管庆吉

博士 、讲师

基本信息

办公电话： 电子邮件： qjguan@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学第九教学楼 邮编：100044

教育背景

2015-2021 北京交通大学 计算机科学与技术 博士 导师：黄雅平

2017-2021 悉尼科技大学 计算机科学 博士 导师：杨易

2008-2015 东北师范大学 计算机科学与技术 本硕

工作经历

2023-至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院 讲师

2021-2023 北京交通大学 计算机与信息技术学院 师资博士后 合作导师：赵耀

研究兴趣

从事医学影像与计算机视觉交叉领域研究，主要包括医学影像识别、分割、定位、配准中涉及的噪声标签问题、长尾分布问题、数据对齐问题等。

    研究兴趣一：基于多模态大模型的牙齿/颌骨分割与三维重建

    研究兴趣二：基于眼动注视数据的多模态辅助诊断技术

    研究兴趣三：医学影像领域中的鲁棒性方法研究

2026年招生进行中，学硕专硕名额各有1个，欢迎考生们联系～

科研项目

主持：

  • 国家自然科学基金"青年基金": 面向肺部疾病识别的噪声标签学习方法研究, 2024-2026
  • 博士后科学基金面上项目: 动态开放环境下肺部疾病辅助诊断方法研究, 2022-2023
  • 自然科学类人才基金项目: 医学图像噪声标签差异性学习方法研究, 2024-2026
  • 基础研究项目: 面向动态开放环境的肺部疾病图像识别方法研究, 2022-2024
  • 自然科学横向项目: 一维数据标注软件模块测试及异常数据集构建, 2024-2025
  • 自然科学横向项目: 轨道几何传感器异常数据智能识别, 2024-2025

参与：

  • 国家重点研发计划-项目: 极端气候-高铁列车荷载耦合作用下轮轨系统轨道结构状态演化与智能运维, 2025-2030
  • 北京市科委: 3D 世界模拟器驱动的内容创作与行为预测研究, 2025-2026
  • 国家自然科学基金重大研究计划“重点支持项目”: 非完美标注下智能座舱多模态大模型训练研究, 2025-2028
  • 北京市自然基金“海淀联合-重点”: 开放 X 射线设备的违禁品智能识别与评估研究, 2024-2027
  • 国家社会科学基金“一般”: 短视频情绪极化视阈下的橄榄型舆论场治理研究, 2023-2026
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于个性化视线估计的孤独症谱系障碍儿童早期筛查方法研究, 2024-2027
  • 重大资助项目: 开放环境下无人车自适应感知研究, 2023-2025
  • 国家重点研发计划-项目: 针对民航违禁品的复杂背景下安检三维图像智能识别技术研究, 2022-2025
  • 国家自然科学基金“面上”: 细粒度边缘检测方法及应用研究, 2023-2026

论文/期刊

  1. Qingji Guan et al. Bolstering CLIP with Exemplar-anchored Positive-incentive Noise Learning for Fine-grained Pneumonia Classification. Submitted to MICCAI.
  2. Qingji Guan et al. Distribution-aware Mixtures of Experts for Long-Tailed Medical Image Classification. Submitted to MICCAI.
  3. Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji Guan, Zhihao Liu, and Haibin Ling, “RINDNet++: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal, and Depth”, International Journal of Computer Vision, 133(10):7486-7510, 2025.
  4. Xiaokun Li, Yaping Huang, and Qingji Guan, “CLIP-driven Coarse-to-fine Semantic Guidance for Fine-grained Open-set Semi-supervised Learning”, In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),  pages 30312-30321, 2025.
  5. Li Huang, Yaping Huang, and Qingji Guan. “Improving Image Inpainting via Adversarial Collaborative Training”, IEEE Transactions on Multimedia, 37: 356-370, 2025.
  6. Caixia Zhou, Yaping Huang, Mengyang Pu, Qingji Guan, Ruoxi Deng, and Haibin Ling, “MuGE: Multiple Granularity Edge Detection”, In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pages 25952-25962, 2024.
  7. Qingji Guan, Qinrun Chen, Zhun Zhong, Yaping Huang, Yao Zhao.  A Hard Knowledge Regularization Method with Probability Difference in Thorax Disease Images. Knowledge-Based Systems. 2023. 
  8. Qingji Guan, Zhuangzhuang Li, Jiayu Zhang, Yao Zhao. Joint Representation and Classifier Learning for Long-tailed Image Classification. Image and Vision Computing. 2023.
  9. Caixia Zhou, Yaping Huang, MengYang Pu, Qingji Guan, Li Huang, and Haibin Ling. The Treasure Beneath Multiple Annotations: An Uncertainty-aware Edge Detector. CVPR, 2023.  (CCF A)
  10. Mengyang Pu, Yaping Huang, Yuming Liu, Qingji Guan, Haibin Ling.  EDTER: Edge Detection with Transformer. CVPR 2022. (CCF A)
  11. Rumeng Yi, Yaping Huang, Qingji Guan, Mengyang Pu, Runsheng Zhang. Learning with Pixel-level Label Noise for Semi-supervised Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF A)
  12. Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji Guan, Haibing Ling. RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal and Depth. ICCV 2021. (CCF A)
  13. Qingji, Guan, Yaping Huang, Yawei Luo, Ping Liu, Mingliang Xu, Yi Yang. Discriminative Feature Learning for Thorax Disease Classification in Chest X-ray Images. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 30, 2476-2487, 2021. （CCF A）
  14. Qingji, Guan, Yaping Huang, Zhun Zhong, Zhedong Zheng, Liang Zheng, Yi Yang. Thorax Disease Classification with Attention Guided Convolutional Neural Network. Pattern Recognition Letters, 131, 38-45, 2020. （Google Scholar Citations > 200）
  15. Qingji, Guan, Yaping Huang. Multi-label Chest X-ray Image Classification via Category-wise Residual Attention Learning. Pattern Recognition Letters, 130, 259-266, 2020.（ESI highly cited paper）
  16. Runsheng Zhang, Yaping Huang, Mengyang Pu, Jian Zhang, Qingji Guan, Haibin Ling. Mining Objects: Fully Unsupervised Object Discovery and Localization From a Single Image. IEEE Transactions Image Processing (TIP), 2020. （CCF A）
  17. Qiulin Ma, Qi Zou, Nan Wang, Qingji Guan, Yanting Pei. Looking Ahead: Joint Small Group Detection and Tracking in Crowd Scenes. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020.
  18.  Xingyuan Zhang, Yaping Huang, Qi Zou, Qingji Guan, Junbo Liu. Making Better Use of Edges for Sketch Generation. Journal of Electronic Imaging, 2018.
  19. Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji, Guan, Qi Zou. GraphNet: Learning Image Pseudo Annotations for Weakly-supervised Semantic Segmentation. ACM MM, 2018.（CCF A)

专利


  1. 医学影像识别方法及系统
  2. 基于梯度变化差异的医学图像识别模型训练方法及系统
  3. 一种面向医学影像识别的分布感知混合专家模型方法
  4. 一种基于样本锚定与正向激励噪声学习的细粒度肺炎分类方法
  5. 适配CT安检图像的数据增强方法及系统
  6. 面向人机协同的多视角视频流CT违禁品检测方法及系统


本科生指导

大创项目： 

     2024年度：

            1. 肺结节交互式标注方法设计与实现，北京市级

            2. 基于扩散模型的少样本中文字体风格迁移方法研究

     2023年度：

            1. 三维医学图像分割标注平台开发，北京市级
            2. 腹部器官三维图像分割方法研究
            3. 细粒度肺炎分类方法研究

    2022年度：

            1. 中文字体风格迁移方法研究，北京市级

学科竞赛：

    2022年度：

            1. 中国大学生服创竞赛，视频人像分割，荣获东部赛区三等奖

教学工作

本科课程：《计算思维综合训练》、《数据结构》

硕士课程：《机器视觉算法与应用》

专著/译著

数据分析实践教程，2024，清华大学出版社

获奖与荣誉

  • 全国智慧交通智能网联汽车行业产教融合共同体年会优秀教改论文二等奖，2024
  • 握奇奖教金，计算机科学与技术学院，2024
  • 北京交通大学第十五届青年教师教学基本功比赛（工科组）三等奖，2024
  • 计算机科学与技术学院2024年度青年教师教学基本功比赛特等奖，2024
  • 计算机科学与技术学院2024年度青年教师教学基本功比赛优秀教案奖，2024

社会兼职

担任IEEE TIP 、IEEE TMI，TNNLS、MedIA、JBHI、KBS等学术期刊，NeurIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ECCV、AAAI等国际会议审稿人。