郭亚爽
博士、副教授
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： guoys@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京交通大学主校区第九教学楼 | 邮编：100044 |
教育背景
1989年6月出生于山东省郓城县，北京交通大学计算机与信息技术学院信息所副教授，硕士生导师。2017年12月毕业于西安电子科技大学信息与通信工程(通信与信息系统)专业，获工学博士学位。读博士期间，曾于2016年9月至2017年8月受国家留学基金委资助，以公派联合培养博士生身份在加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC) 和卡尔顿大学(CU) 学习一年，导师为 Victor C. M. Leung (IEEE Fellow, http://www.ece.ubc.ca/~vleung/) and F. Richard Yu (IEEE Fellow, https://www.csit.carleton.ca/~fyu/)。
主要研究方向包括语义通信(Semantic Communication Technology)和信息物理系统(Cyber Physical Systems)。目前以第一作者发表多篇IEEE Transactions 论文并担任IEEE Transactions on Wireless Communications，IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 以及 IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际期刊的审稿工作。
招生信息：欢迎对下一代语义通信技术 、语义建模和机器学习的可解释性等感兴趣的同学加入。请有意向同学将个人简历和本科成绩单发送至guoys@bjtu.edu.cn。
现招收2024级硕士研究生4名，招收专业：信息与通信工程、控制科学与工程、新一代电子信息技术、人工智能技术。
请注意：报考的同学需在九月正式推免系统或统考招生系统填报计算机学院的以上专业之一，否则报考不成功，无法接收。
工作经历
2020.6-至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院 信息科学研究所 副教授
2018.3-2020.5 北京理工大学 信息与通信工程博士后流动站 博士后 合作导师：安建平
研究方向
- 新一代电子信息技术
- 软件工程
- 人工智能
- 大数据技术与工程
- 网络智能与移动计算
- 智能感知与具身智能
- 计算机技术
招生专业
- 人工智能硕士
- 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
- 软件工程硕士
- 大数据技术与工程硕士
- 计算机科学与技术硕士
- 计算机技术硕士
科研项目
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基于5G边缘计算的监控视频异常事件检测，国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项，参加，2020年4月至2024年9月。
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基于深度强化学习的无线自适应流媒体资源优化技术研究，中央高校基本科研业务费（人才基金），主持，2021年1月至2024年12月。
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面向用户体验的动态无线网络资源管理技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，2019年01月至2021年12月。
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基于深度学习的无线用户体验资源优化技术研究， 2018年度“博士后创新人才支持计划”（博新计划）项目，主持，2018年5月到2020年5月。
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无线网络中面向用户体验的资源管理技术研究， 中国博士后科学基金面上项目，主持，2018年3月到2020年5月。
教学工作
春季本科生课程 M302003B 计算机组成原理 总学时64
秋季研究生课程 M502053B 传感网技术 总学时32
秋季研究生课程 A202033B 工程伦理 总学时16
论文/期刊
10. Y. Guo, F. R. Yu, J. An, K. Yang, C. Yu and V. C. M. Leung, "Adaptive Bitrate Streaming in Wireless Networks With Transcoding at Network Edge Using Deep Reinforcement Learning," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 4, pp. 3879-3892, April 2020.
9. Y. Guo, F. R. Yu, J. An, K. Yang, Y. He and V. C. M. Leung, "Buffer-Aware Streaming in Small-Scale Wireless Networks: A Deep Reinforcement Learning Approach, " IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 7, pp. 6891-6902, July 2019.
8. Y. Guo, Q. Yang, F. R. Yu and V. C. M. Leung, "Cache-Enabled Adaptive Video Streaming Over Vehicular Networks: A Dynamic Approach," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 6, pp. 5445-5459, June 2018.
7. Y. Guo, Q. Yang, J. Liu and K. S. Kwak, "Quality-Aware Streaming in Heterogeneous Wireless Networks," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 12, pp. 8162-8174, Dec. 2017.
6. Y. Guo, Q. Yang, F. R. Yu and V. C. M. Leung, "Dynamic Quality Adaptation and Bandwidth Allocation for Adaptive Streaming Over Time-Varying Wireless Networks," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 16, no. 12, pp. 8077-8091, Dec. 2017.
5. Y. Guo, Q. Yang, D. Park and K. S. Kwak, "Cross-layer resource optimisation in time-varying orthogonal frequency division multiple access networks with guaranteed delay," IET Communications, vol. 11, no. 8, pp. 1256-1263, 2017.
4. Y. Guo, Q. Yang, J. Liu and K. S. Kwak, "Cross-Layer Rate Control and Resource Allocation in Spectrum-Sharing OFDMA Small-Cell Networks With Delay Constraints," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 5, pp. 4133-4147, May 2017.
3. Y. Guo, Q. Yang and K. S. Kwak, "Quality-oriented Rate Control and Resource Allocation in Time-Varying OFDMA Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 3, pp. 2324-2338, March 2017.
2. Y. Guo, Q. Yang, J. Liu and K. S. Kwak, "Resource allocation in small cell networks with time-averaged rate constraints," IET Communications, vol. 10, no. 18, pp. 2598-2605, 2016.
1. Y. Guo, Q. Yang, F. Fu and K. S. Kwak, "Quality-Oriented Rate Control and Resource Allocation in Dynamic OFDMA Networks," in Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), San Diego, CA, 2015.
专著/译著
专利
软件著作权
获奖与荣誉
入选2018年度“博士后创新人才支持计划”
国家留学基金委公派联合培养博士奖学金 （2016年）
辽宁省优秀毕业生 （2011年）