王峰
博士、副教授
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： feng.wang@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：交大科技大厦 | 邮编：100044 |
教育背景
2016. 09-2021.06 北京交通大学 电子信息工程学院，工学博士， 专业：交通信息工程及控制，导师：唐涛 教授
2018. 10-2020. 11 美国 佐治亚理工学院，访问学者， 专业：工业工程 (连续27年全美排名第一), 导师：美国工程院院士 史建军 教授。（佐治亚理工学院 GT 与麻省理工学院、加州理工学院并称为“美国三大理工学院”）
工作经历
2023.11 -今 北京交通大学, 自动化与智能学院，讲师、副教授，硕导
2023.11- now School of Automation and Intelligence, Beijing Jiaotong University, Assistant/Associate Professor
2021.06 -2023.11 北京交通大学, 轨道交通控制与安全国家重点实验室、先进轨道交通自主运行全国重点实验室，讲师，硕导
2021.06- 2023.03 State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety / State Key Laboratory of Advanced Rail Transit Autonomous Operation, Beijing Jiaotong University, Assistant Professor
王峰工作于 曹源 副院长/教授团队，长期从事轨道交通装备智能运维技术等方向的研究与教学，近2年多主持国家自然科学基金“面上项目”、国家重点研发计划任务，国家重点实验室课题等多项科研项目，科研经费充足。
Feng Wang has been engaged in research and teaching in the field of intelligent maintenance for rail transit equipment. In recent two years, he has held and participated in national projects which are by National Natural Science Foundation of China, the National Key R&D Program of China, ect. The research funding is sufficient.
研究方向: 轨道交通智能运维：大模型应用、高维数据分析（张量学习、深度学习）、机械结构和装备状态监/检测、故障诊断、预测与健康管理
Research Interests：Intelligent Operation and Maintenance of Rail Transit: Application of Large Language Models, High-dimensional Data Analysis (Tensor Analysis, Deep Learning), Monitoring/Inspection, Fault Diagnosis, Prediction and Health Management of Mechanical Structures and Equipment Status,
本人与多所国内外一流院校建立密切的合作关系，可为优秀学生提供联合培养等交流机会，有机会推荐到佐治亚理工学院 (Georgia Tech)、威斯康星大学麦迪逊分校(UW–Madison)、香港科技大学 (HKUST)、美国亚利桑那州立大学 (ASU)、美国佛罗里达大学 (UF)、佛罗里达州立大学 (FSU)等国际一流高校学习访问。
I have established close cooperation with several world-class universities such as Georgia Tech, University of Wisconsin–Madison, Hong Kong University of Science and Technology, Arizona State University (ASU), University of Florida (UF), Florida State University (FSU). There are opportunities for excellent students to be recommended to these universities.
本人2025年尚有控制工程专硕和交控学硕名额，欢迎数据基础良好的同学报名，请发送邮件到feng.wang@bjtu.edu.cn咨询。
本人所在团队尚有1个人工智能专业指标，同样欢迎数据基础良好的同学报名。
个人学术主页 (Homepage)：https://scholar.google.com/citations?user=Y6bb-DEAAAAJ&hl=zh-CN
学生培养：
硕士：
- 21级硕士 刘宗宝（协助培养）（2023年6月获得北京交通大学优秀硕士论文）：签约中国通号CRSC
- 24级硕士 黄永帅、王金超
本科生：
- 22级本科生 李锦怡、冯坤宇、王奕文 在2023年度被评为北京交通大学生国家级大学生创新训练项目
- 20级本课程 程浩 获评2024年北京交通大学优秀本科毕业设计（论文）
研究方向
- 交通智能控制与优化
- 人工智能
- 控制工程
- 新一代电子信息技术
招生专业
- 交通信息工程及控制硕士
- 人工智能硕士
- 控制工程硕士
- 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
科研项目
- 北京交通大学: “网-源-储-车”协同供电系统方案评估、功能测试及标准制定服务, 2024-2025，参加
- 国家自然科学基金“联合基金项目”: 面向高铁列车客运服务的边缘计算应用安全保障技术研究, 2024-2027，参加
- 国家自然科学基金“面上项目”：基于物理信息机器学习的道岔转辙器故障预测方法，2024-2027，49万，主持
- 纵向项目：轨道交通自主运行控制, 2023-2025, 参加
- 国家重点研发计划-任务: 基于多源融合检监测数据的全流程施工质量自动诊断技术, 2022-2025，110万，主持
- 国家重点实验室: 基于迁移学习的道岔系统故障诊断方法, 2022-2022，5万，主持
- 自然科学横向项目: 盾构隧道服役状态判定及位移变形预测, 2022-2022，15万，主持
- 国家重点研发计划-课题: 重载铁路线路服役智能感知与状态辨识, 2021-2025，参加
- 自然科学类人才基金项目: 以可靠性为中心的道岔系统维修策略优化研究, 2021-2024，10万，主持
教学工作
本科生课程，数据结构（32学时，春季学期）
本科生课程，基于ACM平台编程训练（32学时，春季学期）
本科生课程，系统可靠性与安全性（48学时，秋季学期）
研究生课程，论文写作与学术规范（16学时，秋季学期）
论文/期刊
代表性成果如下：
- Feng Wang, Shihong Sun, Yuan Cao*, Yaowen Pei, Tao Tang; Optimal Design of Tractive Layout for Minimizing the Insufficient Displacement of Railway Turnout, , IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(11):12597 - 12613. (SCI, IF 8.5, 中科院1区Top 期刊)
- Feng Wang; Andi Wang (in ASU); Tao Tang*; Jianjun Shi (in GT); SGL-PCA: Health Index Construction With Sensor Sparsity and Temporal Monotonicity for Mixed High-Dimensional Signals, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023, 20(1):372-384. （SCI, IF 5.6, 中科院1区Top 期刊）
- Feng Wang; Mostafa Reisi Gahrooei* (in UF); Zhen Zhong; Tao Tang; Jianjun Shi (in GT); An Augmented Regression Model for Tensors with Missing Values, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(4): 2968 - 2984.（SCI, IF 5.6, 中科院1区Top 期刊）
- Feng, Wang; Zhen, Zhong; Guang, Wang (in FSU); Tao, Tang*; A Penalized Convolution Model for Oil Leakage Detection in Electro-hydraulic Railway Point Systems, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 70: 3502109. （SCI, IF 5.6, 中科院2区）
- Feng, Wang; Juan, Du* (in HKUST); Yang, Zhao; Tao, Tang; Jianjun, Shi (in GT); A Deep Learning Based Data Fusion Method for Degradation Modeling and Prognostics, IEEE Transactions on Reliability, 2021, 70(2): 775-789.（SCI, IF 5.9, 中科院 2 区，可靠性旗舰期刊）
- Wang, Feng; Xu, Tianhua; Tang, Tao; Zhou, MengChu* (in NJIT); Wang, Haifeng; Bilevel Feature Extraction-Based Text Mining for Fault Diagnosis of Railway Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(1): 49-58.（SCI, IF 8.5, 中科院1区Top 期刊）
专著/译著
专利
徐田华，唐涛，王峰，赵阳，高速铁路信号系统车载设备故障诊断方法.软件著作权
获奖与荣誉
2022年 中国仪器仪表学会科技进步奖 一等奖
2021年 北京交通大学电子信息工程学院 优秀博士论文
社会兼职
IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, Information Science, ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP)等期刊审稿人。
IEEE Member
Urban Rail Transit青年编委