首页 > 导师介绍

基本情况

姓  名:

鲍鹏

职  务:

博士生导师

职  称:

副教授

学  历:

研究生

学  位:

博士

通信地址:

北京交通大学逸夫楼

邮  编:

100044

办公电话:

电子邮箱:

baopeng@bjtu.edu.cn

工作经历

北京交通大学

美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访问学者(国家留学基金委全额资助)

招生专业

  • 软件工程硕士
  • 软件工程博士

研究方向

  • 软件工程理论与技术
  • 人工智能与大数据
  • 软件服务工程
  • 智能交通领域软件工程
  • 软件工程

科研兴趣

2023年计划招收学术型博士1名、学术型硕士1名、全日制专硕6名,非全日制专硕3名

欢迎对以下研究领域感兴趣的同学与我联系!

大数据】:社交网络大数据、城市出行大数据、科技情报大数据等

人工智能】:图表示学习、图对抗攻击、因果推断与可信AI算法等

智慧交通】:城市居民出行画像、出行意图识别、出行路径规划等

科研项目

· 2023-2026  国家自然科学基金面上项目  社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究  主持

· 2022-2023  国家级“科技委”  XXX社媒空间的XXX技术  主持

· 2022-2023  中国计算机学会-腾讯“犀牛鸟”科研基金  基于图神经网络的用户画像建模与出行意图识别算法研究  主持

· 2022-2024  高等学校基本科研业务费  社交网络中虚假信息识别与传播干预研究  主持

· 2021-2022  中国人工智能学会-华为学术基金  基于MindSpore的图神经网络优化及其在社交网络分析中的应用  主持

· 2021-2022  华为  国产全场景AI开源框架算子迁移关键技术研究  主持

· 2021-2022  中科院  面向科技情报大数据的智能算法研究与应用  主持

· 2021-2022  百度  基于图表示学习的社交网络谣言识别研究  主持

· 2021-2022  百度  面向大规模图结构数据的表示方法研究  主持

· 2021-2022  亚电  新能源汽车充电桩智能化终端软件研发  主持

· 2021-2022  中科院  智能推荐与开放知识融合技术研究  主持

· 2020-2022  高等学校基本科研业务费  跨域异构网络空间群体认知画像构建研究  主持

· 2020-2021  百度  在线社会关系网络的分析与挖掘  主持

· 2018-2021  高等学校基本科研业务费  面向智慧交通的城市居民出行行为预测研究  主持

· 2018-2020  国家自然科学基金青年项目  基于数据驱动和表征学习的网络信息流行度预测研究  主持

· 2017-2019  北京市教工委  京津冀协同发展背景下的网络舆情事件分析与预测研究  主持

· 2017-2018  中国计算机学会-腾讯“犀牛鸟”创意基金  基于深度学习的网络信息传播建模与预测  主持

· 2017-2019  中科院重点实验室开放基金  面向大规模学术数据的个体学术画像研究  主持

· 2015-2017  北京交通大学人才基金  在线社会关系网络中消息流行度预测研究  主持

· 2019-2022  国家自然科学基金面上项目  多源异构数据处理及智能交通流量预测研究  参加

· 2017-2019  国家自然科学基金面上项目  基于社会感知数据的城市居民活动-出行行为机理分析与建模  参加

· 2015-2018  国家自然科学基金面上项目  在线社会关系网络中消息流行度的建模与预测研究  参加

· 2013-2017  国家自然科学基金重点项目  在线社会关系网络的挖掘与分析  参加

· 2013-2017  国家重点基础研究发展计划  社交网络演化的理论和方法研究  参加

教学工作

本科生课程:

《大数据概论》

《机器学习》

离散数学

《批判性思维与科学研究》

面向对象与交互式应用开发综合实践


研究生课程:

数据科学与知识发现》(全英文)

数据库开发管理和优化》(全英文)


教学改革项目:

主持省部级教改项目1项、子课题1项

主持校级教改项目10多项


教学成果获奖:

2020年北京交通大学研究生教育成果二等奖排名:1/4

2020年北京交通大学研究生教育成果一等奖(排名:4/9)

2020年北京交通大学本科教学成果一等奖(排名:5/11)

2020年北京交通大学本科教学成果二等奖(排名:8/16)

2016年北京交通大学优秀教学成果二等奖(排名:4/4)

论文/期刊

以第一作者或通讯作者发表的代表性成果:

· Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.

· Caipiao YangPeng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.

· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.

· Bo XiongPeng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2021.

· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020.

· Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang ChenMention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging NetworkPLoS ONE2018.

· Peng Bao, Xiaoxia ZhangUncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival TheoryScientific Reports. 2017.

· Peng Bao, Chengxiang ZhaiDynamic Credit Allocation in Scientific LiteratureScientometrics. 2017.

· Peng BaoModeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes ProcessThe 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi ChengModeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes ProcessesThe 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi ChengPopularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina WeiboThe 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi ChengCumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging NetworkPLoS ONE. 2013.

· 杨彩飘, 鲍鹏李轩涯. 基于图注意力网络的信息级联外源因素建模研究. 中文信息学报. 2022.

· 鲍鹏, 徐昊. 基于图注意力时空神经网络的在线内容流行度预测. 模式识别与人工智能. 2019.

· 鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 信息传播中的用户转发选择预测. 计算机科学与探索. 2016. 

专著/译著

鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 在线社会关系网络中信息传播建模与预测研究. 北京交通大学出版社. 2021.12.

专利

以第一发明人获得的发明专利:

一种基于多任务学习的信息级联预测方法. 202210817949.5
一种基于自监督学习的动态图表示学习方法. 202210455958.4
一种基于图时序信息学习的流行度预测方法. 202210444173.7
一种基于基序粗化的图表示学习方法. 202111517944.2
基于邻居感知表示学习的在线生成内容热度预测方法. 202111176289.9
信息处理方法、装置及存储介质201810495759.X

社会兼职

ACM/IEEE/CCF/CIPS/CAAI 会员

中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员

中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员

信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会委员

国家自然科学基金委项目通讯评审专家

CCF A类国际会议KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程序委员会委员(PC Member)