马晓乐
博士、讲师
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： maxiaole@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京交通大学主校区第9教学楼北618 | 邮编：100044 |
教育背景
2018/09 - 2019/09，美国密苏里大学，博士生联合培养
2016/09 - 2020/06，北京交通大学，信号与信息处理，博士
工作经历
2022/06 -至今，北京交通大学计算机与信息技术学院，信息科学研究所，讲师
2020/07 - 2022/06，北京交通大学计算机与信息技术学院，博士后
研究方向
- 人工智能与智能融合
- 网络通信与信号处理
- 模式识别与智能系统
- 智能感知与云计算
- 新一代电子信息技术
- 人工智能
- 软件工程
- 大数据技术与工程
招生专业
- 信息与通信工程硕士
- 控制科学与工程硕士
- 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
- 人工智能硕士
- 软件工程硕士
- 大数据技术与工程硕士
科研项目
- 北京市自然基金“面上”: 跨域小样本视频描述研究, 2024-2026
- 北京交通大学: UNIDPI 2.1版本验证测试平台设计与开发, 2023-2024
- 北京交通大学: STM-1接口PPP模块IP设计与开发, 2023-2026
- 开放环境下无人车自适应感知研究
- 面向低光照行人检测的关键技术研究
- 国家自然科学基金“面上”: 基于深度表示学习的不完备多视角聚类理论与算法研究, 2023-2026
- 国家自然科学基金"青年基金": 面向遥感图像的目标检测关键技术研究, 2023-2025
- 北京交通大学: 智慧数据采集与分析服务采购项目, 2022-2024
教学工作
论文/期刊
- 马晓乐,王志海,胡绍海,阚世超.Multi-focus Image Fusion Based on Multi-scale Generative Adversarial Network.Entropy,2022,24(无)
- 孙秀一,胡绍海,马晓乐.基于无监督深度学习的红外与可见光图像融合.航空学报,2022,S1(43)
- 孙秀一,胡绍海,马晓乐,胡秋,徐书文.IMGAN: Infrared and visible image fusion using a novel intensity masking generative adversarial network.Infrared Physics and Technology,2022,无(125)
- 方敬,胡绍海,马晓乐.SAR image de-noising via grouping-based PCA and guided filter.JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS,2021,1(32)
- 方敬,马晓乐,Wang,Qin,胡绍海,Zhao.A Noisy SAR Image Fusion Method Based on NLM and GAN.ENTROPY,2021,4(23)
- 马晓乐,王志海,胡绍海.Multi-focus image fusion based on multi-scale sparse representation.Journal of Visual Communication and Image Representation,2021,无(81)
- 侯伟平,胡绍海,马晓乐.Lightweight Object Detection Based on Feature Soft Fusion and Adaptive Enhancement.International conference of Signal Porcessing,2022
- 马晓乐,王志海,胡绍海.基于三维联合稀疏表示的多聚焦图像融合.第十届中国信息融合大会,2021