马翼萱

基本信息

教育背景

2015-2020    北京交通大学 博士

2016-2019    美国加利福尼亚大学欧文分校 机器学习和智能系统实验室 联合培养 师从Professor Alexander Ihler 

2013-2015    北京科技大学 硕士

2009-2013    北京交通大学 本科

工作经历

2025-至今 北京交通大学 软件学院 副教授

2020-2024 北京交通大学 软件学院 讲师

2025年预计招收4名全日制研究生，5名非全日制研究生。

欢迎有志于从事前沿技术研究、具备扎实数学基础和编程能力的同学加入我的团队！ ：）

主要研究方向

【智慧交通】： 高铁弓网监测和异常检测、轨道安全监控、智能运维等

【计算机视觉】：目标检测和识别、图像分割和理解等

【深度学习算法】：生成模型、对比学习、元学习与自适应学习等

【零工经济劳动力市场】：供需智能匹配、声誉机制优化、个性化任务推荐等

研究方向

• 人工智能与大数据
• 智能交通领域软件工程
• 软件工程理论与技术
• 软件服务工程
• 软件工程

招生专业

• 软件工程硕士

科研项目

• 红果园(横): 某设备在轨可靠性分析软件开发, 2025-2025
• 自然科学横向项目: 弓网监测系统开发, 2024-2026
• 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 铁路数字经济体系框架及关键技术研究, 2022-2024
• 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 铁路全域风险防控一体化智能平台体系研究与设计, 2022-2025
• 国家自然科学基金“面上”: 基于数据挖掘和智能算法的电动汽车充电设施混合布局优化研究, 2023-2026
• 红果园(横): 软件缺陷数据收集和工具开发, 2022-2026
• 国家自然科学基金“面上”: 社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究, 2023-2026
• 自然科学横向项目: 基于数字孪生的智慧云展平台, 2022-2023
• 自然科学横向项目: 综合监测货车时空同步及通信平台研究, 2022-2025
• 北京市社科基金: 北京市地下综合管廊风险预警体系研究, 2021-2023
• 国家自然科学基金"青年基金": 基于深度学习的在线劳动力供需匹配方法研究, 2022-2024
• 自然科学横向项目: 面向智慧城市的服务资源知识图谱匹配研究, 2021-2022
• 自然科学横向项目: 弓网燃弧识别监控系统开发, 2021-2023
• 自然科学类人才基金项目: 基于逐点卷积神经网络的离散紧耦合选择模型研究, 2021-2023
• 自然科学类人才基金项目: 铁路设备智能化运维的技术研究, 2021-2024
• 自然科学横向项目: 高速铁路社会经济综合评价系统, 2020-2023

教学工作

《软件项目管理与产品运维）（本科生课程）

《工程伦理》（研究生课程）

《工业互联网概论》（全校跨专业本研贯通课程）

论文/期刊

专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

2024年 北京交通大学来华留学教师教学基本功大赛 二等奖

2023年 北京交通大学第十四届青年教师教学基本功大赛 二等奖、优秀教案奖

2022-2024年 北京交通大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师

2022年 北京交通大学国家级大学生创新训练项目 指导教师

2018年 国家奖学金

2015年 北京市优秀毕业生

社会兼职

IEEE 会员

INFROMS 会员

期刊和国际会议审稿人

ICSS2021 ICSS2022 Track Chair