陶仁帅

基本信息

个人简介

陶仁帅，1995年9月生，副教授，工学博士，北京交通大学信息科学研究所副所长。入选“北京交通大学青年英才培育计划”、“2024年度中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划”，北京市科委科技项目评审专家。主要研究方向包括视觉内容取证（深度伪造检测、后门攻击）、视觉内容理解（长尾分布、开放集学习、少样本学习）等。 本、硕、博均就读于北京航空航天大学计算机学院，师从中国科学院院士李未教授。博士期间综合成绩全院第一。主持北京市自然科学基金重点项目、中央高校人才基金等省部级项目3项，以排名第二参与国家自然科学基金重点项目1项。在CVPR、ICCV、AAAI等国际学术会议及期刊上发表论文近20篇，其中CCF-A、IEEE/ACM Trans 论文12篇， 担任NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI等国际顶级学术会议、期刊审稿人、程序委员会委员和特邀讲者等。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用，被PRCV 2024组委会指定为相关竞赛标准数据集，曾被“机器之心”等著名媒体号广泛报道。作为论坛主席组织申办了第四届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2021 “X光安检场景下的违禁品识别”专题论坛。相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。

欢迎加入RST-Lab (https://rstao-bjtu.github.io/people/)，RST是我的名字，同时也是Robust（鲁棒）、Smart（智能）、Trusted（可信）的缩写，当前人工智能距离实现RST还有很长的路，让我们沿途一起探索！

关于署名顺序的一些讨论：https://rstao-bjtu.github.io/Statement/

新闻

• News! [2025.04] One paper is accepted by SCIS. Congrates to Shijie and other co-authors!
• [2025.02] One paper is accepted by CVPR 2025. Congrates to Haoyu, Yuzhe, Hairong and other co-authors!
• [2025.04] I will serve as the PC Member of ECAI 2025, the Reviewer of NeurIPS 2025.
• [2025.02] I will serve as the Reviewer of ICCV 2025, IJCAI 2025, MM 2025!
• [2024.12] Four papers are accepted by AAAI 2025! Congrates to Manyi, Chuangchuang and other co-authors!
  
• [2024.11] I will serve as the Reviewer of CVPR 2025!
• [2024.09] Welocme Xinhao, Hao Liu and Jian Yang join our group!
  
• [2024.08] I will serve as the Program Committee of ICLR 2025!
• [2024.08] I successfully receive a funding of one million RMB from the Beijing Natural Science Foundation!
  
• [2024.03] Welocme Gaowen, Chuang Peng, Shibo and Zhiqiang join our group!
• [2023.11] I joined BJTU as an associate professor.

论文/期刊

Under Review

• Manyi Li (本科生), Yifu Ding, Renshuai Tao, Haotong Qin, Xingyu Gao, Yao Zhao. Pay Less Attention to Deceptive Artifacts: Robust Detection of Compressed Deepfakes on Online Social Networks. (Under Review)
• Jiakai Wang, Pengfei Zhang, Renshuai Tao, Jian Yang, Hao Liu, Xianglong Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao. Don't Modify without Permission: Triggering Backdoors via Model Operation. (Under Review)
• Zhiqiang Yang, Renshuai Tao, Chunjie Zhang, Xiaolong Zheng. Multi-Cue Fusion for Forgery Detection: A Spatial-Frequency and Chromatic Approach. (Under Review)
  
• Weizhe Liu, Renshuai Tao, Hongguang Zhu, Yunda Sun, Yao Zhao, Yunchao Wei. BGM: Background Mixup for Prohibited Item Detection. (Under Review)
  
• Jialong Sun, Hongguang Zhu, Weizhe Liu, Yunda Sun, Renshuai Tao, Yunchao Wei. Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item Detection. (Under Review)
  
• LS-PRISM: A Layer-Selective Pruning Method via Low-Rank Approximation and Sparsification for Efficient Large Language Model Compression. (Under Review)
• Unlocking the Potential of Lightweight Quantized Models for Deepfake Detection. (Under Review)
  
• SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection. (Under Review)
• Pruning as a Backdoor: Protect Models from Unauthorized Modifications. (Under Review)
• Enhancing Prohibited Item Detection through X-ray-Specific Augmentation and Contextual Feature Integration.  (Under Review)

Publication

• Renshuai Tao, Shijie Tang (本科生), Haotong Qin, Wei Wang, Yunchao Wei, Yao Zhao. LEDNet: A Multimodal Foundation Model for Robust Deepfake Detection. SCIS 2025. (CCF-A)
• Renshuai Tao, Haoyu Wang, Yuzhe Guo, Hairong Chen, Li Zhang, Xianglong Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao. Dual-view X-ray Detection: Can AI Detect Prohibited Items from Dual-view X-ray Images like Humans? CVPR 2025. (CCF-A)
• Yanni Xue, Jiakai Wang, Zixin Yin, Yuqing Ma, Haotong Qin, Renshuai Tao, Xianglong Liu. Dual Intention Escape: Jailbreak Attack against Large Language Models. WWW 2025, oral. (CCF-A)
• Renshuai Tao, Manyi Le (本科生), Chuangchuang Tan, Huan Liu, Haotong Qin, Yao Zhao. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. (CCF-A)
• Chuangchuang Tan, Renshuai Tao, Guanghua Gu, Baoyuan Wu, Yao Zhao, Yunchao Wei. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection. AAAI 2025. (CCF-A)
• Zixiang Li, Yue Song, Renshuai Tao, Xiaohong Jia, Yao Zhao, Wei Wang. Unsupervised Region-Based Image Editing of Denoising Diffusion Models. AAAI 2025. (CCF-A)
• Weilun Feng, Haotong Qin, Chuanguang Yang, Zhulin An, Libo Huang, Boyu Diao, Fei Wang, Renshuai Tao, Yongjun Xu, Michele Magno. MPQ-DM: Mixed Precision Quantization for Extremely Low Bit Diffusion Models. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. （CCF-A）
• Lingzhi He, Yakun Chang, Runmin Cong, Hongyu Liu, Shujuan Huang, Renshuai Tao, Yao Zhao. Rethinking Depth Guided Reflection Removal. IEEE TMM, 2024. （SCI Q1）
• Yanni Xue, Haojie Hao, Jiakai Wang, Renshuai Tao, Yu Liang, Pu Feng, Xianglong Liu. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation. IJCAI 2024. (CCF-A)
• Renshuai Tao, Hainan Li, Tianbo Wang, Yanlu Wei, Yifu Ding, Bowei Jin, Hongping Zhi, Xianglong Liu, Aishan Liu. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network. CVPR, 2022. （CCF-A）
• Renshuai Tao, Yanlu Wei, Xiangjian Jiang, Hainan Li, Haotong Qin, Jiakai Wang, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection. ICCV, 2021. （CCF-A）
• Renshuai Tao, Tianbo Wang, Ziyang Wu, Cong Liu, Aishan Liu, Xianglong Liu. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network. ACM MM, 2022. （CCF-A）
• Yan Wu, Jiaxin Fan, Renshuai Tao*, Jiakai Wang, Haotong Qin, Aishan Liu, Xianglong Liu. Sequential alignment attention model for scene text recognition. JVCI 2021. (SCI Q2)
• Yanlu Wei, Renshuai Tao, Zhangjie Wu, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module. ACM MM 2020,  oral,（CCF-A）
• Jiakai Wang, Zixin Yin, Pengfei Hu, Renshuai Tao, Haotong Qin, Xianglong Liu*, Aishan Liu, Dacheng Tao. Defensive Patches for Robust Recognition in the Physical World. CVPR, 2022. （CCF-A）
• Xiangguo Zhang, Haotong Qin, Yifu Ding, Ruihao Gong, Qinghua Yan, Renshuai Tao, Yuhang Li, Fengwei Yu, Xianglong Liu. Diversifying Sample Generation for Accurate Data-Free Quantization.  CVPR 2021, oral. （CCF-A）
• Aishan Liu, Jun Guo, Jiakai Wang, Siyuan Liang, Renshuai Tao, Wenbo Zhou, Cong Liu, Xianglong Liu, Dacheng Tao. X-Adv: Physical Adversarial Object Attacks against X-ray Prohibited Item Detection. USENIX Security Symposium, 2023. （CCF-A）
• Yi Xu, Xianglong Liu, Binshuai Wang, Renshuai Tao, Ke Xia, Xianbin Cao. Fast Nearest Subspace Search via Random Angular Hashing. IEEE TMM, 2020. （SCI Q1）

关于招生

与其浑浑噩噩度日，何不与我共图大事？

课题组算力资源充足，保证每位同学的算力资源不少于2块4090。提示：导学的双向选择没有绝对的对错，只有是否合适。本着宁缺毋滥的原则，我对学生的要求比较严格，和学生齐心协力，一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力，整个过程不会太easy。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导（组会、论文分享、代码指导）、未来发展的深造/工作资源（大牛推荐信、深造机会、工作机会）和学习条件（助研补贴、算力、机器屏幕、出国开会资助）。欢迎热爱学术研究、将来打算深造或从事专业技术工作的有志青年联系了解。

一、攻读博士、硕士学位学生：

招生专业：

计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术（含量子技术等）

A1：每周几次组会？

Q1：每周一次，如临时有事，可请假。

Q2：毕业要求是什么？

A2：1篇CCF-A或Trans论文（不必想象得过于困难，很多本科生在本课题组已发表。按要求踏实做，发不出来你找我），提高毕业时的市场竞争力。

Q3：放不放实习？

A3：鼓励学生早早发表A类小论文，支撑获得研究生学位。发表A类论文后（哪怕是研一），如无意走学术路线发展，可随时申请外出实习。

二、本科生：

申请目的包括但不限于：

• 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造（攻读硕士、博士学位）打下基础。
• 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力。
• 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料。

申请条件：

• 时间上能保证6个月以上。
• 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架（PyTorch）。
• 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力。

研究团队

以下统计，仅为在本课题组产出的成果，不代表学生的全部成果

博士研究生：

• 谭创创（6篇CCF-A，研究方向：图像取证，伪造检测）

硕士研究生：

• 鲍高文（2024~，研究方向：图像理解，全国大学生数学竞赛国家二等奖、中国高校计算机大赛-智能交互创新赛全国总决赛三等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖）
• 杨志强（2024~，研究方向：图像取证，山东省大学生数学竞赛一等奖）
• 姚世博（2024~，研究方向：图像取证）
• 彭   创（2024~，研究方向：图像理解）
• 张鑫豪（2025~，ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省大学生程序设计竞赛银牌）
• 刘   浩（2025~，研究方向：图像理解，1篇CCF-A在投，The 2022-2023 ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌，The 2023 ICPC China Silk Road National Invitational Programming Contest 铜牌）
• 杨   健（2025~，研究方向：图像理解，2篇CCF-A在投，全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖）

本科实习生：

• 郭昱哲（1篇CVPR 2025录用，1篇SCI一区在投，ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第7名）
• 李满毅（1篇AAAI 2025录用，1篇IEEE TIFS在投，毕设题目：社交媒体场景下的伪造图像检测任务研究，拿到复旦、中科院自动化所offer，去向：自动化所）
• 陈海容（1篇CVPR 2025录用，1篇SCI一区在投，出国深造申请中）
• 唐诗杰（1篇SCIS 期刊录用，毕设题目：面向模型后处理的后门攻击研究，去向：UCSD—加州大学圣地亚哥分校）
• 张鹏飞（1篇ICCV 2025在投，大创题目：基于行为后门的模型版权保护方法研究（市级结题，排名18/151））
  
• 覃梓恒（1篇CCF-A在投）
• 李瑞滔（研究进行中）
• 聂文博（研究进行中）
• 江家玮（研究进行中）
• 王俊童（毕设题目：高精度高效链路预测模型研究与优化，去向：北京大学）
• 闫   昊（去向：北京理工大学）
  
• 张竣瑜（去向：北京航空航天大学）

科研项目

• 2024~2027，面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目，主持
• 2025~2028，通用AIGC伪造内容检测方法及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，（排名2，课题1负责人）
  
• 2024~2027，伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金，主持
• 2024~2026，面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题，主持

教学工作

• 2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程
• 2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程
• 2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程

获奖与荣誉

• 北京交通大学计算机学院青年教师基本功比赛一等奖, 2024.12
• 中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划，2024.12
• 北京交通大学青年英才培育计划，2023.11
• 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06
• 国家奖学金（博士研究生），2021.10
• 北京市优秀毕业生，2022.06
• 华为“明日之星”、“机场与轨道军团英雄”，2023.03
• 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01
• 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09

社会兼职

期刊审稿人:

• IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
• IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)
• IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
• ACM Transactions on Embedded Computing Systems（ACM TECS）
• Pattern Recognition
• IET Image Processing
• The Visual Computer (TVCJ)
• Frontiers of Computer Science (FCS)
• Applied Intelligence

会议程序委员会委员/审稿人:

• International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022, 2023, 2025
• IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, 2025
• European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022
• Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2025
• ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023, 2025
• International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023, 2025
• AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023
• International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024