姓  名：

景云

职  务：

副院长

职  称：

教授

学  历：

博士研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京市海淀区上园村3号北京交通大学交通运输学院运输系

邮  编：

100044

办公电话：

010-51685033

电子邮箱：

yjing@bjtu.edu.cn

2000-2010    西南交通大学    交通运输规划与管理    本-硕-博

2010-2012    北京交通大学    交通运输规划与管理    师资博士后

2012-2014    北京交通大学    交通运输规划与管理    讲师

2014-2021    北京交通大学    交通运输规划与管理    副教授

           2021-今        北京交通大学    交通运输规划与管理    教授

           2013-2014    加州大学伯克利分校        交通工程      访问学者

• 交通运输规划与管理
• 交通运输（专业学位）
• 运输组织理论与技术
• 软件工程
• 综合交通运输规划与系统设计
• 交通运输组织与智能管控
• 综合交通大数据与数字交通
• 智能运营（运输学院导师组）

• 交通运输规划与管理硕士
• 交通运输硕士
• 交通运输规划与管理博士
• 软件工程硕士
• 交通运输博士
• 人工智能博士
• 人工智能硕士

• 红果园-国家重点研发计划-课题: XXXX效能评估研究, 2023-2026
• 国家自然科学基金“联合基金项目”: 基于产品竞争力的高铁票价市场化浮动机制与优化方法研究, 2024-2027
• 北京交通大学: SAM系统培训考试系统功能拓展, 2023-2023
• 国家自然科学基金“面上”: 多网融合条件下考虑旅客多维出行需求的高铁列车开行方案研究, 2024-2027
• 北京交通大学: 铁路大型客运枢纽短时客流预测及疏解方法研究, 2023-2024
• 北京交通大学: 铁路大型客运枢纽空间布局与集疏接驳方案研究, 2022-2022
• 其它（科技处）: 铁路编组站运输生产效率评价体系研究, 2022-2024
• 北京交通大学: 铁路装备公司机辆标准运用技术计划研究, 2022-2023
• 北京交通大学: 环渤海集装箱多式联运枢纽布局与集疏运体系优化研究, 2022-2023
• 北京交通大学: 铁路货运典型场景减排量测算及环境价值研究, 2022-2023
• 北京交通大学: 新能源汽车运输规划与管理知识体系及教学示范资源构建, 2021-2021
• 北京交通大学: 铁路科技成果产品化研究, 2022-2023
• 智能动态调度技术
• 其它（社科处）: 全国普通高校本科教育教学质量发展报告, 2022-2023
• 铁路总公司（原铁道部）: 环首都都市圈高铁服务网络设计研究, 2021-2023
• 北京交通大学: 基于区块链的供应链应用, 2021-2023
• 首都高端智库课题: 北京综合立体交通网建设发展研究（3）, 2021-2022
• 北京交通大学: 铁路“走出去”项目投融资策略及运作模式梳理研究, 2020-2023
• 北京交通大学: 石家庄正定机场空铁联运研究项目咨询服务, 2020-2020
• 北京交通大学: 郑济高铁项目投资可行性分析研究, 2020-2022
• 高铁智能出行服务技术与系统
• 北京交通大学: 智慧重载铁路技术体系方案研究-智能运输组织方案, 2020-2020
• 北京交通大学: “一带一路”沿线国家动车组运用需求调研, 2019-2021
• 铁路总公司（原铁道部）: 基于发达完善路网下的运输生产力布局优化研究, 2018-2019
• 城市群轨道交通系统客流短时预测及动态控制技术研究
• 国家重点研发计划-任务: 高速铁路成网条件下集疏运一体化研究（货运）, 2018-2021
• 国家自然科学基金“面上”: 纵向预研基金-国家自然科学基金“面上”-KTA313006533, 2018-2020
• 国家铁路局: 2018年铁路春运服务质量体验式调研, 2017-2018
• 铁路总公司（原铁道部）: 铁路大数据应用技术研究——基于大数据的路网运力资源统筹利用智能化技术研究, 2017-2020
• 国家重点研发计划: “一带一路”陆路通道国际联运研究与交流中心, 2017-2022
• 北京交通大学: 鲁南快速铁路客运通道PPP项目投资可行性研究(全线), 2017-2018
• 基于收益管理的高速铁路旅客出行行为分析与动态定价策略研究
• 国家铁路局: 铁路旅客运输权责关系研究, 2017-2018
• 北京市自然基金: 京津冀城市群城际铁路全方式客流控制与全程客运组织协同优化研究, 2016-2018
• 铁路总公司（原铁道部）: 高校铁路专业服务与国家发展战略研究, 2017-2023
• 铁路总公司（原铁道部）: 转预研基金-铁路春运的历史变迁与未来发展趋势, 2017-2023
• 铁路总公司（原铁道部）: 高速铁路发展与一带一路建设, 2017-2023
• 北京交通大学: 高速铁路枢纽改造方案评价技术及软件系统开发, 2016-2017
• 北京交通大学: 印尼雅加达至万隆高速铁路运营标准研究, 2016-2017
• 铁路总公司（原铁道部）: 定制化产品模式下铁路调度组织与运输调整关键技术研究, 2016-2021
• 铁路总公司（原铁道部）: 货物运到期限调度考核指标及调控方法研究, 2016-2017
• 北京交通大学: 鲁南快速铁路客运通道PPP项目投资可行性研究, 2016-2018
• 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 铁路行业安全生产评价指标体系研究, 2014-2016
• 国家自然科学基金"青年基金": 物联网信息环境下铁路枢纽动态调度仿真优化理论研究, 2015-2017
• 铁路总公司（原铁道部）: 铁路货运营销辅助决策系统总体方案及关键技术研究, 2014-2016
• 铁路总公司（原铁道部）: 路网运输能力评测指标及适用性研究 , 2014-2015
• 铁路总公司（原铁道部）: 铁路货运改革关键技术研究——推进铁路集装化运输实施的关键技术研究, 2014-2015
• 铁路编组站阶段配流与分类线运用协同优化研究
• 北京交通大学: 铁路物流（货运）中心站能力计算及仿真评价方法研究, 2014-2015
• 国家重点实验室: 都市圈轨道交通一体化运营协同组织机理研究, 2014-2016
• 北京交通大学: 2万吨重载列车开行条件下朔黄铁路运输组织优化技术研究, 2014-2023
• 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 神华集团物流网络及物流成本分析软件, 2013-2014
• 物联网信息环境下编组站在线调度仿真理论与动态评估研究
• 铁路编组站阶段计划和钩计划组合优化研究
• 铁路总公司（原铁道部）: 市场导向型铁路调度生产组织模式的研究, 2013-2014
• 铁路总公司（原铁道部）: 运能释放后区际通道与集疏运系统能力优化配置研究, 2013-2015
• 国家自然科学基金“面上”: 基于微进化机理的动态调度策略优化方法及应用研究, 2014-2017
• 北京交通大学: 斯里兰卡铁路货运发展方案的研究, 2013-2013
• 北京交通大学: 转制院所企业国家重点实验室运行绩效评价方法研究, 2012-2013
• 铁路总公司（原铁道部）: 铁路运力资源优化配置技术研究——高速铁路开通后既有线能力利用及运力资源优化配置技术研究, 2012-2013
• 北京交通大学: 昆明铁路局路网能力协调与布局调整补充研究, 2012-2013
• 铁路总公司（原铁道部）: 高速铁路调度指挥体系理论与关键技术研究 , 2011-2012
• 铁路总公司（原铁道部）: 铁路多元化经营与物流相关技术研究——铁路集装化运输关键技术及运用管理模式研究, 2012-2013
• 铁路总公司（原铁道部）: 高速铁路发展技术研究, 2011-2012
• 科技部“973”: 综合交通枢纽的效能优化, 2012-2016
• 国际合作: 基于物联网的多式联运车站作业优化研究, 2012-2012
• 铁路总公司（原铁道部）: 既有繁忙干线铁路货运组织及集疏运技术的研究, 2011-2012
• 铁路总公司（原铁道部）: 铁路物流发展相关技术研究——铁路物流节点规划布局研究, 2010-2011
• 基于流水作业的编组站阶段计划优化理论研究
• 北京交大创新科技中心（暂停立项）: 昆明铁路局路网能力协调与布局调整研究, 2011-2012
• 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 基于排序论的编组站调度计划综合优化理论研究, 2011-2012
• 北京交大创新科技中心（暂停立项）: 站段运输生产与清算收入实时监测系统, 2011-2011
• 北京交大创新科技中心（暂停立项）: 编组站与管辖货运站一体化作业组织方案研究及辅助系统, 2011-2011
• 北京交大创新科技中心（暂停立项）: 客运专线成网运营对郑州北站工作的影响及对策研究, 2010-2010

铁路行车组织                  本科        64学时

运输组织学A                   本科        48学时

交通枢纽规划与设计      硕士        32学时

1、期刊论文：

[1] Yun Jing. Hongtao Hu. Siye Guo. Xuan Wang. Fangqiu Chen. Short-term Prediction of Urban Rail Transit Passenger Flow in External Passenger Transport Hub Based on LSTM-LGB-DRS[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2020. (An1 IF:6.3)

[2] Yun Jing, Wanglin Xu, Siye Guo, Yingjin Zhang. Analysis of Choice Behaviors of Railway Shippers for Freight Services Based on a Fuzzy Integrated Choice and Latent Variable Model[J]. IEEE Access. 2020.8: 64399-64410. (An2 IF:3.7)

[3] Yun Jing. Siye Guo. Xuan Wang. Fangqiu Chen. Research on Coordinated Development of a Railway Freight Collection and Distribution System Based on an “Entropy-TOPSIS Coupling Development Degree Model” Integrated with Machine Learning [J]. Journal of Advanced Transportation. 2020. (An4 IF:1.7)

[4] Yun Jing. Zhenhua Zhang. A study on car flow organization in the loading end of heavy haul railway based on immune clonal selection algorithm [J]. Neural Computing and Applications.2019.31(5): 1455-1465. (An2 IF:4.2)

[5] Yun Jing, Yingke Liu, Mingkai Bi. Quantum-inspired immune clonal algorithm for railway empty cars optimization based on revenue management and time efficiency [J]. Cluster Computing.2019.22(1): 545-554. (An3, IF:3.5)

[6] Yun Jing. Siye Guo. Zhenhua Zhan. Jeng Ebrima. Model and Algorithm of Wagon-flow Allocating in Marshalling Station Based on Sequence Theory [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2019.37(1): 527-536. (An4, IF:1.8)

[7] Yun Jing. Yingke Liu. Zhenhua Zhang. Yunhan Su. Passenger travel behavior on Chinese High-Speed Railway using Machine Learning Based on RP Data [J]. Expert Systems. 2019.36(4). (An4 IF:1.5)

[8] 景云，刘应科，郭思冶. 基于乘客选择行为的高速铁路动态联合定价策略研究 [J]. 铁道学报. 2019.41(9): 28-33.

[9] 景云，孙佳政，张桢桦. 基于广义费用函数的城际铁路分时定价策略研究 [J]. 铁道学报.2020.42(5):29-36.

[10] Yun Jing, Shiwei He, Lufeng Chen. Model and Algorithm of Wagon-flow Allocation on Uncertainty Conditions[J]. International Journal of Advancements Incomputing Technology. Vol. 4, No. 15.pp150-161.2012.

[11] Yun Jing, Shi-wei He, Rui Song. Model and Algorithm of Stage Plan for Railway Marshalling Station Based on Sequence Theory[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Application. Vol. 6, No. 17.pp258-268.2012.

[12] 景云, 何世伟, 宋瑞, 黎浩东. 基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题研究[J].吉林大学学报（工学版）. 2012,42(s1),261-265.

[13] 景云, 何世伟, 郝东红. 重载铁路集疏运调度系统空重车流协同优化研究[J].交通运输系统工程与信息. 2012.12(5):123-129.

[14] 景云, 王慈光. 不确定条件下编组站动态配流模型及算法研究[J].铁道学报. 2010.32(4):8-12.

[15] 景云, 王慈光, 王如义, 唐建桥. 运用学习规则求解编组站静态配流问题的研究[J].铁道运输与经济.2010.32(1):22-26.

[16] 景云, 王慈光, 薛锋, 牟峰. 编组站列车溜放时间的估计方法[J].西南交通大学学报. 2009. 44(6):900-905.

2、会议论文：

[17] Xuan Wang. Yun Jing. Research on Optimization of Port Container Inland Collection and Distribution Network[C]. CAES 2020: 2020 2nd International Conference on Civil Architecture and Energy Science.2020:165.

[18] Yingke Liu. Yun Jing. Research on Railway Passenger Ticket Pricing and Seat Management Based on Revenue Management [C]. CICTP 2019: Transportation in China-Connecting the World-Proceedings of the 19th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2019: 3160-3170.

[19] Siye Guo. Yun Jing. Research on Railway Student Flow Analysis and Decision-making [C]. CICTP 2019: Transportation in China-Connecting the World-Proceedings of the 19th COTA International Conference of Transportation Professionals. 2019: 6202-6211.

[20] Xuanyi Chen. Yun Jing. Reliability research of rail transit equipment based on survival analysis [C]. ICECTT 2019: 4th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation. 2019:27-32.

[21] Jing Yun, He Shi-wei, Song Rui, Li Hao-dong. Neural network to solve the static wagon-flow allocation[C]. 2012 2nd International Conference on Remote Sensing Environment and Transportation Engineering. Nanjing,china1735-1738.

[22]  Jing Yun, He Shi-wei, Song Rui, He Bi-sheng.The Approach Based on The Credibility Theory to Measure The Incoming Time of Passenger in High-Speed Rail Station[C].2012 Second International Conference on Electric Information and Control Engineering (ICEICE). Lushan china,5308-5310.

[23]  Jing Yun,He Shi-wei,Tian Zhi-qiang, Song qi. Quantum Immune Clonal Algorithm for No-idle Flow Shop Scheduling Problem[C].system simulation technology & application.vol14 209-212.

[24]  JING Yun, WANG Ciguang, LI Zongping, ZUO Dajie. Estimation and Representation Method of Humping-Cars Time in the Break up Operation on Marshalling Yard [C]. The Second International Conference on Transportation Engineering, Chengdu, China, July, 2009, 4:3070-3075.

[25]  Yun Jing, Ciguang Wang, Zongping Li, Feng Xue. Model and Algorithm of Dynamic Wagon-flow Allocation on Uncertainty Conditions [C]. 2009 Second International Symposium on Computational Intelligence and Design, changsha, china, Dec,2009,1554-557.

（1）北京市高等学校青年教师名师奖，北京市教育委员会，2019.12.

（2）铁道学会二等奖，中国铁道学会（12/20），2019.01.

（3）教学成果二等奖，北京交通大学（4/5），2017.09.

（4）优秀教学成果特等奖，北京交通大学（5/5），2017.09.

（5）优秀教学成果奖一等奖，北京交通大学（5/5），2017.09.

（6）我最敬爱的老师，北京交通大学，2017.07.

（7）优秀主讲，北京交通大学，2017.06.

（8）研究生暑期社会实践先进工作者，北京交通大学，2016.12.

（9）铁道学会一等奖，中国铁道学会（16/20），2016.12.

（10） “三育人”先进个人，北京交通大学，2016.09.

（11）优秀共产党员标兵，北京交通大学，2016.06.

（12）北京市高校第九届青年教师教学基本功比赛最受学生欢迎奖，北京市教育委员会，2015.09.

（13）北京市高校第九届青年教师教学基本功比赛理工类A组二等奖，北京市教育委员会，2015.09.

（14）优秀工会工作者，北京交通大学，2015.03.