陶仁帅
博士、高聘副教授
基本信息
| 办公电话：010 5168 1282 | 电子邮件： rstao@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：办公室：北京交通大学主校区9号教学楼北104B | 邮编：100044 |
个人简介
陶仁帅，“95后”副教授，北京交通大学信息科学研究所副所长。主要研究方向包括视觉内容取证（深度伪造检测）、视觉内容理解（视觉-语言多模态学习、开集学习、领域自适应、少样本学习、复杂目标检测）等。 本、博（硕博连读）均就读于北京航空航天大学计算机学院，于2017年6月和2022年6月分别获工学学士、博士学位，师从中国科学院院士李未教授。博士期间综合成绩全院第一，毕业当年被选拔为学生代表在全校毕业典礼上发言。曾任华为诺亚方舟实验室高级研究员，担任华为视觉AI目标检测专项攻关组组长，在成都铁路局组织的“夜间铁轨异常物体视觉检测”的比拼测试中获得第一名的优异成绩，成功助力视觉AI异常物体侵限检测的商用。受邀参加华为公司“难题揭榜”火花奖颁奖典礼，荣获华为明日之星、华为机场与轨道军团英雄个人、华为军团CEO团队奖等荣誉。主持北京市自然科学基金重点项目（百万级）、中央高校人才基金等省部级项目3项，参与国家自然科学基金重点项目（百万级）1项。在CVPR、ICCV等国际学术会议及期刊上发表论文近20篇，其中CCF-A、IEEE/ACM Trans 论文8篇， 担任NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、T-IFS、PR、KBS等国际顶级学术会议、期刊审稿人、程序委员会委员和特邀讲者等。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，受到全球100余机构的学者来信关注和使用。相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。作为论坛主席组织申办了第四届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2021 “X光安检场景下的违禁品识别”专题论坛。
新闻
- News! [2024.11] I will serve as the Reviewer of CVPR 2025!
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News! [2024.09] Welocme Xinhao Zhang, Hao Liu and Jian Yang join our group!
- News! [2024.08] I will serve as the Program Committee of ICLR 2025!
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News! [2024.08] I successfully receive a funding of one million RMB from the Beijing Natural Science Foundation!
- News! [2024.03] Welocme Gaowen Bao, Chuang Peng, Shibo Yao and Zhiqiang Yang join our group!
关于招生
一、攻读研究生学位学生：
目前2025级已招满，欢迎热爱学术研究、将来打算深造或者从事专业技术工作的2026年入学的推免生（3名）联系了解。
友情提示：导学的双向选择没有绝对的对错，只有是否合适。本着宁缺毋滥的原则，我对学生的要求比较严格，和学生齐心协力，一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力，整个过程不会太easy。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导（组会、论文分享、代码指导）、未来发展的深造/工作资源（大牛推荐信、深造机会、工作机会）和学习条件（助研补贴、算力、机器屏幕、出国开会资助）。
招生专业：
计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术（含量子技术等）
二、访问学生：
欢迎各类学生（博士生、硕士生、本科生（仅限北京））来课题组交流访问。
申请目的包括但不限于：
1. 研究方向和课题组契合，希望交流碰撞思维火花，创造更多成果。
2. 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造（攻读硕士、博士学位）打下基础。
3. 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力。
4. 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料。
申请条件：
1. 时间上能保证6个月以上。
2. 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架（PyTorch）。
3. 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力。
研究团队
2024级研究生：
鲍高文（全国大学生数学竞赛国家二等奖、中国高校计算机大赛-智能交互创新赛全国总决赛三等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖）
杨志强（山东省大学生数学竞赛一等奖）
姚世博
彭 创
2025级研究生：
张鑫豪（ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省大学生程序设计竞赛银牌）
刘 浩（The 2022-2023 ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌，The 2023 ICPC China Silk Road National Invitational Programming Contest 铜牌）
杨 健（全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖）
本科实习生：
郭昱哲（2篇CCF-A/SCI一区在投，ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第7名）
李满毅（2篇CCF-A在投，拿到复旦大学、中科院自动化所的直博offer，去向：中科院自动化所）
唐诗杰（1篇CCF-A在投，出国深造申请中）
陈海容（1篇SCI一区在投，出国深造申请中）
闫 昊（去向：北京理工大学）
王俊童（去向：北京大学）
张竣瑜（去向：北京航空航天大学）
科研项目
2025.01~2027.12，面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目（百万级项目，主持）
2024.01~2026.12，伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金（主持）
2024.09~2026.09，面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题（主持）
论文/期刊
---------------------Before my first master's student joined my group（2024.09）-----------------------------
Under Review
1. Decoupling Universal Artifacts from Content-Specific Biases for Enhancing Generalizability in Deepfake Detection.
Renshuai Tao, Chaungchuang Tan, Huan Liu, Jiakai Wang, Haotong Qin, Yakun Chang, Wei Wang, Rongrong Ni, Yao Zhao. IEEE TIFS. (CCF-A, Under Review)
3. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks.
Renshuai Tao, Manyi Le, Chuangchuang Tan, Huan Liu, Haotong Qin, Yao Zhao. (CCF-A, Under Review)
4. LEDNet: Leveraging Linguistic Descriptions for Generalized Deepfake Detection。
Renshuai Tao, Shijie Tang, Manyi Le, Chuangchuang Tan, Huan Liu, Jiakai Wang, Yakun Chang, Wei Wang. (CCF-A, Under Review)
5. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection.
Chuangchuang Tan, Renshuai Tao, Huan Liu, Guanghua Gu, Baoyuan Wu, Yao Zhao, Yunchao Wei. (CCF-A, Under Review)
6. Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models.
Zixiang Li, Yue Song, Renshuai Tao, Xiaohong Jia, Yao Zhao, Wei Wang. (CCF-A, Under Review)
Publication
1. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation.
Yanni Xue, Haojie Hao, Jiakai Wang, Renshuai Tao, Yu Liang, Pu Feng, Xianglong Liu. IJCAI 2024 (CCF-A)
2. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network.
Renshuai Tao, Hainan Li, Tianbo Wang, Yanlu Wei, Yifu Ding, Bowei Jin, Hongping Zhi, Xianglong Liu, Aishan Liu. CVPR, 2022. （CCF-A）
3. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection.
Renshuai Tao, Yanlu Wei, Xiangjian Jiang, Hainan Li, Haotong Qin, Jiakai Wang, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. ICCV, 2021. （CCF-A）
4. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network.
Renshuai Tao, Tianbo Wang, Ziyang Wu, Cong Liu, Aishan Liu, Xianglong Liu. ACM Multimedia, 2022. （CCF-A）
5. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module.
Yanlu Wei*, Renshuai Tao*（equal contribution）, Zhangjie Wu, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. ACM MultiMedia (oral), 2020. （CCF-A）
6. Defensive Patches for Robust Recognition in the Physical World.
Jiakai Wang, Zixin Yin, Pengfei Hu, Renshuai Tao, Haotong Qin, Xianglong Liu*, Dacheng Tao, Aishan Liu. CVPR, 2022.（CCF-A）
7. Diversifying Sample Generation for Accurate Data-Free Quantization.
Xiangguo Zhang, Haotong Qin, Yifu Ding, Ruihao Gong, Qinghua Yan, Renshuai Tao, Yuhang Li, Fengwei Yu, Xianglong Liu. CVPR (oral), 2021. （CCF-A）
8. X-Adv: Physical Adversarial Object Attacks against X-ray Prohibited Item Detection.
Aishan Liu, Jun Guo, Jiakai Wang, Siyuan Liang, Renshuai Tao, Wenbo Zhou, Cong Liu, Xianglong Liu, Dacheng Tao. USENIX Security Symposium, 2023. （CCF-A）
9. Fast Nearest Subspace Search via Random Angular Hashing.
Yi Xu, Xianglong Liu, Binshuai Wang, Renshuai Tao, Ke Xia, Xinbin Cao. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. （SCI Q1）
10. Multi-Pretext Attention Network for Few-shot Learning with Self-supervision.
Hainan Li*, Renshuai Tao*（equal contribution）, Jun Li, Haotong Qin, Yifu Ding, Shuo Wang, Xianglong Liu. ICME, 2021. （CCF-B）
教学工作
2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程
2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程
2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程
专利
1. 一种面向X光安检场景的危险品检测方法及装置，ZL202210532420.7，刘祥龙、陶仁帅（学生第一发明人）、王天博、李海南
2. 一种安检图像中违禁物品检测方法及装置，CN114676759A，刘祥龙、陶仁帅（学生第一发明人）、尉言路、李海南
3. 一种违禁物品检测方法，CN111899220A，刘祥龙、陶仁帅（学生第一发明人）、尉言路、吴章杰
4. 用于识别图像中目标对象的方法、装置和设备，CN115240135A，鲁盈悦、刘祥龙、陶仁帅（学生第一发明人）、王天博、支洪平、吴子扬、刘聪获奖与荣誉
1. 北京交通大学“青年英才培育计划”，2023.11
2. 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06
3. 国家奖学金（博士研究生），2021.10
4. 北京市优秀毕业生，2022.06
5. 华为“明日之星”、“机场与轨道军团英雄个人”，2023.03
6. 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01
7. 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09
社会兼职
期刊审稿人:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
IET Image Processing
The Visual Computer (TVCJ)
Frontiers of Computer Science (FCS)
Applied Intelligence
会议程序委员会委员/审稿人:
International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022-2023
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023
European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022
Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023
ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024