刘莎莎
博士、副教授
博士、副教授
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通讯地址:北京市海淀区上园村3号北京交通大学交通运输学院 | 邮编:100044 |
2013.09 – 2019.03,北京交通大学,交通运输规划与管理专业,工学博士
2017.10 – 2018.03,日本名古屋大学,博士生联合培养
2009.09 – 2013.06,北京交通大学,交通运输专业,工学学士
2023.12 – 至今, 北京交通大学交通运输学院,副教授
2022.08 – 2023.12,北京交通大学交通运输学院,高聘副教授
2019.04 – 2022.03,日本名古屋大学可持续发展材料与系统研究所,博士后
国家自然科学基金"青年基金": 交互增益下公共交通个性化诱导信息生成与出行决策演化机理研究, 2024-2026
自然科学类人才基金项目: 基于用户画像的城市公共交通乘客个性化诱导研究, 2023-2025
国家重点研发计划-课题: 不同自主化水平道路交通系统风险辨识与安全管控技术, 2023-2027
其它(科技处): 多车型混编条件下城市公交行车计划优化研究, 2022-2024
自然科学横向项目: 基于多源数据的公路智慧化施工组织效率优化及安全性提升关键技术研究, 2023-2025
其他部市(科技处): 飞行区光伏可行性安全指标及相关政策机制研究, 2024-2025
基本科研业务费人文社科专题项目: 面向两洋的我国国际海上运输新通道构建研究, 2024-2026
首都高端智库课题: 我市利用普铁、高铁带流服务城市通勤出行模式研究(2), 2024-2025
基本科研业务费重点资助项目:非常态下城市群多模式交通网络韧性评估与应对策略研究,2024-2027
国家高端智库研究课题 (校级): 加快推进交通运输与旅游服务融合发展研究, 2023-2024
自然科学横向项目: 居民出行调查样本分析, 2023-2023
自然科学横向项目: 地铁故障大数据挖掘技术方法研究项目, 2023-2023
首都高端智库课题: 京津冀跨界交通基础设施规建管养一体化机制研究, 2023-2024
基本科研业务费重点资助项目: 综合交通运输大数据行业重点实验室促进实体化建设, 2021-2024
名古屋大学探索项目:基于手机信令数据的城市交通流动性与传染病大流行的相互关系研究,2020-2023
名古屋大学与新加披国立大学联合项目:车联网环境下道路拥挤收费设计与仿真,2019-2021
本科生:交通出行行为与服务,营销管理,企业生产实践
硕士生:综合交通大数据分析方法与应用,综合交通运输学
博士生:出行行为分析理论与建模
姚恩建,王鑫,刘莎莎*,杨扬,李成 (2024).考虑机会充电与行程时间可靠性的区域多车型电动公交调度优化.交通运输系统工程与息,1-18.
Liu, S. *, Yamamoto, T., & Nakamura, T. (2024). Longitudinal analysis of public transport usage by older people using a latent Markov model. Transportation letters, 16(2), 157-165.
Li, Y., Yao, E. *, Liu, S., & Yang, Y. (2024). Spatiotemporal influence of built environment on intercity commuting trips considering nonlinear effects. Journal of Transport Geography, 114, 103744.
Liu, S., Yamamoto, T., & Yao, E.* (2023). Joint modeling of mode choice and travel distance with intra-household interactions. Transportation, 50(5), 1527-1552.
于丁原,姚恩建*,刘莎莎,李思慧,郭东博,刘唯伊 (2023). 运营突发事件下城市轨道交通诱导信息发布策略研究.交通运输系统工程与信息, 23(05):227-237.
Guo, D., Yao, E. *, Liu, S., Chen, R., Hong, J., & Zhang, J. (2023). Exploring the role of passengers’ attitude in the integration of dockless bike-sharing and public transit: A hybrid choice modeling approach. Journal of Cleaner Production, 384, 135627.
Liu, S.*, & Yamamoto, T. (2022). Role of stay-at-home requests and travel restrictions in preventing the spread of COVID-19 in Japan. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 159, 1-16.
Liu, S.*, Yamamoto, T., Yao, E., & Nakamura, T. (2021). Examining public transport usage by older adults with smart card data: a longitudinal study in Japan. Journal of transport geography, 93, 103046.
Liu, S.*, Yamamoto, T., Yao, E., & Nakamura, T. (2020). Exploring travel pattern variability of public transport users through smart card data: Role of gender and age. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(5), 4247-4256.
Liu, S., Yao, E.*, & Li, B. (2019). Exploring urban rail transit station-level ridership growth with network expansion. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 73, 391-402.
刘莎莎,姚恩建*,李斌斌,唐英 (2018). 基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测. 铁道学报, 40(9): 22-29.
Liu, S., Yao, E. *, & Yamamoto, T. (2018). Does urban rail transit discourage people from owning and using cars? Evidence from Beijing, China. Journal of Advanced Transportation, 2018.
Liu, S., & Yao, E. * (2017). Holiday passenger flow forecasting based on the modified least-square support vector machine for the metro system. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 143(2), 04016005.
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刘莎莎,姚恩建*,张永生 (2014). 轨道交通乘客个性化出行路径规划算法. 交通运输系统工程与信息, 14(5):100-104+132.
Cai, C., Yao, E., Liu, S.*, Zhang, Y., & Liu, J. (2015). Holiday destination choice behavior analysis based on AFC data of urban rail transit. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2015.
Li, B., Yao, E. *, Yamamoto, T., Tang, Y., & Liu, S. (2020). Exploring behavioral heterogeneities of metro passenger’s travel plan choice under unplanned service disruption with uncertainty. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 141, 294-306.
Li, B., Yao, E. *, Yamamoto, T., Huan, N., & Liu, S. (2020). Passenger travel behavior analysis under unplanned metro service disruption: Using stated preference data in Guangzhou, China. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 146(2), 04019069.
Xue, F., Yao, E. *, Huan, N., Li, B., & Liu, S. (2020). Prediction of urban rail transit ridership under rainfall weather conditions. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 146(7), 04020061.
卢天伟,姚恩建*,刘莎莎,周文华 (2020). 城轨新线客流成长期进出站量短时预测研究.铁道学报, 42(05):19-28.
Wang, X., Yao, E. *, & Liu, S. (2019). Simulation of metro congestion propagation based on route choice behaviors under emergency-caused delays. Applied Sciences, 9(20), 4210.
刘文婷,姚恩建*,刘莎莎,杨扬 (2018). 基于动态可达性的城轨末班车时刻表优化. 华南理工大学学报(自然科学版),46(1): 58-65.
Wang, X., Yao, E. *, & Liu, S. (2018). Travel choice analysis under metro emergency context: utility? regret? or both?. Sustainability, 10(11), 3852.
张永生,姚恩建*,刘莎莎,蔡昌俊 (2018). 城市轨道交通乘客半补偿路径选择建模与应用. 铁道学报, 40 (2): 1-7.
Jin, F., Yao, E. *, Zhang, Y., & Liu, S. (2017). Metro passengers’ route choice model and its application considering perceived transfer threshold. PloS one, 12(9), e0185349.
代洪娜,姚恩建*,刘莎莎,张锐,张博 (2017). 基于基尼系数的高速公路网流量不均衡性研究. 交通运输系统工程与信息, 17 (1): 205-211.
王兴川,姚恩建*,刘莎莎 (2017). 基于AFC数据的大型活动期间城轨客流预测. 北京交通大学学报, 42(1): 87-93.
张永生,姚恩建*,刘莎莎,李斌斌 (2016). 地铁大线网条件下乘客SPSL路径选择模型. 中国铁道科学, 37(5): 138-144.
姚恩建*,程欣,刘莎莎, 张锐 (2016). 基于可达性的城轨既有站进出站客流预测. 铁道学报, 38(1): 1-7.
姚恩建*,李斌斌,刘莎莎,张永生 (2015). 考虑土地利用性质匹配度的城轨站间客流分布预测. 交通运输系统工程与信息, 15(6):107-113.
蔡昌俊,姚恩建*,张永生,刘莎莎 (2015). 基于AFC数据的城轨站间客流分布预测方法研究. 中国铁道科学, 36(1):126-131.
一种突发事件下城市轨道交通乘客出行路径规划方法
2022年,入选北京交通大学青年英才培育计划
2023年,入选北京市科协青年人才托举工程
2023年,获得中国交通运输协会科技进步奖一等奖
2024年,获评世界交通运输大会优秀技术委员会主席
2024年,获评北京交通大学优秀本科生班主任
2024年,指导学生获得北京交通大学校级优秀本科毕业设计、第十四届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛北京赛区二等奖
担任世界交通运输大会(WTC)出行行为调查与分析技术委员会主席,需求响应出行系统技术委员会委员,低碳交通与政策技术委员会委员,公交服务提升技术委员会青年委员;
担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Transportation Research Part A, Transportation Research Part D, Journal of Transport Geography, Transportation等多家高水平期刊的审稿人。