李劭珉

博士、讲师

基本信息

办公电话： 电子邮件： 9904@bjtu.edu.cn
通讯地址： 邮编：

教育背景

2009-2013， 山东大学数学学院，学士，数学与应用数学

2013-2018， 山东大学经济学院，博士，计量经济学


工作经历

2018-2020，北京大学光华管理学院，博士后，经济统计，环境统计 （合作导师：陈松蹊院士）

2020-2022，北京师范大学统计学院，博士后，分布式数据，假设检验 （合作导师：朱力行教授）

2022至今，北京交通大学数学与统计学院，讲师

2023至今，北京交通大学数学与统计学院，讲师，硕士生导师

研究方向

  • 金融统计分析
  • 概率论与数理统计

招生专业

  • 统计学硕士
  • 数学硕士

科研项目

国家自然科学基金青年项目：非随机存储大数据的分布式推断方法及其在大气污染分析中的应用，2022-2024，主持

全国统计科学研究项目：新冠疫情对经济冲击的量化研究——基于分布式大数据的因果推断，2022-2024，主持

自然科学类人才基金项目：分布式存储结构下的在线更新估计研究，2023-2026，主持

中国博士后项目：基于气象调整的我国PM2.5的库兹涅茨曲线检验，2018-2020，主持

国家重点研发计划项目：“空气质量统计诊断模型”， 2018-2021，参与

北京大学“光华思想力”项目：中国宏观经济建模，2018-今，参与

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教学工作

概率论与数理统计

论文/期刊

本人主要研究方向包括大数据统计，机器学习，假设检验，环境统计，计量经济。最近的研究兴趣包括：分布式数据和流数据的统计推断及应用，机器学习的分布式算法，中国宏观经济建模，大气污染分析。


1. 第一作者 (2023). Robust estimation for nonrandomly distributed data. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 75(3), 493-509.

2. 通讯作者 (2023). Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning. Statistics and Computing, 33(3), 1-13.

3. 通讯作者 (2022). Efficient statistical estimation for a non-randomly distributed system with application to large-scale data neural network. Expert Systems With Applications, 197, 116698.

4. 第一作者 (2022). Heterogeneous over-dispersed count data regressions via Double Penalized Estimations. Mathematics, 10(10), 1700.

5. 通讯作者 (2022). Renewable quantile regression for streaming datasets. Knowledge-Based Systems, 107675. （ESI 热门论文）

6. 第一作者(2021). Radiative effects of particular matters on ozone pollution in six northern China cities. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, e2021JD035963.

7. 通讯作者 (2021). Robust distributed modal regression for massive data. Computational Statistics & Data Analysis, 160, 107225. （ESI高被引论文）

8. 通讯作者 (2021). Robust communication-efficient distributed composite quantile regression and variable selection for massive data. Computational Statistics & Data Analysis, 161, 107262.

9. 通讯作者 (2020). 基于copula 函数的纵向数据复合分位数回归及变量选择. 中国科学: 数学, 50(8), 1097-1116.

10. 第一作者 (2018). 纵向数据模型的稳健估计及经验似然断. 数理统计与管理, 37, 631-638.

11. 第一作者 (2018). Robust estimation and empirical likelihood inference with exponential squared loss for panel data models. Economics Letters, 164, 19-23.

12. 第一作者(2017). 一种面板数据分位数回归模型的工具变量方法. 数理统计与管理, 36, 943-950.

13. 通讯作者 (2017). 中国股市收益率与成交量动态关系的研究——基于工具变量的分位数回归(IVQR)模型. 中国管理科学, 25, 11-18.



专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

社会兼职

中国现场统计研究会会员

期刊评审：Journal of Computational and Graphical Statistics, Computational Statistics and Data Analysis，Journal of Statistical Computation and Simulation, Environmentrics