陶仁帅

基本信息

个人简介

陶仁帅，长聘副教授，博士生导师，北京市高层次青年人才。主要研究方向包括人工智能、计算机视觉内容理解、视觉内容取证等。在ICLR、CVPR、ICCV等CCF-A/IEEE Trans国际顶级学术会议、期刊上发表论文近40篇， 长期担任国际顶级学术会议 NeurIPS、ICML、ICLR 的领域主席（Area Chair）以及IJCAI 的资深程序委员（SPC）。主持国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金重点项目，作为核心骨干（排2）参与国家自然科学基金重点项目。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用，相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。指导学生获北京交通大学优秀毕业论文2项。获得IJCAI 2025 论坛最佳论文奖、华为明日之星等荣誉。

报考须知：

        欢迎加入RST-Lab，和95后的导师一起成长。

        RST是我的名字，同时也是Robust（鲁棒）、Smart（智能）、Trusted（可信）的缩写，当前人工智能还有很长的路，我们一起探索。

        课题组常年招收博士生、硕士生，有兴趣的同学可以阅读下面导师的日常思考，增进一下了解。

日常思考：

        1. 关于论文署名顺序的一些讨论 2025.04.02

        2. 一篇Trans期刊的研究历程分享 2025.06.11

        3. 科研入门｜从论文阅读谈起 2025.09.09

      4. 报考研究生之前需要阅读的一些内容 2026.05.01

教育背景

2013-2022   北京航空航天大学计算机学院，本硕博，导师：中国科学院院士李未教授、国家杰青刘祥龙教授

工作经历

2022-2023：高级研究员，华为诺亚方舟实验室

2023-至今：副教授，北京交通大学计算机学院

新闻

• News! [2026.05] 祝贺2025级硕士生刘浩、张鑫豪通过硕博连读方式转为2026级博士生！
• [2026.04] 祝贺陶仁帅副教授获得博士生导师资格！
• [2026.04] 祝贺2024级硕士生彭创在CCF-A类顶级会议ACL 2026录用论文1篇!
• [2026.02] 祝贺2024级硕士生彭创在CCF-A类顶级会议CVPR 2026录用论文1篇!
• [2026.02] 祝贺2024级硕士生杨志强在CCF-A类顶级会议CVPR 2026录用论文1篇!
• [2026.02] 祝贺2022级本科实习生覃梓恒在CCF-A类顶级会议CVPR 2026录用论文1篇!
  
• [2026.01] 祝贺2025级硕士生刘浩在CCF-A类顶级期刊 IEEE TIFS 2026录用论文1篇!
• [2026.01] 祝贺2022级本科实习生聂文博在CCF-A类顶级会议 ICLR 2026录用论文1篇!
• [2026.01] 祝贺陶仁帅副教授受邀担任国际顶级会议 IJCAI 2026 资深程序委员（领域主席）.
• [2025.12] 祝贺陶仁帅副教授通过北京交通大学非升即走考核，成功晋升长聘副教授！
• [2025.11] 祝贺2024级硕士生姚世博、杨志强、彭创、鲍高文全部顺利通过硕士学位论文开题！
• [2025.11] 祝贺2025级硕士生姚世博在CCF-A类顶级会议 AAAI 2026录用论文1篇!
  [2025.11] 祝贺2022级本科实习生李瑞滔在CCF-A类顶级会议 AAAI 2026录用论文1篇!
  
• [2025.07] 祝贺陶仁帅副教授受邀担任国际顶级会议 ICML 2026 领域主席.
• [2025.07] 祝贺陶仁帅副教授受邀担任国际顶级会议 ICLR 2026 领域主席.
• [2025.08] 祝贺2022级本科实习生覃梓恒、陈海容受课题组资助参加 IJCAI 2025 大会！
• [2025.07] 祝贺2022级本科实习生陈海容在CCF-B类期刊 Neural Network录用论文1篇！
• [2025.06] 祝贺2021级本科实习生李满毅获市级优秀本科毕设（市级争优排序年级第1），2021级本科实习生唐诗杰获校级优秀本科毕设！
• [2025.05] 祝贺2022级本科实习生张鹏飞主持的大学生创新创业训练项目计划获市级结题！
  
• [2025.05] 祝贺2022级本科实习生陈海容受本课题组资助赴长沙参加CCIG 2025大会进行学术交流！
• [2025.04] 祝贺2022级本科实习生覃梓恒在CCF-A类顶级会议 IJCAI 2025 录用论文1篇!
• [2025.04] 祝贺2021级本科实习生唐诗杰在CCF-A类顶级期刊 SCIS 录用论文1篇!
• [2024.12] 祝贺2021级本科实习生李满毅在CCF-A类顶级会议 AAAI 2025 录用论文1篇!
• [2024.04] 祝贺陶仁帅副教授获得硕士生导师资格！
• [2023.11] 祝贺陶仁帅副教授加入北京交通大学，RST-Lab成立！

研究团队

博士研究生：

• 刘   浩：2026~，硕士转博，1篇ECCV 2026（一作）在投，ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌
• 张鑫豪：2026~，硕士转博，1篇IEEE TMM（一作）在投，ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，CCF- CSP分数430+，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省政府奖学金，浙江省优秀毕业生

硕士研究生：

• 彭   创：2024~，方向：大模型驱动的视觉内容理解，1篇CVPR 2026（一作）录用，1篇ACL 2026（一作）录用，研究生一等学业奖学金
• 杨志强：2024~，方向：AIGC检测，1篇CVPR 2026（一作）录用，1篇ECCV 2026（一作）在投
• 姚世博：2024~，方向：AIGC检测，1篇AAAI 2026（一作）录用，1篇ECCV 2026（一作）在投
• 鲍高文：2024~，方向：跨域物体检测，1篇ECCV 2026（一作）在投，全国大学生数学竞赛国家二等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖
• 杨   健：2025~，方向：AIGC检测，1篇ECCV 2026（一作）在投，全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖
• 刘   浩：2025~（研一转博），方向：AIGC检测，1篇ECCV 2026（一作）在投，ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌
• 张鑫豪：2025~（研一转博），1篇IEEE TMM（一作）在投，ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，CCF- CSP分数430+，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省政府奖学金，浙江省优秀毕业生
• 王欣洋：2026~，方向：大模型驱动的视觉语言导航，本科北京交通大学，ICPC亚洲区域赛银牌1项、铜牌1项，蓝桥杯国赛二等奖，全国大学生数学竞赛一等奖，毕设：开放场景下的视觉语言导航系统设计与实现
• 徐子陌：2026~，方向：AIGC检测，本科北京交通大学，百度之星程序设计大赛一等奖，毕设：面向生成图像伪造区域定位的多模态大模型
• 易   亮：2026~，方向：具身智能的6D位姿估计，本科北京交通大学，百度之星程序设计大赛一等奖，毕设：开放场景下的物体6D位姿估计系统
• 李讴宇：2026~，APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖
• 苏翼羊：2026~，本科就读于中国矿业大学，北京交通大学卓越工程师计划

本科实习生：

• 李满毅：2021级，1篇 IJCV（一作）在投， AAAI 2025（学生一作）录用，毕设：社交媒体场景下的伪造图像检测任务研究（市级推优），年级排1，毕业去向：中科院自动化所直博
• 唐诗杰：2021级，1篇 SCIS （学生一作）期刊录用，毕设：面向模型后处理的后门攻击研究（校级优秀），毕业去向：美国加州大学圣地亚哥分校
• 王俊童：2021级，毕设：高精度高效链路预测模型研究与优化，毕业去向：北京大学
• 覃梓恒：2022级，1篇 CVPR 2026（一作）、1篇 IJCAI 2025 （学生一作）录用，毕设：可解释性AI生成图像检测，毕业去向：中科院自动化所直博
• 陈海容：2022级，1篇 IJCAI Workshop （一作）、1篇 NN （学生一作）录用，毕设：远程生理信号语义理解，毕业去向：新加坡南洋理工大学直博
• 李瑞滔：2022级，1篇 AAAI 2026 （一作）录用，毕设：语义引导下的多模态大模型攻击策略，毕业去向：出国深造申请中
• 聂文博：2022级，1篇 ICLR 2026 （一作）录用，毕业去向：北京航空航天大学
• 张鹏飞：2022级，1篇 TIFS（学生一作） 在投，2024大创：基于行为后门的模型版权保护方法研究（市级），毕设：面向模型版权保护的微调行为后门系统设计与实现，毕业去向：北京航空航天大学直博
• 郭昱哲：2022级，1篇 CVPR 2025 录用，ICPC竞赛全球总决赛第3名，宝钢特等奖，毕设：基于元素级推理的GUI智能体设计，毕业去向：北京大学
• 江家玮：2022级，毕设：基于目标级信息增强的多模态视频理解模型设计与实现，毕业去向：浙江大学
• 王赜宇、任逸、田露匀：2023级，投稿1篇NeurIPS（学生一作），2025大创：面向生成视频鉴别的多模态大模型系统设计与实现
• 周静晗：2023级，1篇 AAAI 2026 录用
• 俞长伟、朱思思：2024级，投稿1篇 EMNLP（一作），NeurIPS（学生一作），2025大创：语意提示驱动的零样本多模态异常检测研究
• 张涵玮：2024级，投稿1篇NeurIPS（学生一作），2026大创：面向工业场景异常检测任务的多模态数据学习方法研究
• 沈   柯：2024级，2026大创：面向多模态大模型安全的对抗攻击方法研究
• 宋杲行：2024级
• 王嘉瑞、刘温涛、乔鑫桐：2025级，2026大创：开放词汇目标检测系统设计与实现
• 张子杰、国世钰、苏桂宸：2025级，2026大创：面向事件相机数据理解的多模态大模型系统设计与实现
• 姜昊儒、李益泰、黄海川：2025级，2026大创：面向智能安检的双视角X射线图像违禁品识别系统
  
• 章鸣秋：2025级

紧密合作的青年老师：

• 王嘉凯（中关村国家实验室副研究员）
• 秦浩桐（苏黎世联邦理工学院博士后）
• 谭创创（北京交通大学思源博士后）
• 丁一芙（新加坡南洋理工大学访问学者）
• 杨健（北京航空航天大学副教授）
• 倪振梁（华为2012实验室）......

关于招生

与其浑浑噩噩度日，何不与我共图大事？

RST-Lab是个年轻的课题组，我和学生一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导（组会、论文分享、代码指导）、未来发展的深造/工作资源（大牛推荐信、深造机会、工作机会）和学习条件（助研补贴、算力、机器屏幕）。欢迎热爱学术研究、将来打算深造或从事专业技术工作的有志青年联系了解。

算力情况：

    目前课题组拥有22张4090显卡（8张高配版（显存48G）+14张标准版（显存24G）），4张3090显卡，若干3080显卡。

工作条件：

    已入学研究生都已配备学校工位、台式机电脑、4K高清大屏幕（RMB 1000+）、定制版键盘鼠标。另外，每位同学在科研上的支出，实报实销。

团队氛围：

    团队定期举行聚餐活动。

    同时鼓励大家多组织运动活动，积极锻炼，健康生活，在学校运动会上取得成绩的同学会有额外奖励。

   投稿论文、发表论文的时候会有奖励。

一、攻读博士、硕士学位学生：

招生专业：

计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术（含量子技术等）

二、本科生：

（表现优秀的本科生如愿意留在课题组读研则优先考虑，不愿意则可协助推荐其他去处，来去自由）

申请目的包括但不限于：

• 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造（攻读硕士、博士学位）打下基础
• 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力
• 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料

申请条件：

• 时间上能保证6个月以上
• 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架（PyTorch）
• 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力

论文/期刊

论文情况更新至2025.06，后续可移步至谷歌学术 https://scholar.google.com/citations?user=rAGw-fcAAAAJ&hl=zh-CN 查看详细 List

Under Review

• J. Yang, Sh. Yao, R. Tao*, Ch. Tan, Y. Zhao. Revisiting Deepfake Detection: BCNet for Robust Generalization Beyond Semantic Dependence. (Under Review)
• H. Liu, R. Tao*, Sh. Yao, Y. Zhao, J. Yang. Beyond Full-Image Detection: A Plug-and-Play Framework for Detecting Deepfakes with Local Forgeries. (Under Review)
• Sh. Yao, R. Tao*, Ch. Zhang, X. Zheng, Y. Zhao. ForGeNet: Towards Real-World Deepfake Detection under Imbalanced Training Data Scenarios. (Under Review)
• G. Bao, R. Tao*, J. Yang, G. Luo, H. Bai. Eliminating Subtle Shifts for Real-World Industrial Domain Adaptation. (Under Review)
• Zh. Yang, R. Tao*, Ch. Zhang, Zh. Liu, X. Zheng, Y. Zhao. Asymmetric Anchoring: Opening the Black Box of MLLMs for Forgery Detection. (Under Review)
• M. Li (本科生), R. Tao*, Y. Liu, Ch. Tan, H. Qin, B. Li, Y. Wei, Y. Zhao. Pay Less Attention to Deceptive Artifacts: Robust Detection of Compressed Deepfakes on Online Social Networks. (submitted to IJCV, Under Review)
• J. Wang, P. Zhang (本科生), R. Tao*, J. Yang, H. Liu, X. Liu, Y. Wei, Y. Zhao. Don't Modify without Permission: Triggering Backdoors via Model Operation. (Under Review)
• H. Wang, R. Tao, W. Wang, Y. Wei. PAD-F: Prior-Aware Debiasing Framework for Long-Tailed X-ray Prohibited Item Detection.  (Under Review)
  
• W. Liu, R. Tao, H. Zhu, Y. Sun, Y. Zhao, Y. Wei. BGM: Background Mixup for Prohibited Item Detection. (Under Review)
  
• J. Sun, H. Zhu, W. Liu, Y. Sun, R. Tao, Y. Wei. Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item Detection. (Under Review)

Publication

• Ch. Peng, W. Zhang, R. Tao*, X. Zhang, J. Yang. From Imitation to Discrimination: Progressive Curriculum Learning for Robust Web Navigation. ACL 2026. (CCF-A)
• Ch. Peng, R. Tao*, Zh. Ren, X. Liu, Y. Wei. Can a Second-View Image Be a Language? Geometric and Semantic Cross-Modal Reasoning for X-ray Prohibited Item Detection. CVPR 2026. (CCF-A)
• Zh. Yang, R. Tao*, Ch. Zhang, G. Yang, X. Zheng, Y. Zhao. Leveraging Unlabeled Data from Unknown Sources via Dual-Path Guidance for Deepfake Face Detection. CVPR 2026. (CCF-A)
• Z. Qin (本科生), Y. Ji, R. Tao, Y. Tian, Y. Liu, Y. Wang, X. Zheng. Scaling Up AI-Generated Image Detection with Generator-Aware Prototypes. CVPR 2026. (CCF-A)
• J. Wang, H. Liu, R. Tao*, J. Sun, X. Liu, Y. Zhao. Practical and Flexible Backdoor Attack against Deep Learning Models via Shell Code Injection. IEEE TIFS. (CCF-A)
• Ch. Tan, X. Ming, J. Wang, R. Tao, B. Li, Y. Wei, Y. Zhao, Y. Lu. Semantic Visual Anomaly Detection and Reasoning in AI-Generated Images. ICLR 2026.  (CCF-A)
• W. Nie (本科生), Z. Li, R. Tao*, B. Wu, Y. Wei, Y. Zhao. CoCoDiff: Correspondence-Consistent Diffusion Model for Fine-grained Style Transfer. ICLR 2026.  (CCF-A)
• Sh. Yao, R. Tao*, X. Zheng, C. Liang, Ch. Zhang. Leveraging Failed Samples: A Few-Shot and Training-Free Framework for Generalized Deepfake Detection. AAAI 2026. (CCF-A)
• R. Li (本科生), J. Wang, H. Chen, H. Ding, J. Zhou, R. Tao*. Dormant Backdoor: Weaponizing Model Finetuning for Feasible Backdoor Attacks Against Pretrained Models. AAAI 2026. (CCF-A)
  
• H. Chen (本科生), R. Li (本科生), Y. Guo (本科生), R. Tao*, H. Bai, Y. Zhao. Dialectical Chain Distillation: Transferring Dialectical Reasoning from Teacher–Student Interactions to Small Language Models. Best paper award, IJCAI Workshop 2025.
• R. Tao, Ch. Tan, H. Liu, J. Wang, H. Qin, Y. Chang, W. Wang, R. Ni, Y. Zhao. SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection. IEEE TIFS. (CCF-A) 研究历程分享见日常思考链接
  
• Zh. Yang, R. Tao*, Ch. Zhang, X. Zheng. Multi-Cue Fusion for Forgery Detection: A Spatial-Frequency and Chromatic Approach. IEEE ISI 2025, oral.
  
• R. Tao, H. Chen (本科生), Y. Guo, J. Wang, B. Wang, R. Ni, Y. Zhao. LS-PRISM: A Layer-Selective Pruning Method via Low-Rank Approximation and Sparsification for Efficient Large Language Model Compression. Neural Network. (SCI Q1)
• R. Tao, M. Li (本科生), Ch. Tan, H. Liu, H. Qin, Y. Zhao. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. (CCF-A)
• Ch. Tan, R. Tao, G. Gu, B. Wu, Y. Zhao, Y. Wei. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection. AAAI 2025. (CCF-A)
• R. Tao, Z. Qin (本科生), Y. Ding, Ch. Tan, J. Wang, W. Wang. Unlocking the Potential of Lightweight Quantized Models for Deepfake Detection. IJCAI 2025. (CCF-A)
• R. Tao, Sh. Tang (本科生), H. Qin, W. Wang, Y. Wei, Y. Zhao. LEDNet: A Multimodal Foundation Model for Robust Deepfake Detection. SCIENCE CHINA Information Science. (CCF-A)
• R. Tao, H. Wang, Y. Guo (本科生), H. Chen (本科生), L. Zhang, X. Liu, Y. Wei, Y. Zhao. Dual-view X-ray Detection: Can AI Detect Prohibited Items from Dual-view X-ray Images like Humans? CVPR 2025. (CCF-A， 博士时期研究工作的延续)
  
• L. He, Y. Chang, R. Cong, H. Liu, Sh. Huang, R. Tao, Y. Zhao. Rethinking Depth Guided Reflection Removal. IEEE TMM, 2024. （SCI Q1）
• Y. Xue, H. Hao, J. Wang, R. Tao, Y. Liang, P. Feng, X. Liu. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation. IJCAI 2024. (CCF-A)
• R. Tao, H. Li, T. Wang, Y. Wei, Y. Ding, B. Jin, H. Zhi, X. Liu, A. Liu. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network. CVPR 2022. （CCF-A）
• R. Tao, Y. Wei, X. Jiang, H. Li, H. Qin, J. Wang, Y. Ma, L. Zhang, X. Liu. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection. ICCV 2021. （CCF-A）
• R. Tao, T. Wang, Z. Wu, C. Liu, A. Liu, X. Liu. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network. ACM MM 2022. （CCF-A）
• Y. Wu, J. Fan, R. Tao*, J. Wang, H. Qin, A. Liu, X. Liu. Sequential alignment attention model for scene text recognition. JVCI 2021. (SCI Q2)
• Y. Wei, R. Tao, Zh. Wu, Y. Ma, L. Zhang, X. Liu. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module. ACM MM 2020,  oral,（CCF-A）

科研项目

• 面向复杂安检环境的X射线图像目标识别技术研究，国家自然科学基金青年项目（C类），主持
• 面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目，主持
• 伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金，主持
• 北京市“高创计划”青年人才托举工程项目资助，主持
• 面向开放环境下铁路运行环境智能感知的多模态数据融合技术研究，全国重点实验室开放课题，主持
  
• 面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题，主持
• 通用AIGC伪造内容检测方法及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，（排名2，课题1负责人）
  

教学工作

• 2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程
• 2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程
• 2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程

获奖与荣誉

• 北京市“高创计划”青年人才托举工程, 2025.07
  
• 北京交通大学计算机学院青年教师基本功比赛一等奖, 2024.12
• 中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划，2024.12
• 北京交通大学青年英才培育计划，2023.11
• 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06
• 国家奖学金（博士研究生），2021.10
• 北京市优秀毕业生，2022.06
• 华为“明日之星”，2023.03
• 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01
• 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09

社会兼职

期刊审稿人:

• IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
• IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)
• IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
• ACM Transactions on Embedded Computing Systems（ACM TECS）
• Pattern Recognition
• IET Image Processing
• The Visual Computer (TVCJ)
• Frontiers of Computer Science (FCS)
• Applied Intelligence

会议程序委员会委员/审稿人:

• International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022, 2023, 2025
• IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, 2025
• European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022
• Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2025
• ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023, 2025
• International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023, 2025
• AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023
• International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024

课题组活动记录

2025.10.12，课题组在北京的同学团建聚餐

2025.07.13，课题组在北京的同学团建聚餐