吴雨婷
博士、副教授
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： ytwu1@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学逸夫楼 | 邮编：100044 |
教育背景
2017.09 - 2022.06 北京大学 - 信息科学技术学院 - 王选计算机研究所 博士
-研究方向：人工智能，大模型及其应用，自然语言处理，信息抽取，知识图谱等
2013.09 - 2017.06 北京交通大学 - 计算机与信息技术学院 学士
欢迎感兴趣的本科生，及2025年有意向申请硕士研究生的同学与我联系，研究方向包括人工智能、自然语言处理、大模型、智慧交通、信息抽取、知识图谱等~
具体细分方向如下：
【大模型】： 大模型行业应用、大模型知识与推理增强等
【智慧交通】：轨道缺陷检测、智能运维等
【知识图谱】：知识融合、知识推理、时序知识图谱等
【信息抽取】：实体链接、关系抽取、事件抽取等
工作经历
2025.01 - 至今，北京交通大学，软件学院，副教授（破格晋升）
2022.07 - 2024.12，北京交通大学，软件学院，讲师
科研项目
国家自然科学基金青年科学基金项目：面向轨道基础设施智能运维的大型视觉语言模型构建关键技术研究，2025-2027，主持
海纳数聚：基于大模型技术的装备故障诊断和维修知识问答技术研发，2024-2026，主持
中建材: 数据治理大模型技术服务，2023-2024，主持
华为: 基于昇腾+MindSpore开发轨道病害检测天佑大模型, 2022-2023，主持
自然科学类人才基金项目: 基于多粒度片段交互的多答案问答关键技术研究, 2023-2025，主持
北京市自然基金“丰台联合-前沿”: 基于大模型的轨道交通基础设施缺陷检测方法研究, 2023-2026，参与
国家重点研发计划-任务: 复杂网络环境区块链共识算法和系统架构研究, 2022-2025，参与
企事业单位委托项目: 铁路快运冷链监控装置高并发接入, 2024-2024，参与
企事业单位委托项目: 图像分割技术在地标识别定位中的性能测试与验证，2023，参与
企事业单位委托项目: 基于边缘计算的多元传感器控制系统接口开发与测试, 2022-2023，参与
企事业单位委托项目: 铁路投资项目经济评价系统方案设计与原型开发, 2022-2024，参与
红果园(横): 代码知识图谱文献检索及分析，2022-2022，参与
红果园(横): 资源调度管理模块开发，2022-2022，参与
国家重点研发计划课题，“基于海事案件不同类型的业务模型及决策机制技术研究”，2018.12—2021.12，参与
国家重点研发计划课题，“语言智能处理关键技术研究”，2018.12 —2021.12，参与
国家自然科学基金面上项目，“面向开放域知识网络的实体语义关系抽取方法研究”，2017.01—2020.12，参与
国家自然科学基金面上项目，“基于大规模知识库的问答系统关键技术研究”，2017.01—2020.12，参与
教学工作
本科生：
《机器学习》
《计算机图形学》（课程负责人）
研究生：
《自然语言处理》（课程负责人）
论文/期刊
Selected papers (where "*" indicates the corresponding author):
Jing Bi, Yuting Wu*, Weiwei Xing*, Zhenjie Wei. Enhancing the Reasoning Capabilities of Small Language Models via Solution Guidance Fine-Tuning. COLING.
Wei Chen, Huaiyu Wan, Yuting Wu*, Shuyuan Zhao, Jiayaqi Cheng, Yuxin Li, Youfang Lin. Local-Global History-aware Contrastive Learning for Temporal Knowledge Graph Reasoning. ICDE.
Yuting Wu, Xiao Liu, Yansong Feng, Zheng Wang and Dongyan Zhao. Neighborhood Matching Network for Entity Alignment. ACL.
Yuting Wu, Xiao Liu, Yansong Feng, Zheng Wang, Rui Yan and Dongyan Zhao. Relation-aware Entity Alignment for Heterogeneous Knowledge Graphs. IJCAI.
Yuting Wu, Xiao Liu, Yansong Feng, Zheng Wang and Dongyan Zhao. Jointly Learning Entity and Relation Representations for Entity Alignment. EMNLP.
Xiao Liu, Da Yin, Yansong Feng, Yuting Wu and Dongyan Zhao. Everything Has a Cause: Leveraging Causal Inference in Legal Text Analysis. NAACL.
Zhibin Chen, Yuting Wu*, Yansong Feng and Dongyan Zhao. Integrating Manifold Knowledge for Global Entity Linking with Heterogeneous Graphs. Data Intelligence.
社会兼职
中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员
中国中文信息学会青年工作委员会委员
担任 CCKS-IJCKG 2024 领域主席
担任 MLNLP 2023（机器学习算法与自然语言处理大会）论坛主席，获评“MLNLP优秀组织者”
担任 AAAI, ACL, EMNLP, NAACL等国际顶级会议的程序委员会委员（PC member）以及 IEEE TKDE, TASLP等国际顶级期刊的审稿人。