姓  名：

王云

职  务：

职  称：

副教授

学  历：

学  位：

博士

通信地址：

北京交通大学交通运输学院8410B

邮  编：

100044

办公电话：

010-51684599

电子邮箱：

wang.yun@bjtu.edu.cn

2013.09 - 2017.09        北京交通大学             工学博士         交通运输规划与管理

2009.09 - 2013.06        北京交通大学             工学学士         交通运输

2022.12 - 至今              北京交通大学            交通运输学院                    副教授/硕士生导师

2019.07 - 2019.08        新加坡国立大学        土木与环境工程学系         访问学者

2019.02 - 2022.12        北京交通大学            交通运输学院                    讲师/硕士生导师

2017.11 - 2019.01        香港科技大学            土木与环境工程学系         博士后

• 交通运输规划与管理
• 交通运输（专业学位）
• 物流工程与管理（专业学位）
• 智能运营（运输学院导师组）

• 交通运输规划与管理硕士
• 交通运输硕士
• 物流工程与管理硕士
• 人工智能硕士

• 北京市自然基金“面上”: 基于混合模式的城市轨道交通货物运输组织方法研究, 2024-2026
• 国家重点研发计划-任务: 车载预警系统与自动紧急制动装备测试场景设计与环境搭建, 2023-2026
• 国家重点研发计划-项目: 道路运输车辆重大事故风险防范与应急避险技术, 2023-2026
• 其它（社科处）: 减轻财政压力，稳步推进精兵简政, 2023-2023
• 其它（社科处）: 县(市区)类型划分及差异化政策研究, 2023-2023
• 北京交通大学: 高等学校“大侨务”体制探索与工作模式研究, 2023-2024
• 国家自然科学基金“面上”: 面向市郊通勤的“私家车共乘+轨道交通”组合出行优化与管理, 2024-2027
• 首都高端智库课题: 通学定制公交运营管理体系建设研究（1）, 2023-2024
• 国家自然科学基金“面上”: 面向自动驾驶的类脑智能驾驶决策及对应交通流模型研究, 2023-2026
• 提高北京45分钟通勤比例可行措施研究（2）
• 北京交通大学: 田横岛“小市镇”战略发展研究, 2022-2024
• 考虑应对地铁突发事件的常规公交规划及应急配置
• 国家自然科学基金“面上”: 基于驾驶模拟实验的道路施工区主动交通安全预警方法, 2022-2025
• 北京交通大学: 中移动信息2021-2022年高校合作大数据与人工智能领域研发服务二级集中框架采购项目（北京交通大学）技术开发框架, 2021-2024
• 国家自然科学基金“重点”: 极端天气灾害下能源-交通系统级联失效建模与协同应急处置, 2020-2024
• 北京交通大学: 柳城县产城融合与发展研究, 2020-2024
• 北京交通大学: 柳城县发展战略研究, 2020-2024
• 北京市自然基金“轨道交通联合”: 应对突发事件的客流时空分布推演及列车运行计划调整方法研究, 2020-2023
• 其它: 子课题3-襄阳（襄州）公铁水联运国基陆港规划方案设计与编制, 2020-2023
• 首都高端智库“专项课题”: 北京冬奥会服务提升问题研究—— 北京冬奥会期间需求响应公交规划研究, 2020-2021
• 北京交通大学: 咸阳产业转型发展与人口城镇化布局研究, 2020-2024
• 国家重点研发计划-课题: 北京冬奥会综合交通出行“一张票”关键技术项目 课题三“运力资源动态适配与应急管控技术”, 2019-2022
• 国家自然科学基金“面上”: 基于深度强化学习的合乘出行服务系统非短视调度方法研究, 2020-2023
• 国家自然科学基金"青年基金": 应对城市轨道交通突发事件的地面公交协同疏散方法研究, 2020-2022
• 国家自然科学基金“面上”: 基于精细网格化管理的交通小区划分与出行需求全景拟合方法, 2020-2023
• 科技部“人才计划”: 万人计划, 2019-2023
• 首都高端智库课题: 北京冬奥会期间交通应急预案研究, 2019-2019
• 城市交通大数据智能挖掘方法与智慧管理决策平台构建技术
• 多尺度控制下出行需求数据的全样本人工合成算法研究
• 城市轨道交通突发事件下的应急接驳公交优化研究

本科生课程：《交通规划》、《城市规划》、《国土空间与城市规划》

研究生课程：《智慧交通导论》

本人主要从事地铁和公交规划与组织优化、交通安全与应急管理、出行行为与交通大数据智能分析等方面研究，主要方法和技能包括大数据挖掘、数学建模与优化等。团队每年可招收硕士研究生10名，指导3个本科生大创团队，欢迎有兴趣同学联系和报考！

期刊论文

34. Y. Zhou, H. Wang*, Y. Wang, B. Yu, and T. Tang (2024). "Charging facility planning and scheduling problems for battery electric bus systems: A comprehensive review", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 183, 103463 (SCI)

33. Y. Wang, Y. Zhou*, and X. Yan (2024). "Reliable dynamic wireless charging infrastructure deployment problem for public transport services", European Journal of Operational Research. (SCI)

32. Q. Zhu, Y. Wang*, P. Shang*, and X. Zhu (2023). "Efficient asymmetric reposition strategy of rolling stock for urban rail transit systems", Transportmetrica A: Transport Science, 2294267. (SCI)

31. H. Guo,  Y. Wang*, P. Shang, X. Yan, and Y. Guan (2023). “Customised bus route design with passenger-to-station assignment optimisation”, Transportmetrica A: Transport Science, 1-32. (SCI)

30. Y. Wang, Y. Zhou*, H. Yang, and X. Yan (2023). "Integrated optimization of bus bridging service design and passenger assignment in response to urban rail transit disruptions", Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 150: 104098. (SCI)

29. Y. Guan, W. Xiang*, Y. Wang, X. Yan, and Y. Zhao (2023). "Bi-level optimization for customized bus routing serving passengers with multiple-trips based on state-space–time network", Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 614(4):128517. (SCI)

28. L. Pan, Y. Zhou*, Q. Meng, and Y. Wang (2022). "Impact Analysis of Traffic Factors on Urban Bus Bunching", IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, (99):2-20. (SCI) 

27. Z. Liu, X Liu*., Y. Wang, X. Yan (2023). "Coupling travel characteristics identifying and deep learning for demand forecasting on car‐hailing tourists: A case study of Beijing, China", IET Intelligent Transport Systems. (SCI)

26. Y. Huang,  Y. Wang*, X. Yan, X. Li, K. Duan, and Q. Xue (2022). "Using a V2V- and V2I-based collision warning system to improve vehicle interaction at unsignalized intersections", Journal of Safety Research, 83(4). (SSCI)

25. Y. Zhou, H. Wang*, Y. Wang, and L. Rui (2022). “Robust optimization for integrated planning of electric-bus charger deployment and charging scheduling”, Transportation Research Part D Transport and Environment, 110(12):103410. (SCI)

24. Y. Huang,  Y. Wang*, X. Yan,  K. Duan, and J. Zhu (2022). “Behavior model and guidance strategies of the crossing behavior at unsignalized intersections in the connected vehicle environment”, Transportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour, 88(4):13-24. (SSCI)

23. H. Guo,  Y. Wang*, X. Yan,  Y. Guan, and Y. Zhou (2022). “Parking resource allocation optimization framework based on a two-Level grid model”, Journal of Advanced Transportation, 2022. (SCI)

22. Y. Guan, Y. Wang*, X. Yan, H. Guo, and Y. Zhao (2022). “The One E-Ticket Customized Bus Service Mode for Passengers with Multiple Trips and the Routing Problem”, Sustainability, 14(4):2124. (SCI)

21. Y. Wang, Y. Zhou*, and X. Yan (2022). “Autonomous bus timetable synchronization for maximizing smooth transfers with passenger assignment”, Expert Systems with Applications, 193. (SCI)

20. X. Li, S. Useche, Y. Zhang, Y. Wang, O. Oviedo-Trespalacios, N. Haworth (2022) "Comparing the cycling behaviours of Australian, Chinese and Colombian cyclists using a behavioural questionnaire paradigm", Accident Analysis & Prevention, 164. (SSCI)

19. 官云林, 王云*, 闫学东, 郭浩楠 (2021). "赛事公交车辆路径优化研究——以 2022 年北京冬奥为例", 北京交通大学学报, 45(6), 87.

18. 闫常鑫, 王彬, 陈理, 向往*, 王云, 闫学东 (2021). "新冠肺炎交通防控政策对长沙市人口流动的影响", 交通运输系统工程与信息, 21(5), 190. (EI)

17. Y. Wang, X. Yan*, and Y. Zhou (2021). “A straightforward method for shuttle-bus line design under urban rail transit emergencies”, Journal of Transportation Safety & Security, 2019. (SSCI)

16. 闫学东, 郭浩楠, 李永昌, 王云*, 官云林 (2021). "基于顺风车数据和聚类方法的都市圈区域划分与层级结构研究", 交通运输系统工程与信息, 21(4):30-39. (EI)

15. Y. Zhou, H. Yang, Y. Wang*, and X. Yan (2021), “Integrated line configuration and frequency determination with passenger path assignment in urban rail transit networks”, Transportation Research Part B: Methodological, 145: 134-151. (SCI)

14. Y. Guan Y. Wang*, X. Yan, H. Guo, and Y. Zhou (2020). “A big-data-driven framework for parking demand estimation in urban central districts”, Journal of Advanced Transportation, 2020(3):1-13. (SCI)

13. Y. Zhou, Y. Wang, H. Yang, and X. Yan*. (2019), “Last train scheduling for maximizing passenger destination reachability in urban rail transit networks”, Transportation Research Part B: Methodological, 129: 79-85. (SCI)

12. Y. Wang, Y. Zhou*, and X. Yan (2019). “Optimizing train-set utilization in high-speed railway networks”, Journal of Advanced Transportation, 2019(11): 1-12. (SCI)

11. Q. Xue, X. Yan*,  X. Li, and Y. Wang (2018), "Uncertainty Analysis of Rear-End Collision Risk Based on Car-Following Driving Simulation Experiments", Discrete Dynamics in Nature and Society, 2018(7):1-13. (SCI)

10. Y. Wang, X. Yan*, Y. Zhou and Q. Xue (2017), “Influencing Mechanism of Potential Factors on Passengers’ Long-Distance Travel Mode Choices Based on Structural Equation Modeling”, Sustainability, 9(11), 1943. (SCI)

9. Y. Zhou, L. Zhou, and Y. Wang* (2017), “A Practical Model for the Train-set Utilization: the Case of Beijing-Tianjin Passenger Dedicated Line in China”, PLoS ONE, 12(5): e0175698. (SCI)

8. Y. Wang, X. Yan*, Y. Zhou, Q. Xue and L. Sun (2017), “Individuals’ Acceptance to Free-Floating Electric Carsharing Mode: A Web-Based Survey in China”, International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(5), 476. (SCI)

7. Y. Liu, X. Yan*, Y. Wang, Z. Yang and J. Wu (2017), “Grid Mapping for Spatial Pattern Analyses of Recurrent Urban Traffic Congestion Based on Taxi GPS Sensing Data”, Sustainability, 9(4), 533. (SCI)

6. Y. Zhou, L. Zhou*, Y. Wang, and Z. Yang (2017), “Application of Multiple-Population Genetic Algorithm in Optimizing Train-set Circulation Plan Problem”, Complexity, vol. 2017, Article ID 3717654, 2017. (SCI)

5. Y. Wang, X. Yan*, Y. Zhou and W. Zhang (2016), “A Feeder-Bus Dispatch Planning Model for Emergency Evacuation in Urban Rail Transit Corridors”, PLoS ONE, 11(9): e0161644. (SCI)

4. G. Zhan, X. Yan*, S. Zhu, Y. Wang (2015). “Using Hierarchical Tree-Based Regression Model to Examine University Student Travel Frequency and Mode Choice Patterns in China”, Transport Policy, Volume 45, Pages 55–65. (SSCI)

3. L. Wang, X. Yan, Y. Wang (2015), “Modeling and Optimization of Collaborative Passenger Control in Urban Rail Stations under Mass Passenger Flow”, Mathematical Problems in Engineering. Volume 2015, Article ID 786120, 8 pages. (SCI)

2. Y. Zhou, L. Zhou, Y. Wang (2014), “Using Improved Ant Colony Algorithm to Investigate EMU Circulation Scheduling Problem”, Discrete Dynamics in Nature and Society. Volume 2014, Article ID 767429, 13 pages. (SCI)

1. Y. Wang, X. Yan*, Y. Zhou and J. Wang (2014), “Study of the Bus Dynamic Coscheduling Optimization Method under Urban Rail Transit Line Emergency”, Computational Intelligence and Neuroscience, Article ID 174369, 8 pages, 2014. (SCI)

城市总体规划（第2版），2022，北京交通大学出版社

交通系统分析与应用，2022，北京交通大学出版社

交通检测与物联网技术基础及应用，2020，北京交通大学出版社

考虑客流分配的轨道交通开行线路及频率协同优化方法

城市轨道交通末班列车时刻表优化方法

基于时间步的无控交叉口避撞决策过程建模方法及系统

冬奥交通应急方案生成系统，2022SR0959930

北京市科协青年人才托举工程；

教育部科技进步二等奖；

交通运输重大科技创新成果库2022年入库成果(交通科技论文)；

北京交通大学教学成果奖一等奖；

指导学生
第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区一等奖；
大学生创新训练项目 省级;

WTC智慧运输系统规划技术委员会、中国智能交通协会会员

期刊审稿人：

Transportation Research Part B: Methodological; IEEE Intelligent Transportation Systems Transactions ; Computers and Operations Research; Transport Policy ; Journal of advanced transportation；长安大学学报；