张宝迪

博士、助理研究员

基本信息

办公电话：+86 15201329831 电子邮件： zhangbd@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区交大东路机械楼Z902A 邮编：100044

教育背景

2011-2017  北京交通大学 载运工具运用工程  博士

工作经历

2017-2019  清华大学，车辆与运载学院，博士后

2019-2021 北京交通大学，机械与电子控制工程学院，动力系，师资博士后

2021.11-至今 北京交通大学，机械与电子控制工程学院，动力系，讲师

2022.04-2023.04  德国亚琛工业大学，MMP研究所，访问学者

研究方向

  • 动力机械及工程
  • 清洁能源与储能

招生专业

  • 动力工程及工程热物理硕士
  • 能源动力硕士

科研项目

  1. 国家科技部，国家重点研发计划-任务: 复杂异构汽车电控单元软硬件集成测试与标定工具, 2021-至今，320万元，主持；
  2. 国家科技部，国家重点研发计划-任务: 燃料电池热电联供系统高效余热回收系统架构设计优化及仿真平台开发, 2023-至今，200万元，主持；
  3. 国家科技部，国家重点研发计划-课题, 基于中国工况的插电式（含增程式）混合动力汽车动力系统优化匹配研究及验证分析, 2018 至 2021, 1320万元（国拨620万元）, 主持；
  4. 国家自然科学基金委员会, 国家自然科学基金青年科学基金项目, 混合动力系统变结构与变激励耦合分频协调控制研究, 2024-至今, 30万元, 主持 ；
  5. 河北省自然科学基金“面上项目”：混合动力系统主动减振能耗特性及多目标协同控制研究，2024-至今，6万元, 主持
  6. 中国博士后科学基金面上资助（一等）, 模式切换诱导高集成度混合动力系统扭振机理及主动控制研究, 2021至 2022, 12万元, 主持；
  7. 中央高校基本科研业务费, 混合动力系统构型与多动力源耦合控制研究, 2020 至 2021, 8.5万元，主持；
  8. 中央高校基本科研业务费, 履带式推土机混合动力系统的参数匹配与控制策略研究, 2013-2014, 3万元，主持；
  9. 国家科技部，国家重点研发计划课题, 融合主动减振的增程动力系统控制技术研究，2018 至 2022, 参加；
  10. 国家科技部，国家重点研发计划课题, 高效能量优化管理及动态协调控制技术, 2017至 2021, 参加；
  11. 国家科技部，国家重点研发计划-任务, 高性能低能耗纯电动轿车底盘及整车开发, 2017至 2023, 参加；
  12. 校企合作，清华汽车研究所光储充微网示范工程，2018至2019，参加；
  13. 宝马中国总部，插电式混合动力汽车构型发展与预测，2019至2019，参加；
  14. 国家科技部，国家重点研发计划课题，电动汽车及基础设施标准规范和测试技术研究，2015-2017，参加；
  15. 北京市科委: 基于阿特金森循环的电动汽车APU控制系统开发, 2015-2016, 参加；
  16. 基本科研业务费: 分布式电动车质心侧偏角估算方法研究, 2015-2015, 参加；
  17. 基本科研业务费: 混合动力汽车参数匹配与能量管理研究, 2014-2014, 参加；
  18. 北京交通大学: 电动汽车整车性能测试, 2013-2013, 参加；
  19. 基本科研业务费: 混合动力客车能量管理控制策略的优化, 2011-2013, 参加；
  20. 基本科研业务费: 基于模型预测的混合动力机车能量管理控制方法研究, 2013-2014, 参加；
  21. 科技部“863”: 福田欧V中度混合动力汽车产业化技术攻关一, 2012-2013, 参加；
  22. 基本科研业务费: 纯电驱动汽车整车控制器的FlexRay通讯系统的研究, 2011-2012, 参加；
  23. 科技部“科技支撑”: 工程机械用串联式混合动力系统开发, 2010-2013, 参加.

教学工作

1、研究生课程：

  1）高等汽车动力系统

2、本科生课程：

  1）车用动力系统

  2）人工智能导论

  3）能源与动力工程专业认识实习

  4）工程经济

论文/期刊

  1. Zhang Baodi, Chang Liang, Teng Teng, Chen Qifang, Li Qiangwei, Cao Yaoguang, Yang Shichun, Zhang Xin. Multi-objective optimization with Q-learning for cruise and power allocation control parameters of connected fuel cell hybrid vehicles[J]. Applied Energy, 2024, 373: 123910.
  2. Zhang Baodi, Yang Fuyuan, Li Weifeng, Duan Minghao, et al. Multi-perspective evaluation of fuel-efficient architecture for China's plug-in hybrid electric vehicles across levels, time, and driving cycles[J]. Energy Conversion and Management, 2023, 293: 117487.
  3. Zhang Baodi,  Guo Sheng ,  Lv Q , et al. Quantitative analysis of the energy saving mechanism of a hybrid electric tracked vehicle by an analytical method[J]. Energy Conversion and Management, 2021, 237:114067. 
  4. Zhang, Baodi, Guo, Sheng; Zhang, Xin; Xue, Qicheng; Teng, Lan; Adaptive Smoothing Power Following Control Strategy Based on an Optimal Efficiency Map for a Hybrid Electric Tracked Vehicle[J]. Energies, 2020, 13(8): 1-25. 
  5. Zhang Baodi , Zhang Xin , Xi Lihe , et al. Development of a representative operation cycle characterized by dual time series for bulldozers[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering, 2017:095440701668745.
  6. Zhang, Baodi; Yang, Fuyuan; Teng, Lan; Ouyang, Minggao; Guo, Kunfang;Li, Weifeng; Du, Jiuyu; Comparative Analysis of Technical Route and Market Development for Light-Duty PHEV in China and the US , Energies, 2019, 12(19):1-23. 
  7. 张宝迪, 张欣, 席利贺, 靳彪. 混合动力推土机建模与全工况经济性仿真[J]. 农业机械学报, 2015, 46(6): 294-302.
  8. 张宝迪, 张欣, 席利贺, 刘林. 串联式混合动力推土机节能率的解析分析[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2015, 45(4): 1139-1147.
  9. Hewu Wang, Yajun Zhang, Weifeng Li⁎, Zhenhai Gao⁎, Baodi Zhang⁎, Minggao Ouyang⁎. Experimental study on the cell-jet temperatures of abused prismatic Ni-rich automotive batteries under medium and high states of charge[J]. Applied Thermal Engineering 2022, 202, 117859.
  10. H. Yu, L. Chang, Y. Liu and B. Zhang*, "Co-optimization of intelligent connected fuel cell vehicle powertrain based on networked scenario*," 2023 7th CAA International Conference on Vehicular Control and Intelligence (CVCI), Changsha, China, 2023, pp. 1-6.
  11. Y. Zheng, Z. Yang, X. Li, L. Chang and B. Zhang*, "Adaptive optimization algorithm for fuzzy control of fuel cell range extender vehicle*," 2023 7th CAA International Conference on Vehicular Control and Intelligence (CVCI), Changsha, China, 2023, pp. 1-6.
  12. Wang Chengwei , Tu Zhenyu , Chang Liang ,Zheng Yuehan, Zhang Baodi*.Perspectives on Vehicle Powertrain Control Parameter Calibration Technology[C]//2023 9th International Conference on Control Science and Systems Engineering (ICCSSE).
  13. 吕沁阳,滕腾,张宝迪,张欣,薛奇成.增程式燃料电池车经济性与耐久性优化控制策略[J].哈尔滨工业大学学报,2021,7(53)
  14. 张宝迪,杨复钰,王贺武,赵宏任,张欣.Analysis and evaluation of PHEV development and technical routes of major manufacturers in China[C]//2021 5th International Conference on Power and Energy Engineering,2021.
  15. 张欣,杨复钰,张宝迪,辛佳庚.Design Based on the Double Discrimination of Safety Distance and Time-to-collision[C]//第三十四届世界电动车大会暨展览会(EVS34),2021.
  16. 国堃芳，张宝迪，徐超. 基于中国工况的插电式混合动力汽车瞬时优化控制策略构建[C]. 2019 APC 联合学术年会. 2019APC-08.
  17. Lan Teng, Zhenji Zhang, Baodi Zhang*. Slot sharing in ocean liner shipping cooperation with overbooking and loyal customers. Journal of Coastal Research[J]. 2019, 94(1), 411-415. 
  18. Zhang Baodi, Zhang Xin, Zhang Liang, Xi Lihe. Development and validation of a series hybrid electric bulldozer model on whole working condition[J]. Key Engineering Materials, 2016, 693: 1811-1817 
  19. 靳彪, 张欣, 彭之川, 张宝迪. 基于整车模型的 PEV 理想横摆角速度确定方法[J]. 汽车工程学报, 2015, 5(2): 130-135.
  20. Baodi Zhang, Xin Zhang, Xinn Zhang, Xi Lihe. Development of simulation model for series hybrid electric crawler bulldozer (SHECB) based on ADVISOR[C]// Advanced Materials Research, 2013, 732-733: 337-343. 
  21. Xi Lihe, Zhang Xin, Zhang Baodi. Modeling and simulation of power-split hybrid system[C]// Applied Mechanics and Materials, 2015, 713: 1472-1475. 
  22. Xi Lihe, Chen Hongwei, Zhang Baodi. Design and analysis of HEV system based on ravigneaux planetary mechanism[C]// 2013 International Conference on Mechanical and Automation Engineering, 2013. 

专利

  1. 张宝迪; 赵宏任; 张欣; 靳慧博; 闵嘉仪; 范宸熙; 杨复钰; 胡耀东; 张金羽; 杜磊; 杨福源 ; 基于减振波形的混合动力系统多工况主动减振控制方法, 2021-10-28, 中国, ZL202111264229.2 
  2. 张宝迪;张欣;杨复钰;辛佳庚;赵宏任. 一种电动汽车制动系模型及其建立方法，2023-07-04, ZL202110834928.X.
  3. 张宝迪; 杨福源; 国堃芳; 胡耀东; 欧阳明高; 李伟峰 ; 基于整车仿真模型的PHEV部件工况数据统计与工况构建方法, 2020-11-6, 中国, ZL201910827730.1 
  4. 张宝迪; 杨福源; 周艳; 孙进伟; 贾姝超; 欧阳明高 ; 插电式混合动力系统构型的选择方法, 2021-2-9, 中国, ZL201910842134.0
  5. 张宝迪; 杨福源; 胡耀东; 贾姝超; 张金羽; 欧阳明高 ; 基于极限节能率评估的插电式混合动力系统构型选择方法, 2020-10-9, 中国, ZL201910865354.5 
  6. 张宝迪; 杨福源; 国堃芳; 胡耀东; 欧阳明高; 王烁祺 ; 基于整车转鼓试验的PHEV部件工况数据统计与工况构建方法, 2021-5-14, 中国, ZL201910827704.9 
  7. 张宝迪; 杨福源; 国堃芳; 胡耀东; 王烁祺; 欧阳明高 ; 基于台架试验的PHEV部件工况数据统计方法与工况构建方法, 2021-5-14, 中国, ZL201910828556.2 
  8. 张宝迪; 杨福源; 王贺武; 欧阳明高; 孙进伟 ; 混合动力推土机, 2020-6-5, 中国, ZL201921434124.5 
  9. 张宝迪; 杨福源; 王贺武; 欧阳明高; 杜玖玉 ; 防泄漏机密数据的装甲运兵车, 2020-6-9, 中国, ZL201910817781.6
  10. 张欣; 辛佳庚; 张宝迪 ; 一种自动紧急制动控制方法, 2022-3-2, 中国, ZL202010710810.1
  11. 胡耀东; 杨福源; 杜磊; 张宝迪 ; 一种基于发动机瞬时转矩观测器的动力系统主动减振方法, 2020-7-7, 中国, ZL201811528655.0
  12. 王烁祺, 卢兰光, 马克西姆, 张宝迪, 欧阳明高, 邢伟. 一种直流微网中储能系统虚拟电池内阻的计算方法. 中国, ZL 201910278490.4.
  13. 王烁祺, 卢兰光, 马克西姆, 张宝迪, 欧阳明高, 邢伟. 一种直流微电网中储能系统虚拟电池开路电压的计算方法. 中国, ZL 201910278436.X.
  14. 王烁祺, 卢兰光, 马克西姆, 张宝迪, 欧阳明高, 邢伟. 一种光储充直流微电网控制方法. 中国, ZL 201910248232.1.
  15. 张欣, 席利贺, 靳彪, 张宝迪. 一种混合动力汽车发动机快速启动辅助电子控制器, 2013-7-17, 中国, ZL201320107003.6.


软件著作权

  1. PHEV部件工况构建软件V1.0, 2020SR0350249, 2020;
  2. 燃料电池汽车模糊控制策略参数优化标定软件，2023SR0524406, 2023;
  3. 燃料电池汽车动力系统控制参数智能优化标定软件，2023SR0332907, 2022.

教改论文与项目

一、教改论文

1、张宝迪.基于注意力机制的短视频助力导论类课程教学改革研究——以人工智能导论课程为例[J].高教学刊,2024, 10(18):6-9.

2、张宝迪, 等. 理工科研究生管理办法与配套机制探析[J].北京交通大学研究生教育研究与改革论文集,2020(上册):264-267.

3、张宝迪, 等. 新能源汽车发展背景下的“高等汽车动力系统“课程本研一体化改革[J].北京交通大学研究生教育研究与改革论文集,2024.


二、教改项目

1、《车用动力系统》在线开放课程建设，主持

2、面向机电大类本科生的《人工智能导论》课程建设，参加

3、能源与动力工程国家级一流本科专业建设，参加

4、能动专业实施本科生全员导师制的研究与实践，参加

5、能源与动力工程北京市级一流本科专业建设，参加

社会兼职

Energy conversion and management, Applied Energy, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering和Energies 等期刊审稿人

国家科技专家库在库专家; 全国研究生教育评估监测专家库专家

近期研究重点

1.混合动力系统构型分析与智能控制

2.网联燃料电池汽车混合动力智能控制与优化

3.氢燃料电池热电联供优化设计与智能控制

学生培养

一、本科生大创项目

  1. 梁迅团队. 基于全中国市场车型分析的混合动力汽车技术路线性能评估, 国家级，2024.
  2. 杨镇宇团队.基于退化模型的燃料电池混合动力系统控制多目标优化研究, 国家级，2024.
  3. 涂朕雨团队.车用混合动力系统控制参数智能优化标定方法研究, 北京市级，2023.
  4. 靳慧博团队.混合动力汽车机电耦合扭转振动特性及主动抑制研究, 北京市级，2023.
  5. 邵政棋团队. 便携式电动汽车电驱动硬件在环实验台, 北京市级，2023.


二、研究生培养

  1. 研一3人、研二2人、研三1人



小组活动照