陶仁帅

博士 、高聘副教授 、信息科学研究所副所长

基本信息

办公电话： 电子邮件： rstao@bjtu.edu.cn
通讯地址：办公室：北京交通大学主校区9号教学楼北104B 邮编：100044

个人简介

陶仁帅，副教授，工学博士。入选北京市高层次创新创业人才支持计划、北京交通大学青年英才培育计划、2024年度中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划、北京市科委科技项目评审专家。主要研究方向包括视觉内容取证（深度伪造检测、后门攻击）、视觉内容理解（长尾分布、开放集学习、少样本学习）等。主持国家自然科学基金青年项目（C类）、北京市自然科学基金重点项目、中央高校人才基金，作为核心骨干（排2）参与国家自然科学基金重点项目。在IEEE TIFS、CVPR、ICCV等CCF-A/IEEE Trans国际顶级学术会议、期刊上发表论文30余篇， 担任国际顶级学术会议ICLR领域主席（Area Chair）以及NeurIPS、CVPR、ICCV等的审稿人、程序委员会委员和特邀讲者等。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用，相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。指导学生获北京市优秀毕业论文1项，北京交通大学优秀毕业论文2项。获得IJCAI 2025 workshop最佳论文奖、华为明日之星等荣誉。

报考须知：（2025年推免生名额已满，请联系其他老师。）欢迎加入RST-Lab，RST是我的名字，同时也是Robust（鲁棒）、Smart（智能）、Trusted（可信）的缩写，当前人工智能还有很长的路，我们一起探索。课题组常年招收博士生（团队名额，我来带）、硕士生（本人名额），朝着发表高水平学术论文的方向努力，主页有课题组各位同学的姓名，有意加入课题组的同学可以找他们多了解。

日常思考：

1. 关于论文署名顺序的一些讨论

2. 一篇Trans期刊的研究历程分享

3. 科研入门｜从论文阅读谈起

教育背景

2013-2022   北京航空航天大学计算机学院，本硕博，导师：中国科学院院士李未教授、国家杰青刘祥龙教授

工作经历

2022-2023：高级研究员，华为诺亚方舟实验室

2023-至今：副教授，北京交通大学计算机学院

新闻

  • News! [2025.09] Welcome Xinyang, Zimo, Liang Yi and Ouyu join our group!
  • [2025.07] I will serve as the Area Chair of ICLR 2026, a new and exciting experience for me.
  • [2025.08] 本科生覃梓恒同学、陈海容同学受课题组资助参加 IJCAI 2025 大会！
  • [2025.07] One paper is accepted by Neural Network. Congrates to Hairong and other co-authors!
  • [2025.06] 祝贺李满毅同学获市级优秀本科毕设（市级争优排序年级第1），唐诗杰同学获校级优秀本科毕设（年级第17）！
  • [2025.06] One paper is accepted by IEEE TIFS. Congrates to all co-authors!
  • [2025.05] 祝贺张鹏飞同学主持的大学生创新创业训练项目计划获市级结题（18/151）！
  • [2025.05] 本科生陈海容同学受本课题组资助赴长沙参加CCIG 2025大会进行学术交流
  • [2025.04] One paper is accepted by IJCAI 2025. Congrates to Ziheng, Yifu and other co-authors!
  • [2025.04] One paper is accepted by SCIS. Congrates to Shijie and other co-authors!
  • [2025.02] One paper is accepted by CVPR 2025. Congrates to Haoyu, Yuzhe, Hairong and other co-authors!
  • [2025.04] I will serve as the PC Member of ECAI 2025, the Reviewer of NeurIPS 2025.
  • [2025.02] I will serve as the Reviewer of ICCV 2025, IJCAI 2025, MM 2025!
  • [2024.12] Four papers are accepted by AAAI 2025! Congrates to Manyi, Chuangchuang and other co-authors!
  • [2024.11] I will serve as the Reviewer of CVPR 2025!
  • [2024.09] Welocme Xinhao, Hao Liu and Jian Yang join our group!
  • [2024.08] I will serve as the Program Committee of ICLR 2025!
  • [2024.08] I successfully receive a funding of one million RMB from the Beijing Natural Science Foundation!
  • [2024.03] Welocme Gaowen, Chuang Peng, Shibo and Zhiqiang join our group!
  • [2023.11] I joined BJTU as an associate professor.

研究团队

硕士研究生：

  • 鲍高文（2024~，研究方向：视觉内容理解，全国大学生数学竞赛国家二等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖）
  • 杨志强（2024~，研究方向：视觉内容取证，山东省大学生数学竞赛一等奖，一篇IEEE ISI录用，一篇CCF-A在投）
  • 姚世博（2024~，研究方向：视觉内容取证，一篇CCF-A在投）
  • 彭   创（2024~，研究方向：视觉内容理解）
  • 张鑫豪（2025~，ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省大学生程序设计竞赛银牌，浙江省政府奖学金，浙江省优秀毕业生）
  • 刘   浩（2025~，研究方向：视觉内容取证，ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌，ICPC China Silk Road National Invitational Programming Contest 铜牌）
  • 杨   健（2025~，研究方向：视觉内容理解，全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖）
  • 王欣洋（2026~，第49届ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌1项，蓝桥杯国赛二等奖，第15届全国大学生数学竞赛一等奖）
  • 徐子陌（2026~，北京市大学生工程实践与创新能力大赛一等奖，北京交通大学百度之星程序设计大赛一等奖）
  • 易   亮（2026~，北京交通大学百度之星程序设计大赛一等奖）
  • 李讴宇（2026~，APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖）

本科实习生：

  • 陈海容（1篇 CVPR 2025 录用，1篇IJCAI Wrokshop录用，一篇NN录用，出国深造申请中）
  • 李瑞滔（1篇IJCAI Wrokshop录用，1篇AAAI在投，出国深造申请中）
  • 覃梓恒（1篇 IJCAI 2025 录用，去向：中科院自动化所）
  • 聂文博（1篇ICLR在投，去向：北京航空航天大学）
  • 张鹏飞（1篇 TIFS期刊 在投，大创题目：基于行为后门的模型版权保护方法研究（市级结题，排名18/151），去向：北京航空航天大学）
  • 郭昱哲（1篇 CVPR 2025 录用，1篇IJCAI Wrokshop录用，一篇NN录用，ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第3名，去向：北京大学）
  • 江家玮（去向：浙江大学）
  • 唐诗杰（1篇 SCIS 期刊录用，毕设：面向模型后处理的后门攻击研究（校级优秀本科毕设，年级排序第17），去向：美国加州大学圣地亚哥分校）
  • 李满毅（1篇 AAAI 2025 录用，1篇IJCV在投，毕设：社交媒体场景下的伪造图像检测任务研究（市级优秀本科毕设，年级排序第1），去向：中科院自动化所）
  • 王俊童（毕设题目：高精度高效链路预测模型研究与优化（校外做，我协助北大老师指导），去向：北京大学）
  • 闫   昊（去向：北京理工大学）
  • 张竣瑜（去向：北京航空航天大学）

紧密合作的青年老师：

  • 王嘉凯（中关村国家实验室副研究员）
  • 秦浩桐（苏黎世联邦理工学院博士后）
  • 谭创创（北京交通大学思源博士后）
  • 丁一芙（新加坡南洋理工大学访问学者）
  • 杨   健（北京航空航天大学副教授）
  • 倪振梁（华为2012实验室）
  • ......

关于招生

与其浑浑噩噩度日，何不与我共图大事？

RST-Lab是个年轻的课题组，我和学生一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导（组会、论文分享、代码指导）、未来发展的深造/工作资源（大牛推荐信、深造机会、工作机会）和学习条件（助研补贴、算力、机器屏幕、参加学术会议资助）。欢迎热爱学术研究、将来打算深造或从事专业技术工作的有志青年联系了解。

算力情况：

目前课题组拥有8张H200显卡（显存140G，可搞大模型）、22张4090显卡（8张高配版（显存48G）+14张标准版（显存24G）），4张3090显卡，若干3080显卡。另根据每位同学的具体研究任务需要，可协调企业更高算力配置。总体来说，算力资源较为充足，不会让任何一位同学因算力瓶颈而阻碍研究。

工作条件：

已入学研究生都已配备学校工位、台式机电脑、4K高清大屏幕（RMB 1000+）、定制版键盘鼠标。另外，每位同学在科研上的支出，实报实销。

团队氛围：

团队定期举行聚餐活动。

同时鼓励大家多组织运动活动，积极锻炼，健康生活，在学校运动会上取得成绩的同学会有额外奖励。

投稿论文、发表论文的时候会有奖励。

资助发表论文的同学参加学术会议进行交流。

一、攻读博士、硕士学位学生：

招生专业：

计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术（含量子技术等）

二、本科生：

（表现优秀的本科生如愿意留在课题组读研则优先考虑，不愿意则可协助推荐其他去处，来去自由）

申请目的包括但不限于：

  • 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造（攻读硕士、博士学位）打下基础
  • 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力
  • 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料

申请条件：

  • 时间上能保证6个月以上
  • 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架（PyTorch）
  • 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力

论文/期刊

论文情况更新至2025.06，后续可移步至谷歌学术 https://scholar.google.com/citations?user=rAGw-fcAAAAJ&hl=zh-CN 查看详细 List

Under Review

  • Zhiqiang Yang, Renshuai Tao, Xiaolong Zheng, Guodong Yang, Chunjie Zhang. When Deepfakes Look Real: Detecting AI-Generated Faces with Unlabeled Data due to Annotation Challenges. (Under Review)
  • Shibo Yao, Renshuai Tao, Xiaolong Zheng, Chao Liang, Chunjie Zhang. Leveraging Failed Samples: A Few-Shot and Training-Free Framework for Generalized Deepfake Detection. (Under Review)
  • Ruitao Li (本科生), Jiakai Wang, Hairong Chen, Huihu Ding, Jinghan Zhou, Renshuai Tao. Dormant Backdoor: Weaponizing Model Finetuning for Feasible Backdoor Attacks Against Pretrained Models. (Under Review)
  • Manyi Li (本科生), Renshuai Tao, Yufan Liu, Chuangchuang Tan, Haotong Qin, Bing Li, Yunchao Wei, Yao Zhao. Pay Less Attention to Deceptive Artifacts: Robust Detection of Compressed Deepfakes on Online Social Networks. (submitted to IJCV, Under Review)
  • Jiakai Wang, Pengfei Zhang, Renshuai Tao, Jian Yang, Hao Liu, Xianglong Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao. Don't Modify without Permission: Triggering Backdoors via Model Operation. (Under Review)
  • Haoyu Wang, Renshuai Tao, Wei Wang, Yunchao Wei. PAD-F: Prior-Aware Debiasing Framework for Long-Tailed X-ray Prohibited Item Detection.  (Under Review)
  • Weizhe Liu, Renshuai Tao, Hongguang Zhu, Yunda Sun, Yao Zhao, Yunchao Wei. BGM: Background Mixup for Prohibited Item Detection. (Under Review)
  • Jialong Sun, Hongguang Zhu, Weizhe Liu, Yunda Sun, Renshuai Tao, Yunchao Wei. Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item Detection. (Under Review)

Publication

  • Hairong Chen (本科生), Ruitao Li (本科生), Yuzhe Guo (本科生), Renshuai Tao, Huihui Bai, Yao Zhao. Dialectical Chain Distillation: Transferring Dialectical Reasoning from Teacher–Student Interactions to Small Language Models. Best paper award, IJCAI Workshop 2025.
  • Renshuai Tao, Chuangchuang Tan, Huan Liu, Jiakai Wang, Haotong Qin, Yakun Chang, Wei Wang, Rongrong Ni, Yao Zhao. SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection. IEEE TIFS 2025. (CCF-A) 研究历程分享见日常思考链接
  • Zhiqiang Yang, Renshuai Tao, Chunjie Zhang, Xiaolong Zheng. Multi-Cue Fusion for Forgery Detection: A Spatial-Frequency and Chromatic Approach. IEEE ISI 2025, oral.
  • Renshuai Tao, Hairong Chen (本科生), Yuzhe Guo, Jiakai Wang, Boying Wang, Rongrong Ni, Yao Zhao. LS-PRISM: A Layer-Selective Pruning Method via Low-Rank Approximation and Sparsification for Efficient Large Language Model Compression. Neural Network. (SCI Q1)
  • Yanni Xue, Jiakai Wang, Zixin Yin, Yuqing Ma, Haotong Qin, Renshuai Tao, Xianglong Liu. Dual Intention Escape: Jailbreak Attack against Large Language Models. WWW 2025, oral. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Manyi Li (本科生), Chuangchuang Tan, Huan Liu, Haotong Qin, Yao Zhao. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. (CCF-A)
  • Chuangchuang Tan, Renshuai Tao, Guanghua Gu, Baoyuan Wu, Yao Zhao, Yunchao Wei. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection. AAAI 2025. (CCF-A)
  • Zixiang Li, Yue Song, Renshuai Tao, Xiaohong Jia, Yao Zhao, Wei Wang. Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models. AAAI 2025. (CCF-A)
  • Weilun Feng, Haotong Qin, Chuanguang Yang, Zhulin An, Libo Huang, Boyu Diao, Fei Wang, Renshuai Tao, Yongjun Xu, Michele Magno. MPQ-DM: Mixed Precision Quantization for Extremely Low Bit Diffusion Models. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. （CCF-A）
  • Renshuai Tao, Ziheng Qin (本科生), Yifu Ding, Chuangchuang Tan, Jiakai Wang, Wei Wang. Unlocking the Potential of Lightweight Quantized Models for Deepfake Detection. IJCAI 2025. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Shijie Tang (本科生), Haotong Qin, Wei Wang, Yunchao Wei, Yao Zhao. LEDNet: A Multimodal Foundation Model for Robust Deepfake Detection. SCIENCE CHINA Information Science 2025. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Haoyu Wang, Yuzhe Guo (本科生), Hairong Chen (本科生), Li Zhang, Xianglong Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao. Dual-view X-ray Detection: Can AI Detect Prohibited Items from Dual-view X-ray Images like Humans? CVPR 2025. (CCF-A， 博士时期研究工作的延续)
  • Lingzhi He, Yakun Chang, Runmin Cong, Hongyu Liu, Shujuan Huang, Renshuai Tao, Yao Zhao. Rethinking Depth Guided Reflection Removal. IEEE TMM, 2024. （SCI Q1）
  • Yanni Xue, Haojie Hao, Jiakai Wang, Renshuai Tao, Yu Liang, Pu Feng, Xianglong Liu. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation. IJCAI 2024. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Hainan Li, Tianbo Wang, Yanlu Wei, Yifu Ding, Bowei Jin, Hongping Zhi, Xianglong Liu, Aishan Liu. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network. CVPR, 2022. （CCF-A）
  • Renshuai Tao, Yanlu Wei, Xiangjian Jiang, Hainan Li, Haotong Qin, Jiakai Wang, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection. ICCV, 2021. （CCF-A）
  • Renshuai Tao, Tianbo Wang, Ziyang Wu, Cong Liu, Aishan Liu, Xianglong Liu. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network. ACM MM, 2022. （CCF-A）
  • Yan Wu, Jiaxin Fan, Renshuai Tao, Jiakai Wang, Haotong Qin, Aishan Liu, Xianglong Liu. Sequential alignment attention model for scene text recognition. JVCI 2021. (SCI Q2)
  • Yanlu Wei, Renshuai Tao, Zhangjie Wu, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module. ACM MM 2020,  oral,（CCF-A）
  • Jiakai Wang, Zixin Yin, Pengfei Hu, Renshuai Tao, Haotong Qin, Xianglong Liu*, Aishan Liu, Dacheng Tao. Defensive Patches for Robust Recognition in the Physical World. CVPR, 2022. （CCF-A）
  • Xiangguo Zhang, Haotong Qin, Yifu Ding, Ruihao Gong, Qinghua Yan, Renshuai Tao, Yuhang Li, Fengwei Yu, Xianglong Liu. Diversifying Sample Generation for Accurate Data-Free Quantization.  CVPR 2021, oral. （CCF-A）
  • Aishan Liu, Jun Guo, Jiakai Wang, Siyuan Liang, Renshuai Tao, Wenbo Zhou, Cong Liu, Xianglong Liu, Dacheng Tao. X-Adv: Physical Adversarial Object Attacks against X-ray Prohibited Item Detection. USENIX Security Symposium, 2023. （CCF-A）
  • Yi Xu, Xianglong Liu, Binshuai Wang, Renshuai Tao, Ke Xia, Xianbin Cao. Fast Nearest Subspace Search via Random Angular Hashing. IEEE TMM, 2020. （SCI Q1）

科研项目

  • 面向复杂安检环境的X射线图像目标识别技术研究，国家自然科学基金青年项目（C类），主持
  • 面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目，主持
  • 伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金，主持
  • 面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题，主持
  • 通用AIGC伪造内容检测方法及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，（排名2，课题1负责人）

教学工作

  • 2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程
  • 2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程
  • 2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程

获奖与荣誉

  • 北京市“高创计划”青年人才托举工程, 2025.07
  • 北京交通大学计算机学院青年教师基本功比赛一等奖, 2024.12
  • 中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划，2024.12
  • 北京交通大学青年英才培育计划，2023.11
  • 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06
  • 国家奖学金（博士研究生），2021.10
  • 北京市优秀毕业生，2022.06
  • 华为“明日之星”，2023.03
  • 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01
  • 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09

社会兼职

期刊审稿人:

  • IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
  • IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)
  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
  • ACM Transactions on Embedded Computing Systems（ACM TECS）
  • Pattern Recognition
  • IET Image Processing
  • The Visual Computer (TVCJ)
  • Frontiers of Computer Science (FCS)
  • Applied Intelligence

会议程序委员会委员/审稿人:

  • International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022, 2023, 2025
  • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, 2025
  • European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022
  • Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2025
  • ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023, 2025
  • International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023, 2025
  • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023
  • International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024


课题组活动记录

2025.10.12，课题组在北京的同学团建聚餐

2025.07.13，课题组在北京的同学团建聚餐