王楠
博士、副教授
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： wangnanbjtu@bjtu.edu.cn |
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教育背景
2012.8 - 2016.6 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 学士
2016.8 - 2021.6 清华大学 软件学院 (信息系统安全教育部重点实验室) 博士
欢迎2025年秋季入学有意向申请硕士研究生的同学邮件联系，研究方向包括异常分析、恶意攻击检测、数据挖掘、机器学习等~
研究方向
- 软件工程
- 网络与信息安全
- 网络安全
科研项目
信息系统安全教育部重点实验室合作项目，2024-2025，主持
红果园国家级"四总部"：基于多层次融合溯源图的潜在高级持续性威胁持续跟踪检测，2024-2025，主持
北京市科协青年人才托举工程项目，2024-2026，主持
符号计算与知识工程教育部重点实验室开放项目：针对攻击行为的持续跟随智能检测技术，2024-2025，主持
先进密码技术与系统安全四川省重点实验室开放课题：基于长期特征挖掘的恶意攻击检测，2023-2025，主持
CCF-绿盟科技“鲲鹏”基金项目:基于溯源图的潜在APT攻击跟踪检测研究, 2023-2024，主持
国家自然科学基金"青年基金": 工业场景下的异常数据检测及溯源, 2023-2025，主持
CCF-腾讯“犀牛鸟”基金项目: 基于攻击溯源图的攻击检测研究, 2022-2023，主持
自然科学类人才基金项目: 工业场景自适应异常检测关键技术研究, 2022-2024，主持
国铁集团科技开发计划课题：网络资产漏洞自动化检测利用及风险自动评估关键技术研究，2024-2025，参与
红果园(横): 软件缺陷数据收集和工具开发, 2022-2024，参与
国家自然科学基金“面上”: 社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究, 2023-2026，参与
自然科学横向项目: 基于数字孪生的智慧云展平台, 2022-2023，参与
自然科学横向项目: 新型城市轨道交通控制架构设计研究, 2022-2022，参与
自然科学横向项目: 综合监测货车时空同步及通信平台研究, 2022-2025，参与
教学工作
大数据概论（本科生）
软件测试与质量保证（本科生）
软件构造原理（研究生）
论文/期刊
• Nan Wang, Jiqiang Liu, Bing Du, Qinxin Zhao, Yuanlin Sun, Tao Zhang, Dunqiu Fan, Wenjin Li, Binyong Li, Cost-sensitive Hypergraph Learning with Structure Quality Preservation For IoT Software Defect Prediction. In: IEEE Open Journal of the Communications Society, 2024.(JCR 1区，IF=6.3)
• Fan Xu, Nan Wang*, Hao Wu, Xuezhi Wen, Xibin Zhao, Hai Wan, Revisiting Graph Neural Network-based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum. In: Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'24), 2024.(CCF A类会议)
• Fan Xu, Qinxin Zhao, Xiaoxiao Liu, Nan Wang*, Meiqi Gao, Xuezhi Wen, Dalin Zhang, Advanced Persistent Threat Detection via Mining Long-Term Features in Provenance Graphs. In: Front.Comput.Sci., 2024.(CCF B类期刊)
• Xuezhi Wen, Meigi Gao, Nan Wang*, Jiahui Ma, Dalin Zhang, Xibin Zhao, Jiqiang Liu, Fairness based on anomaly score and adaptive weight in network attack detection, In: Information Sciences, 2024. (IF=8.233，SCI 一区期刊)
• Fan Xu, Nan Wang*, Hao Wu, Xuezhi Wen, Dalin Zhang, Siyang Lu, Binyong Li, Wei Gong, Hai Wan, and Xibin Zhao, GLADformer: A Mixed Perspective for Graph-level Anomaly Detection, In: ECML PKDD, 2024.(CCF B类会议)
• Fan Xu, Nan Wang*, Xuezhi Wen, Meiqi Gao, Chaoqun Guo, Xibin Zhao, Few-Shot Message-Enhanced Contrastive Learning for Graph Anomaly Detection. In: Proceedings of the 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'23) ，2023. (CCF C类会议)
• Fan Xu, Nan Wang*, Xibin Zhao, Exploring Global and Local Information for Anomaly Detection with Normal Samples. In: Proceedings of the 2023 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics(SMC'23) ，2023. (CCF C类会议)
• Chaoqun Guo, Nan Wang*, Yuanlin Sun, Dalin Zhang, DTC: Addressing the Long-Tailed Problem in Intrusion Detection Through the Divide-Then-Conquer Paradigm. In: Proceedings of the 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'23) ，2023. (CCF C类会议)
• Xuezhi Wen, Nan Wang*, Yuanlin Sun, Fan Xu, Dalin Zhang, Xibin Zhao, Fairness With Adaptive Weight in Network Attack Detection. In: Proceedings of the 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS'23) ，2023. (CCF C类会议)
• Nan Wang, Yubo Zhang, Xibin Zhao, Yingli Zheng, Hao Fan, Boya Zhou, Yue Gao, Search-Based Cost-Sensitive Hypergraph Learning for Anomaly Detection. In: Information Sciences, 2022. (IF=8.233，SCI 一区期刊)
• Nan Wang, Ruozhou Liang, Xibin Zhao, Yue Gao, Cost-Sensitive Hypergraph Learning with F-measure Optimization. In: IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. (IF=19.118，SCI 一区期刊)• Nan Wang, Zizhao Zhang, Xibin Zhao, Quan Miao, Rongrong Ji, Yue Gao, Exploring High-Order Correlations for Industry Anomaly Detection. In: IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019. (IF=8.162，SCI 一区期刊)
• Nan Wang, Xibin Zhao, Yu Jiang, Yue Gao, Iterative Metric Learning for Imbalance Data Classification. In: Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI'18) , 2018.(CCF A类会议)
• Xibin Zhao, Nan Wang, Heyuan Shi, Hai Wan, Jin Huang, Yue Gao, Hypergraph Learning With Cost Interval Optimization. In: Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'18) , 2018.（CCF A类会议)
• Xibin Zhao, Nan Wang, Yubo Zhang, Shaoyi Du, Yue Gao, Jiaguang Sun, Beyond Pairwise Matching: Person Reidentification via High-Order Relevance Learning. In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017. (IF=14.255，SCI 一区期刊)
• Dalin Zhang, Yi Xu, Yunjuan Peng, Chenyue Du, Nan Wang, Mincong Tang, Lingyun Lu, Jiqiang Liu, An Interpretable Station Delay Prediction Model Based on Graph Community Neural Network and Time-Series Fuzzy Decision Tree. In: IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2023.(IF=11.9，SCI 一区期刊)
• 张大林, 张哲玮, 王楠, 刘吉强. AutoUnit:基于主动学习和预测引导的测试自动生成[J]. In: 计算机科学, 2022.(CCF B类期刊)
• Yubo Zhang, Nan Wang, Yufeng Chen, Changqing Zou, Hai Wan, Xibin Zhao, Yue Gao, Hypergraph Label Propagation Network. In: Proceedings of the 34th AAAI conference on Artificial Intelligence (AAAI'20), 2020.(CCF A类会议)
专利
王楠，孙元林，范敦球，李文瑾：基于多源特征融合的日志异常检测方法及系统，202510193504.8，2025.2
王楠，杨宁，杜冰：一种基于Transformer及GNN的恶意攻击行为检测方法，202510225577.0，2025.2
王楠，王子骏，杜冰：一种基于图神经网络的横向移动检测方法，202510225581.7，2025.2
王楠，李许增，王健，刘吉强：基于孪生图编码器的恶意加密流量检测方法及系统，202411394170.2，2025.3
王楠，刘笑笑，张大林：基于自编码器模型的APT攻击检测方法及系统，202311179127.X，2024.1
王楠，刘娟，张大林：一种基于动态注意力机制的联邦学习模型训练方法，202310884951.9，2023.10
王楠，温学智，张大林：一种基于溯源图和自注意力机制的APT攻击检测方法，ZL202211500772.2，2022.11
王楠，崇云浩，孙元林：基于无监督与有监督融合强化学习的网络入侵检测方法，ZL202310622371.2，2023.5
王楠，张大林，刘娟：一种基于联邦学习的风险权重融合的异常检测模型，ZL202111362361.7，2022.04
高跃，王楠，赵曦滨：基于搜索的代价敏感超图学习的软件缺陷预测方法及系统，ZL201810178494.0，2020.06
高跃，王楠，赵曦滨等：一种基于高阶关联挖掘的网络数据异常检测方法与系统，ZL201910183446.5，2020.07
万海，王楠，李宗辉等：一种交通领域的带同步时钟功能的以太网发帧装置，ZL201910183415.X，2020.06
高跃，王楠，赵曦滨：一种基于F值优化的网络攻击检测方法与系统，ZL201910183415.X，2020.08
赵曦滨，王楠，高跃：一种基于超图结构质量优化的异常检测方法，202010384710.4，2020.06
获奖与荣誉
2024年 入选 北京自动化学会“AI+场景应用”优秀案例（1/6）
2024年 入选 北京交通大学优秀主讲教师
2023年 入选 “北京市科协青年人才托举工程”
社会兼职
Session Chair: IEEE ICPADS'23
Reviewer: IEEE TNNLS (2019-), IEEE TCYB (2020-), IJCAI 2022, AAAI 2022 et al.