姓 名: |
鲍鹏 |
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职 务: |
博士生导师 |
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职 称: |
副教授 |
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学 历: |
研究生 |
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学 位: |
博士 |
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通信地址: |
北京交通大学逸夫楼 |
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邮 编: |
100044 |
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办公电话: |
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电子邮箱: |
北京交通大学
美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访问学者(国家留学基金委全额资助) |
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2023年计划招收学术型博士1名、学术型硕士1名、全日制专硕6名,非全日制专硕3名
欢迎对以下研究领域感兴趣的同学与我联系!
【大数据】:社交网络大数据、城市出行大数据、科技情报大数据等 【人工智能】:图表示学习、图对抗攻击、因果推断与可信AI算法等 【智慧交通】:城市居民出行画像、出行意图识别、出行路径规划等 |
· 2023-2026 国家自然科学基金面上项目 社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究 主持 · 2022-2023 国家级“科技委” XXX社媒空间的XXX技术 主持 · 2022-2023 中国计算机学会-腾讯“犀牛鸟”科研基金 基于图神经网络的用户画像建模与出行意图识别算法研究 主持 · 2022-2024 高等学校基本科研业务费 社交网络中虚假信息识别与传播干预研究 主持 · 2021-2022 中国人工智能学会-华为学术基金 基于MindSpore的图神经网络优化及其在社交网络分析中的应用 主持 · 2021-2022 华为 国产全场景AI开源框架算子迁移关键技术研究 主持 · 2021-2022 中科院 面向科技情报大数据的智能算法研究与应用 主持 · 2021-2022 百度 基于图表示学习的社交网络谣言识别研究 主持 · 2021-2022 百度 面向大规模图结构数据的表示方法研究 主持
· 2021-2022 亚电 新能源汽车充电桩智能化终端软件研发 主持 · 2021-2022 中科院 智能推荐与开放知识融合技术研究 主持
· 2020-2022 高等学校基本科研业务费 跨域异构网络空间群体认知画像构建研究 主持 · 2020-2021 百度 在线社会关系网络的分析与挖掘 主持 · 2018-2021 高等学校基本科研业务费 面向智慧交通的城市居民出行行为预测研究 主持 · 2018-2020 国家自然科学基金青年项目 基于数据驱动和表征学习的网络信息流行度预测研究 主持 · 2017-2019 北京市教工委 京津冀协同发展背景下的网络舆情事件分析与预测研究 主持 · 2017-2018 中国计算机学会-腾讯“犀牛鸟”创意基金 基于深度学习的网络信息传播建模与预测 主持
· 2017-2019 中科院重点实验室开放基金 面向大规模学术数据的个体学术画像研究 主持 · 2015-2017 北京交通大学人才基金 在线社会关系网络中消息流行度预测研究 主持 · 2019-2022 国家自然科学基金面上项目 多源异构数据处理及智能交通流量预测研究 参加
· 2017-2019 国家自然科学基金面上项目 基于社会感知数据的城市居民活动-出行行为机理分析与建模 参加
· 2015-2018 国家自然科学基金面上项目 在线社会关系网络中消息流行度的建模与预测研究 参加
· 2013-2017 国家自然科学基金重点项目 在线社会关系网络的挖掘与分析 参加 · 2013-2017 国家重点基础研究发展计划 社交网络演化的理论和方法研究 参加 |
本科生课程: 《大数据概论》 《机器学习》
《离散数学》 《批判性思维与科学研究》 《面向对象与交互式应用开发综合实践》
研究生课程: 《数据科学与知识发现》(全英文) 《数据库开发管理和优化》(全英文)
教学改革项目: 主持省部级教改项目1项、子课题1项
主持校级教改项目10多项
教学成果获奖: 2020年北京交通大学研究生教育成果二等奖(排名:1/4)
2020年北京交通大学研究生教育成果一等奖(排名:4/9) 2020年北京交通大学本科教学成果一等奖(排名:5/11)
2020年北京交通大学本科教学成果二等奖(排名:8/16) 2016年北京交通大学优秀教学成果二等奖(排名:4/4) |
以第一作者或通讯作者发表的代表性成果: · Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.
· Caipiao Yang, Peng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.
· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.
· Bo Xiong, Peng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2021.
· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020. · Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang Chen. Mention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging Network. PLoS ONE. 2018. · Peng Bao, Xiaoxia Zhang. Uncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival Theory. Scientific Reports. 2017. · Peng Bao, Chengxiang Zhai. Dynamic Credit Allocation in Scientific Literature. Scientometrics. 2017.
· Peng Bao. Modeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes Process. The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016. · Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi Cheng. Modeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes Processes. The 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015.
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi Cheng. Popularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina Weibo. The 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013. · Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi Cheng. Cumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging Network. PLoS ONE. 2013.
· 杨彩飘, 鲍鹏, 李轩涯. 基于图注意力网络的信息级联外源因素建模研究. 中文信息学报. 2022.
· 鲍鹏, 徐昊. 基于图注意力时空神经网络的在线内容流行度预测. 模式识别与人工智能. 2019. · 鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 信息传播中的用户转发选择预测. 计算机科学与探索. 2016. |
鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 在线社会关系网络中信息传播建模与预测研究. 北京交通大学出版社. 2021.12. |
以第一发明人获得的发明专利:
一种基于多任务学习的信息级联预测方法. 202210817949.5 |
ACM/IEEE/CCF/CIPS/CAAI 会员 中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员 中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员
信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会委员 国家自然科学基金委项目通讯评审专家 CCF A类国际会议KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程序委员会委员(PC Member) |