姓  名：

魏翔

职  务：

职  称：

副教授

学  历：

学  位：

博士

通信地址：

逸夫楼西702

邮  编：

100044

办公电话：

（010）51687354

电子邮箱：

xiangwei@bjtu.edu.cn

博士（硕博连读），2012.9-2019.01，北京交通大学，软件工程，导师：卢苇

联合培养，2016.12-2017.12，美国中佛罗里达大学，图像处理与深度学习

学士，2008.9-2012.6，天津工业大学，计算机科学与技术

主要研究方向为：机器学习，深度学习、半监督深度学习、生成对抗神经网络等

• 人工智能与大数据
• 软件工程理论与技术
• 软件服务工程
• 智能交通领域软件工程
• 软件工程

• 软件工程硕士

• 自然科学横向项目: 基于微服务的算法封装集成接口开发测试, 2024-2024
• 自然科学横向项目: 道路环境图像辅助判断软件, 2024-2025
• 国家自然科学基金“面上”: 面向智能物联网的端边协作机制与任务调度方法研究, 2024-2027
• 自然科学横向项目: 图像分割技术在地标识别定位中的性能测试与验证, 2023-2024
• 基础研究项目: 复杂环境下语义分割关键技术研究, 2023-2026
• 自然科学横向项目: 基于边缘计算的多元传感器控制系统接口开发与测试, 2022-2023
• 自然科学横向项目: “智慧场务”识别算法研究, 2022-2025
• 自然科学横向项目: 少数民族古籍实体抽取文本方法研究, 2022-2023
• 自然科学横向项目: 智能云PLM系统关键技术研究, 2022-2024
• 前沿中心项目: 基于图像的铁路关键设备故障自动诊断方法, 2021-2023
• 北京市自然基金“面上”: 面向视频运动人体分割与解析的时空图卷积神经网络研究, 2021-2023
• 国家自然科学基金“面上”: 移动群智感知的室内语义建图与位姿追踪研究, 2021-2024
• 自然科学类人才基金项目: 基于深度学习的系统日志异常检测模型研究, 2019-2023
• 国家自然科学基金"青年基金": 基于半监督深度学习与多网络协同的目标跟踪研究, 2020-2022
• 国家自然科学基金“面上”: 复杂天气条件下的目标跟踪和步态识别研究, 2020-2023
• 自然科学类人才基金项目: 基于半监督多网络协同深度模型的目标跟踪研究, 2019-2023

本科生课程：《计算机组成原理》

研究生课程：《机器学习》《深度学习与强化学习》

[1].  Guo X, Wei X*, Zhang S, et al. DCRP: Class-Aware Feature Diffusion Constraint and Reliable Pseudo-Labeling for Imbalanced Semi-Supervised Learning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (SCI 1区)

[2].  Kong X, Wei X*, Liu X, Wang, J, Lu S, Xing, W, Lu W. FGBC: Flexible Graph-based Balanced Classifier for Class-imbalanced Semi-supervised Learning. Pattern Recognition. 2023. https://github.com/xyk0058/FGBC. （SCI 1区）

[3].  Guo Xiaoyu; Wei Xiang*; Su Qi; Zhao Huiqin; Zhang Shunli; Prompt What You Need: Enhancing Segmentation in Rainy Scenes with Anchor-based Prompting, 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, grand challenges. (CCF-B, 获Seeing Through the Rain (STRAIN): Vision Task Challenges in Real-world Rain Scenes in ICME 2023 Grand Challenges第1名)

[4].  Wang Jingjie, Wei Xiang*,  Lu Siyang, Wang Mingquan, Liu Xiaoyu, Lu Wei. Redesign Visual Transformer For Small Datasets, UIC 2022. （CCF-C）

[5]. Xiangyuan Kong, Xiang Wei*, Xiaoyu Liu, Jingjie Wang, Siyang Lu, Weiwei Xing, Wei Lu. 3LPR: A Three-stage Label Propagation and Reassignment Framework for Class-imbalanced Semi-supervised Learning. Knowledge-based systems. 2022. (SCI 1区)

[6]. Wei Xiang, WANG Jing-Jie, ZHANG Shun-Li, ZHANG Di, ZHANG Jian, WEI Xiao-Tao. ReLSL:基于可靠标签选择与学习的半监督学习算法[J]. 计算机学报，2022. （CCF-A）

[7].  X. Wei, X. Wei, X. Kong, S. Lu, W. Xing, W. Lu, FMixCutMatch for semi-supervised deep learning. Neural Networks. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2020.10.018. (2020). (SCI 1区)

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[15].  Lu W, Wei X*, Xing W, et al. Trajectory-based motion pattern analysis of crowds[J]. Neurocomputing, 2017, 247: 213-223.

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[17].  Xing W, Wei X, Zhang J, Ren C, Lu W. Hybrid motion graph for character motion synthesis[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2014, 25(1): 20-32.

[18].  Xing W, Wei X, Lu W. Weighted time-based global hierarchical path planning in dynamic environment[J]. Transactions of Tianjin University, 2014, 20(3): 223-231. 

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[2]. 中国专利，魏翔，卢苇，邢薇薇，杨宇翔，张顺利，一种基于多源路径最短距离的交互式图像分割方法，申请，2016.11.21,201611039325.6

[3]. 中国专利，邢薇薇，魏翔，卢苇，杨宇翔，张顺利，一种基于支持向量机的行人检测方法及系统，申请，2016.12.26,201611221282.3