陶仁帅

基本信息

个人简介

陶仁帅，副教授，博士生导师，北京市高层次青年人才。主要研究方向包括计算机视觉内容理解、视觉内容取证等。在ICLR、CVPR、ICCV等CCF-A/IEEE Trans国际顶级学术会议、期刊上发表论文近40篇， 担任国际顶级学术会议 ICML、ICLR 的领域主席（Area Chair）以及IJCAI 的资深程序委员（SPC）。主持国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金重点项目，作为核心骨干（排2）参与国家自然科学基金重点项目。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用，相关成果被广泛应用于中国海关、中国联通等实际业务场景。指导学生获北京交通大学优秀毕业论文2项。获得IJCAI 2025 论坛最佳论文奖、华为明日之星等荣誉。

报考须知：欢迎加入RST-Lab，RST是我的名字，同时也是Robust（鲁棒）、Smart（智能）、Trusted（可信）的缩写，当前人工智能还有很长的路，我们一起探索。课题组常年招收博士生、硕士生，朝着发表高水平学术论文的方向努力，主页有课题组各位同学的姓名，有意加入课题组的同学可以找他们多了解。

日常思考：

1. 关于论文署名顺序的一些讨论 2025.04.02

2. 一篇Trans期刊的研究历程分享 2025.06.11

3. 科研入门｜从论文阅读谈起 2025.09.09

教育背景

2013-2022   北京航空航天大学计算机学院，本硕博，导师：中国科学院院士李未教授、国家杰青刘祥龙教授

工作经历

2022-2023：高级研究员，华为诺亚方舟实验室

2023-至今：副教授，北京交通大学计算机学院

新闻

• News! [2026.02] Three papers are accepted by CVPR 2026. Congrates to Chuang Peng, Ziheng, Zhiqiang and other co-authors!
• [2026.01] One paper is accepted by IEEE TIFS. Congrates to Jiakai, Hao Liu and other co-authors!
• 2026.01] Two papers are accepted by ICLR 2026. Congrates to Wenbo, ZX, ChChuang and other co-authors!
• [2026.01] I will serve as a Senior Program Committee (SPC), equivalent to an Associate Chair (AC), for IJCAI 2026.
• [2025.11] 祝贺世博、志强、彭创、高文顺利通过硕士学位论文开题！
• [2025.11] Two papers are accepted by AAAI 2026. Congrates to Shibo, Ruitao and other co-authors!
• [2025.07] I will serve as an Area Chair of ICML 2026, ICLR 2026, a new and exciting experience for me.
• [2025.08] 本科生覃梓恒同学、陈海容同学受课题组资助参加 IJCAI 2025 大会！
• [2025.07] One paper is accepted by Neural Network. Congrates to Hairong and other co-authors!
• [2025.06] 祝贺李满毅同学获市级优秀本科毕设（市级争优排序年级第1），唐诗杰同学获校级优秀本科毕设！
• [2025.06] One paper is accepted by IEEE TIFS. Congrates to all co-authors!
• [2025.05] 祝贺张鹏飞同学主持的大学生创新创业训练项目计划获市级结题！
  
• [2025.05] 本科生陈海容同学受本课题组资助赴长沙参加CCIG 2025大会进行学术交流！
• [2025.04] One paper is accepted by IJCAI 2025. Congrates to Ziheng, Yifu and other co-authors!
• [2025.04] One paper is accepted by SCIS. Congrates to Shijie and other co-authors!
• [2025.02] One paper is accepted by CVPR 2025. Congrates to Haoyu, Yuzhe, Hairong and other co-authors!
• [2024.12] Four papers are accepted by AAAI 2025! Congrates to Manyi, Chuangchuang and other co-authors!
• [2023.11] I joined BJTU as an associate professor.

研究团队

研究生：

• 彭   创：2024~，方向：大模型驱动的视觉内容理解，1篇CVPR 2026（一作）录用，1篇ACL 2026（一作）在投，研究生一等学业奖学金
• 杨志强：2024~，方向：AIGC检测，1篇CVPR 2026（一作）录用，1篇ECCV 2026（一作）在投
• 姚世博：2024~，方向：AIGC检测，1篇AAAI 2026（一作）录用，1篇ECCV 2026（一作）在投
• 鲍高文：2024~，方向：跨域物体检测，1篇ECCV 2026（一作）在投，全国大学生数学竞赛国家二等奖、蓝桥杯程序设计大赛北京市一等奖
• 刘   浩：2025~，方向：AIGC检测，1篇ECCV 2026（一作）在投，ICPC China Northwest Provincial Programming Contest 银牌
• 杨   健：2025~，方向：AIGC检测，1篇ECCV 2026（一作）在投，全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖，全国大学生数学竞赛省赛二等奖
• 张鑫豪：2025~，方向：大模型驱动的网页导航Agent，ACM-ICPC亚洲区域赛铜牌2项，蓝桥杯国赛二等奖，浙江省大学生程序设计竞赛银牌，浙江省政府奖学金，浙江省优秀毕业生
  
• 王欣洋：2026~，方向：大模型驱动的视觉语言导航，ICPC亚洲区域赛银牌1项、铜牌1项，蓝桥杯国赛二等奖，全国大学生数学竞赛一等奖，毕设：开放场景下的视觉语言导航系统设计与实现
• 徐子陌：2026~，方向：AIGC检测，北交大百度之星程序设计大赛一等奖，毕设：面向生成图像伪造区域定位的多模态大模型设计与实现
• 易   亮：2026~，方向：具身智能的6D位姿估计，北交大百度之星程序设计大赛一等奖，毕设：开放场景下的物体6D位姿估计系统设计与实现
• 李讴宇：2026~，APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖

本科实习生：

• 覃梓恒：去向：中科院自动化所，1篇 CVPR 2026（一作）、1篇 IJCAI 2025 （学生一作）录用，毕设：可解释性AI生成图像检测系统设计与实现
• 陈海容：去向：南洋理工大学，1篇 IJCAI Workshop （一作）、1篇 NN （学生一作）录用，毕设：远程生理信号语义理解系统设计与实现
• 李瑞滔：去向：出国深造申请中，1篇 AAAI 2026 （一作）录用，毕设：语义引导下的多模态大模型攻击策略设计与实现
• 聂文博：去向：北京航空航天大学，1篇 ICLR 2026 （一作）录用
• 张鹏飞：去向：北京航空航天大学，1篇 TIFS（学生一作） 在投，大创：基于行为后门的模型版权保护方法研究（市级结题，排名18/151），毕设：面向模型版权保护的微调行为后门系统设计与实现
  
• 郭昱哲：去向：北京大学，1篇 CVPR 2025 录用，ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛第3名，宝钢优秀学生特等奖，毕设：基于元素级推理的GUI智能体设计与实现
• 江家玮：去向：浙江大学，毕设：基于目标级信息增强的多模态视频理解模型设计与实现
• 周静晗：1篇 AAAI 2026 录用
• 王赜宇、任逸、田露匀（2025.06~，大创：基于多模态协同学习的零样本三维异常检测方法研究）
• 俞长伟、朱思思（2025.06~，大创：语意提示驱动的零样本多模态异常检测研究）
• 张涵玮（2025.06~）

本科毕业生：

• 唐诗杰（去向：美国加州大学圣地亚哥分校，1篇 SCIS （学生一作）期刊录用，毕设：面向模型后处理的后门攻击研究：校级优秀，年级排序第17）
  
• 李满毅（去向：中科院自动化所，1篇 AAAI 2025 （学生一作）录用，1篇 IJCV （一作）在投，毕设：社交媒体场景下的伪造图像检测任务研究：市级优秀，年级排序第1）
  
• 王俊童（去向：北京大学，毕设：高精度高效链路预测模型研究与优化）
• 闫   昊（去向：北京理工大学）
  
• 张竣瑜（去向：北京航空航天大学）

紧密合作的青年老师：

• 王嘉凯（中关村国家实验室副研究员）
• 秦浩桐（苏黎世联邦理工学院博士后）
• 谭创创（北京交通大学思源博士后）
• 丁一芙（新加坡南洋理工大学访问学者）
  
• 杨   健（北京航空航天大学副教授）
• 倪振梁（华为2012实验室）
• ......

关于招生

与其浑浑噩噩度日，何不与我共图大事？

RST-Lab是个年轻的课题组，我和学生一起朝着以发表高水平研究论文的方向努力。我将为大家的发展提供有竞争力的专业指导（组会、论文分享、代码指导）、未来发展的深造/工作资源（大牛推荐信、深造机会、工作机会）和学习条件（助研补贴、算力、机器屏幕）。欢迎热爱学术研究、将来打算深造或从事专业技术工作的有志青年联系了解。

算力情况：

目前课题组拥有8张H200显卡（显存140G，可搞大模型）、22张4090显卡（8张高配版（显存48G）+14张标准版（显存24G）），4张3090显卡，若干3080显卡。另根据每位同学的具体研究任务需要，可协调企业更高算力配置。总体来说，算力资源较为充足，不会让任何一位同学因算力瓶颈而阻碍研究。

工作条件：

已入学研究生都已配备学校工位、台式机电脑、4K高清大屏幕（RMB 1000+）、定制版键盘鼠标。另外，每位同学在科研上的支出，实报实销。

团队氛围：

团队定期举行聚餐活动。

同时鼓励大家多组织运动活动，积极锻炼，健康生活，在学校运动会上取得成绩的同学会有额外奖励。

投稿论文、发表论文的时候会有奖励。

资助发表论文的同学参加学术会议进行交流。

一、攻读博士、硕士学位学生：

招生专业：

计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、人工智能、软件工程、新一代电子信息技术（含量子技术等）

二、本科生：

（表现优秀的本科生如愿意留在课题组读研则优先考虑，不愿意则可协助推荐其他去处，来去自由）

申请目的包括但不限于：

• 积累研究经历、学术成果，为将来继续深造（攻读硕士、博士学位）打下基础
• 完成毕业设计、参加竞赛、大创等活动提高能力
• 需要实习证明、推荐信等个人发展所需材料

申请条件：

• 时间上能保证6个月以上
• 对深度学习有一定了解，掌握基本的深度学习框架（PyTorch）
• 对发表顶级期刊、会议论文有自驱力

论文/期刊

论文情况更新至2025.06，后续可移步至谷歌学术 https://scholar.google.com/citations?user=rAGw-fcAAAAJ&hl=zh-CN 查看详细 List

Under Review

• J. Yang, Sh. Yao, R. Tao*, Ch. Tan, Y. Zhao. Revisiting Deepfake Detection: BCNet for Robust Generalization Beyond Semantic Dependence. (Under Review)
• H. Liu, R. Tao*, Sh. Yao, Y. Zhao, J. Yang. Beyond Full-Image Detection: A Plug-and-Play Framework for Detecting Deepfakes with Local Forgeries. (Under Review)
• Sh. Yao, R. Tao*, Ch. Zhang, X. Zheng, Y. Zhao. ForGeNet: Towards Real-World Deepfake Detection under Imbalanced Training Data Scenarios. (Under Review)
• G. Bao, R. Tao*, J. Yang, G. Luo, H. Bai. Eliminating Subtle Shifts for Real-World Industrial Domain Adaptation. (Under Review)
• Zh. Yang, R. Tao*, Ch. Zhang, Zh. Liu, X. Zheng, Y. Zhao. Asymmetric Anchoring: Opening the Black Box of MLLMs for Forgery Detection. (Under Review)
• M. Li (本科生), R. Tao*, Y. Liu, Ch. Tan, H. Qin, B. Li, Y. Wei, Y. Zhao. Pay Less Attention to Deceptive Artifacts: Robust Detection of Compressed Deepfakes on Online Social Networks. (submitted to IJCV, Under Review)
• J. Wang, P. Zhang (本科生), R. Tao*, J. Yang, H. Liu, X. Liu, Y. Wei, Y. Zhao. Don't Modify without Permission: Triggering Backdoors via Model Operation. (Under Review)
• H. Wang, R. Tao, W. Wang, Y. Wei. PAD-F: Prior-Aware Debiasing Framework for Long-Tailed X-ray Prohibited Item Detection.  (Under Review)
  
• W. Liu, R. Tao, H. Zhu, Y. Sun, Y. Zhao, Y. Wei. BGM: Background Mixup for Prohibited Item Detection. (Under Review)
  
• J. Sun, H. Zhu, W. Liu, Y. Sun, R. Tao, Y. Wei. Taming Generative Synthetic Data for X-ray Prohibited Item Detection. (Under Review)

Publication

• Ch. Peng, R. Tao*, Zh. Ren, X. Liu, Y. Wei. Can a Second-View Image Be a Language? Geometric and Semantic Cross-Modal Reasoning for X-ray Prohibited Item Detection. CVPR 2026. (CCF-A)
• Zh. Yang, R. Tao*, Ch. Zhang, G. Yang, X. Zheng, Y. Zhao. Leveraging Unlabeled Data from Unknown Sources via Dual-Path Guidance for Deepfake Face Detection. CVPR 2026. (CCF-A)
• Z. Qin (本科生), Y. Ji, R. Tao, Y. Tian, Y. Liu, Y. Wang, X. Zheng. Scaling Up AI-Generated Image Detection with Generator-Aware Prototypes. CVPR 2026. (CCF-A)
• J. Wang, H. Liu, R. Tao*, J. Sun, X. Liu, Y. Zhao. Practical and Flexible Backdoor Attack against Deep Learning Models via Shell Code Injection. IEEE TIFS. (CCF-A)
• Ch. Tan, X. Ming, J. Wang, R. Tao, B. Li, Y. Wei, Y. Zhao, Y. Lu. Semantic Visual Anomaly Detection and Reasoning in AI-Generated Images. ICLR 2026. (清华-A)
• W. Nie (本科生), Z. Li, R. Tao*, B. Wu, Y. Wei, Y. Zhao. CoCoDiff: Correspondence-Consistent Diffusion Model for Fine-grained Style Transfer. ICLR 2026. (清华-A)
• Sh. Yao, R. Tao*, X. Zheng, C. Liang, Ch. Zhang. Leveraging Failed Samples: A Few-Shot and Training-Free Framework for Generalized Deepfake Detection. AAAI 2026. (CCF-A)
• R. Li (本科生), J. Wang, H. Chen, H. Ding, J. Zhou, R. Tao*. Dormant Backdoor: Weaponizing Model Finetuning for Feasible Backdoor Attacks Against Pretrained Models. AAAI 2026. (CCF-A)
  
• H. Chen (本科生), R. Li (本科生), Y. Guo (本科生), R. Tao*, H. Bai, Y. Zhao. Dialectical Chain Distillation: Transferring Dialectical Reasoning from Teacher–Student Interactions to Small Language Models. Best paper award, IJCAI Workshop 2025.
• R. Tao, Ch. Tan, H. Liu, J. Wang, H. Qin, Y. Chang, W. Wang, R. Ni, Y. Zhao. SAGNet: Decoupling Semantic-Agnostic Artifacts from Limited Training Data for Robust Generalization in Deepfake Detection. IEEE TIFS. (CCF-A) 研究历程分享见日常思考链接
  
• Zh. Yang, R. Tao*, Ch. Zhang, X. Zheng. Multi-Cue Fusion for Forgery Detection: A Spatial-Frequency and Chromatic Approach. IEEE ISI 2025, oral.
  
• R. Tao, H. Chen (本科生), Y. Guo, J. Wang, B. Wang, R. Ni, Y. Zhao. LS-PRISM: A Layer-Selective Pruning Method via Low-Rank Approximation and Sparsification for Efficient Large Language Model Compression. Neural Network. (SCI Q1)
• R. Tao, M. Li (本科生), Ch. Tan, H. Liu, H. Qin, Y. Zhao. ODDN: Addressing Unpaired Data Challenges in Open-World Deepfake Detection on Online Social Networks. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. (CCF-A)
• Ch. Tan, R. Tao, G. Gu, B. Wu, Y. Zhao, Y. Wei. C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection. AAAI 2025. (CCF-A)
• W. Feng, H. Qin, Ch. Yang, Zh. An, L. Huang, B. Diao, F. Wang, R. Tao, Y. Xu, M. Magno. MPQ-DM: Mixed Precision Quantization for Extremely Low Bit Diffusion Models. AAAI 2025, oral, ~top 4.6%. （CCF-A）
• R. Tao, Z. Qin (本科生), Y. Ding, Ch. Tan, J. Wang, W. Wang. Unlocking the Potential of Lightweight Quantized Models for Deepfake Detection. IJCAI 2025. (CCF-A)
• R. Tao, Sh. Tang (本科生), H. Qin, W. Wang, Y. Wei, Y. Zhao. LEDNet: A Multimodal Foundation Model for Robust Deepfake Detection. SCIENCE CHINA Information Science. (CCF-A)
• R. Tao, H. Wang, Y. Guo (本科生), H. Chen (本科生), L. Zhang, X. Liu, Y. Wei, Y. Zhao. Dual-view X-ray Detection: Can AI Detect Prohibited Items from Dual-view X-ray Images like Humans? CVPR 2025. (CCF-A， 博士时期研究工作的延续)
  
• L. He, Y. Chang, R. Cong, H. Liu, Sh. Huang, R. Tao, Y. Zhao. Rethinking Depth Guided Reflection Removal. IEEE TMM, 2024. （SCI Q1）
• Y. Xue, H. Hao, J. Wang, R. Tao, Y. Liang, P. Feng, X. Liu. Vision-fused Attack: Advancing Aggressive and Stealthy Adversarial Text against Neural Machine Translation. IJCAI 2024. (CCF-A)
• R. Tao, H. Li, T. Wang, Y. Wei, Y. Ding, B. Jin, H. Zhi, X. Liu, A. Liu. Exploring Endogenous Shift for Cross-domain Detection: A Large-scale Benchmark and Perturbation Suppression Network. CVPR 2022. （CCF-A）
• R. Tao, Y. Wei, X. Jiang, H. Li, H. Qin, J. Wang, Y. Ma, L. Zhang, X. Liu. Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection. ICCV 2021. （CCF-A）
• R. Tao, T. Wang, Z. Wu, C. Liu, A. Liu, X. Liu. Few-shot X-ray Prohibited Item Detection: A Benchmark and Weak-feature Enhancement Network. ACM MM 2022. （CCF-A）
• Y. Wu, J. Fan, R. Tao*, J. Wang, H. Qin, A. Liu, X. Liu. Sequential alignment attention model for scene text recognition. JVCI 2021. (SCI Q2)
• Y. Wei, R. Tao, Zh. Wu, Y. Ma, L. Zhang, X. Liu. Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module. ACM MM 2020,  oral,（CCF-A）

科研项目

• 面向复杂安检环境的X射线图像目标识别技术研究，国家自然科学基金青年项目（C类），主持
• 面向辐射探测智能判图的多模态数据融合技术研究，北京市自然科学基金重点项目，主持
• 伪造数字内容检测技术研究，中央高校人才基金，主持
• 北京市“高创计划”青年人才托举工程项目资助，主持
• 面向开放环境下铁路运行环境智能感知的多模态数据融合技术研究，全国重点实验室开放课题，主持
  
• 面向X光安检场景的物体检测方法研究，安徽省重点实验室开放课题，主持
• 通用AIGC伪造内容检测方法及关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，（排名2，课题1负责人）
  

教学工作

• 2024.07~ 《深度学习》，32学时，研究生课程
• 2024.09~ 《数据库系统概论》，64学时，本科生课程
• 2024.09~ 《Python编程实训》，32学时，本科生课程

获奖与荣誉

• 北京市“高创计划”青年人才托举工程, 2025.07
  
• 北京交通大学计算机学院青年教师基本功比赛一等奖, 2024.12
• 中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划，2024.12
• 北京交通大学青年英才培育计划，2023.11
• 北京航空航天大学全校本研联合毕业典礼发言学生代表，2022.06
• 国家奖学金（博士研究生），2021.10
• 北京市优秀毕业生，2022.06
• 华为“明日之星”，2023.03
• 北京航空航天大学探索奖学金，2022.01
• 北京航空航天大学博士新生奖学金，2019.09

社会兼职

期刊审稿人:

• IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
• IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
• IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS)
• IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
• ACM Transactions on Embedded Computing Systems（ACM TECS）
• Pattern Recognition
• IET Image Processing
• The Visual Computer (TVCJ)
• Frontiers of Computer Science (FCS)
• Applied Intelligence

会议程序委员会委员/审稿人:

• International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022, 2023, 2025
• IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023, 2025
• European Conference on Computer Vision (ECCV) 2022
• Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2025
• ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020-2023, 2025
• International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2023, 2025
• AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021-2023
• International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2023-2024

课题组活动记录

2025.10.12，课题组在北京的同学团建聚餐

2025.07.13，课题组在北京的同学团建聚餐