黄晓雯

博士、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： xwhuang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学9号教学楼-北207D 邮编：100044

个人简介

黄晓雯，副教授、硕士生导师，中国科学院自动化研究所博士，主要研究方向为多媒体计算、社会媒体分析、用户建模、推荐系统等，于国内外学术会议/期刊上发表学术论文二十余篇，其中包括NeurIPS、CVPR、WWW、ACM Multimedia、TPAMI、ACM TOIS、IEEE TKDE、ACM TOMM、Neural Networks、IEEE Multimedia、计算机学报、软件学报等国内外顶级会议/期刊；已授权发明专利2项；2017和2019年两次在国际学术竞赛中获奖；主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划青年科学家项目任务，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目课题、北京市杰青项目等多项科研项目；获“北京市优秀指导教师”称号。

教育背景

  • 2015.09-2020.07：工学博士，中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 模式识别与智能系统，导师：徐常胜 研究员
  • 2011.09-2015.06：工学学士，中南大学 信息科学与工程学院 通信工程

工作经历

  • 2023.12-至今：副教授，硕士生导师，北京交通大学 计算机科学与技术学院 计算机科学与工程系
  • 2020.07-2023.12：讲师，硕士生导师，北京交通大学 计算机与信息技术学院 计算机科学系

研究方向

  • 机器学习与认知计算
  • 计算机技术
  • 人工智能
  • 软件工程
  • 大数据技术与工程
  • 生成式人工智能与安全
  • 新一代电子信息技术

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士

实验室介绍

招收学术硕士、专业硕士、科研训练实习生（本科），欢迎感兴趣的同学与我联系。 

接收2026级推免，欢迎感兴趣的同学与我联系！

课题组主页：https://adam-bjtu.org/  或 https://demohub.bjtu.edu.cn:8000/

课题组公众号：ADaM应用数据挖掘和机器学习 

导师宣传手册：https://cs.bjtu.edu.cn/docs/20240709153908234500.pdf

开源算法平台：https://demohub.bjtu.edu.cn

研究内容

  1. 可信赖用户建模：解释性、鲁棒性、公平性、隐私&安全
  2. 社会媒体计算（信息茧房）
  3. 推荐系统：生成式推荐、大模型推荐
  4. 大模型推理，AI Agent

科研项目

  1. 国家重点研发计划-青年科学家项目，短视频话题态势感知与预警关键技术研究与应用，2024/1/1-2026/12/31，在研，主持任务
  2. 国家自然科学基金-青年科学基金项目，62202041，社会媒体环境下知识驱动的可信用户建模研究，2023/1/1-2025/12/31，在研，主持
  3. 北京交通大学科技基金-人才基金，2021RC217，知识驱动的高效社会媒体用户建模研究, 2021/4/1-2023/3/31，已结题，主持 
  4. 中央高校基本科研业务费-基础研究项目，2023JBMC057，知识驱动的可靠社会媒体用户建模研究，2023/4/1-2025/3/31，已结题，主持
  5. 红果园[横]，智能医疗用户画像与监测随访物联网云平台开发，2022-2023，已结题，主持
  6. 北京市杰出青年科学基金项目，跨领域媒体大型知识模型技术研究，2024/7/1-2027/6/30，在研，参与（研究骨干3/5，负责人：方全）
  7. 红果园[横]，交大-睿和启信医学人工智能联合实验室合作，2021-2026，在研，参与（负责人：于剑）
  8. 红果园省部级"企事业"，开源多模态数据采集与知识加工，2024-2026，在研，参与（负责人：熊菲）
  9. 红果园国家级“科技委”，XXX目标多模态数据集与知识标注方法，2023-2025，已结题，参与（负责人：熊菲）
  10. 红果园国家级“科技委”，融合***知识的智能***关键技术，2021-2024，已结题，参与（负责人：景丽萍）
  11. 国家自然科学基金面上项目，62072456，面向社会多媒体内容的持续知识结构化研究，2020/1/1-2024/12/31，已结题，参与（负责人：方全） 
  12. 科技部重点研发计划(新一代人工智能重大项目)，2018AAA0100604，数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断，2019/1/1-2021/12/31，已结题，参与（负责人：桑基韬） 
  13. 国家自然科学基金青年科学基金项目，61802405，知识驱动的网络社会事件发现与跟踪，2019/1/1-2021/12/31，已结题，参与（负责人：钱胜胜） 
  14. 国家重点研发计划，2017YFB1002800，大数据多模态交互协同关键技术，2018/1/1-2021/12/31，已结题，参与（负责人：徐常胜） 
  15. 国家自然科学基金青年科学基金项目，6102511，知识驱动的视频文本描述生成，2018/1/1-2020/12/31，已结题，参与（负责人：杨小汕） 
  16. 国家自然科学基金面上项目，61672518，基于社交多媒体行为的物理世界用户属性研究，2017/1/1-2020/12/31，已结题，参与（负责人：徐常胜）

论文/期刊

DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pers/h/Huang:Xiaowen.html

* 通讯作者 Corresponding Author

& 共同一作 Equal contribution

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公开论文

已发表论文

  • Lei Cheng, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, Jian Yu, Towards Robust Recommendation: A Review and an Adversarial Robustness Evaluation Library. ACCEPTED by the Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2025. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2404.17844  Code Link: https://github.com/chengleileilei/ShillingREC (TKDE ,SCI-Q1, CCF-A，IF：8.9)
  • Yuqi Yang, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, Exploring the Privacy Protection Capabilities of Chinese Large Language Model. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2403.18205（ChinaMM中国多媒体大会2024最佳论文提名） ACCEPTED by IEEE Multimedia, 2025  (IEEE MM, SCI)
  • Lixi Zhu, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, A LLM-based Controllable, Scalable, Human-Involved User Simulator Framework for Conversational Recommender Systems. . ACCEPTED by The Web Conference 2025. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2405.08035 Code LInk:https://github.com/zlxxlz1026/CSHI (WWW, CCF-A)
  • Zhenrui Xu&, Gua'an Wang&, Xiaowen Huang*, Jitao Sang. DenoiseRep: denoising model for representation learning. In Proceedings of the 38th International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS '24), Vol. 37. Curran Associates Inc., Red Hook, NY, USA, Article 1264, 40032–40056., 2024. (NeurIPS, CCF-A, Oral，0.39％)
  • Lixi Zhu, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, How Reliable is Your Simulator? Analysis on the Limitations of Current LLM-based User Simulators for Conversational Recommendation,Workshop on Recommendation with Generative Models at WWW’24, 2024 (WWW, CCF-A, Workshop)
  • Guan'an Wang, Xiaowen Huang&*, Shaogang Gong, Jian Zhang, Wen Gao: Faster Person Re-Identification: One-shot-Filter and Coarse-to-Fine Search, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Mach. Intell. 46, 5 (May 2024), 3013–3030. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2023.3340923 (TPAMI, SCI-Q1, CCF-A, IF:24.313)
  • Guan'an W, Huang X*, Yang Y, Tiwari P, et al. Euclidean-Distance-Preserved Feature Reduction for efficient person re-identification[J]. Neural Networks, 2024, 180: 106572. (NN, SCI-Q1, CCF-B, IF:6)
  • 朱立玺，黄晓雯*，赵梦媛，桑基韬，基于负反馈修正的多轮对话推荐系统[J].计算机学报,2023,46(05):1086-1102（EI，CCF-A中文科技期刊）
  • Mengyuan Zhao, Xiaowen Huang*, Lixi Zhu, Jitao Sang, Jian Yu: Knowledge Graph-enhanced Sampling for Conversational Recommendation System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 10, pp. 9890-9903, 1 Oct. 2023, doi: 10.1109/TKDE.2022.3185154.(TKDE ,SCI-Q1, CCF-A，IF：8.9) 
  • Yaogong Feng, Xiaowen Huang*, Pengbo Yang, Jian Yu, Jitao Sang : Non-generative Generalized Zero-shot Learning via Task-correlated Disentanglement and Controllable Samples Synthesis.[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 9346-9355. (CVPR ,CCF-A) 
  • Xiaowen Huang, Jitao Sang, Jian Yu, Changsheng Xu*: Learning to Learn a Cold-start Sequential Recommender.  ACM Transactions on Information Systems, 2022, 40(2): 1-25. (TOIS, SCI-Q1, CCF-A，IF:5.6) 
  • Xiaowen Huang, Jitao Sang*, Changsheng Xu: Image-based Personality Questionnaire Design. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications,  2022, 18(4): 1-20. (TOMM, SCI-Q2, CCF-B, IF:5.1)
  • 赵梦媛，黄晓雯*，桑基韬，于剑：对话推荐算法研究综述，软件学报，2022, 33(12): 4616-4643. （EI，CCF-A中文科技期刊）
  • 张宇奇，黄晓雯*，桑基韬：知识增强策略引导的交互式强化推荐系统[J]. 大数据, 2022, 8 (5): 88-105. doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022033.（中国科技核心期刊）
  • 杜清月，黄晓雯*，桑基韬：基于帕累托效应视角下的推荐系统多角度公平性，太原理工大学学报[J]，2022，01:89-97（北大中文核心期刊）
  • Xian Zhao, Jiaming Zhang, Xiaowen Huang: APF: An Adversarial Privacy-preserving Filter to Protect Portrait Information.ACM international conference on Multimedia. ACM, 2021: 2813-2815  (ACM MM, CCF-A, Technical Demos and Videos Program)
  • Xiaowen Huang, Jiaming Zhang, Yi Zhang, Xian Zhao, Jitao Sang: Trustworthy Multimedia Analysis. ACM international conference on Multimedia. ACM, 2021: 5667-5669.  (ACM MM, CCF-A, Tutorial )
  • Xiaowen Huang, Shengsheng Qian, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol. 16, no. 2, 2020, pp. 1–24. (TOMM, SCI, CCF-B) 
  • Jiaming Zhang, Jitao Sang, Xian Zhao, Xiaowen Huang, Yanfeng Sun, Yongli Hu: Adversarial Privacy-preserving Filter. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. ACM, 2020, pp. 1423–1431. (ACM MM, CCF-A) 
  • 徐常胜，黄晓雯，钱胜胜，方全. 基于社会多媒体内容的用户建模应用研究. [J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2020,12(01):31-44.（中国科技核心期刊）
  • Xiaowen Huang, Quan Fang, Shengsheng Qian, Jitao Sang, Yan Li, Changsheng Xu: Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendation[C]//Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia. ACM, 2019: 548-556. (ACM MM, CCF-A)
  • Boyu Zhang, Xiangguo Ding, Xiaowen Huang, Yang Cao, Jitao Sang, Jian Yu: Multi-source User Attribute Inference based on Hierarchical Auto-encoder[M]//Proceedings of the ACM Multimedia Asia on ZZZ. 2019: 1-7. (ACM MM Asia, CCF-C)
  • Wenhua Meng, Shan Zhang, Xudong Yao, Xiaoshan Yang, Changsheng Xu, Xiaowen Huang: Biomedia ACM MM Grand Challenge 2019: Using Data Enhancement to Solve Sample Unbalance. ACM Multimedia 2019: 2588-2592 (ACM MM, CCF-A, Grand Challenge)
  • Xiaowen Huang, Shengsheng Qian, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: CSAN: Contextual Self-Attention Network for User Sequential Recommendation[C]//2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference. ACM, 2018: 447-455. （ACM MM, CCF-A, Oral）
  • Xiaowen Huang, Liancheng Xiang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Social Relationship Labeling Based on Multimodal Behaviors and Social Interactions[J]. IEEE MultiMedia, 2018, 25(4): 68-78. (IEEE MM, SCI)
  • Xiaowen Huang, Yuqi Gao, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Towards SMP challenge: Stacking of diverse models for social image popularity prediction[C]//Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia. ACM, 2017: 1895-1900. (ACM MM, CCF-A, Grand Challenge)
  • 黄晓雯，严明，桑基韬，徐常胜. 基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用. 《计算机科学》, 2016 , 43 (7) :51-56 （中文核心期刊，CCF-B中文科技期刊）

专利

  1. 基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法，专利号：ZL.201910818603.5
  2. 基于元路径的上下文感知用户建模方法、序列推荐方法，专利号：ZL.201910890250.X

教学工作

【主讲课程】
  1. 《机器学习》，本科生课程（计科、双学位），秋季学期，2022-
  2. 《机器学习》，本研跨学科高级课程，秋季学期，2023-
  3. 《思维交流与写作》，本科生课程，夏季学期，2023-2025
  4. 《工程伦理》，研究生课程（硕、博），秋季学期，2022-2024
  5. 《学术写作能力》，研究生课程（硕），秋季学期,2023-

【教改项目】

  1. 2022年计算机与信息技术学院院级教改项目，《机器学习》课程思政建设探索与实践，2022/07-2024/07，结题，主持（1/1）
  2. 2023年北京交通大学研究生教育教学改革研究项目，《机器学习》“课程思政”示范课程建设项目，2023/06-2025/06，结题，主持（1/4）
  3. 2022年北京交通大学校级教改项目，《工程伦理》课程思政示范课程建设，结题，参与 (7/7)
  4. 2023年北京交通大学校级教改项目，《思维交流与写作》课程建设，结题，参与（2/5）

【教改论文】

  1. 北京交通大学2023研究生教育研究与论文改革，人工智能时代机器学习课程思政案例探索（1/5）
  2. 北京交通大学2022研究生教育研究与论文改革，信息与智能时代研究生《工程伦理》课程教学与实践（5/7）

获奖与荣誉

【学术竞赛】
  1. ACM Multimedia Grand Challenge (Social Media Prediction), ACM MM2017组委会，Top Performance Award，国际会议学术竞赛，2017 
  2. ACM Multimedia: Biomedia Grand Challenge，ACM MM2019组委会，Poster，国际会议学术竞赛，2019 
  3. 2022沪港跨学科社交媒体分析联合评测 2022 Shanghai-HK Interdisciplinary Shared Tasks 4：User Profile Modeling，第一名，2022 

【教学工作荣誉】

  1. 北京市优秀指导教师，2021，北京市教育委员会（省部级）
  2. 北京交通大学优秀指导教师，2021，北京交通大学（校级）
  3. 北京交通大学优秀指导教师，2022，北京交通大学（校级）
  4. 北京交通大学优秀指导教师，2023，北京交通大学（校级）
  5. 北京交通大学计算机与信息技术学院青年教师教学基本功比赛，二等奖，2020.11，计算机与信息技术学院（院级）
  6. 北京交通大学计算机与信息技术学院师德师风先进个人——“立德树人”奖，2023.06，计算机与信息技术学院（院级）
  7. 北京交通大学2023年度握奇奖教金优秀青年教师、教育工作者，2023（校级）
  8. 北京交通大学招生宣传“优秀个人”，2023.12，北京交通大学（校级）
  9. 北京交通大学2023年优秀工会工作者，2023，北京交通大学（校级）

【其他】

  1. 中国科学院大学三好学生，2016，2019
  2. 湖南省优秀毕业生、中南大学优秀毕业生，2015
  3. 国家奖学金、国家励志奖学金，2012，2013，2014

指导学生

【硕士生】

  • 汤铭，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系 
  • 许铮睿，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 陈戈辉，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 李翠鸿，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 杨煜琦，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 赵敬楠，2023级硕士研究生（非全），北京交通大学计算机科学系
  • 刘泽坤，2024级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 王昕，2024级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系
  • 黄旌哲，2025级硕士研究生，北京交通大学计算机科学与工程系
  • 王建程，2025级硕士研究生，北京交通大学计算机科学与工程系
  • 周靖翔，2025级硕士研究生，北京交通大学计算机科学与工程系
  • 常奕佳，2025级硕士研究生，北京交通大学计算机科学与工程系
  • 沈煜恒，2025级硕士研究生（非全），北京交通大学计算机科学与工程系
  • 曹振，2025级硕士研究生（非全），北京交通大学计算机科学与工程系

【毕业生】

    *博士生

  • 冯耀功，2018届博士，就职于航天科工四院17所（辅助导师，导师：于剑）
     *硕士生
  • 程磊，2025届硕士，就职于百度（辅助导师，导师：于剑）
  • 朱立玺，2024届硕士，就职于美团（辅助导师，导师：桑基韬） （硕士生国家奖学金、北京市优秀毕业生）
  • 李玮健，2023届硕士，就职于中国电子科技集团公司第五十四研究所 （辅助导师，导师：于剑）
  • 赵梦媛，2022届硕士，先后就职于阿里（淘宝）、字节跳动（联合指导，导师：于剑）（优秀硕士学位论文） 
  • 张宇奇，2022届硕士，就职于字节跳动（抖音） （联合指导，导师：桑基韬） 
  • 杜清月，2022届硕士，就职于小米科技（联合指导，导师：桑基韬）
  • 张博宇，2020届硕士，就职于京东（联合指导，导师：于剑）

【本科生】

毕业设计

  • 基于知识图谱的交互推荐算法研究与实现，2021，等级：A，朱立玺，2017级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至计算机科学系（进入争优答辩，相关论文已被ChinaMM2021接收，并推荐至《计算机学报》发表。）
  • 面向信息检索的无偏学习方法及数据研究，2021，等级：A，北京市优秀毕业设计（论文），北京交通大学优秀毕业设计（论文）， 戴孙浩，2017级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院 
  • 中文虚假新闻短视频数据集及检测模型构建，2022，等级：A，北京交通大学优秀毕业设计（论文），卜语嫣，2018级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国科学院计算所
  • 可解释的司法类案匹配数据集及模型构建与评估，2022，等级：A-，孙忠祥，2018级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院
  • 基于神经符号推理的司法类案匹配模型设计与应用，2023，等级：A，北京交通大学优秀毕业设计（论文），张珂镨，2019级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院
  • 数字盲水印算法在数字图像中的研究与应用，2023，等级：B+，许铮睿，2019级本科生，保研至计算机科学系
  • 基于智能代理的专利技术报告自动生成实现，2024，等级：A，舒江明，2020级本科生，保研至计算机科学系
  • 基于解释性方法的视觉模型诊断工具实现，2024，等级：A-，李天阔，2020级本科生，保研至计算机科学系

大创

  • 面向图数据对抗攻击的鲁棒用户建模，2021，创新训练项目
  • 可解释的对话推荐系统开发，2022，创新训练项目
  • 基于知识库的提示词生成系统开发，2023，创新训练项目（中期获评北京市级）
  • 大语言模型（LLMs）的中文性能评测，2023，创新训练项目
  • 基于图像生成的个性化用户人格画像，2025，创新训练项目

社会兼职

  • CCF人工智能与模式识别专委执行委员
  • CCF多媒体技术专委委员
  • CCF计算机应用专委委员
  • 国际会议AAAI、MM、CVPR、MM Asia、国际期刊TKDE、TOIS、TOMM、UAAI、MTAP、国内会议/期刊ChinaMM、CCFAI、计算机学报等PC。

其他工作（人才培养）

  • 北京交通大学-计算机学院-计算机2106班 班主任，2021-2022
  • 北京交通大学-计算机学院-物联网2101班 班主任，2022-2025
  • 北京交通大学-计算机学院-2022博士1班 班主任，2022-
  • 北京交通大学-计算机学院青年教师联谊会第四届委员会 学术部，2022-
  • 北京交通大学-计算机学院-计算机科学系工会负责人，2023-
  • 北京交通大学全国高考招生宣传-福建招生宣传组 组员（闽西-龙岩地区部分重点高中负责人），2021-