姓  名：

黎浩东

职  务：

职  称：

副教授

学  历：

研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京市北京交通大学交通运输学院

邮  编：

100044

办公电话：

电子邮箱：

lihd@bjtu.edu.cn

2008.9 ~ 2012.7   北京交通大学   交通运输学院   交通运输规划与管理专业   博士

2006.9 ~ 2008.7   北京交通大学   交通运输学院   交通运输规划与管理专业   硕士

2002.9 ~ 2006.7   北京交通大学   交通运输学院   交通工程                 学士

2016.1  至今                  北京交通大学   交通运输学院                                           副教授 

2014.7 ~ 2015.12          北京交通大学   交通运输学院                                           讲师

2013.2 ~ 2014.3            美国田纳西大学工业工程系                                              访问学者

2012.7 ~ 2014.6            北京交通大学   交通运输学院控制科学与工程流动站          博士后

• 交通运输规划与管理
• 交通运输（专业学位）
• 运输组织理论与技术

• 交通运输规划与管理博士
• 交通运输规划与管理硕士
• 交通运输硕士

铁科院开放课题：面向车站行车作业的铁路信号系统任务可靠性建模及评估方法研究，2024-2025（参与）

国家重点研发计划项目子课题：铁路货运场站作业组织优化，2023-2026（主持）

国能运输研究院：服务雄安打造现代化综合物流体系研究，2023（主持）

国铁集团重点课题：基于综合运输能力运用的全路集装箱空箱自动化调配关键技术研究，2023-2024

国铁集团重大课题：适应高质量发展的铁路运输调度组织创新和实施技术路线研究，2022-2023（参与）

基本科研业务费：川藏铁路建设工程物资运输风险识别与预警研究，2022-2024（主持）

国家自然科学基金”联合基金项目“：复杂运输条件下高速动车组运力资源配置与运用优化研究，2023-2026（参与）

国铁集团重大课题：适应市场化、法制化的铁路货运组织体系变革研究，2022-2024（参与）

国家重点研发计划**专项子课题：工程物资运输风险预警及应急调度研究，2022-2024（主持）

国家能源集团：朔黄铁路货场集装箱运输与封闭改造技术经济性研究，2022（主持）

国铁集团重点课题：铁路集装箱空箱调配优化方案研究，2020-2022 （主持）

智慧高铁系统前沿科学中心专题项目：易行服务导向的高速铁路智能调度关键理论、技术和平台，2020-2025（参与）

基本科研业务费：面向智能编组站的多源信息处理及安全盯控系统研发，2020-2022（主持）

国铁集团系统重大：面向运输生产全过程的智能综合调度系统总体方案及关键技术研究，2020-2022（参与）

UIC：Technology for high-speed freight and passenger train traffic between China and the European Union，2019（参与）

国铁集团：铁路运输组织模式创新发展研究，2019（参与）

国家重点研发计划：“一带一路”陆路通道国际联运与交流中心，2017-2020（参与）

国家重点研发计划先进轨道交通重点专项子任务：铁路货物全程运输计划编制及运到期限保障技术，2018-2021（主持）

国家能源集团：智慧铁路体系建设规划研究项目-智慧运营发展规划，2019-2020（主持）

国家自然科学基金（青年）：基于时空视角的区域多模式轨道交通网络客流协同调控研究，2018-2020（主持）

北京铁路局：基于大数据的丰西运输组织优化决策支持系统，2018（主持）

国家铁路局：发挥铁路优势调整运输供给结构项目，2018（主持）

郑州铁路局：编组站调度指挥安全管控系统，2018（主持）

北京市自然科学基金（京津冀合作专项项目）：需求导向下京津冀交通网络规划设计及运能适配技术研究，2016-2018（主持）

北京市自然科学基金（青年）：京津冀多层次轨道交通网络演化机理及布局优化研究，2016-2017（主持）

人才基金:铁路编组站阶段配流与分类线运用协同优化研究,2014-2016（主持）

基本科研业务费:铁路编组站阶段计划和钩计划组合优化研究,2014-2015 （主持）

国家重点实验室:高速铁路列车开行方案与列车运行图协调优化技术研究,2014-2015（主持）

国家自然科学基金“联合基金项目”：高速铁路网络通过能力综合利用理论与方法研究，2018-2021（参与）

中车研究院：智慧城市轨道交通系统架构构建与规划评价技术研究，2018（参与）

中国铁路总公司： 铁路大数据应用技术研究——基于大数据的路网运力资源统筹利用智能化技术研究，2018-2019（参与）

中国铁路总公司：铁路大数据应用技术研究——基于大数据的铁路日常运输态势推演系统关键技术研究，2018-2019（参与）

中土集团：亚吉铁路综合物流发展规划，2017-2018（参与）

国家自然科学基金“面上”:基于微进化机理的动态调度策略优化方法及应用研究,2014-2017（参与）

铁道部科技司:运能释放后区际通道与集疏运系统能力优化配置研究,2013-2015（参与）

铁道部科技司:市场导向型铁路调度生产组织模式的研究,2013-2014（参与）

北京交通大学:铁路物流（货运）中心站能力计算及仿真评价方法研究,2014-2015（参与）

铁道部科技司:铁路货运改革关键技术研究——推进铁路集装化运输实施的关键技术研究,2014-2015（参与）

铁道部科技司:路网运输能力评测指标及适用性研究 ,2014-2015（参与）

铁道部科技司:铁路货运营销辅助决策系统总体方案及关键技术研究,2014-2016（参与）

其它部市:铁路行业安全生产评价指标体系研究,2014-2015（参与）

铁道部科技司:高速铁路调度指挥体系理论与关键技术研究 ,2011-2012（参与）

本科生课程《运输组织学》《铁路行车组织》

研究生课程《交通运输生产调度理论与方法》

• Jintang Shi, Haodong Li*, Daoqi Wang, Pieter Vansteenwegen. Reschedule the shunting and service scheduling plan after disturbances at a Chinese high-speed railway depot[J].  IEEE Access, 2024, DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3368807.

• 徐能，徐文丞，李艳英，黎浩东*.  基于数据驱动的铁路集装箱空箱调配优化框架设计[J]. 铁道运输与经济，2024.

• 史锦堂，黎浩东*，申宏楠. 基于时空网络的动车所调车与检修排程计划编制[J]. 中国铁道科学，2023（已录用）.

• 蔡民义，黎浩东*，徐建光，张凯，李崇.  铁路集装箱空箱调配分布式鲁棒优化方法研究[J]. 铁道学报，2023（已录用）.

• Jintang Shi, Haodong Li*. Operational Planning of International Freight Trains Considering the Dynamic Demands and Capacities of Border Ports[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, vol.185, doi.org/10.1016/j.cie.2023.109658.

• Hongxuan Ding, Haodong Li*, Kai Zhang. Prediction of Arrival Times of Container Transport on Fangchenggang-Yuxi Railroads using Random Forest Model[C]. The 23rd COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP2023), Beijing, 2023. 

• Jintang Shi , Haodong Li*, Haitao Ruan, Pieter Vansteenwegen. The Shunting with Service Scheduling Problem at a Chinese High-speed Railway Depot[C]. 10th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis - RailBelgrade 2023.

• Yuan Chen, Haodong Li*, Minyi Cai, Jiaqi Ding. Data-driven Based Circular Train Design of Railway Freight Transportation[C]. 10th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis - RailBelgrade 2023.

• Minyi Cai, Haodong Li*, Zhanqing Guo, Shuisheng Lu. Data-driven Empty Container Repositioning for Large Scale Railway Network with Fuzzy Demands[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31（2）：557-570.

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• 史锦堂，黎浩东*. 典型布局形式的动车所调车计划编制优化研究[J]. 北京交通大学学报，2022, 46(3): 1-9.

• 史锦堂，黎浩东*，曹恒，郑亚晶. 考虑灵活存车和列位占用的动车所调车计划编制[J]. 中国铁道科学，2022，43（1）：152-162.

• Shuisheng Lu, Haodong Li*, Jintang Shi. Dynamic Empty Car Distribution Based on Existing Distribution Scheme[C]. The 9th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis，RailBeijing 2021.

• 何世伟，黎浩东. 高速铁路智能运营系统及关键技术研究. 铁道运输与经济，2021.

• 阮海涛，徐建光，黎浩东. 我国铁路集装箱空箱调配模式优化研究[J]. 铁道运输与经济，2021, 43(8): 6-11.

• Zekun Song, Haodong Li*, and Jintang Shi. A line planning approach based on harmony search for high-speed rail: From the perspective of service accessibility. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021.

• Jintang Shi, Haodong Li*. Optimization of the Shunting Operation Plan at Electric Multiple Units Depots. Journal of Advanced Transportation, 2019.

• 宋泽堃，黎浩东*，邱 果，毕明凯. 京津冀区域轨道交通网络演化研究[J]. 都市快轨交通，2019，32(5): 1-7.

• Haodong Li, Mingzhou Jin, Shiwei He, Zhirui Ye, Jinglu Song. Optimal Track Utilization in Electric Multiple Unit Maintenance Depots. Computers & Industrial Engineering, 2017.

• Haodong Li, Rui Song, Mingzhou Jinc, Shiwei He. Dynamic Railcar Connection Plan in Classification Yards. Transportation Letters: the International Journal of Transportation Research, 2016, 8(2): 77-89.

• 黎浩东，宋瑞，呼志刚. 铁路编组站分类线运用优化研究[J].铁道学报，2015,37(12):8-13.

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• 黎浩东，宋瑞，何世伟， 刘星材. 基于列车解编作业时间估算的编组站阶段计划配流优化[J].中南大学学报（自然科学版），2014，45（1）：317-327.

• 黎浩东，宋瑞. 铁路枢纽内班列车流的组织优化研究[J]. 交通运输系统工程与信息，2014，14（5）：147-153

• 黎浩东，何世伟，宋瑞， 郑锂. 编组站阶段计划随机相关机会规划模型及算法[J].交通运输系统工程与信息，2010，10（1）：128-133.

• Li Haodong, He Shiwei. Design and Organization of Railway Fright Transportation Products under the Separation of Passenger and Freight Traffic[C].The 8th International Conference on Supply Chain Management and Information Systems,HongKong,2010.

• 黎浩东，何世伟，王保华，申永生. 铁路车流改编方案与技术站布局的综合优化[J]. 铁道学报，2011，33（2）：8-12.

• 黎浩东，何世伟，宋瑞，纪丽君，申永生. 列车编组计划和技术站布局的综合优化[J]. 北京交通大学学报，2010，34（6）：30-34.

• 黎浩东，何世伟，申永生，王保华. 铁路编组站鲁棒阶段计划编制体系研究[J]. 铁道运输与经济，2011，33（3）：77-81.

• 黎浩东，何世伟，申永生，王保华. 铁路编组站阶段计划编制研究综述[J]. 铁道学报，2011，33（8）：13-22.

• 黎浩东，何世伟，景云，王烁. 考虑不同满轴条件的编组站阶段计划配流优化研究[J]. 铁道学报，2012，34(7): 10-17.

• 黎浩东，宋瑞，何世伟， 刘星材. 用和声搜索算法求解技术站列车解编方案[J].北京交通大学学报（自然科学版），2013，37（3）：107-111.

• Li Haodong, He Shiwei, Guo Xiaole. Sequences Optimization and Capacity Analysis of Railway Hump Yard. The 12th Annual Conference of China Industrial Technology Association of Economics & Management Institutes and The First International Conference on Management, Innovation & Development, 2014.

• 王波，荣朝和，黎浩东*，王保华. 铁路空车调配的多时点优化模型研究[J].交通运输系统工程与信息，2015,15(5):157-163,171.

• 王波，荣朝和，黎浩东.铁路旅客票价定价机制分析与改革探讨[J].价格理论与实践，2015,10:62-64.

• 郑锂，宋瑞，何世伟，黎浩东. 城市轨道交通跨站停车方案优化模型及算法[J]. 铁道学报，2009,31（6）：1-8.

• 刘杰，何世伟，宋瑞，黎浩东. 基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究[J]. 铁道学报，2011,33（10）：1-6.

• 兰泽康，何世伟，黎浩东. 铁路网路列车运行调整的优化模型及其分支定价算法[J]. 交通运输系统工程与信息，2018，18（1）：179-185.

• 刘杰，黎浩东，张萌. 基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究. 交通运输系统工程与信息，2020，20（2）：107-113.

基于可达性的区域轨道交通网络布局辅助决策支持系统，登记号：2019SRBJ0573

基于大数据的编组站运输组织优化决策支持系统，登记号：2019SRBJ0571

铁路货物全过程运输计划编制系统，登记号：2021SRBJ0171

铁路货物运到期限监测与预警系统，登记号：2021SRBJ0172

铁路集装箱办理站分类分级v1.0，登记号：2022SR0724956

铁路编组站安全监控系统1.0，登记号：2022SR0724836

复杂艰险地区工程物资应急调配系统V1.0，登记号：2024SR0178524

教学：

2023年 国家级教学成果一等奖，新工科背景下交通运输专业人才“分类培养”体系建设改革与实践

2022年 毕业班同学评选的我最敬爱的老师

2021年 北京市高等教育教学成果奖一等奖，新工科背景下交通运输专业人才“分类培养”体系建设改革与实践；

2021年 北京交通大学教学成果一等奖，面向新工科立体育人的交通运输一流专业多维融合创新改革与实践 ；

2021年 北京交通大学教学成果一等奖，面向新工科多维能力培养的交通运输贯通式课程建设模式创新与实践 ；

2021年 北京交通大学教学成果二等奖，“铁路行车组织”线上线下教学改革与实践；

2021年 北京交通大学教学成果二等奖，基于 OBE 的线上线下立体化铁路运输生产实习；

2020年 北京交通大学智瑾奖教金优秀青年教师；

2018年 北京交通大学优秀主讲教师

科研：

2016年，中国铁道学会科学技术奖一等奖，铁路集装化运输关键技术

2018年，中国铁道学会科学技术奖二等奖，路网运输能力评测关键技术研究

2020年，中国铁道学会科学技术奖二等奖，铁路物流中心运营仿真关键技术研究

2022年，中国铁道学会科学技术奖一等奖，基于大数据的路网运力资源统筹利用智能优化技术研究

学生指导：

梁麦获评北京市、北京交通大学优秀毕业生，2023年；

蔡民义获评国家奖学金，2023年；

史锦堂获评北京交通大学优秀团员，2021年；

瓮培博获评北京交通大学优秀团员，2019年；

曹恒获评北京交通大学三好学生，2019年；