姓  名：

邢薇薇

职  务：

职  称：

教授

学  历：

研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京市海淀区西直门外北京交通大学

邮  编：

100044

办公电话：

010-51683899

电子邮箱：

wwxing@bjtu.edu.cn

教授、博士生导师，美国宾夕法尼亚大学访问学者，软件工程研究中心主任。

在国内外期刊和会议发表学术论文80余篇，包括TMM、TFS、IoTJ、TCSVT等领域顶级期刊；授权发明专利15项， 专利转化2项；出版Springer专著1部；主持国家自然科学基金项目3项，主持国家重点研发计划课题1项。

长期围绕计算机视觉、智能感知、异常检测、深度学习等领域的算法研究和软件开发工作，包括基于计算机视觉的智能巡检、基于时空数据的轨迹预测、基于深度学习的目标检测识别、基于深度强化学习的运动目标跟踪、

仿真计算软件平台等。研究成果已成功应用于智能交通等领域，多个算法与软件代码已开源。

2024年招生：目前有专硕名额和非全日制专硕名额，欢迎感兴趣的同学联系：wwxing@bjtu.edu.cn

• 软件工程理论与技术
• 人工智能与大数据
• 软件服务工程
• 智能交通领域软件工程
• 软件工程
• 人工智能（软件学院导师组）

• 软件工程硕士
• 软件工程博士
• 人工智能博士
• 人工智能硕士

主持国家自然科学基金项目3项，主持国家重点研发计划课题1项，主持横向科研项目10余项。

近三年主持的主要科研项目包括：

1. 国家重点研发计划课题：仿真软件平台架构设计与异构并行计算优化，2022-2025

2. 北京市自然基金联合基金项目：基于计算机视觉的城轨区间全断面设施设备实时智能巡检关键技术研究，2024-2026

3. 横向科研项目：城轨轨旁关键基础设施智能化巡检算法研究，2023-2024

4. 横向科研项目：基于国产基础软件的铁路电子支付平台应用验证与改造关键技术，2021-2022

5. 横向科研项目：交通车辆运行障碍物检测方法与系统，2021-2022

6. 基本科研业务费前沿项目：基于图像的铁路关键设备故障自动诊断方法，2021-2023

7. 国家自然科学基金面上项目：基于深度学习的智能交通视频目标检测识别和跟踪方法，2019-2022

1. 担任软件工程国家一流专业负责人

2. 作为课程负责人，负责建设和主讲：

    [1] 本科生课程：《操作系统》

    [2] 研究生课程：《感知计算》、《学术写作能力》

    [3] 博士生课程：《智能信息感知与融合》、《智能交通前沿专题》

3. 主持省部级教改项目4项，主持校级教改项目10余项

4. 获评北京市教育教学成果一等奖1项、二等奖1项，北京交通大学教学成果特等奖1项、一等奖3项

近三年第一作者或通讯作者代表性论文：

[1] Yue Cheng, Weiwei Xing*, Witold Pedrycz, Sidong Xian, Weibin Liu, NFIG-X: Non-Linear Fuzzy Information Granule Series for Long-Term Traffic Flow Time Series Forecasting, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 1-16.

[2] Weiwei Xing, JieYao, Zixia Liu, Weibin Liu, Shunli Zhang, and Liqiang Wang, Contrastive JS: A Novel Scheme for Enhancing the Accuracy and Robustness of Deep Models, IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 7881-7893

[3] Xiaoyu Guo, Weiwei Xing*, Jun Fang, Jia Chen, Xi Chen, Ruipeng Gao. Noise-Aware Optimization for Mobile Crowdsensing-Based Travel Time Estimation. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 4067-4080.

[4] Xing Weiwei, Yang Yuxiang, Zhang Shunli, Yu Qi, Wang Liqiang. NoisyOTNet: A robust real-time vehicle tracking model for traffic surveillance. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022,32(4): 2107-2119.

[5] Yao, Jie, Dongdong Wang, Hao Hu, Weiwei Xing*, and Liqiang Wang. ADCNN: Towards Learning Adaptive Dilation for Convolutional Neural Networks. Pattern Recognition, 2021: 108369.

[6] X. Xiao, R. Gao, W. Xing*, C. Li and L. Liu. How Many Bumps in Your City? Personalized Bump Seeker With Mobile Crowdsensing. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 73(3)71: 1-12.

[7] Yang Yuxiang, Xing Weiwei*, Wang Dongdong, Zhang Shunli, Yu Qi, Wang Liqiang. AEVRNet: Adaptive exploration network with variance reduced optimization for visual tracking. Neurocomputing, 2021, 449: 48-60.

[8] Xiaoyu Guo, Xiangyuan Kong, Weiwei Xing*, Xiang Wei, Jian Zhang, Wei Lu. Adaptive graph generation based on generalized pagerank graph neural network for traffic flow forecasting. Applied Intelligence, 2023, 53:30971-30986

[9] Yao Jie, Weiwei Xing*, Dongdong Wang, Jintao Xing, and Liqiang Wang. Active dropblock: Method to enhance deep model accuracy and robustness. Neurocomputing, 2021, 454: 189-200.

Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Shunli Zhang, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Bowen Song，Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning, Springer, 2021.12.

代表性授权发明专利：

[1] 一种基于深度学习的三阶段轨旁设备故障自动检测方法，CN202211301662.3

[2]一种基于自监督对比约束下的小样本目标检测方法，CN202210421310.5

[3] 基于优化方差下降的计算机视觉单目标跟踪方法，CN202010312961.1

[4] 基于参数空间噪声网络的深度强化学习目标跟踪方法，CN202010290926.4

[5] 动态时变环境下寻求全局时间最优路径的方法，201410222902.X 

1. 入选教育部新世纪人才支持计划 

2. 入选北京市高等学校青年英才计划 

3. 《操作系统》国家级一流课程负责人

4. 北京市教育教学成果一等奖

5. 教育部-IBM优秀教师奖 

6. 教育部-华为智能基座优秀教师

7. 示范性软件学院20周年优秀教师

8. 北京交通大学五四青年奖章

9. 北京交通大学优秀教师

10.北京交通大学智瑾优秀青年教师

11. 北京交通大学优秀主讲教师

12. 北京交通大学优秀共产党员

1. 示范性软件学院联盟秘书长

2. 教育部工程教育认证专家

3. 中国计算机学会软件工程专家委员会执行委员

4. 中国计算机学会智能交通分会通讯委员

5. 中国计算机学会软件工程教育专家委员会执行委员

6. 国铁集团科技和信息化专家

7. 国家重点研发计划项目评审专家

8. 国家自然科学基金项目通讯评审专家

9. 国家留学基金委项目通讯评审专家

10. 多个学术期刊审稿人、国际会议程序委员会主席/委员

11. 应邀在各类会议和高校做报告40余场