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基本情况

姓  名:

马翼萱

职  务:

职  称:

讲师

学  历:

学  位:

博士

通信地址:

逸夫楼西706

邮  编:

办公电话:

电子邮箱:

mayx@bjtu.edu.cn

教育背景

2015.9-2020.10   北京交通大学 博士

2016.10-2019.11 美国加利福尼亚大学欧文分校 机器学习和智能系统实验室 联合培养 师从Professor Alexander Ihler 

                                http://sli.ics.uci.edu/Group/Group

2013.9-2015.6    北京科技大学 硕士

2009.9-2013.6    北京交通大学 本科

工作经历

2020.11-至今 北京交通大学 软件学院 讲师

研究方向

  • 人工智能与大数据
  • 智能交通领域软件工程
  • 软件工程理论与技术
  • 软件服务工程
  • 软件工程

招生专业

  • 软件工程硕士

科研项目

  • 国家自然科学基金“面上”: 基于数据挖掘和智能算法的电动汽车充电设施混合布局优化研究, 2023-2026
  • 红果园(横): 软件缺陷数据收集和工具开发, 2022-2024
  • 国家自然科学基金“面上”: 社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究, 2023-2026
  • 自然科学横向项目: 基于数字孪生的智慧云展平台, 2022-2023
  • 自然科学横向项目: 综合监测货车时空同步及通信平台研究, 2022-2025
  • 北京市哲社办: 北京市地下综合管廊风险预警体系研究, 2021-2022
  • 国家自然科学基金"青年基金": 基于深度学习的在线劳动力供需匹配方法研究, 2022-2024
  • 自然科学横向项目: 面向智慧城市的服务资源知识图谱匹配研究, 2021-2022
  • 自然科学横向项目: 弓网燃弧识别监控系统开发, 2021-2023
  • 自然科学类人才基金项目: 基于逐点卷积神经网络的离散紧耦合选择模型研究, 2021-2023
  • 自然科学类人才基金项目: 铁路设备智能化运维的技术研究, 2021-2024
  • 自然科学横向项目: 高速铁路社会经济综合评价系统, 2020-2022

教学工作

《软件项目管理与产品运维)(本科生课程)

《工程伦理》(研究生课程)

论文/期刊

期刊论文:

[1] Yixuan Ma, Zhenji Zhang, Deming Li, Mincong Tang. Deflated Reputation Using Multiplicative Long Short-term Memory Neural Networks. Future Generation Computer Systems, 118, 198-207.

[2] Yixuan Ma, Zhenji Zhang. Travel Mode Choice Prediction Using Deep Neural Networks with Entity Embeddings, IEEE Access, 2020.8(1), 64959-64970.

[3] Yixuan Ma, Zhenji Zhang, and Alexander Ihler. Multi-Lane Short-Term Traffic Forecasting with Convolutional LSTM Network, IEEE Access, 2020, 8(1), 34629-34643. 

[4] Yixuan Ma, Zhenji Zhang, and Alexander Ihler. A Deep Choice Model for Hiring Outcome Prediction in Online Labor Markets, International Journal of Computers, Communication & Control, 2020, 15(2). 



学术报告:

[1] Extending Discrete Choice Model Using Deep Learning, 2019 INFORMS Annual meeting, Seattle, USA, 2019, 10. (担任分会场主席)

[2] Trends of Work Transformation in Online Labor Market, 2018 INFORMS Annual meeting, Phoenix, USA, 2018, 11.

[3] When Sharing Economy Meets Logistics Warehousing: Scraping and Analyzing Web Rental Listings, 2018 POMS Annual Conference, Houston, TX, USA, 2018, 5. (担任分会场主席)

[4] Attributing Crop Production in the United States Using Artificial Neural Network, 2018 AGU Annual Conference, New Orleans, LA, USA, 2017, 12.

[5] New Insights into Sharing Warehouse Markets in Beijing Metropolitan Area: Scraping and Analyzing Web Rental Listings, 2017 INFORMS Annual Meeting, Houston, TX, USA, 2017, 10. 


专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

2018 国家奖学金

2015 北京市优秀毕业生

社会兼职

IEEE 会员

INFROMS 会员

期刊和国际会议审稿人

ICSS2021 ICSS2022 Track Chair