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基本情况

姓  名:

邢薇薇

职  务:

职  称:

教授

学  历:

研究生

学  位:

博士

通信地址:

北京市海淀区西直门外北京交通大学

邮  编:

100044

办公电话:

010-51683899

电子邮箱:

wwxing@bjtu.edu.cn

教育背景

1997.09 — 2001.07 北京交通大学  计算机科学与技术  本科
2001.09 — 2006.07 北京交通大学  信号与信息处理     博士

工作经历

2016.11 —  至  今        北京交通大学软件学院  教   授
2009.10 — 2016.10     北京交通大学软件学院  副教授 
2011.02 — 2012.02     美国宾夕法尼亚大学     访问学者
2006.07 — 2009.10     北京交通大学软件学院  讲   师

研究方向

  • 软件工程理论与技术
  • 人工智能与大数据
  • 软件服务工程
  • 智能交通领域软件工程
  • 软件工程
  • 智能计算与大数据(软件学院导师组)

招生专业

  • 软件工程硕士
  • 软件工程博士
  • 人工智能博士

科研项目

国家重点研发计划课题:仿真软件平台架构设计与异构并行计算优化,2022-2025,主持

中国铁道科学研究院:基于国产基础软件的铁路电子支付平台应用验证与改造关键技术,2021-2022,主持

企业合作科研项目:交通车辆运行障碍物检测方法与系统,2021-2022,主持

基本科研业务费前沿项目:基于图像的铁路关键设备故障自动诊断方法,2021-2023,主持

国家自然科学基金面上项目:基于深度学习的智能交通视频目标检测识别和跟踪方法,2019-2022,主持

中国铁道科学研究院:电务轨旁设备图像采集及故障识别算法与关键模块,2019-2021,主持

中国民生银行:基于生物多模信息的移动终端认证系统,2019-2020,主持

国家自然科学基金面上项目:基于数据驱动的智能人群监控分析与仿真研究,2014-2017,主持

教育部新世纪人才计划项目:智能人群行为分析与建模研究,2014-2016,主持

教学工作

《操作系统》(本科生课程)
《学术写作能力》(硕士生课程)
《智能信息感知与融合》(博士生课程)
《智能交通前沿专题》(博士生课程)

论文/期刊

X. Xiao, R. Gao, W. Xing*, C. Li and L. Liu. How Many Bumps in Your City? Personalized Bump Seeker With Mobile Crowdsensing. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-12.

Xing Weiwei, Yang Yuxiang, Zhang Shunli, Yu Qi, Wang Liqiang. NoisyOTNet: A robust real-time vehicle tracking model for traffic surveillance. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022,32(4): 2107-2119 .

Yao, Jie, Weiwei Xing*, Dongdong Wang, Jintao Xing, and Liqiang Wang. Active dropblock: Method to enhance deep model accuracy and robustness. Neurocomputing, 2021, 454: 189-200.

Yao, Jie, Dongdong Wang, Hao Hu, Weiwei Xing*, and Liqiang Wang. ADCNN: Towards Learning Adaptive Dilation for Convolutional Neural Networks. Pattern Recognition, 2021: 108369.

Yang Yuxiang, Xing Weiwei*, Wang Dongdong, Zhang Shunli, Yu Qi, Wang Liqiang. AEVRNet: Adaptive exploration network with variance reduced optimization for visual tracking. Neurocomputing, 2021, 449: 48-60.




专著/译著

Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Shunli Zhang, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Bowen Song,Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning, Springer, 2021.12.

专利

动态时变环境下寻求全局时间最优路径的方法,201410222902.X 
一种用于复杂场景的层次式人群仿真方法及系统,201510088609.3

软件著作权

获奖与荣誉

入选教育部新世纪人才支持计划 
入选北京市高等学校青年英才计划   
教育部-IBM优秀教师奖 
北京市优秀教学成果二等奖

社会兼职