张慧

博士、讲师

基本信息

办公电话： 电子邮件： huizhang1@bjtu.edu.cn
通讯地址： 邮编：100044

教育背景

2015年9月—2020年6月：中国科学院自动化研究所 复杂系统管理与控制国家重点实验室， 博士

2019年9月—2020年10月：The University of Rhode Island，联合培养

研究兴趣：

视觉感知、群体智能、深度学习、智能车辆

工作经历

2020年6月—2021年12月：腾讯科技(北京)有限公司，算法研究员（技术大咖Special Offer）

2021年12月—至今：北京交通大学，计算机与信息技术学院，讲师

研究方向


  • 计算机视觉
  • 人工智能及应用
  • 机器学习与认知计算


2025年还有硕士名额，欢迎有意向攻读硕士研究生同学邮件联系


科研项目

  • 国家自然科学基金“青年基金” ：复杂交通场景下基于局部特征交互的协同感知方法研究，2023-2025，主持
  • 校科技基金人才基金: 基于平行视觉的智能车辆协同感知算法研究，2022-2024，主持
  • 国家重点研发计划课题：支持隐私保护的多媒体大数据处理与分析平台，2022-2025，参与
  • 国家自然科学基金“联合基金项目”: 高速铁路复杂路网BIM数据智能处理与多路复用理论与方法, 2023-2026, 参与
  • 北京交通大学: 基于数字孪生的场景感知分层建模研究，2021-2022，参与
  • 国家（工信部等）专项：自动驾驶仿真模拟平台，2021-2023，参与
  • 专利许可项目：时序相关网络入侵监测项目，2022-2025，参与


教学工作

研究生课程：

《视觉认知计算与图像语义理解》

本科生课程：

《大数据技术基础及应用》

《计算机视觉基础》


论文/期刊

  • Hui Zhang, Guiyang Luo, Xiao Wang, et al. SASAN: Shape-Adaptive Set Abstraction Network for Point-Voxel 3D Object Detection[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, doi: 10.1109/TNNLS.2023.3339889  (Q1, CCF B, IF: 14.3)
  • Hui Zhang, Guiyang Luo, Jian Kang, et al. GLaLT: Global-Local Attention-Augmented Light Transformer for Scene Text Recognition[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, doi: 10.1109/TNNLS.2023.3239696 (Q1, CCF B, IF: 14.3
  • Hui Zhang, Guiyang Luo, Yidong Li and Fei-Yue Wang. Parallel Vision for Intelligent Transportation Systems in Metaverse: Challenges, Solutions, and Potential Applications [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023.  (IF: 11.5，中科院一区)
  • Guiyang Luo, Hui Zhang*, Quan Yuan, et al. One Size Fits All: A Unified Traffic Predictor for Capturing the Essential Spatial–Temporal Dependency[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, doi: 10.1109/TNNLS.2023.3259045 (通信作者, CCF B, IF: 14.3)
  • Guiyang Luo, Hui Zhang*, Yuan Quan and Jinglin Li. Complementarity-enhanced and redundancy-minimized collaboration network for multi-agent perception, Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, 2022.  (通信作者，CCF A类会议)
  • Guiyang Luo, Hui Zhang*, Yuan Quan, Jinglin Li and Fei-Yue Wang. ClusterST: Clustering Spatial–Temporal Network for Traffic Forecasting [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2022.3215703. ( 通信作者，智能交通顶级期刊, IF: 9.6)
  • Hui Zhang, Guiyang Luo, Jinglin Li and Fei-Yue Wang. C2FDA: Coarse-to-Fine Domain Adaptation for Traffic Object Detection [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2021.3115823. (Q1, 智能交通顶级期刊, IF: 9.6)
  • Hui Zhang, Guiyang Luo, Yonglin Tian, Kunfeng Wang, Haibo He and Fei-Yue Wang. A Virtual-Real Interaction Approach to Object Instance Segmentation in Traffic Scenes [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 22(2): 863-875. (Q1, 智能交通顶级期刊, IF: 9.6)
  • Hui Zhang, Yonglin Tian, Kunfeng Wang, Wensheng Zhang, Fei-Yue Wang. Mask SSD: An effective single-stage approach to object instance segmentation [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 29: 2078-2093. (Q1, CCF A, IF: 11.0)
  • Guiyang Luo*, Hui Zhang*, Haibo He, Jinglin Li, Fei-Yue Wang. Multi-Agent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory [J]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020, 51(10): 4994-5007. (Q1, 中科院一区, 共同一作, IF: 19.1)
  • Hui Zhang, Kunfeng Wang, Yonglin Tian, Chao Gou, Fei-Yue Wang. MFR-CNN: Incorporating Multi-Scale Features and Global Information for Traffic Object Detection [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(9): 8019-8030. (IF: 6.0，中科院二区)
  • Hui Zhang, Yonglin Tian, Kunfeng Wang, Haibo He, Fei-Yue Wang. Synthetic-to-Real Domain Adaptation for Object Instance Segmentation [C]. IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2019: 1-7.
  • Hui Zhang, Kunfeng Wang, Fei-Yue Wang. Advances and Perspectives on Applications of Deep Learning in Visual Object Detection [J]. Acta Automatica Sinica, 43.8 (2017): 1289-1305.
  • Hui Zhang, Danqing Kang, Haibo He, Fei-Yue Wang. APLNet: Attention-Enhanced Progressive Learning Network [J]. Neurocomputing, 2020, 371: 166-176. (IF: 5.7，中科院二区)
  • Hui Zhang, Yidong Li, Xuan Li, Fei-Yue Wang. Parallel Vision and Learning for Intelligent Perception in Smart Driving [C]. IEEE International Conference on Digital Twins and Parallel Intelligence, 2021: 234-237.
  • Jingyi Li, Hui Zhang*, Yidong Li. Parallel Detection Architecture for long-Tail Problem in Intelligent Transportation Systems [C]. IEEE International Conference on Digital Twins and Parallel Intelligence, 2021: 238-241.
  • Chao Gou, Hui Zhang, Kunfeng Wang, Fei-Yue Wang, Qiang Qi. Cascade Learning from Adversarial Synthetic Images for Accurate Pupil Detection [J]. Pattern Recognition, 2019, 88: 584-594. (IF: 7.7，中科院一区)
  • 张慧, 李轩, 王飞跃. 2021. 平行视觉的基本框架与关键算法. 中国图象图形学报, 26(1): 82-92, doi: 10.11834/jig.200400.


专著/译著

王飞跃，李玉珂，王晓，张慧. 《AI 3.0》.  四川科学技术出版社, 2021.

专利

王坤峰，王飞跃， 张慧，田永林. 基于卷积神经网络快速鲁棒的图像目标检测与分割方法, 201910113339.5, 2019.02.13.

获奖与荣誉

中国科协青年人才托举工程，证书编号：No.YESS20230530

智能交通领域顶级会议ITSC与国际会议PAAP的最佳论文奖

社会兼职

  • IEEE  Transactions on Intelligent Vehicles编委
  • 自动化学会智能车工作委员会秘书长
  • 指挥与控制学会青年工作委员会委员