王海波

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个人简介

基本情况

姓  名：

王海波

职  务：

博导、宽带无线移动通信研究所副所长,

职  称：

教授

学  历：

研究生

学  位：

博士

通信地址：

北京交通大学 9教南304室

邮  编：

100044

办公电话：

010-51684628

电子邮箱：

hbwang@bjtu.edu.cn

教育背景

王海波，北京交通大学教授、博导，宽带无线移动通信研究所副所长。

上海交通大学学士，丹麦奥尔堡大学硕士、博士.

美国佐治亚理工访问学者（2008）；新加坡科技与设计大学访问学者（2016-2017）。

主要研究方向为面向6G智能机器的大规模群体协同关键技术，其中包含人工智能机器的通信计算联合优化、海量机器的接入技术、分布式联邦学习与区块链等。

担任SCI 期刊 Digital Communications and Networks (An2区)编委，权威期刊IEEE Journal of Selected Areas, IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Internet of Things Journal 等评审。

欧美同学会青年企业家协会委员，广东省国测数字经济科学研究院顾问专家。


       


工作经历

依托北京交通大学全国重点实验室，聚焦于无线MAC层关键技术研究，包括但不限于：


* AI+无线通信：用机器学习、最优化理论、博弈论等对无线网络进行联合优化，用大语言模型LLM探索最优创新技术路线

* 6G中海量人工智能机器的MAC层接入/资源分配机制

* 面向垂直行业的工业互联网：超级高铁物联网、车联网、机器人/AGV网络

本人曾在加拿大企业Nortel Networks、爱立信丹麦研发中心等企业任职，在国外学习、工作约7年，到过20多个国家，因此本课题组理论与实践并重，注重培养国际化视

野。与华为、中电科、诺基亚、深圳大数据研究院等单位保持密切合作，与新加坡科技与设计大学Tony Quek (IEEE fellow)教授/院长、6G专家/IEEE fellow Merouane 

Debbah教授、美国哥伦比亚大学区块链专家李崇教授，以及英国、丹麦、瑞典、芬兰等大学知名教授保持长期合作关系，鼓励并推荐研究生赴国外高校访问交流，开拓视

野，非常适合希望出国深造、访问的同学。欢迎有意向出国深造的本科生联系我并附上简历及成绩单，本人可提供科研经历/论文发表的指导及向熟悉的国外导师推荐。


招收B5G/6G移动通信融合人工智能、物联网、通信计算控制联合优化等领域的博士生、硕士生，可国际联合培养！

2024年招生已开启，现有名额博士1人（学术型，硕博连读或推荐考核方式），硕士2人（考研方式），欢迎联系！


宽带无线所简介








     




研究方向

  • 宽带移动通信系统与专用移动通信
  • 通信工程
  • 人工智能
  • 新一代电子信息技术

招生专业

  • 信息与通信工程博士
  • 信息与通信工程硕士
  • 通信工程（含宽带网络、移动通信等）硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）博士
  • 人工智能硕士
  • 通信工程（含宽带网络、移动通信等）博士
  • 人工智能博士

科研项目

         承担国家自然科学基金项目、国家科技重大专项、国家863计划项目等多项学术前沿课题，近5年项目如下：

* 国家自然科学基金“面上”项目，超级高铁物联网的特高可靠极低时延侧链路通信理论与技术研究， 合同金额 61.9万，主持；

* 国家自然科学基金“重点”项目，面向未来移动通信的低功耗安全智慧物联网系统关键技术研究，合同金额 290万，参加；

* 基本科研业务费重大项目，后5G智慧物联中面向物理与链路层关键技术研究，合同金额 300万，参加；

* 国网电力研究院，电力大数据基础体系架构及部分关键技术研究与应用，合同金额 120万，主持；

* 自然基金面上项目，基于随机几何和社交网络理论的D2D通信技术研究，合同金额82万，主持；
* 教育部高校基本科研业务费重点课题，面向5G的低功耗巨连接关键技术研究，合同金额105万元，参加；

* 国家重大专项(民口)，5G低功耗深覆盖海量连接技术方案与试验系统研发，合同金额85万元，参加。

教学工作

教学课程：


  1. 模拟电子技术 （本科必修课）
  2. 人工智能基础及应用（研究生课）
  3. 区块链及其在6G通信中的应用（研究生课）


人才培养：

      教学方面，充分利用在丹麦留学时所接受的“面向项目的学习方法”（Problem-based Learning, PBL）和在企业多年工作中积累的“面向团队合作的工作方式”开展教学，以便让学生今后能够为进入企业、走上工程技术岗位进行无缝衔接。PBL的教育方式是模拟解决一个实际问题、组织管理方式与企业的项目高度接近，培养的是学生们制定可行的目标、通过自主地协商进行项目进度管理、任务分解、彼此协作乃至于建设性对抗的能力，同时打破学科或专业课程的界限，主动学习课外知识以便完成项目，并在不同学科知识的综合运用中培养创造性思维。

      研究生培养方面，注重培养学生独立做科研的能力，坚持让学生做论文的第一作者以及到学术会议上做英文学术报告。2020届硕士生郑仁军以第一作者发表了通信顶级期刊IEEE Transactions on Wireless Communications论文（SCI，中科院1区，详见论文列表）, 2017届硕士贺建章发表了IEEE Transactions on Vehicular Technology（SCI，中科院2区）并获得2017届北京市优秀毕业生称号。

      研究生就业去向：中信证券（量化投资部）、兴业银行金融科技公司、中国人民银行、招商银行、中国银行、华为、爱立信、网易、百度、爱奇艺等

论文/期刊

近年来发表的部分论文：
SCI期刊论文


  1. T. Ma, H. Wang and C. Li, "Quantized Distributed Federated Learning for Industrial Internet of Things," in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.3139772.
  2. R. Zheng, H. Wang, M. De Mari, M. Cui, X. Chu and T. Q. S. Quek, "Dynamic Computation Offloading in Ultra-Dense Networks based on Mean Field Games," in IEEE Transactions on Wireless Communications, doi: 10.1109/TWC.2021.3075028. SCIE
  3. M. Chen, H. Wang, D. Han and X. Chu, "Signaling-based Incentive Mechanism for D2D Computation Offloading," in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.3107945. SCIE
  4. Jianzhang He; Haibo Wang; Xiaoli Chu, Incentive Mechanism and Content Provider Selection for Device-to-Device-based Content Sharing, IEEE Transactions on Vehicular Technology, SCIE
  5. Xiaohui Xu, Haibo Wang, Analysis of device-to-device communications with exclusion regions underlaying 5G networks, Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2015.1.1, 26(1):93~101, SCIE
  6. Tao Zhang, Haibo Wang, Xiaoli Chu, Jianzhang He, A Signaling-Based Incentive Mechanism for Device-to-Device Content Sharing in Cellular Networks, IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, 2017.6.1, 21(6):1377~1380, SCIE, 
  7. Haibo Wang, Xiaoli Chu, A Distance-constrained Resource-sharing Criteria for Device-to-Device Communications Underlaying Cellular Networks. IET Electronics Letters,2012,48(9), SCIE
  8. Haibo Wang, Xiaoli Chu，Capacity Maximization and Transmission Rates Optimization for Relay Assisted Wireless Multicast. IEEE Communications Letters,2012,16(10), SCIE
  9. Jiaoyi Zhang, Zhenhui Tan, Haibo Wang. Performance Analysis of Digital Communication Systems Over Composite η−μ/Gamma Fading Channels. IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY,2012,7(61). SCIE
  10. Haibo Wang. Joint NC-ARQ and AMC for QoS-guaranteed mobile multicast. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2010. SCIE
  11. J. Zhang, F. Jin, Z. Tan, Haibo Wang, Q. Huang and L. Hanzo. Performance analysis of high-speed railway communication systems subjected to co-channel interference and channel estimation errors[J]. IET Communications. 2014,8(7):1151-1157. SCIE
  12. J. Zhang, Z. Tan, Haibo Wang, et.al. The Effective Throughput of MISO Systems Over kappa-mu Fading Channels. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2014, 62(2):943-947. SCIE
  13. Y. Liu, Z. Tan, Haibo Wang, S. Xu and K. S. Kwak. Channel Estimation for Macro-cellular OFDM Uplinks in Time-Varying Channels[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2012, 61(4):1709-1718. SCIE
  14. J. Zhang, M. Matthaiou, G. K. Karagiannidis, Z. Tan and Haibo Wang. Gallager's Exponent Analysis of STBC MIMO Systems over eta-mu and kappa-mu Fading Channels. IEEE Transactions on Communications.2013:1028-1039. SCIE

会议论文：

[1] M. Chen, H. Wang, and X.Chu, “Continuous Incentive Mechanism for D2D Content Sharing: A Deep ReinforcementLearning Approach”, IEEE ICC 2020, Dublin, Ireland (Online), Jun 2020.

[2] R. Zheng, H. Wang and M. De Mari, "Optimal Computation Offloading with a Shared MEC Center: A Mean Field Game Approach," 2019 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), Waikoloa, HI, USA, 2019

[3] D. Han, H. Wang and R. Zheng, "SIM: An Incentive Mechanism Based on Signaling Games for Device-to-Device Content-Sharing," 2018 10th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), Hangzhou, 2018, pp. 1-6.

[4] Xin Pan, Haibo Wang, On the Performance Analysis and Relay Algorithm Design in Social-aware D2D Cooperated Communications.IEEE 83rd Vehicular Technology Conference: VTC2016-Spring,2016

[5] Fan Wang, Haibo Wang, Hao Feng, Xiaohui Xu. A Hybrid Communication Model of Millimeter Wave and Microwave in D2D Networks. IEEE 83rd Vehicular Technology Conference: VTC2016-Spring,2016
[6] Tao Zhang, Haibo Wang, Jianzhang He, An Incentive Mechanism Under Hidden-Action for Device-to-Device Content Sharing.the 13th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP 2016),2016
[7] Jianzhang He, Haibo Wang, Tao Zhang. Incentive and Selection for D2D content sharing: A Comprehensive Scoring Mechanism.the 13th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP 2016),2016
[8] Yuanyuan Wang, Haibo Wang, Hongning Dai, On Local Connectivity of Cognitive Radio Ad Hoc Networks with Directional Antennas, the 15th IEEE International Conference on Communication Systems (ICCS), 2016
[9] Hao Feng,Haibo Wang,Xiaohui Xu,Xiaoli Chu.On the Tradeoff between Optimal Relay Selection and Protocol Design in Hybrid D2D Networks.2015 IEEE International Conference on Communication Workshop (ICCW),2015
[10] Hao Feng, Haibo Wang. A Tractable Model for Device-to-Device Communication Underlaying Multi-Cell Cellular Networks. 2014 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC),2014
[11] Haibo Wang, K. Xia and X. Chu. On the position-based resource-sharing for Device-to-Device communications underlaying cellular networks [C]. 2013 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC).2013:135-140.
[12] Zhang Jiayi. Matthaiou Michail, Tan Zhenhui and Haibo Wang. Effective rate analysis of MISO η-μ Fading channels[C]. IEEE International Conference on Communications.2013:5840-5844. 
[13] J. Zhang, M. Matthaiou, G. K. Karagiannidis, Z. Tan and Haibo Wang. Gallager's error exponent analysis of STBC systems over η-μ fading channels[C]. 2013 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2013:5829-5834.

[14] H. Wang, Hans-Peter Schwefel，On the Performance of Multi-packet ARQ for Mobile Multicast ，2011 Third International Conference on Communications and Mobile Computing, Qingdao, China, pp 332-336 

[15] Jiajun Li, Zhenhui Tan, Shaoyi Xu, Haibo Wang. Cooperative Correlation Based Spectrum Sensing for DMB-T Systems.2010 IEEE 71st Vehicular Technology Conference: VTC2010-Spring,2010

[16] Haibo Wang. Cross-layer multi-packet ARQ and AMC for QoS-guaranteed mobile multicast.the 6th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC '10)),2010
[17] Haibo Wang. Cross-layer multi-packet ARQ and AMC for QoS-guaranteed mobile multicast.the 6th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC '10)),2010


中文核心期刊

[1] 全文奇 ; 王海波 , 联合有社交意识的D2D配对和功率分配策略研究, 北京交通大学学报, 北大中文核心期刊 
[2] 贺建章, 王海波, 季知祥, 朱朝阳,张涛,刘合金.面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析.电网技术,2017,41(1)
[3] 章嘉懿,谈振辉,于晓溪, 王海波,张令文.高速铁路公众宽带通信接入体制与关键技术综述.铁道学报,2012,1(34)

专著/译著

专利

[1] 王海波 ; 徐晓慧, OFDM蜂窝网络中进行能量收集的D2D协作通信方法，申请, 2015.6.23，201510349264.2

[2] 牟钦宇 ; 王海波 , 无线蜂窝网络中的基站天线的参数优化方法，申请, 2017.12.25，201711353034.9

[3]  韩大峰 ; 王海波 , 一种基于区块链的D2D共享奖励的系统及 其实施方法，申请, 2017.12.7，201711283368.3

[4] 夏开旭,王海波,“确定自适应协作无线组播通信数据传输速率上限的方法”, 201210005582.3.

[5] 刘寅生，王海波，谈振辉, “使用多发送天线的下行正交频分复用同步符号设计”, 201110002033.6

[6] 刘寅生，王海波，谈振辉, “ 一种用于正交频分复用的多接收天线频偏估计算法”, 201010523808.x.

[7] 刘寅生，王海波，谈振辉, “一种正交频分复用的改进互相关定时算法”, 201010252854.0.

软件著作权

获奖与荣誉

2020年武汉抗击新冠疫情过程中，通过微信朋友圈为武汉市中心医院（李文和医生生前所在医院）及武汉大学附属医院筹集捐款9.7万元，捐赠了防护服600套，N95口罩480套。

社会兼职

  • IEEE会员
  • 权威期刊IEEE Journal of Selected Areas, IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Access、国际学术会议IEEE WCSP 2018等审稿人
  • 欧美同学会青年企业家协会委员
  • 广东省国测数字经济科学研究院顾问专家。