尹辉

基本信息

教育背景

教育背景：

西南交通大学自动控制专业学士

西南交通大学计算机应用专业工学硕士

北京交通大学计算机应用专业工学博士

工作经历

研究方向

• 机器学习与认知计算
• 计算机技术
• 软件工程
• 人工智能
• 大数据技术与工程
• 轨道交通信息技术
• 新一代电子信息技术

招生专业

• 计算机科学与技术硕士
• 计算机技术硕士
• 软件工程硕士
• 人工智能硕士
• 大数据技术与工程硕士
• 计算机科学与技术博士
• 人工智能博士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
• 软件工程博士
• 计算机技术博士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）博士

科研项目

主要研究方向：计算机视觉、机器学习、智能信息处理

  主持国家自然科学基金面上项目1项，科技部国家重点研发计划2项，铁总科技司、总后等科研项目20余项，参加国家自然科学基金“重点”、科技部“863”、教育部博士点基金、铁道部科技司专项等项目40余项，近三年科研经费总额超过800万元，在CVPR、IEEE TIP、IEEE TIM等期刊和会议上发表学术论文40余篇，授权专利12项，软件著作权7项，获国家科学技术进步奖一等奖1项，教育部一等奖1项、铁道学会特等奖、一等奖、二等奖各1项，部分研究成果已实际应用于国防军事、轨道交通等领域。

  招收计算机视觉、机器学习、智能信息处理方向的博士和硕士研究生，欢迎报考。

教学工作

        北京交通大学优秀主讲教师，获北京市高等教育教学成果奖二等奖，全国计算机教育优秀论文评比二等奖，国家级大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师，北京交通大学校级教学成果一等奖2项，二等奖2项，主讲《计算机组成原理》、《计算机视觉》、《机器视觉》等本科、研究生课程。

论文/期刊

   在计算机视觉、机器学习、智能信息处理等相关研究领域发表科技论文40余篇。

部分论文列表：

[1] Zhengyin Liang, Hui Yin, Min Liang, Qianqian Du, Ying Yang, Hua Huang. UniDxMD: Towards unified representation for cross-modal unsupervised domain adaptation in 3d semantic segmentation. [C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.

[2] Qianqian Du, Hui Yin, Lang Nie, Yanting Liu, Jin Wan. EnIter: Enhancing iterative multi-view depth estimation with universal contextual hints. [J]//ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2025. 

[3] Aixin Chong, Hui Yin, Qianqian Du, Yanting Liu, Ming Han. Gradual interaction network for stereo matching. [J]//Pattern Recognition, 2025.

[4] Ming Han, Hui Yin, Aixin Chong. Enhanced feature pyramid for multi-view stereo with adaptive correlation cost volume. [J]//Applied Intelligence, 2025.

[5] Qianqian Du, Hui Yin, Ming Han. SP-AI2: Sparse prior guided cost construction and adaptive intra and inter scale cost aggregation for multi-view depth estimation. [J]//Signal Image Video Process, 2025.

[6] Tao Kai, Yin Hui, Zhang Yang, Tian Xinyu, Huang Hua. Research on Mileage Deviation Calibration Method of Track Geometry Dynamic Inspection Data Based on Improved DTW Algorithm. [J]//China Railway Science(Chinese), 2025.

[7] Chong, Aixin, Hui Yin, J. Wan, Y. Liu and Qian-Qian Du. Adaptive Neighbor Embedding for Efficient Stereo Matching. [J]//IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024.

[8] Yanting Liu, Zhihao Liu, Hui Yin, Jin Wan, et al. Estimating intrinsic characteristics of images for shadow removal. [J]//Computers & Graphics, 2024.

[9] Aixin Chong, Hui Yin, Jin Wan, Yanting Liu, Qianqian Du. Adaptive neighbor embedding for efficient stereo matching. [J]//IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024.

[10] Yanting Liu, Hui Yin, Aixin Chong, Jin Wan. Reference-based image dehazing with internal and external contrastive learning. [J] //IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.

[11] Ying Yang, Hui Yin, Aixin Chong, Jin Wan, et al.  SACINet: Semantic-aware cross-modal interaction network for real-time 3d object detection. [J]//IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024.

[12] Ying Xie, Hui Yin, Aixin Chong, Ying Yang. SP-CrackNet: Serial-parallel network with boundary contrastive learning for real-time crack detection. [J]//Signal Image Video Process, 2024.

[13] Sheng, S., Yin, H., Yang, Y. et al. DUNet: Dense U-blocks network for fine-grained crack detection. [J]//Signal Image Video Process, 2024.

[14] Jin Wan, Hui Yin, Zhihao Liu, Yanting Liu, and Song Wang. Multi-Stage Edge-Guided Stereo Feature Interaction Network for Stereoscopic Image SuperResolution. [J]//IEEE Transactions on Broadcasting, 2023. 

[15] Chong, AX., Yin, H., Wan, J. et al. SA-Net: Scene-Aware Network for Cross-domain Stereo Matching. [J]//Appl Intell, 2023.

[16] Li, HD., Yin, H., Liu, ZH. et al. Enhanced spatial-temporal freedom for video frame interpolation. [J]//Appl Intell , 2023.

[17] Wan, J., Yin, H., Wu, Z., Wu, X., Liu, Y., Wang, S. (2022). Style-Guided Shadow Removal. [C]//Proceedings of the IEEE/CVF Europe Conference on Computer Vision (ECCV), 2022.

[18] Y. Liu, H. Yin, J. Wan, Z. Liu and A. Chong, Edge Aware Network for Image Dehazing. [J]//IEEE Signal Processing Letters, 2022.

[19] Liu, Z. ,  Yin, H. ,  Wu, X. ,  Wu, Z. ,  Mi, Y. , &  Wang, S. . From shadow generation to shadow removal. [C]//Proceedings of the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

[20] Yin H, Chen N, Yang L, Wan J. Pop‐net: A self‐growth network for popping out the salient object in videos. [J]//IET Comput. Vis.,2021.

[21] Z. Liu, H. Yin, Y. Mi, M. Pu and S. Wang, Shadow Removal by a Lightness-Guided Network With Training on Unpaired Data. [J]//IEEE Transactions on Image Processing, 2021.

[22] J. Wan, H. Yin, Z. Liu, A. Chong and Y. Liu, Lightweight Image Super-Resolution by Multi-Scale Aggregation. [J]//IEEE Transactions on Broadcasting, 2021.

[23] Aixin Chong, Hui Yin, Yanting Liu, Jin Wan, Zhihao Liu, Ming Han, Multi-hierarchy feature extraction and multi-step cost aggregation for stereo matching. [J]// Neurocomputing, 2021.

[24] Wan, J., Yin, H., Chong, A.et al. Progressive residual networks for image super-resolution. [J]//Appl. Intell. ,2020.

[25] Hui Yin, Zhihao Liu, Zhiyuan Xu, and Liang Gao.An Automatic Visual Monitoring System for Expansion Displacement of Switch Rail. [J]//IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019.

[26] 崇爱新, 尹辉, 刘艳婷, 刘秀波，许宏丽. 基于双目视觉的无缝线路钢轨纵向位移测量方法研究. [J] //仪器仪表学报, 2019.

[27] Hui Yin, Lin Yang, Hongli Xu, and Jin Wan, Adaptive Convolutional Neural Network for Large Change in Video Object Segmentation. [J]// IET Comput. Vis.,2019. 

[28]] Yin H, Lyu G, Luo X, et al. A segmentation-based adaptive image enhancement method inspired by the self-adjust features of HVS. [J]// International Journal of Machine Learning & Cybernetics, 2016.

专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

国家科学技术进步奖一等奖

国家科学技术进步奖二等奖

教育部科技进步奖一等奖

中国铁道学会科学技术奖特等奖

中国铁道学会科学技术奖一等奖

中国铁道学会科学技术奖二等奖

北京市高等教育教学成果奖二等奖

北京交通大学校级教学成果一等奖2项，二等奖2项

北京交通大学优秀教师奖

北京交通大学“智瑾奖”优秀青年教师奖

北京交通大学优秀主讲教师

社会兼职