张金雷

博士、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： zhangjinlei@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学思源楼 邮编：100044

教育背景

[1]   2017-09至2021-06，北京交通大学，土木建筑工程学院，博士，导师：陈峰教授

[2]   2016-09至2017-06，北京交通大学，土木建筑工程学院，硕士，导师：陈峰教授

[3]   2018-11至2019年11月，University of Washington (Seatle)华盛顿大学，Urban design and planning，Visiting Scholar

[4]   2023-07至2023年08月，The Hong Kong Polytechnic University (PolyU)香港理工大学，Department of Civil and Environmental Engineering，Visiting Scholar

工作经历

2021年6月至2023年12月，北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室、系统科学学院，讲师

2023年12月至今，北京交通大学系统科学学院，副教授


2024年 可招收2名交通运输规划与管理或系统科学的学硕，以及交通运输专硕，2名非全日制硕士生，对人工智能、机器学习、深度学习和交通大数据等感兴趣的，目前准备 保研或考研 同学可邮件提前联系（本科毕设也可与导师沟通提前做相关内容）：zhangjinlei@bjtu.edu.cn


研究方向：人工智能与交通大数据挖掘、机器学习深度学习、计算机视觉、短时客流预测

招生要求：唯愿你我志同道合，具有浓厚科研兴趣，科研路上，并肩同行。

个人学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=bMIbOqQAAAAJ&hl=en

团队运营公众号《当交通遇上机器学习》，读者近3万，累计阅读量200万+，欢迎关注！



本科生、研究生毕业去向：

2022届毕业生：香港科技大学广州校区、东南大学

2023届毕业生：悉尼大学、利兹大学、中国工商银行、杉树科技（互联网）

2024届毕业生：大连公共交通建设投资集团、北京交通大学

研究方向

  • 系统科学

招生专业

  • 系统科学硕士

科研项目

[1] 国家自然科学基金“青年基金”: 基于“预测+决策”一体化的城市轨道交通列车运行图优化设计研究, 2023-2025, 主持

[2] 中国博士后自然科学基金面上项目: 基于物理神经网络的突发事件下可解释交通流量预测研究, 2022-2024, 主持

[3] 国家重点实验室: 基于预测客流的城市轨道交通列车时刻表与车站限流协同鲁棒优化研究, 2022-2022, 主持

[4] 自然科学类人才基金项目: 大规模轨道交通网络客流状态全息感知及应用研究, 2021-2023, 主持

[5] 国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通系统资源配置与运行优化, 2023-2027, 参与（主研部分研究内容）

[6] 国家自然科学基金“基础科学中心”: 轨道牵引的未来城市交通资源配置与协同运行优化, 2023-2027, 参与（主研部分研究内容）

[7] 社会科学横向项目: 南宁轨道交通TOD规划设计导则专项研究项目服务合同, 2021-2023, 参与（主研部分研究内容）

[8]自然科学横向项目: 数据湖分区存储和多视图数据资源分类关键技术研究, 2023-2023, 主持

[9] 基础研究项目: 城市轨道交通列车实时动态智能调度方法研究, 2023-2025, 主持

教学工作

主讲研究生课程《人工智能与大数据应用实战》

主讲本科生课程《人工智能与交通大数据实战》

论文/期刊

（带*的为通讯作者）：
  1. Jinlei Zhang, Hongshu Che, Feng Chen*, Wei Ma, Zhengbing He. Short-term origin-destination demand prediction in urban rail transit systems: a channel-wise attentive split-convolutional neural network method[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2021, 124: 102928. (SCI，中科院1区)
  2. Jinlei Zhang, Feng Chen*, Zhiyong Cui, Yinan Guo, Yadi Zhu. Deep learning architecture for short-term passenger flow forecasting in urban rail transit[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(11): 7004-7014. (SCI，中科院1区)
  3. Jiateng Yin*, Miao Wang, Andrea D’Ariano, Jinlei Zhang*, Lixing Yang. Synchronization of train timetables in an urban rail network: A bi-objective optimization approach [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2023, 174: 103142. (SCI，中科院1区)
  4. Jinlei Zhang, Feng Chen, Lixing Yang*, Wei Ma*, Guangyin Jin, Ziyou Gao. Network-wide link travel time and station waiting time estimation using automatic fare collection data: a computational graph approach[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，2022. (SCI，中科院1区)
  5. Yongjie Yang, Jinlei Zhang*, Lixing Yang, Yang Yang, Xiaohong Li, Ziyou Gao. Short-term passenger flow prediction for multi-traffic modes: A Transformer and residual network based multi-task learning method[J]. Information Sciences, 2023. (SCI，中科院1区)
  6. Guangyin Jin, Min Wang, Jinlei Zhang, Hengyu Sha, Jincai Huang*. STGNN-TTE: Travel time estimation via spatial-temporal graph neural network[J]. Future Generation Computer Systems, 2022, 126: 70-81. (SCI，中科院1区)
  7. Guangyin Jin, Fuxian Li, Jinlei Zhang, Mudan Wang, Jincai Huang*. Automated dilated spatio-temporal synchronous graph modeling for traffic prediction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022. (SCI，中科院1区)
  8. Shuxin Zhang, Jinlei Zhang*, Lixing Yang, Jiateng Yin, Ziyou Gao. Spatiotemporal attention fusion network for short-term passenger flow prediction on New Year’s Day holiday in urban rail transit system [J]. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2023. (SCI，中科院3区)
  9. Jinlei Zhang, Hua Li, Shuxin Zhang, Lixing Yang*, Guangyin Jin*, Jianguo Qi. STG-GAN: A spatiotemporal graph generative adversarial networks for short-term passenger flow prediction in urban rail transit systems[J]. International Journal of General Systems, 2023. (SCI，中科院3区)
  10. Jinlei Zhang, Feng Chen*, Qing Shen. Cluster-based LSTM network for short-term passenger flow forecasting in urban rail transit[J]. IEEE Access, 2019, 7: 7147653-147671. (SCI，中科院3区)
  11. Jinlei Zhang, Feng Chen*, Zijia Wang, Hanxiao Liu. Short-term origin-destination forecasting in urban rail transit based on attraction degree[J]. IEEE Access, 2019, 7: 7133452-133462. (SCI，中科院3区)
  12. Jinlei Zhang, Feng Chen*, Yinan Guo, Xiaohong Li. Multi-graph convolutional network for short-term passenger flow forecasting in urban rail transit[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2020, 14(10): 1210-1217. (SCI，中科院4区)
  13. Feng Chen, Jinlei Zhang*, Zijia Wang, Shunwei Shi, Haixu Liu. Passenger travel characteristics and bus operational states: a study based on IC card and GPS data in Yinchuan, China[J]. Transportation Planning and Technology, 2019, 42(8): 825-847. (SCI，中科院4区)
  14. Jinlei Zhang, Feng Chen, Zijia Wang*, Rui Wang, Shunwei Shi. Spatiotemporal patterns of carbon emissions and taxi travel using GPS data in Beijing[J]. Energies, 2018, 11(3): 500. (SCI，中科院4区)
  15. 张金雷, 陈瑶, 杨立兴, 李华, 阴佳腾*. 基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测[J]. 铁道科学与工程学报, 2023. (EI)
  16. 张金雷，陈奕洁，Panchamy Krishnakumari，金广垠*，王骋程，杨立兴.基于注意力机制的城市轨道交通网络级多步短时客流时空综合预测模型[J]. 地球信息科学学报, 2023. (EI)
  17. 陈峰*，张金雷，王子甲. 铁路小半径曲线外轨侧磨影响因素分析[J]. 铁道科学与工程学报, 2018, 15(07): 1678-1684. (EI)
  18. 金广垠，沙恒宇，张金雷*，黄金才. 基于路段-路口联合建模的对偶图卷积网络的行程时间估计方法[J]. 地球信息科学学报，2023. (EI)
  19. 戚建国, 周亚茹, 杨立兴, 张金雷, 邸振. 客货共运模式下高铁列车货运兼办方案优化. 北京交通大学学报, 2023.
  20. Xuemei Wang, Ying Chen, Jinlei Zhang*. Urban road average speed prediction method based on GCN[J]. Transportation Research Record, 2023. (SCI，中科院4区)
  21. Jinlei Zhang, Shuai Mao, Lixing Yang*, Wei Ma, Shukai Li, Ziyou Gao*, Physics-informed deep learning for traffic state estimation based on the traffic flow model and computational graph method[J]. Information Fusion, 2023. (SCI, IF:18.6，中科院1区)
  22. Shuxin Zhang, Jinlei Zhang*, Lixing Yang, Chengcheng Wang, Ziyou Gao. COV-STFormer for short-term passenger flow prediction during COVID19 in urban rail transit systems[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023. (SCI, 中科院1区)
  23. Kuo Han, Jinlei Zhang*, Xiaopeng Tian, Chunqi Zhu, Songsong Li. Meta-Learning Based Passenger Flow Prediction for Newly-Operated Stations[J]. GeoInformatica, 2023. (SCI, 中科院4区)
  24. Yijie Chen, Jinlei Zhang*, Yuan Lu, Hanxiao Liu, Ying Liang. MSFPF：A Multi-stage Fusion Framework for Short-term Passenger Flow Forecasting in URT Systems Using Multi-Source Data[J]. Transportation Research Record, 2023. (SCI，中科院4区)
  25. Yongjie Yang, Jinlei Zhang*, Lixing Yang, Ziyou Gao. Network-wide short-term inflow prediction of the multi-traffic modes system: An adaptive multi-graph convolution and attention mechanism based multitask-learning model[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2024, 158: 104428. (SCI，中科院1区)
  26. Jinlei Zhang, Ergang Shan, Lixia Wu, Jiateng Yin*, Lixing Yang*, Ziyou Gao. An End-to-end predict-then-optimize clustering method for stochastic assignment problems[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024. (SCI, 中科院1区)
  27. Shuxin Zhang, Jinlei Zhang*, Lixing Yang, Shukai Li, Ziyou Gao. Physics Guided Deep Learning-based Model for Short-term Origin-Destination Demand Prediction in Urban Rail Transit Systems during COVID-19[J]. Engineering, 2024. (SCI，IF:12.8，中科院1区)
  28. Xiaohui Zhong, Jinlei Zhang*, Qiang Hua, Lixing Yang, Ziyou Gao. Short-Term Origin-Destination Demand Prediction Based on Spatiotemporal Encoder-Decoder Network with a Residual Feature Extractor[J]. Transportation Research Record, 2024. (SCI，中科院4区)
  29. 张金雷，杨健，刘晓冰，陈瑶，杨立兴，高自友. 基于计算机视觉的轨道交通站内火灾检测与定位[J]. 交通运输系统工程与信息，2024. (EI)
  30. Entai Wang, Lixing Yang, Jiateng Yin, Jinlei Zhang，Ziyou Gao. Passenger-oriented rolling stock scheduling in the metro system with multiple depots: Network flow based approaches[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2024, 180: 102885. (SCI, 中科院1区)
  31. Yunfeng Zhang, Shukai Li, Yin Yuan, Jinlei Zhang, Lixing Yang. Approximate dynamic programming approach to efficient metro train timetabling and passenger flow control strategy with stop-skipping[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107393. (SCI, 中科院1区)
  32. Pengfei Cui, Xiaobao Yang, Mohamed Abdel-Aty, Jinlei Zhang, Xuedong Yan. Advancing urban traffic accident forecasting through sparse spatio-temporal dynamic learning[J]. Accident Analysis & Prevention, 2024, 200: 107564. (SCI, 中科院1区)
  33. 张金雷, 杨咏杰, 李华, 杨立兴, 阴佳腾*. 基于时空生成对抗网络的城市轨道交通短时客流预测[J]. ChinaXiv.202210.00100.V1, 2022.

专著/译著

[1]张金雷, 杨立兴, 高自友. 《深度学习与交通大数据实战》[M]. 北京：清华大学出版社, 2022.

[2]张金雷, 杨立兴, 高自友. 《基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测》[M]. 北京：清华大学出版社. 2023.

专利

[1] 陈峰, 张金雷, 王蕊, 朱亚迪, 胡舟. 基于OD吸引度的城市轨道交通OD客流预测方法: 中国, CN201910717323.5[P], 2019-08-05.

[2] 陈峰, 张金雷, 李小红, 朱亚迪, 胡舟. 基于图卷积神经网络的轨道交通短时客流预测方法和系统: 中国, CN202010316862.0[P], 2020-04-21.

[3] 陈峰, 张金雷, 李小红, 朱亚迪, 王蕊. 一种基于深度学习的OD客流预测方法: 中国, CN202010861302.3[P], 2020-08-25.

[4] 张金雷, 杨立兴, 李华, 戚建国, 阴佳腾, 陈瑶, 高自友. 一种基于生成对抗网络的城市轨道交通短时客流预测方法: 中国, CN202210188660.1[P], 2022-02-28.

[5] 张金雷, 韩阔, 朱春琪, 李小红, 李松松, 黄晓宇. 一种基于元学习的地铁新开车站短期客流预测方法: 中国, CN202210735898.1[P], 2022-06-27.

[6] 张金雷, 杨立兴, 章树鑫, 徐猛, 李克平, 李小红, 高自友. 一种考虑疫情因素的城市轨道交通短时客流预测方法, 中国, CN202310001447.X[P], 2023-1-3.

[7] 张金雷, 杨立兴, 杨咏杰, 阴佳腾, 戚建国, 高自友. 基于自适应多图卷积的多模式交通系统短时客流预测方法, 中国, CN202310108449.9[P], 2023-2-1.

[8] 张金雷, 杨立兴, 陈奕洁, 李小红, 高自友. 基于注意力机制的城市轨道交通多步短时客流预测方法: 中国, CN202211660412.9[P], 2022-12-23.

[9] 杨立兴, 张金雷, 杨咏杰, 阴佳腾, 高自友. 一种基于深度学习的网络级多模式交通短时客流预测方法: 中国, CN202211660409.7[P], 2022-12-23.

[10] 张金雷, 杨立兴, 单尔刚, 吴黎霞, 高自友. 一种基于预测与决策一体化的快递系统智能订单分配方法: 中国, CN202211526434.6[P], 2022-12-01.

[10] 张金雷, 金广垠, 杨立兴, 沙恒宇, 黄金才, 杨咏杰, 高自友. 基于路口联合建模的对偶图卷积网络的行程时间估计方法: 中国, CN202211622742.9[P], 2022-12-17.

[12] 张金雷, 梁莹, 陈奕洁，杨立兴, 杨洋, 高自友. 一种基于多源数据的多层融合城市轨道交通客流预测方法: 中国, CN202310610756.7 [P], 2023-05-26.

软件著作权

[1]张金雷，杨立兴，陈瑶，李华，高自友. 基于计算机视觉的轨道交通站内客流识别与预测系统V1.0，2023SR0561346，2023-05-24.

[2]张金雷，杨立兴，杨咏杰，高自友. 基于深度学习的区域级多模式交通短时客流预测系统V1.0，2023SR0574815，2023-05-31.

[3]张金雷，杨立兴，杨咏杰，高自友. 基于深度学习的网络级多模式交通短时客流预测软件V1.0，2023SR0579113，2023-06-05.

[4]张金雷，杨立兴，章树鑫，高自友. 基于深度学习的疫情期间城市轨道交通短时客流预测系统V1.0，2023SR0561288，2023-05-24.

[5]张金雷，杨立兴，章树鑫，李树凯，戚建国，高自友. 突发事件下的城市轨道交通短时OD需求预测软件V1.0，2023SR1752089，2023-12-25.

获奖与荣誉

[1] 2012年9月-2016年6月：本科生国家奖学金.

[2] 2016年9月-2017年6月：博士研究生一等奖学金.

[3] 2017年9月-2018年6月：博士研究生一等奖学金.

[4] 2018年9月-2019年6月：博士研究生一等奖学金.

[5] 2018年11月-2019年11月：CSC国家公派留学奖学金.

[6] 2019年9月-2020年6月：博士研究生国家奖学金.

[7] 2020年9月-2021年6月：博士研究生国家奖学金.

[8] 2021年：知行奖学金提名奖.

社会兼职

中国运筹学会智能计算分会青年理事，Transportation research part B, part C, part E、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IET Intelligent Transport Systems等期刊审稿人