，皮怀雨，杨文韬，姚伟娜，融合社交网络和用户评价的推荐模型，专利号：ZL201810642787.X

2. 冀振燕，宋晓军，赵颖斯，皮怀雨，李俊东，基于深度学习的多源异构数据混合推荐模型，专利号：ZL201910547320.1

3. 冀振燕，宋晓军，陈诚，皮怀雨，聂泽姝，基于城市群白货流量的提高列车编组效率的城市聚类模型，专利号：201910479120.7

4. 冀振燕，吴梦丹，王开阳，赵阳，杨昕阳，一种融合多维度特征的时间序列数据推荐方法，专利号：ZL 2021 1 0270394.2

5. 冀振燕，宋晓军，郭晓轩，冯其波，吴梦丹，一种基于深度学习的轮对光条图像的修复方法，专利号：ZL 2021 1 0350173.6

6. 冀振燕，郭晓轩，冯其波，郑发家，杨燕燕；基于条纹多视野卷积网络的多线激光图像缺陷分割方法；专利号：ZL 2021 1 1572330.4

7. 冀振燕，孔德焱，杨燕燕，吴睿智，韩梦豪；基于不确定性感知异质图注意力网络的短文本分类方法；已公开；申请号：202210288840.7

8. 冀振燕，韩梦豪，冯其波，郭晓轩，郑发家；一种工业检测多线激光光条中心线提取方法；申请号：2023112127820

9. 冀振燕，张晓，孔文康，朱晓强，刘吉强；一种确保数据可信且高效的去中心联合训练系统；申请号：202510825827.4

10. 冀振燕，胡江浩，徐圣凯，吴雨婷，刘吉强；一种网络自适应异步拜占庭共识系统和方法；申请号：2024109819799

11. 冀振燕，姜相泽，马连宏，杨燕燕，陈如梦；一种基于稀疏卷积重分配及检测头融合的缺陷检测方法;申请号：202411517940.8