姓  名：

邢薇薇

职  务：

职  称：

教授

学  历：

研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京市海淀区西直门外北京交通大学

邮  编：

100044

办公电话：

010-51683899

电子邮箱：

wwxing@bjtu.edu.cn

1997.09 — 2001.07 北京交通大学  计算机科学与技术  本科
2001.09 — 2006.07 北京交通大学  信号与信息处理     博士

• 软件工程理论与技术
• 人工智能与大数据
• 软件服务工程
• 智能交通领域软件工程
• 软件工程
• 智能计算与大数据（软件学院导师组）

• 软件工程硕士
• 软件工程博士
• 人工智能博士

国家重点研发计划课题：仿真软件平台架构设计与异构并行计算优化，2022-2025，主持

中国铁道科学研究院：基于国产基础软件的铁路电子支付平台应用验证与改造关键技术，2021-2022，主持

企业合作科研项目：交通车辆运行障碍物检测方法与系统，2021-2022，主持

基本科研业务费前沿项目：基于图像的铁路关键设备故障自动诊断方法，2021-2023，主持

国家自然科学基金面上项目：基于深度学习的智能交通视频目标检测识别和跟踪方法，2019-2022，主持

中国铁道科学研究院：电务轨旁设备图像采集及故障识别算法与关键模块，2019-2021，主持

中国民生银行：基于生物多模信息的移动终端认证系统，2019-2020，主持

国家自然科学基金面上项目：基于数据驱动的智能人群监控分析与仿真研究，2014-2017，主持

教育部新世纪人才计划项目：智能人群行为分析与建模研究，2014-2016，主持

《操作系统》（本科生课程）
《学术写作能力》（硕士生课程）
《智能信息感知与融合》（博士生课程）
《智能交通前沿专题》（博士生课程）

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Xing Weiwei, Yang Yuxiang, Zhang Shunli, Yu Qi, Wang Liqiang. NoisyOTNet: A robust real-time vehicle tracking model for traffic surveillance. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022,32(4): 2107-2119 .

Yao, Jie, Weiwei Xing*, Dongdong Wang, Jintao Xing, and Liqiang Wang. Active dropblock: Method to enhance deep model accuracy and robustness. Neurocomputing, 2021, 454: 189-200.

Yao, Jie, Dongdong Wang, Hao Hu, Weiwei Xing*, and Liqiang Wang. ADCNN: Towards Learning Adaptive Dilation for Convolutional Neural Networks. Pattern Recognition, 2021: 108369.

Yang Yuxiang, Xing Weiwei*, Wang Dongdong, Zhang Shunli, Yu Qi, Wang Liqiang. AEVRNet: Adaptive exploration network with variance reduced optimization for visual tracking. Neurocomputing, 2021, 449: 48-60.

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