刘晓冰

博士、讲师

基本信息

办公电话： 电子邮件： lxiaobing@bjtu.edu.cn
通讯地址：交大科技大厦11层T1121 邮编：

教育背景



博士研究生      北京交通大学   交通运输规划与管理        2016/09-2021/06    导师：闫学东 教授
博士联合培养   伦敦大学学院   土木环境与地理工程        2018/11-2019/11    导师：Prof. Helena
硕士研究生      北京交通大学   交通运输规划与管理        2014/07-2016/09    导师：闫学东 教授
本科（辅修）   北京交通大学   交通运输规划与管理        2013/09-2014/07
本        科        北京交通大学   土     木     工   程            2010/09-2014/07 



研究方向：大数据与人工智能，共享出行服务，智慧交通安全，国土空间规划

招生方向：每年招生1名系统科学硕士，2-3名交通运输方向硕士，欢迎对于交通大数据、

共享出行服务优化、交通安全风险预测以及交通与土地协同发展策略等方向感兴趣的同学报考。

立志于读博深造，有一定的数据处理和学术论文基础的，优先考虑。



工作经历

2023年6月---至今                  北京交通大学系统科学学院         讲师

2021年6月---2023年6月        北京交通大学交通运输学院         讲师

研究方向

  • 系统科学

招生专业

  • 系统科学硕士

科研项目


  • 基于合乘用户特征挖掘的出行需求预测与服务优化方法（72304030），国家自然科学基金"青年基金"， 2024.01-2026.12,主持
  • 北京市电动三四轮车综合治理研究 (2022ZKKT017)， 首都高端智库课题，2022.11-2023.09,主持
  • 数据驱动的都市圈空间结构识别与通勤绩效评估研究（2021RC280），校科技基金人才基金，2022.04-至今，主持
  • 双碳背景下未来城市交通运行管理与结构优化（72288101-2-3），国家自然科学基金“基础科学中心”，2023.01-2027.12，参与
  • 面向市郊通勤的“私家车共乘+轨道交通”组合出行优化与管理（72371020），国家自然科学基金“面上”，2024.01-2027.12，参与
  • 面向自动驾驶的类脑智能驾驶决策及对应交通流模型研究（ 72271018），国家自然科学基金“面上”，2023.01-2026.12，参与
  • 福州都市圈开行市域列车发展路径研究，中国工程院，2023.03-2024.04，参与
  • Consultancy for Summary Reports and Multimedia Dissemination for GEF6 China SCIAP Project（7204890），世界银行，2022.05-2023.03，参与
  • 大数据驱动的城市群交通出行需求推演与资源配置方法（T18A1100010），国家自然基金委，2018.03-2021.12，参与
  • 城市交通管理理论与方法（T16A400040），国家自然科学基金“创新群体”，2017.01-至今，参与


教学工作

本科课程：国土空间与城市规划、城市规划、交通系统分析与应用

本研贯通课程：智慧交通系统——技术与应用

论文/期刊


  1. 刘晓冰,李奉孝,田欣妹,闫学东.基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究[J/OL].交通运输系统工程与信息,2022:1-14 (EI)（第一作者）
  2. Liu X, Yan X, Wang W, et al. Characterizing the polycentric spatial structure of Beijing Metropolitan Region using carpooling big data[J]. Cities, 2021, 109:103040 (SSCI, An1) （第一作者）
  3. Liu X, Titheridge H, Yan X, et al. A passenger-to-driver matching model for commuter carpooling: Case study and sensitivity analysis[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, 117:102702. (SCI, An1) （第一作者）
  4. Liu X, Yan X, Liu F, et al. A trip-specific model for fuel saving estimation and subsidy policy making of carpooling based on empirical data[J]. Applied Energy, 2019, 240:295-311. (SCI, An1) （第一作者）
  5. Xiang, W., Chen, L., Yan, X., Wang, B., & Liu, X. The impact of traffic control measures on the spread of COVID-19 within urban agglomerations based on a modified epidemic model. Cities, 2023, 135, 104238. (SSCI, An1) （通讯作者）
  6. Yan X, Liu X, Song Y. Optimizing evacuation efficiency under emergency with consideration of social fairness based on a cell transmission model[J]. PLoS ONE, 2018, 13(11). (SCI, An3) （第二作者，导师一作）
  7. 闫学东, 刘晓冰, 刘炀, et al. 基于浮动车大数据与网格模型的城市交通拥堵识别和评价研究[J]. 北京交通大学学报, 2019, 43(01):109-118. (CSCD) 
  8. 李奉孝,陈德启,闫学东,刘桐,刘晓冰.城市群节假日顺风车城际出行时空分布特征研究[J/OL].北京交通大学学报,2022(01):31-39. (CSCD) 
  9. Zhang J, Hasan S, Yan X, Liu X. 2021. Spatio-temporal mobility patterns of on-demand ride-hailing service users[J]. Transportation Letters, 2021: 1-12. (SCI, EI)
  10. Gu X, Yan X, Ma L, Liu X. Modeling the service-route-based crash frequency by a spatiotemporal-random-effect zero-inflated negative binomial model: An empirical analysis for bus-involved crashes[J]. Accident Analysis & Prevention, 144. (SSCI, An1) 
  11. Wang R, Chen F, Liu X, Fujiyama T. Spatiotemporal analysis of competition between subways and taxis based on multi-source data[J]. IEEE Access, 2020, 99:1-1. (SCI, An2) 
  12. Chen D, Yan X, Liu X, et al. Evaluating and diagnosing road intersection operation performance using floating car data[J]. Sensors, 2019, 19(10):2256. (SCI, An3) 
  13. Chen D, Yan X, Liu X, Li S, Wang L, Tian X. A multiscale-grid-based stacked bidirectional GRU neural network model for predicting traffic speeds of urban expressways. IEEE Access. 2020, 9:1321-37. (SCI, An2) 
  14. Wang L, Yan X, Liu Y, Liu X, Chen D. Grid mapping for road network abstraction and traffic congestion identification based on probe vehicle data. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems. 2021, 147(5):04021024. (SCI, An4)


专著/译著

专利

  • 一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法，实审公布日： 2022-09-06
  • 一种网约拼车与地铁联运匹配优化方法，实审公布日： 2022-09-06
  • 一种网约专巴与地铁联运匹配优化方法，实审公布日： 2022-09-06
  • 人到车的网约顺风车匹配方法，实审公布日：2020-04-10
  • 基于订单的顺风车出行节油计量方法，实审公布日：2018-11-27

软件著作权

冬奥交通运行状态监测识别系统

冬奥交通应急方案生成系统

城市道路网VMS管理系统

获奖与荣誉


  • 第九届中国“互联网+”大学生创新创业大赛国赛铜奖、北京赛区一等奖——指导老师
  • 2023年国家级大创项目——指导老师
  • 2021年北京交通大学（研究生）“知行奖学金”
  • 2021年北京市优秀毕业生
  • 2020数字中国创新大赛大数据赛道三等奖




社会兼职

Applied Energy, Urban Rail Transit，中国公路学报等国内外顶级期刊审稿人