王雯
博士、副教授
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： wangwen@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京交通大学计算机与信息技术学院（逸夫西111） | 邮编：100044 |
教育背景
- 2011.9至2017.7 中国科学院计算技术研究所 智能信息实验室
-
2007.9至2011.7 吉林大学 数学学院
工作经历
- 2020.07至今历任北京交通大学计算机与信息技术学院讲师、副教授
- 2018.01至2020.06，中国科学院计算技术研究所，博士后
研究兴趣为流形学习、深度学习技术及其在计算机视觉领域的应用，主要从事人脸识别、行人识别、集合分类、弱/半监督学习和多/跨模态学习等基础研究和应用研究
研究方向
- 软件工程
- 计算机技术
- 人工智能
- 移动与互联网络
- 网络与信息安全
- 大数据技术与工程
- 人工智能及应用
招生专业
- 计算机科学与技术硕士
- 计算机技术硕士
- 人工智能硕士
- 软件工程硕士
- 网络与信息安全硕士
- 大数据技术与工程硕士
科研项目
- 北京交通大学: 铁路货车钩缓、制动梁分析模型软件开发, 2024-2025
- 红果园(横): 某典型装备物资器材处理技术研究, 2024-2025
- 红果园(横): 某型技术研究, 2024-2025
- 红果园国家级“科技委”: 高保真复杂xxx技术, 2023-2026
- 红果园国家级“科技委”: 城市环境多径信道建模理论与电磁地图生成技术（B）, 2023-2025
- 基于大模型的轨道交通基础设施缺陷检测方法研究
- 红果园省部级"企事业"（新）: 复杂数据局部特征智能挖掘算法研究, 2023-2024
- 红果园(横): 基于机器学习的多体分离网格规划及干扰气动力建模方法研究, 2023-2024
- 北京交通大学: 智能轨道巡检机器人研究, 2023-2023
- 北京交通大学: 有砟线路地质雷达数据智能识别算法验证, 2023-2023
- 红果园(横): 特定场景车路协同技术研究及示范应用, 2023-2024
- 轨道缺陷的视觉感知、表示和识别方法
- 北京交通大学: 道岔结构参数检测算法, 2022-2023
- 智慧城轨多频段传感器多径传播机理与回波建模
- 北京交通大学: 基于昇腾+MindSpore开发轨道病害检测天佑大模型, 2022-2023
- 国家自然科学基金“联合基金项目”: 与蜂窝网络深入融合的无源反向散射通信关键技术研究, 2023-2026
- 国家自然科学基金“面上”: 面向不平衡样本的表面缺陷视觉检测方法研究, 2023-2026
- 国家自然科学基金“面上”: 面向智能汽车数字孪生的多频段电磁特性与多径传播机理建模, 2023-2026
- 不完备标注场景下的行人再识别研究
- 北京交通大学: 面向工业视觉质量检测任务的视觉认知模型研究, 2022-2022
- 北京交通大学: 基于图像的裂缝宽度提取算法开发合同, 2021-2024
- 北京交通大学: 3D与2D数据配准和融合分析算法开发及实现技术委托开发, 2022-2023
- 北京交通大学: 3D与2D数据配准和融合分析算法开发及实现技术服务, 2022-2023
- 红果园国家级"四总部": 基于XXX的研究, 2021-2022
- 国家重点研发计划-课题: 城市公共交通人员适岗状态判断筛查与监测技术及装备研发, 2021-2024
- 红果园(横): 导弹气动力数据集特征提取及重构技术, 2021-2022
- 国家自然科学基金“面上”: 面向工业物联网中时效敏感DNN推理计算的边缘智能关键技术研究, 2022-2025
- 北京交通大学: “轨道交通基础设施数字化运营与管理” 平台建设, 2021-2023
- 专利许可项目: 专利实施许可合同, 2021-2026
- 红果园省部级"企事业"（新）: 某体系规划辅助决策平台, 2021-2022
- 北京交通大学: 从虚拟到真实转换的AI工具研发, 2021-2021
- 铁路总公司（原铁道部）: 基于5G的综合检测数据车地快速传输、大数据挖掘与深化应用技术研究-2, 2020-2024
- 北京交通大学: 面向地铁线路的轨廓测量系统功能软件开发技术委托开发合同, 2020-2021
- 国家自然科学基金“重点”: 高速列车行驶环境车-路-云融合感知方法研究, 2021-2024
- 北京交通大学: 人工智能技术课程开发（委托）合同, 2020-2021
- 北京交通大学: 新型深度学习空气质量预报方法建立与测试, 2021-2021
- 教育部“其他”: 高校人工智能教学资源与创新平台建设, 2020-2021
- 国家自然科学基金"青年基金": 基于视频的人脸表征学习研究, 2021-2023
教学工作
本科生课程：《人工智能原理及应用》（詹天佑学院M302026B）
《人工智能基础及应用》（全校选修C102008B）
《思维交流与写作》（计算机学院C102014B）
研究生课程：算法设计与分析（计算机学院M502022B）
论文/期刊
- Xiaobao Li; Qingyong Li; Wenyuan Xue; Yang Liu; Fengjiao Liang; Wen Wang*; Confidence adapted Meta-interaction for Unsupervised Person Re-identification, Applied Intelligence, 2023, 53(2023)：25525-25542.
- Xiaobao Li; Wen Wang*; Qingyong Li; Jiang Zhang; Spatial-Temporal Graph guided Global Attention Network for Video-based Person Re-identification, Machine Vision and Applications, 2023, 35(8).
- Xiaobao Li; Qingyong Li; Fengjiao Liang; Wen Wang*; Multi-granularity Pseudo-label Collaboration for Unsupervised Person Re-identification, Computer Vision and Image Understanding, 2022.
- Xiaobao Li; Qingyong Li; Wen Wang*; Lijun Guo; An unsupervised multi-shot person re-identification method via mutual normalized sparse representation and stepwise learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021, 23(7)：7866-7880.
- Yang Liu; Qingyong Li; Xiaobao Li; Shuyi He; Fengjiao Liang; Zhigang Yao; ,Jun Jiang; Wang Wen*; Leveraging Physical Rules for Weakly Supervised Cloud Detection in Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
- Yuhao Wang; Qingyong Li; Yang Liu; Wang Wen*; A General Dual-Branch Framework for Land Cover Mapping Models with Multi-Spectral Data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023.
- Jing Zhang; Yangli-ao Geng; Wang Wen*; Wenju Sun; Zhirong Yang; Qingyong Li; Distribution and gradient constrained embedding model for zero-shot learning with fewer seen samples, Knowledge-Based Systems, 2022, 251：109218-109218.
- Liu, Yang; Wang Wen*; Li, Qingyong; Min, Min; Yao, Zhigang; DCNet: A Deformable Convolutional Cloud Detection Network for Remote Sensing Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19：1-5.
- Jing Zhang; Qingyong Li; YangLi-ao Geng; Wang Wen*; Wenju Sun; Chuan Shi; Zhengming Ding; A zero-shot learning framework via cluster-prototype matching, Pattern Recognition, 2022, 124：108469.
- Shuyi He; Qingyong Li; Yang Liu; Wang Wen*; Semantic Segmentation of Remote Sensing Images With Self-Supervised Semantic-Aware Inpainting, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022,19(2022)：1-5.
- Zheng, Min; Wang Wen*; Li, Qingyong; Fine-Grained Image-Text Retrieval via Discriminative Latent Space Learning, IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28(2021)：643-647. SCIE
- Wenju Sun; Qingyong Li; Jing Zhang; Wang Wen*; YangLi-ao Geng; Class Incremental Learning based on Identically Distributed Parallel One-Class Classifiers, Neurocomputing, 2023, 556：126579.
- Wenju Sun; Qingyong Li; Jing Zhang; Danyu Wang; Wang Wen*; YangLi-ao Geng; Exemplar-free class incremental learning via discriminative and comparable parallel one-class classifiers, Pattern Recognition, 2023, 140：109561.
- Xiaobao Li; Wang Wen*; Qingyong Li; Lijun Guo; Unsupervised Multi-shot Person Re-identification via Dynamic Bi-directional Normalized Sparse Representation, International Conference on Multimedia Modeling, Prague, Czech Republic, 2021-6-22至2021-6-24.
- Xue, Wenyuan; Yu, Baosheng; Wang Wen*; Tao, Dacheng; Li, Qingyong; TGRNet: A Table Graph Reconstruction Network for Table Structure Recognition, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), virtual, 2021-10-11至2021-10-17.
- Wenyuan Xue; Siqi Cai; Wang Wen*; Qingyong Li; Baosheng Yu; Yibing Zhan; Dacheng Tao; A Question Answering System for Unstructured Table Images, International Conference on Multimedia, Hybrid (Onsite and Virtual), 2021-10-20至2021-10-24.
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Wenju Sun; Jing Zhang; Danyu Wang; Yangli-Ao Geng; Qingyong Li; ILCOC: An Incremental Learning Framework based on Contrastive One-class Classifiers, 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), online, 2021-6-19至2021-6-25.
- Xue Wenyuan, Yu Baosheng , Wang Wen*; Tao Dacheng; Li Qingyong* ; TGRNet: A Table Graph Reconstruction Network for Table Structure Recognition, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), virtual, 2021-10-11至2021-10-17 (CCF-A Conference)
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Li Xiaobao; Li Qingyong, Wang Wen*, Guo Lijun ; An Unsupervised Multi-Shot Person Re-Identification Method via Mutual Normalized Sparse Representation and Stepwise Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 1-15 (CCF-B Journal)
- Min Zheng, Wen Wang*, Qingyong Li. Fine-grained Image-Text Retrieval via Discriminative Latent Space Learning. IEEE Signal Processing Letters (SPL). 2021. Early acception. (CCF-C Journal)
-
Xiaobao Li, Wen Wang, Qingyong Li*, Lijun Guo. Unsupervised Multi-shot Person Re-identification via Dynamic Bi-directional Normalized Sparse Representation. International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Prague, Czech Republic, 2021-06-22至2021-06-24. (CCF-C Conference)
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Wen Wang, Ruiping Wang, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition with Image Sets. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2018. 27(1): 151-163. (CCF-A Journal)
-
Wen Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Prototype Discriminative Learning for Image Set Classification. IEEE Signal Processing Letters (SPL). 2017. 24(9): 344-360. (CCF-C Journal)
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Wen Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Discriminative Covariance Oriented Representation Learning for Face Recognition with Image Sets. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, USA, 2017-06-21至2017-06-26. (CCF-A Conference)
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Wen Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Prototype Discriminative Learning for Face Image Set Classification. Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Taipei, Taiwan, 2016-11-20至2016-11-24. (CCF-C Conference)
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Wen Wang, Ruiping Wang, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition with Image Sets. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Boston, USA, 2015. (CCF-A Conference )
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Wen Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen. Probabilistic Nearest Neighbor Search for Robust Classification of Face Image Sets. IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG). Ljubljana, Slovenia 2015. (CCF-C Conference )