陶仁帅

博士、高聘副教授、信息科学研究所副所长

基本信息

办公电话：微信：rstaochina（添加请说明来意） 电子邮件： rstao@bjtu.edu.cn
通讯地址：办公室：北京交通大学主校区9号教学楼北104B 邮编：100044

个人简介

陶仁帅，副教授，工学博士，北京交通大学信息科学研究所副所长。入选“北京交通大学青年英才培育计划”、“2024年度中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划”，北京市科委科技项目评审专家。主要研究方向包括视觉内容取证（深度伪造检测、后门攻击）、视觉内容理解（长尾分布、开放集学习、少样本学习）等。主持北京市自然科学基金重点项目、中央高校人才基金等省部级项目3项，作为核心骨干（排2）参与国家自然科学基金重点项目1项。在TIFS、CVPR、ICCV等CCF-A/IEEE Trans国际顶级学术会议、期刊上发表论文20余篇， 担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI等国际顶级学术会议、期刊审稿人、程序委员会委员和特邀讲者等。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用，相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。指导学生获北京市优秀毕业论文1项，北京交通大学优秀毕业论文2项。

报考须知：欢迎加入RST-Lab，RST是我的名字，同时也是Robust（鲁棒）、Smart（智能）、Trusted（可信）的缩写，当前人工智能还有很长的路，我们一起探索。课题组常年招收博士生（团队名额，我来带）、硕士生（本人名额），朝着发表高水平学术论文的方向努力，主页有课题组各位同学的姓名，有意加入课题组的同学可以找他们多了解。

日常思考：

1. 关于论文署名顺序的一些讨论

2. 一篇Trans期刊的研究历程分享

教育背景

2013/08-2022/06   北京航空航天大学计算机学院，本硕博，导师：李未院士、刘祥龙教授

工作经历

2022/06-2023/10：高级研究员，华为诺亚方舟实验室

2023/11-至今：副教授，北京交通大学计算机学院

新闻

  • News! [2025.06] 祝贺李满毅同学获市级优秀本科毕设（市级争优排序年级第1），唐诗杰同学获校级优秀本科毕设（年级第17）！
  • [2025.06] One paper is accepted by IEEE TIFS. Congrates to all co-authors!
  • [2025.05] 祝贺张鹏飞同学主持的大学生创新创业训练项目计划获市级结题（18/151）！
  • [2025.05] 本科生陈海容同学受本课题组资助赴长沙参加CCIG 2025大会进行学术交流
  • [2025.04] One paper is accepted by IJCAI 2025. Congrates to Ziheng, Yifu and other co-authors!
  • [2025.04] One paper is accepted by SCIS. Congrates to Shijie and other co-authors!
  • [2025.02] One paper is accepted by CVPR 2025. Congrates to Haoyu, Yuzhe, Hairong and other co-authors!
  • [2025.04] I will serve as the PC Member of ECAI 2025, the Reviewer of NeurIPS 2025.
  • [2025.02] I will serve as the Reviewer of ICCV 2025, IJCAI 2025, MM 2025!
  • [2024.12] Four papers are accepted by AAAI 2025! Congrates to Manyi, Chuangchuang and other co-authors!
  • [2024.11] I will serve as the Reviewer of CVPR 2025!
  • [2024.09] Welocme Xinhao, Hao Liu and Jian Yang join our group!
  • [2024.08] I will serve as the Program Committee of ICLR 2025!
  • [2024.08] I successfully receive a funding of one million RMB from the Beijing Natural Science Foundation!
  • [2024.03] Welocme Gaowen, Chuang Peng, Shibo and Zhiqiang join our group!
  • [2023.11] I joined BJTU as an associate professor.

研究团队

硕士研究生：

  • 鲍高文（2024~，研究方向：图像理解，全国大学生数学竞赛国家二等奖、中国高校计算机大赛-智能交互创新赛全国总决赛三等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖）
  • 杨志强（2024~，研究方向：图像取证，山东省大学生数学竞赛一等奖，一篇IEEE ISI录用）
  • 姚世博（2024~，研究方向：图像取证）
  • 彭   创（2024~，研究方向：图像理解）
  • 张鑫豪（2025~，ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省大学生程序设计竞赛银牌）
  • 刘   浩（2025~，研究方向：图像理解，1篇CCF-A在投，The 2022-2023 ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌，The 2023 ICPC China Silk Road National Invitational Programming Contest 铜牌）
  • 杨   健（2025~，研究方向：图像理解，2篇CCF-A在投，全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖）

本科实习生：

  • 郭昱哲（1篇 CVPR 2025 录用，1篇IJCAI Wrokshop录用，一篇NN在投，ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第7名）
  • 李满毅（1篇 AAAI 2025 录用，1篇IEEE TIFS在投，毕设：社交媒体场景下的伪造图像检测任务研究（市级&校级优秀本科毕设，年级排序第1），经我推荐到中科院自动化所攻读博士学位）
  • 陈海容（1篇 CVPR 2025 录用，1篇IJCAI Wrokshop录用，一篇NN在投，出国深造申请中）
  • 唐诗杰（1篇 SCIS 期刊录用，毕设：面向模型后处理的后门攻击研究（校级优秀本科毕设，年级排序第17），经我推荐到UCSD—加州大学圣地亚哥分校攻读硕士学位）
  • 张鹏飞（1篇 ICCV 2025 在投，大创题目：基于行为后门的模型版权保护方法研究（市级结题，排名18/151））
  • 覃梓恒（1篇 IJCAI 2025 录用）
  • 李瑞滔（1篇IJCAI Wrokshop录用，研究进行中）
  • 聂文博（研究进行中）
  • 江家玮（研究进行中）
  • 王俊童（毕设题目：高精度高效链路预测模型研究与优化（校外做，我协助北大老师指导），经我推荐到北京大学攻读博士学位）
  • 闫   昊（去向：北京理工大学）
  • 张竣瑜（去向：北京航空航天大学）

紧密合作的青年老师：

  • 王嘉凯（中关村国家实验室副研究员）
  • 秦浩桐（苏黎世联邦理工学院博士后）
  • 谭创创（北京交通大学思源博士后）
  • 丁一芙（新加坡南洋理工大学访问学者）
  • ......

关于招生

与其浑浑噩噩度日，何不与我共图大事？

RST-Lab是个年轻的课题组，我和学生一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导（组会、论文分享、代码指导）、未来发展的深造/工作资源（大牛推荐信、深造机会、工作机会）和学习条件（助研补贴、算力、机器屏幕、参加学术会议资助）。欢迎热爱学术研究、将来打算深造或从事专业技术工作的有志青年联系了解。

算力情况：

目前课题组拥有22张4090显卡（8张高配版（显存48G）+14张标准版（显存24G）），4张3090显卡，若干3080显卡。另根据每位同学的具体研究任务需要，可协调企业H100。总体来说，算力资源较为充足，不会让任何一位同学因算力瓶颈而阻碍研究。

工作条件：

已入学研究生都已配备学校工位、台式机电脑、4K高清大屏幕（RMB 1000+）、定制版键盘鼠标。另外，每位同学在科研上的支出，实报实销。

团队氛围：

团队定期举行聚餐活动。

同时鼓励大家多组织运动活动，积极锻炼，健康生活，在学校运动会上取得成绩的同学会有额外奖励。

投稿论文、发表论文的时候会有奖励。

资助发表论文的同学参加学术会议进行交流。

一、攻读博士、硕士学位学生：

招生专业：

计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术（含量子技术等）

二、本科生：

（表现优秀的本科生如愿意留在课题组读研则优先考虑，不愿意则可协助推荐其他去处，来去自由）

申请目的包括但不限于：

  • 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造（攻读硕士、博士学位）打下基础
  • 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力
  • 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料

申请条件：

  • 时间上能保证6个月以上
  • 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架（PyTorch）
  • 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力

论文/期刊

Under Review

  • Manyi Li (本科生), Renshuai Tao, Yufan Liu, Chuangchuang Tan, Haotong Qin, Bing Li, Yunchao Wei, Yao Zhao. Pay Less Attention to Deceptive Artifacts: Robust Detection of Compressed Deepfakes on Online Social Networks. (submitted to IJCV, Under Review)
  • Jiakai Wang, Pengfei Zhang, Renshuai Tao, Jian Yang, Hao Liu, Xianglong Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao. Don't Modify without Permission: Triggering Backdoors via Model Operation. (Under Review)
  • Haoyu Wang, Renshuai Tao, Wei Wang, Yunchao Wei, Yao Zhao. Enhancing Prohibited Item Detection through X-ray-Specific Augmentation and Contextual Feature Integration.  (Under Review)
  • Weizhe Liu, Renshuai Tao, Hongguang Zhu, Yunda Sun, Yao Zhao, Yunchao Wei. BGM: Background Mixup for Prohibited Item Detection. (Under Review)
  • Jialong Sun, Hongguang Zhu, Weizhe Liu, Yunda Sun, Renshuai Tao, Yunchao Wei. Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item Detection. (Under Review)
  • LS-PRISM: A Layer-Selective Pruning Method via Low-Rank Approximation and Sparsification for Efficient Large Language Model Compression. (Under Review)
  • Pruning as a Backdoor: Protect Models from Unauthorized Modifications. (Under Review)

Publication

  • Hairong Chen (本科生), Ruitao Li (本科生), Yuzhe Guo (本科生), Renshuai Tao, Huihui Bai, Yao Zhao. Dialectical Chain Distillation: Transferring Dialectical Reasoning from Teacher–Student Interactions to Small Language Models. IJCAI Workshop 2025.
  • Renshuai Tao, Chuangchuang Tan, Huan Liu, Jiakai Wang, Haotong Qin, Yakun Chang, Wei Wang, Rongrong Ni, Yao Zhao. SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection. IEEE TIFS 2025. (CCF-A) 研究历程分享见日常思考链接
  • Zhiqiang Yang, Renshuai Tao, Chunjie Zhang, Xiaolong Zheng. Multi-Cue Fusion for Forgery Detection: A Spatial-Frequency and Chromatic Approach. IEEE ISI 2025, oral.
  • Yanni Xue, Jiakai Wang, Zixin Yin, Yuqing Ma, Haotong Qin, Renshuai Tao, Xianglong Liu. Dual Intention Escape: Jailbreak Attack against Large Language Models. WWW 2025, oral. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Manyi Li (本科生), Chuangchuang Tan, Huan Liu, Haotong Qin, Yao Zhao. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. (CCF-A)
  • Chuangchuang Tan, Renshuai Tao, Guanghua Gu, Baoyuan Wu, Yao Zhao, Yunchao Wei. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection. AAAI 2025. (CCF-A)
  • Zixiang Li, Yue Song, Renshuai Tao, Xiaohong Jia, Yao Zhao, Wei Wang. Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models. AAAI 2025. (CCF-A)
  • Weilun Feng, Haotong Qin, Chuanguang Yang, Zhulin An, Libo Huang, Boyu Diao, Fei Wang, Renshuai Tao, Yongjun Xu, Michele Magno. MPQ-DM: Mixed Precision Quantization for Extremely Low Bit Diffusion Models. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. （CCF-A）
  • Renshuai Tao, Ziheng Qin (本科生), Yifu Ding, Chuangchuang Tan, Jiakai Wang, Wei Wang. Unlocking the Potential of Lightweight Quantized Models for Deepfake Detection. IJCAI 2025. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Shijie Tang (本科生), Haotong Qin, Wei Wang, Yunchao Wei, Yao Zhao. LEDNet: A Multimodal Foundation Model for Robust Deepfake Detection. SCIENCE CHINA Information Science 2025. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Haoyu Wang, Yuzhe Guo (本科生), Hairong Chen (本科生), Li Zhang, Xianglong Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao. Dual-view X-ray Detection: Can AI Detect Prohibited Items from Dual-view X-ray Images like Humans? CVPR 2025. (CCF-A， 博士时期研究工作的延续)
  • Lingzhi He, Yakun Chang, Runmin Cong, Hongyu Liu, Shujuan Huang, Renshuai Tao, Yao Zhao. Rethinking Depth Guided Reflection Removal. IEEE TMM, 2024. （SCI Q1）
  • Yanni Xue, Haojie Hao, Jiakai Wang, Renshuai Tao, Yu Liang, Pu Feng, Xianglong Liu. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation. IJCAI 2024. (CCF-A)
  • Renshuai Tao, Hainan Li, Tianbo Wang, Yanlu Wei, Yifu Ding, Bowei Jin, Hongping Zhi, Xianglong Liu, Aishan Liu. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network. CVPR, 2022. （CCF-A）
  • Renshuai Tao, Yanlu Wei, Xiangjian Jiang, Hainan Li, Haotong Qin, Jiakai Wang, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection. ICCV, 2021. （CCF-A）
  • Renshuai Tao, Tianbo Wang, Ziyang Wu, Cong Liu, Aishan Liu, Xianglong Liu. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network. ACM MM, 2022. （CCF-A）
  • Yan Wu, Jiaxin Fan, Renshuai Tao, Jiakai Wang, Haotong Qin, Aishan Liu, Xianglong Liu. Sequential alignment attention model for scene text recognition. JVCI 2021. (SCI Q2)
  • Yanlu Wei, Renshuai Tao, Zhangjie Wu, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module. ACM MM 2020,  oral,（CCF-A）
  • Jiakai Wang, Zixin Yin, Pengfei Hu, Renshuai Tao, Haotong Qin, Xianglong Liu*, Aishan Liu, Dacheng Tao. Defensive Patches for Robust Recognition in the Physical World. CVPR, 2022. （CCF-A）
  • Xiangguo Zhang, Haotong Qin, Yifu Ding, Ruihao Gong, Qinghua Yan, Renshuai Tao, Yuhang Li, Fengwei Yu, Xianglong Liu. Diversifying Sample Generation for Accurate Data-Free Quantization.  CVPR 2021, oral. （CCF-A）
  • Aishan Liu, Jun Guo, Jiakai Wang, Siyuan Liang, Renshuai Tao, Wenbo Zhou, Cong Liu, Xianglong Liu, Dacheng Tao. X-Adv: Physical Adversarial Object Attacks against X-ray Prohibited Item Detection. USENIX Security Symposium, 2023. （CCF-A）
  • Yi Xu, Xianglong Liu, Binshuai Wang, Renshuai Tao, Ke Xia, Xianbin Cao. Fast Nearest Subspace Search via Random Angular Hashing. IEEE TMM, 2020. （SCI Q1）

科研项目

  • 2024~2027，面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目，主持
  • 2025~2028，通用AIGC伪造内容检测方法及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，（排名2，课题1负责人）
  • 2024~2027，伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金，主持
  • 2024~2026，面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题，主持

教学工作

  • 2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程
  • 2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程
  • 2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程

获奖与荣誉

  • 北京交通大学计算机学院青年教师基本功比赛一等奖, 2024.12
  • 中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划，2024.12
  • 北京交通大学青年英才培育计划，2023.11
  • 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06
  • 国家奖学金（博士研究生），2021.10
  • 北京市优秀毕业生，2022.06
  • 华为“明日之星”、“机场与轨道军团英雄”，2023.03
  • 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01
  • 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09

社会兼职

期刊审稿人:

  • IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
  • IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)
  • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
  • ACM Transactions on Embedded Computing Systems（ACM TECS）
  • Pattern Recognition
  • IET Image Processing
  • The Visual Computer (TVCJ)
  • Frontiers of Computer Science (FCS)
  • Applied Intelligence

会议程序委员会委员/审稿人:

  • International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022, 2023, 2025
  • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, 2025
  • European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022
  • Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2025
  • ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023, 2025
  • International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023, 2025
  • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023
  • International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024