秦勇
博士、教授、轨道交通控制与安全国家重点实验室副主任
博士、教授、轨道交通控制与安全国家重点实验室副主任
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1989.09—1993.06 上海铁道大学(现同济大学)学士
1993.09—1996.06 上海铁道大学(现同济大学)硕士
1996.09—1999.04 铁道部科学研究院博士
1999.05—2004.10 铁科院电子所副总工程师
2004.11—至今 北京交通大学交通运输学院教授(二级)/博导
2008.05—至今 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室副主任
2021.04—至今 运营主动安全保障与风险防控铁路行业重点实验室主任
具体研究方向包括:智能感知与故障诊断、风险分析与应急指挥、图像智能分析、机器学习与深度学习,欢迎各位学生积极报名。
长期从事轨道交通主动安全保障与应急指挥调度领域的科研教学工作。近年来主持完成了国家/省部级纵向课题40余项,包括国家自然科学基金重大项目1项、重点项目1项和面上项目2项,国家重点研发计划项目1项,“863”计划项目4项,国家科技支撑计划项目6项,教育部“新世纪优秀人才”计划项目1项,教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目1项,霍英东教育基金会高等院校青年教师优选资助课题1项,铁道部重点课题4项等。
1.国家自然科学基金重点项目:高速列车运行风险评估及调控基础理论与方法,2019-2023,主持;
2.国家自然科学基金重大项目子课题:基于临近空间平台的天地一体化信息网络关键技术集成与综合验证——铁路运营安全状态监测预警集成及验证,2018-2021,主持;
3.国家自然科学基金面上项目:突发事件下城市轨道交通路网客流动态估计与网络非均衡演化模型研究,2014-2017,主持;
4.国家自然科学基金面上项目:高速铁路列车运行调整的模糊随机混合智能优化理论与方法的研究,2011-2013,主持;
5.国家科技支撑计划子课题:城轨交通路网运营安全保障关键技术与系统研制,2011-2013,主持;
6.国家科技支撑计划子课题:高速公路网运行状态智能监测与安全服务保障关键技术研发及系统集成,2014-2016,主持;
7.国家科技支撑计划子课题:下一代地铁列车系统安全可靠性及可用性评估方法研究,2015-2017,主持;
8.国家重点研发计划子课题:面向主动安全的高速列车系统安全域分析理论方法研究,2016-2020,主持;
9.863计划子课题:基于高精度GPS/GIS三维信息的检测数据动态可视化展现及全息展示技术研究,2009-2011,主持;
10.863计划子课题:检测数据相关分析研究,2009-2011,主持
11.科技创新战略研究专项(科技部创新发展司):交通领域关键技术选择和前沿热点研究,2015-2016,主持;
12.教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类):基于安全域估计的轨道交通列车运行关键设备服役状态在线安全评估方法研究,2013-2015,主持;
13.中国铁路总公司:提高高速铁路雪深监测系统可靠性研究,2013-2014,主持;
14.国家铁路局:铁路“十三五”科技创新规划编制研究,2015-2016,参加;
15.铁道部科技司:铁路综合视频监控系统维护技术研究,2012-2013,主持;
16.国家铁路局:铁道行业标准制订-铁路视频监控系统需求规范(铁路公安用户)、2015-2016,主持;
17.京沪高速铁路公司:京沪高铁基础设施无人机巡检关键技术研究,2019-2021,主持
教学课程
本科:交通安全工程、交通运输控制技术
硕士:计算智能、安全检测与故障诊断
博士:复杂系统与计算智能、系统安全理论与方法
近年来共计发表SCI/EI论文155篇,其中SCI 47篇,单篇最高影响因子13.120,1篇入选ESI高被引论文。20篇代表性论文如下:
1.Qin Yong,Zhang Zhenyu,Liu Xinwang,Li Man,Kou Linlin,Dynamic risk assessment of metro station with interval type-2 fuzzy set and TOPSIS method,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2015,29(1):93-106. SCI
2.Linlin Kou, Yong Qin*, Xuejun Zhao,Xian Chen. A Multi-dimension End-to-End CNN Model for Rotating Devices Fault Diagnosis on High Speed Train Bogie[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2020,69(3):2513-2524. SCI
3.Lifen Yun,Yong Qin,Hongqiang Fan,Changxu Ji,Xiaopeng Li,Limin Jia,A Reliability Model for Facility Location Design under Imperfect Information,Transportation Research Part B: Methodological,2015,81:596-615. SCI
4.Zhao X, Wei G, Li X, Qin Yong* et al. Self-powered triboelectric nano vibration accelerometer based wireless sensor system for railway state health monitoring[J]. Nano Energy, 2017, 34:549-555. SCI
5.Zhang Y, Qin Yong*, Xing Z Y, et al. Roller bearing safety region estimation and state identification based on LMD-PCA-LSSVM[J]. Measurement, 2013, 46(3):1315-1324. SCI
6.Zhang Yuan,Qin Yong*,Xing Zongyi,Jia Limin,Cheng, Xiaoqing,Safety region estimation and state identification of rolling bearing based on statistical feature extraction,Shock and Vibration,2013,20(5):833-846. SCI
7.Dong Wang, Xuejun Zhao, Linlin Kou, Yong Qin*, Yang Zhao, Kwok-Leung Tsui, A simple and fast guideline for generating enhanced/squared envelope spectra from spectral coherence for bearing fault diagnosis[J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 122C, 754-768. SCI
8.Wang WZ,Liu XW,Qin Yong,Multi-attribute group decision making models under interval type-2 fuzzy environment,Knowledge-Based Systems,2012,30(30):121-128. SCI
9.Cao Z , Y Qin, Jia L , et al. Haze Removal of Railway Monitoring Images Using Multi-Scale Residual Network[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020:1-14. SCI
10.Wei D, Liu H, Qin Yong. Modeling cascade dynamics of railway networks under inclement weather[J]. Transportation Research Part E, 2015, 80:95-122. SCI
11.Zhao Xuejun,Qin Yong*,He Changbo,Jia Limin,Kou Linlin. Rolling Element Bearing Fault Diagnosis under Impulsive Noise Environment Based on Cyclic. ENTROPY, 2019,21(1):36-50. SCI
12.Wu, Yunpeng, Qin, Yong*, Wang, Zhipeng, Ma, Xiaoping, Cao, Zhiwei. Densely pyramidal residual network for UAVbased railway images dehazing,Neurocomputing,2019-06:124-136. SCI
13.Yang Y, Jia L, Qin Yong*, et al. Understanding structure of urban traffic network based on spatial-temporal correlation analysis[J]. Modern Physics Letters B, 2017, 31(22):1750230. SCI
14.Linlin Kou, Yong Qin*, Xunjun Zhao, Yong Fu. Integrating synthetic minority oversampling and gradient boosting decision tree for bogie fault diagnosis in rail vehicles[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F Journal of Rail and Rapid Transit, 2019,233(3):312-325. SCI
15.Wang Li, Jia Limin, Qin Yong*, et al. A two-layer optimization model for high-speed railway line planning[J]. Journal of Zhejiang University-Science A, 2011, 12(12):902-912. SCI
16.Wu Y , Qin Y , Qian Y , et al. Hybrid deep learning architecture for rail surface segmentation and surface defect detection[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2021. SCI
17.曾璐,刘军,秦勇,汪波,许心越. 基于AFC数据的突发事件下城市轨道交通乘客路径决策研究. 铁道学报, 2019,41(8):9-18. EI
18.孙次锁,秦勇,刘军. 有缝线路上钢轨探伤车检测速度规划方法. 中国铁道科学, 2019,40(2):33-38. EI
19.Yang, Jingfan, Wu, Yunpeng, Qin, Yong*, Cheng, Xiaoqing, Jia, Limin. Railway Snowfall Status Evaluation Based on Single Image,Journal of Applied Science and Engineering,2019, 22(3):509-520. EI
20.秦勇,孙璇,马小平,王铭铭,贾利民,唐涛. 智能铁路2.0体系框架及其应用研究. 北京交通大学学报, 2019,43(1):138-145. CSCD
共出版中英文专著6部、教材3部、国际学术会刊4部。5部代表性专著如下:
申请发明专利56项(排名前3),授权中国专利43项、美国专利2项。10项代表性授权发明专利如下:
申请软件著作权20余项。代表性软著如下:
主要科技成果获奖
个人荣誉称号