个人简介

基本情况

姓  名:

刘莎莎

职  务:

职  称:

副教授

学  历:

学  位:

博士

通信地址:

北京市海淀区上园村3号北京交通大学交通运输学院

邮  编:

100044

办公电话:

电子邮箱:

ssliu1@bjtu.edu.cn

教育背景

2013.09 – 2019.03,北京交通大学,交通运输规划与管理专业,工学博士

2017.10 – 2018.03,日本名古屋大学,博士生联合培养

2009.09 – 2013.06,北京交通大学,交通运输专业,工学学士

工作经历

2024.01 – 至今, 北京交通大学交通运输学院,副教授

2022.08 – 2023.12,北京交通大学交通运输学院,高聘副教授

2019.04 – 2022.03,日本名古屋大学可持续发展材料与系统研究所,博士后

研究方向

  • 交通运输规划与管理
  • 交通运输(专业学位)

招生专业

  • 交通运输规划与管理硕士
  • 交通运输硕士

科研项目

国家自然科学基金"青年基金": 交互增益下公共交通个性化诱导信息生成与出行决策演化机理研究, 2024-2026;

自然科学类人才基金项目: 基于用户画像的城市公共交通乘客个性化诱导研究, 2023-2025;

国家重点研发计划-课题: 不同自主化水平道路交通系统风险辨识与安全管控技术, 2023-2027;

其它(科技处): 多车型混编条件下城市公交行车计划优化研究, 2022-2024;

国家高端智库研究课题 (校级): 加快推进交通运输与旅游服务融合发展研究, 2023-2024;

自然科学横向项目: 居民出行调查样本分析, 2023-2023;

自然科学横向项目: 地铁故障大数据挖掘技术方法研究项目, 2023-2023;

首都高端智库课题: 京津冀跨界交通基础设施规建管养一体化机制研究, 2023-2024;

重点资助项目: 综合交通运输大数据行业重点实验室促进实体化建设, 2021-2024;

名古屋大学探索项目:基于手机信令数据的城市交通流动性与传染病大流行的相互关系研究,2020-2023;

名古屋大学与新加披国立大学联合项目:车联网环境下道路拥挤收费设计与仿真,2019-2021。

教学工作

本科生:交通出行行为与服务,营销管理,企业生产实践

硕士生:综合交通大数据分析方法与应用,综合交通运输学

博士生:出行行为分析理论与建模

论文/期刊

[1]    Liu, S., Yamamoto, T., & Yao, E. (2023). Joint modeling of mode choice and travel distance with intra-household interactions. Transportation50(5), 1527-1552. (SCI, JCR-Q1)

[2]    Liu, S., & Yamamoto, T. (2022). Role of stay-at-home requests and travel restrictions in preventing the spread of COVID-19 in Japan. Transportation Research Part A: Policy and Practice159, 1-16. (SCI, JCR-Q1)

[3]    Liu, S., Yamamoto, T., Yao, E., & Nakamura, T. (2021). Examining public transport usage by older adults with smart card data: a longitudinal study in Japan. Journal of transport geography93, 103046. (SCI, JCR-Q1)

[4]    Liu, S., Yamamoto, T., Yao, E., & Nakamura, T. (2020). Exploring travel pattern variability of public transport users through smart card data: Role of gender and age. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems23(5), 4247-4256. (SCI, JCR-Q1)

[5]    Liu, S., Yao, E., & Li, B. (2019). Exploring urban rail transit station-level ridership growth with network expansion. Transportation Research Part D: Transport and Environment73, 391-402. (SCI, JCR-Q1)

[6]    Liu, S., Yamamoto, T., & Nakamura, T. (2023). Longitudinal analysis of public transport usage by older people using a latent Markov model. Transportation Letters, 1-9.

[7]    刘莎莎,姚恩建,李斌斌,唐英 (2018). 基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测. 铁道学报, 40(9): 22-29.

[8]    Liu, S., Yao, E., & Yamamoto, T. (2018). Does urban rail transit discourage people from owning and using cars? Evidence from Beijing, China. Journal of Advanced Transportation2018.

[9]    Liu, S., & Yao, E. (2017). Holiday passenger flow forecasting based on the modified least-square support vector machine for the metro system. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems143(2), 04016005.

[10] Liu, S., Yao, E., Cheng, X., & Zhang, Y. (2017). Evaluating the impact of new lines on entrance/exit passenger flow of adjacent existing stations in urban rail transit system. Transportation research procedia25, 2625-2638.

[11] 刘莎莎,姚恩建,张永生 (2014). 轨道交通乘客个性化出行路径规划算法. 交通运输系统工程与信息, 14(5):100-104+132.

[12] Cai, C., Yao, E., Liu, S.*, Zhang, Y., & Liu, J. (2015). Holiday destination choice behavior analysis based on AFC data of urban rail transit. Discrete Dynamics in Nature and Society2015.

[13] Li, Y., Yao, E., Liu, S., & Yang, Y. (2024). Spatiotemporal influence of built environment on intercity commuting trips considering nonlinear effects. Journal of Transport Geography, 114, 103744.

[14] 于丁原,姚恩建,刘莎莎,李思慧,郭东博,刘唯伊 (2023). 运营突发事件下城市轨道交通诱导信息发布策略研究.交通运输系统工程与信息, 23(05):227-237.

[15] Guo, D., Yao, E., Liu, S., Chen, R., Hong, J., & Zhang, J. (2023). Exploring the role of passengers’ attitude in the integration of dockless bike-sharing and public transit: A hybrid choice modeling approach. Journal of Cleaner Production384, 135627.

[16] Li, B., Yao, E., Yamamoto, T., Tang, Y., & Liu, S. (2020). Exploring behavioral heterogeneities of metro passenger’s travel plan choice under unplanned service disruption with uncertainty. Transportation Research Part A: Policy and Practice141, 294-306. (SCI, JCR-Q1)

[17] Li, B., Yao, E., Yamamoto, T., Huan, N., & Liu, S. (2020). Passenger travel behavior analysis under unplanned metro service disruption: Using stated preference data in Guangzhou, China. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems146(2), 04019069.

[18] Xue, F., Yao, E., Huan, N., Li, B., & Liu, S. (2020). Prediction of urban rail transit ridership under rainfall weather conditions. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems146(7), 04020061.

[19] 卢天伟,姚恩建,刘莎莎,周文华 (2020). 城轨新线客流成长期进出站量短时预测研究.铁道学报, 42(05):19-28.

[20] Wang, X., Yao, E., & Liu, S. (2019). Simulation of metro congestion propagation based on route choice behaviors under emergency-caused delays. Applied Sciences9(20), 4210.

[21] 刘文婷,姚恩建,刘莎莎,杨扬 (2018). 基于动态可达性的城轨末班车时刻表优化. 华南理工大学学报(自然科学版),46(1): 58-65.

[22] Wang, X., Yao, E., & Liu, S. (2018). Travel choice analysis under metro emergency context: utility? regret? or both?. Sustainability10(11), 3852.

[23] 张永生,姚恩建,刘莎莎,蔡昌俊 (2018). 城市轨道交通乘客半补偿路径选择建模与应用. 铁道学报, 40 (2): 1-7.

[24] Jin, F., Yao, E., Zhang, Y., & Liu, S. (2017). Metro passengers’ route choice model and its application considering perceived transfer threshold. PloS one12(9), e0185349.

[25] 代洪娜,姚恩建,刘莎莎,张锐,张博 (2017). 基于基尼系数的高速公路网流量不均衡性研究. 交通运输系统工程与信息, 17 (1): 205-211.

[26] 王兴川,姚恩建,刘莎莎 (2017). 基于AFC数据的大型活动期间城轨客流预测. 北京交通大学学报, 42(1): 87-93.

[27] 张永生,姚恩建,刘莎莎,李斌斌 (2016). 地铁大线网条件下乘客SPSL路径选择模型. 中国铁道科学, 37(5): 138-144.

[28] 姚恩建,程欣,刘莎莎, 张锐 (2016). 基于可达性的城轨既有站进出站客流预测. 铁道学报, 38(1): 1-7.

[29] 姚恩建,李斌斌,刘莎莎,张永生 (2015). 考虑土地利用性质匹配度的城轨站间客流分布预测. 交通运输系统工程与信息, 15(6):107-113.

[30] 蔡昌俊,姚恩建,张永生,刘莎莎 (2015). 基于AFC数据的城轨站间客流分布预测方法研究. 中国铁道科学, 36(1):126-131.

专著/译著

Yamamoto, T., Liu, S., & Nakamura, T.(2021). Variability of passenger travel patterns observed using smart card data in Japan (Book chapter), in: Mulley, C., Nelson, J., Ison, S. Eds. Routledge Companion of Public Transport, 1st ed. Routledge, Abingdon, Oxfordshire, UK.

专利

姚恩建,刘莎莎,唐英,程欣. 一种突发事件下城市轨道交通乘客出行路径规划方法. 授权专利号:ZL 2017 1 0285956.4.

软件著作权

获奖与荣誉

2022年,入选北京交通大学青年英才培育计划

2023年,入选北京市科协青年人才托举工程

2023年,获得中国交通运输协会科技进步奖一等奖

社会兼职

担任世界交通运输大会(WTC)出行行为调查与分析技术委员会主席,需求响应出行系统技术委员会委员,低碳交通与政策技术委员会委员,公交服务提升技术委员会青年委员;

担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Transportation Research Part A, Transportation Research Part D, Journal of Transport Geography, Transportation等多家高水平期刊的审稿人。