汪群博

基本信息

教育背景

工作经历

2022.2 - 2025.2，中国科学院自动化研究所，大模型研究中心，助理研究员

2025.2 - 至今，北京交通大学，自动化与智能学院，高聘副教授

科研项目

2023-2025，国家自然科学基金青年项目，面向预训练模型的主动学习方法研究，30万，项目主持人

2023-2024，中国科学院特别研究助理资助计划项目，多模态预训练模型，80万，项目主持人

2025-2029，国家自然科学基金重点项目，基于大语言模型的可解释多模态学习方法，2XX万，核心参与人

2023-2024，科技创新 2030—"新一代人工智能" 重大项目，面向图文音数据的多模态预训练模型研究，16XX万，核心参与人

2022-2024，国家XX，XX多模态模型XX研发，15XX万，核心参与人

2019-2022，国家重点研发计划项目，智能服务适配理论与关键技术，21XX万，核心参与人

论文/期刊

[1]     Ji R, Wang Q*, Wang B, et al. Spatial-Temporal Context-Aware Network for 3D-Craft Generation[J]. Applied Intelligence, 2025.   

[2]     Zhang S, Qiao Y, Wang Q, et al. FlexVLN: Flexible Adaptation for Diverse Vision-and-Language Navigation Tasks[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2025. 

[3]     Wang Q, Ji R, Peng T, et al. Soft knowledge prompt: Help external knowledge become a better teacher to instruct llm in knowledge-based vqa[C]//Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL Volume 1: Long Papers), 2024: 6132-6143.

[4]     Wang Q, Liu J, Wu W. Coordinating explicit and implicit knowledge for knowledge-based VQA[J]. Pattern Recognition, 2024, 151: 110368.

[5]     Hao D, Wang Q*, Zhu X, et al. HCCL: Hierarchical Counterfactual Contrastive Learning for Robust Visual Question Answering[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2024, 20(10): 1-21.

[6]     Wang Q, Zhang H, Zhang W, et al. Deep active learning for multi label text classification[J]. Sci. Rep., 2024, 14(1): 28246.

[7]     汪群博，刘静. 基于大模型的多模态具身智能研究与展望[J]. 人工智能. 3 (2024): 27-35.  

[8]     Hao D, Wang Q, Liu J. Semantic-Visual Graph Reasoning for Visual Dialog[C]//2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2024: 1-6. 

[9]     Hao D, Wang Q, Guo L, et al. Self-Bootstrapped Visual-Language Model for Knowledge Selection and Question Answering [C]// Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2024.

[10]  Wang Q, Wu W, Qi Y, et al. Deep bayesian active learning for learning to rank: A case study in answer selection (Extended Abstract) [C]// IEEE International Conference on Data Engineering. 2023.

[11]  Chen S, Li H, Wang Q, et al. Vast: A vision-audio-subtitle-text omni-modality foundation model and dataset [C]// Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2023, 36: 72842-72866.

[12]  Wang Q, Wu W, Qi Y, et al. Deep bayesian active learning for learning to rank: A case study in answer selection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34(11): 5251-5262. 

[13]  Wang Q, Wu W, Zhao Y, et al. Graph active learning for GCN-based zero-shot classification[J]. Neurocomputing, 2021, 435: 15-25.

[14]  Wang Q, Wu W, Zhao Y, et al. Combining label-wise attention and adversarial training for tag prediction of web services[C]//2021 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). 2021: 358-363. 

[15]  Wang Q, Wu W, Qi Y, et al. Combination of active learning and self-paced learning for deep answer selection with bayesian neural network[C]// European Conference on Artificial Intelligence (ECAI). 2020: 1587-1594. 

专著/译著

[1]《AIDevOps:智能微服务开发、运维原理与实践》，机械工业出版社，2022

专利

[1]  汪群博; 朱欣鑫; 刘静 ; 面向视觉问答模型的分层对比反事实学习方法及系统, 中国, CN202411670779.8

[2]  刘静; 汪群博; 郭龙腾 ; 基于知识增强的视觉问答方法及平台, 中国, CN202311868499.3

[3]  吴文峻; 汪群博; 赵永驰; 辛治旻 ; 一种面向深度答案推荐模型的主动学习方法,  中国, CN202011491346.8

[4]  吴文峻; 辛治旻; 汪群博; 庄予彰 ; 一种基于症状描述文本的非诊断为目的的疾病分类方法, 中国, CN202210354283.4

[5]  刘静; 郭龙腾; 赵子嘉; 汪群博; 基于大语言模型的对话式图像检索方法和装置,  中国, CN202410052131.8 

软件著作权

[1]  API语义标注平台V1.0, 2021SR1230037

[2]  基于迁移学习的微服务API语义分类软件V1.0, 2021SR1230036

[3]  基于Swagger/0penAPI规范的服务接口语义提取系统V1.0, 2021SR1230038

获奖与荣誉

[1] 北京交通大学青年英才培育计划（引进），北京交通大学，2024

[2] 中国科学院青年科技人才支持计划，中国科学院，2023

[3] 中国科学院科苑名匠团队成员，中国科学院，2023

[4] 全国博士后创新创业大赛优胜奖（项目负责人），人社部，2023

[5] 北京市优秀毕业生，北京市教育委员会，2022

社会兼职

[1] 中国图形图像学会，空间信息感知与决策专委会，委员

[2] 中国人工智能学会，具身智能专委会，委员

[3] TMM、CVPR等国家期刊会议审稿人