王鑫

基本信息

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教育背景

2018/09-2023/06 北京交通大学,统计学,博士

2015/09-2018/06 贵州大学,数学,硕士

2011/09-2015/06 河北经贸大学,统计学,学士

工作经历

2023/06-至今,北京交通大学,数学与统计学院,师资博士后,合作导师:孔令臣教授

2023/09-至今,中国石油大学(北京)克拉玛依校区,文理学院,博士后,合作导师:孔令臣教授

研究方向

招生专业

科研项目

  • 自然科学横向项目: 基于联邦学习的数据隐私优化算法研究, 2024-2025
  • 自然科学横向项目: 基于深度学习的聚类分析算法研究, 2023-2024

教学工作

论文/期刊

[11] Wang X., Zhao H., Fan J., Zhou Z., Kong L. (2025). Robust Personalized Federated Learning for High-dimensional Linear Regression [J]. Under review.

[10] Wang X., Zhao H., Zhou Z., Kong L. (2024). Adaptive Lq regularized estimation for high-dimensional sparse covariance matrix [J]. Under review.

[9] Zhao, H., Wang, X., Qi, H., Kong, L. (2024). An exact penalty method for group sparse portfolio selection [J]. Under review.

[8] Zhao, H., Wang, X., Kong, L. (2025). Proximal distance algorithms for sparse portfolio selections [J]. Journal of the Operations Research Society of China. 2025, 1-32. DOI :10.1007/s40305-025-00594-z.

[7] Wang X., Zhao H., Zhang W. and Yang Z. (2024). A robust federated learning with bounded gaussian mechanism [C]. 2024 IEEE 17th International Conference on Signal Processing. 2024, 564-569, DOI: 10.1109/ICSP62129.2024.10846338.

[6] Wang, X., Kong, L., Wang, L. (2024). Estimation of sparse covariance matrix via non-convex regularization [J]. Journal of Multivariate Analysis, 202:105294.

[5] Wang, X., Kong, L., Zhuang, X., Wang, L. (2024). Variance estimation in high-dimensional linear regression via adaptive elastic-net [J]. Journal of Industrial and Management Optimization, 20(2):630-646.

[4] Wang, X., Kong, L., Wang, L. (2023). Numerical optimization and computation for second-order least squares estimation [J]. Pacific Journal of Optimization, 19:315-334.

[3] 王鑫, 孔令臣, 王力群. 高维协方差矩阵的估计问题 [J]. 运筹学学报,2024.

[2] Wang, X., Kong, L., Wang, L. (2023). High-dimensional covariance estimation via constrained Lq-type regularization [J]. Mathematics, 11(4):1022.

[1] Wang, X., Kong, L., Wang, L. (2022). Estimation of error variance in regularized regression models via adaptive lasso [J]. Mathematics, 10(11):1937.


专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

社会兼职