黄晓雯

博士、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： xwhuang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学9号教学楼-北207D 邮编：100044

个人简介

黄晓雯，副教授、硕士生导师，中国科学院自动化研究所博士，主要研究方向为多媒体计算、数据挖掘、用户建模、推荐系统等。目前于国内外学术会议/期刊上发表学术论文二十余篇，其中包括ACM Multimedia、CVPR、WWW、TPAMI、ACM TOIS、IEEE TKDE、ACM TOMM、IEEE Multimedia、计算机学报、软件学报等国内外顶级会议/期刊；已授权发明专利2项；2017和2019年两次在国际学术竞赛中获奖；主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划青年项目子任务，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目课题等多项科研项目；获“北京市优秀指导教师”称号。

教育背景

  • 2011.09-2015.06：工学学士，中南大学 信息科学与工程学院 通信工程
  • 2015.09-2020.07：工学博士，中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 模式识别与智能系统，导师：徐常胜 研究员

工作经历

  • 2020.07-2023.12：讲师，硕士生导师，北京交通大学 计算机与信息技术学院 计算机科学系
  • 2023.12-至今：副教授，硕士生导师，北京交通大学 计算机与信息技术学院 计算机科学系

研究方向

  • 机器学习与认知计算
  • 人工智能及应用
  • 计算机技术
  • 人工智能
  • 网络与信息安全
  • 软件工程
  • 大数据技术与工程

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 网络与信息安全硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 大数据技术与工程硕士

实验室介绍

招收学术硕士、专业硕士、科研训练实习生（本科），欢迎感兴趣的同学与我联系。 

课题组主页：https://adam-bjtu.org/ 

课题组公众号：ADaM应用数据挖掘和机器学习 

开源算法平台：https://demohub.bjtu.edu.cn

研究内容

  1. 可信赖用户建模：解释性、鲁棒性、公平性、隐私&安全、信息茧房（社科交叉）
  2. 序列推荐（Self-attention-based）
  3. 对话推荐系统（RL-based、LLM-based）
  4. 数据/模型安全：数据保护、隐私保护等（LM）
  5. 跨模态检索（Re-ID）
  6. 零样本/小样本学习（cold-start Rec, zero-shot classification）

科研项目

  1. 国家重点研发计划-青年科学家项目，短视频话题态势感知与预警关键技术研究与应用，2024/1/1-2026/12/31，在研，主持（任务负责人）
  2. 国家自然科学基金-青年科学基金项目，62202041，社会媒体环境下知识驱动的可信用户建模研究，2023/1/1-2025/12/31，在研，主持
  3. 北京交通大学科技基金-人才基金，2021RC217，知识驱动的高效社会媒体用户建模研究, 2021/4/1-2023/3/31，已结题，主持 
  4. 北京交通大学基本科研业务费-基础研究项目，2023JBMC057，知识驱动的可靠社会媒体用户建模研究，2023/4/1-2025/3/31，在研，主持
  5. 红果园[横]，智能医疗用户画像与监测随访物联网云平台开发，2022-2023，在研，主持
  6. 国家自然科学基金面上项目，62072456，面向社会多媒体内容的持续知识结构化研究，2020/1/1-2024/12/31，在研，参与（负责人：方全） 
  7. 科技部重点研发计划(新一代人工智能重大项目)，2018AAA0100604，数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断，2019/1/1-2021/12/31，已结题，参与（负责人：桑基韬） 
  8. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61802405，知识驱动的网络社会事件发现与跟踪，2019/1/1-2021/12/31，已结题，参与（负责人：钱胜胜） 
  9. 国家重点研发计划，2017YFB1002800，大数据多模态交互协同关键技术，2018/1/1-2021/12/31，已结题，参与（负责人：徐常胜） 
  10. 国家自然科学基金青年科学基金项目，6102511，知识驱动的视频文本描述生成，2018/1/1-2020/12/31，已结题，参与（负责人：杨小汕） 
  11. 国家自然科学基金面上项目，61672518，基于社交多媒体行为的物理世界用户属性研究，2017/1/1-2020/12/31，已结题，参与（负责人：徐常胜）

论文/期刊

DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pers/h/Huang:Xiaowen.html

* 通讯作者 Corresponding Author

& 共同一作 Equal contribution

------------------------------------------------------------------------------------

  • Lixi Zhu, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, How Reliable is Your Simulator? Analysis on the Limitations of Current LLM-based User Simulators for Conversational Recommendation,Workshop on Recommendation with Generative Models at WWW’24, 2024 (WWW, CCF-A, Workshop)
  • Guan'an Wang, Xiaowen Huang&*, Shaogang Gong, Jian Zhang, Wen Gao: Faster Person Re-Identification: One-shot-Filter and Coarse-to-Fine Search, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, Preprint, early access: https://ieeexplore.ieee.org/document/10354027 (TPAMI, SCI-Q1, CCF-A, IF:24.313)
  • 朱立玺，黄晓雯*，赵梦媛，桑基韬，基于负反馈修正的多轮对话推荐系统[J].计算机学报,2023,46(05):1086-1102（EI，CCF-A中文科技期刊）
  • Mengyuan Zhao, Xiaowen Huang*, Lixi Zhu, Jitao Sang, Jian Yu: Knowledge Graph-enhanced Sampling for Conversational Recommendation System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 10, pp. 9890-9903, 1 Oct. 2023, doi: 10.1109/TKDE.2022.3185154.(TKDE, SCI-Q1, CCF-A，IF：8.9) 
  • Yaogong Feng, Xiaowen Huang*, Pengbo Yang, Jian Yu, Jitao Sang : Non-generative Generalized Zero-shot Learning via Task-correlated Disentanglement and Controllable Samples Synthesis.[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 9346-9355. (CVPR, CCF-A) 
  • Xiaowen Huang, Jitao Sang, Jian Yu, Changsheng Xu*: Learning to Learn a Cold-start Sequential Recommender.  ACM Transactions on Information Systems, 2022, 40(2): 1-25. (TOIS, SCI-Q1, CCF-A，IF:5.6) 
  • Xiaowen Huang, Jitao Sang*, Changsheng Xu: Image-based Personality Questionnaire Design. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications,  2022, 18(4): 1-20. (TOMM, SCI-Q2, CCF-B, IF:5.1)
  • 赵梦媛，黄晓雯*，桑基韬，于剑：对话推荐算法研究综述，软件学报，2022, 33(12): 4616-4643. （EI，CCF-A中文科技期刊）
  • 张宇奇，黄晓雯*，桑基韬：知识增强策略引导的交互式强化推荐系统[J]. 大数据, 2022, 8 (5): 88-105. doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022033.（中国科技核心期刊）
  • 杜清月，黄晓雯*，桑基韬：基于帕累托效应视角下的推荐系统多角度公平性，太原理工大学学报[J]，2022，01:89-97（北大中文核心期刊）
  • Xian Zhao, Jiaming Zhang, Xiaowen Huang: APF: An Adversarial Privacy-preserving Filter to Protect Portrait Information.ACM international conference on Multimedia. ACM, 2021: 2813-2815  (ACM MM, CCF-A, Technical Demos and Videos Program)
  • Xiaowen Huang, Jiaming Zhang, Yi Zhang, Xian Zhao, Jitao Sang: Trustworthy Multimedia Analysis. ACM international conference on Multimedia. ACM, 2021: 5667-5669.  (ACM MM, CCF-A, Tutorial )
  • Xiaowen Huang, Shengsheng Qian, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol. 16, no. 2, 2020, pp. 1–24. (TOMM, SCI, CCF-B) 
  • Jiaming Zhang, Jitao Sang, Xian Zhao, Xiaowen Huang, Yanfeng Sun, Yongli Hu: Adversarial Privacy-preserving Filter. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. ACM, 2020, pp. 1423–1431. (ACM MM, CCF-A) 
  • 徐常胜，黄晓雯，钱胜胜，方全. 基于社会多媒体内容的用户建模应用研究. [J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2020,12(01):31-44.（中国科技核心期刊）
  • Xiaowen Huang, Quan Fang, Shengsheng Qian, Jitao Sang, Yan Li, Changsheng Xu: Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendation[C]//Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia. ACM, 2019: 548-556. (ACM MM, CCF-A)
  • Boyu Zhang, Xiangguo Ding, Xiaowen Huang, Yang Cao, Jitao Sang, Jian Yu: Multi-source User Attribute Inference based on Hierarchical Auto-encoder[M]//Proceedings of the ACM Multimedia Asia on ZZZ. 2019: 1-7. (ACM MM Asia, CCF-C)
  • Wenhua Meng, Shan Zhang, Xudong Yao, Xiaoshan Yang, Changsheng Xu, Xiaowen Huang: Biomedia ACM MM Grand Challenge 2019: Using Data Enhancement to Solve Sample Unbalance. ACM Multimedia 2019: 2588-2592 (ACM MM, CCF-A, Grand Challenge)
  • Xiaowen Huang, Shengsheng Qian, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: CSAN: Contextual Self-Attention Network for User Sequential Recommendation[C]//2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference. ACM, 2018: 447-455. （ACM MM, CCF-A, Oral）
  • Xiaowen Huang, Liancheng Xiang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Social Relationship Labeling Based on Multimodal Behaviors and Social Interactions[J]. IEEE MultiMedia, 2018, 25(4): 68-78. (IEEE MM, SCI)
  • Xiaowen Huang, Yuqi Gao, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Towards SMP challenge: Stacking of diverse models for social image popularity prediction[C]//Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia. ACM, 2017: 1895-1900. (ACM MM, CCF-A, Grand Challenge)
  • 黄晓雯，严明，桑基韬，徐常胜. 基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用. 《计算机科学》, 2016 , 43 (7) :51-56 （中文核心期刊，CCF-B中文科技期刊）

专利

  1. 基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法，专利号：ZL.201910818603.5
  2. 基于元路径的上下文感知用户建模方法、序列推荐方法，专利号：ZL.201910890250.X

教学工作

【主讲课程】
  1. 《机器学习》，本科生课程（计科、双学位），秋季学期
  2. 《机器学习》，本研跨学科高级课程，秋季学期
  3. 《思维交流与写作》，本科生课程，夏季学期
  4. 《工程伦理》，研究生课程（硕、博），秋季学期
  5. 《学术写作能力》，研究生课程（硕），秋季学期

【教改项目】

  1. 2022年计算机与信息技术学院院级教改项目，《机器学习》课程思政建设探索与实践，2022/07-2024/07，在研，主持（1/1）
  2. 2023年北京交通大学研究生教育教学改革研究项目，《机器学习》“课程思政”示范课程建设项目，2023/06-2025/06，在研，主持（1/4）
  3. 2022年北京交通大学校级教改项目，《工程伦理》课程思政示范课程建设，在研，参与 (7/7)
  4. 2023年北京交通大学校级教改项目，《思维交流与写作》课程建设，在研，参与（2/5）

【教改论文】

  1. 北京交通大学2022研究生教育研究与论文改革，信息与智能时代研究生《工程伦理》课程教学与实践，北京交通大学教改论文集，（5/7）

获奖与荣誉

【学术竞赛】
  1. ACM Multimedia Grand Challenge (Social Media Prediction), ACM MM2017组委会，Top Performance Award，国际会议学术竞赛，2017 
  2. ACM Multimedia: Biomedia Grand Challenge，ACM MM2019组委会，Poster，国际会议学术竞赛，2019 
  3. 2022沪港跨学科社交媒体分析联合评测 2022 Shanghai-HK Interdisciplinary Shared Tasks 4：User Profile Modeling，第一名，2022 

【教学工作荣誉】

  1. 北京市优秀指导教师，2021，北京市教育委员会（省部级）
  2. 北京交通大学优秀指导教师，2021 ，北京交通大学（校级）
  3. 北京交通大学优秀指导教师，2022，北京交通大学（校级）
  4. 北京交通大学优秀指导教师，2023，北京交通大学（校级）
  5. 北京交通大学计算机与信息技术学院青年教师教学基本功比赛，二等奖，2020.11，计算机与信息技术学院（院级）
  6. 北京交通大学计算机与信息技术学院师德师风先进个人——“立德树人”奖，2023.06，计算机与信息技术学院（院级）
  7. 北京交通大学2023年度握奇奖教金优秀青年教师、教育工作者，2023（校级）
  8. 北京交通大学招生宣传“优秀个人”，2023.12，北京交通大学（校级）
  9. 北京交通大学2023年优秀工会工作者，2023，北京交通大学（校级）

【其他】

  1. 中国科学院大学三好学生，2016，2019
  2. 湖南省优秀毕业生、中南大学优秀毕业生，2015
  3. 国家奖学金、国家励志奖学金，2012，2013，2014

指导学生

【硕士生】

  • 朱立玺，2021级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系 （辅助导师） （硕士生国家奖学金） 
  • 程磊，2022级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系 （辅助导师）
  • 汤铭，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系 
  • 许铮睿，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 陈戈辉，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 李翠鸿，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 杨煜琦，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 赵敬楠，2023级硕士研究生（非全），北京交通大学计算机科学系
  • 刘泽坤，2024级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 王昕，2024级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

【毕业生】

    *博士生

  • 冯耀功，2018届博士，就职于航天科工四院17所（辅助导师）
     *硕士生
  • 张博宇，2020届硕士，就职于京东（联合指导，导师：于剑）
  • 赵梦媛，2022届硕士，先后就职于阿里（淘宝）、字节跳动（联合指导，导师：于剑）（优秀硕士学位论文）
  • 张宇奇，2022届硕士，就职于字节跳动（抖音） （联合指导，导师：桑基韬）
  • 杜清月，2022届硕士，就职于小米科技（联合指导，导师：桑基韬）
  • 李玮健，2023届硕士，就职于中国电子科技集团公司第五十四研究所 （辅助导师）

【本科生】

毕业设计

  • 基于知识图谱的交互推荐算法研究与实现，2021，等级：A，朱立玺，2017级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至计算机科学系（进入争优答辩，相关论文已被ChinaMM2021接收，并推荐至《计算机学报》发表。）
  • 面向信息检索的无偏学习方法及数据研究，2021，等级：A，北京市优秀毕业设计（论文），北京交通大学优秀毕业设计（论文）， 戴孙浩，2017级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院 
  • 中文虚假新闻短视频数据集及检测模型构建，2022，等级：A，北京交通大学优秀毕业设计（论文），卜语嫣，2018级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国科学院计算所
  • 可解释的司法类案匹配数据集及模型构建与评估，2022，等级：A-，孙忠祥，2018级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院
  • 基于神经符号推理的司法类案匹配模型设计与应用，2023，等级：A，北京交通大学优秀毕业设计（论文），张珂镨，2019级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院
  • 数字盲水印算法在数字图像中的研究与应用，2023，等级：B+，许铮睿，2019级本科生，保研至计算机科学系

大创

  • 面向图数据对抗攻击的鲁棒用户建模，2021，创新训练项目
  • 可解释的对话推荐系统开发，2022，创新训练项目
  • 基于知识库的提示词生成系统开发，2023，创新训练项目（中期获评北京市级）
  • 大语言模型（LLMs）的中文性能评测，2023，创新训练项目

社会兼职

  • CCF人工智能与模式识别专委执行委员
  • CCF多媒体技术专委委员
  • CCF计算机应用专委委员
  • 国际会议AAAI、MM、CVPR、MM Asia、国际期刊TKDE、TOIS、TOMM、UAAI、MTAP、国内会议/期刊ChinaMM、CCFAI、计算机学报等PC。

其他工作（人才培养）

  • 北京交通大学-计算机学院-计算机2106班 班主任，2021-2022
  • 北京交通大学-计算机学院-物联网2101班 班主任，2022至今
  • 北京交通大学-计算机学院-2022博士1班 班主任，2022至今
  • 北京交通大学-计算机学院青年教师联谊会第四届委员会 学术部，2022至今
  • 北京交通大学-计算机学院-计算机科学系工会负责人，2023至今
  • 北京交通大学全国高考招生宣传-福建招生宣传组 组员（闽西-龙岩地区部分重点高中负责人），2021至今