张阳

博士、副教授

基本信息

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通讯地址: 邮编:

教育背景

2014.09 – 2019.06    北京交通大学    通信与信息系统专业  博士

2012.09 – 2014.06    北京交通大学    电子与通信工程专业  硕士

2004.09 – 2008.06    武汉大学    电子信息工程专业   本科

工作经历

2023.12~至今       北京交通大学  副教授

2019.07~2023.12  北京交通大学  讲师

研究方向

  • 信息处理与人工智能
  • 通信工程
  • 人工智能
  • 网络与信息安全

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士
  • 人工智能硕士
  • 网络与信息安全硕士

科研项目

  • 北京交通大学: 基于真实数据的智能网联汽车开放服务平台-智能网联大数据平台理论、方法、架构研究服务合同, 2024-2025
  • 北京交通大学: 朔黄铁路矢量数据处理工具加工制作项目, 2023-2023
  • 其它: 中国科协空天地海一体化网络青年科学家沙龙活动, 2023-2024
  • 国家重点研发计划-任务: 社会治理场景综合应用示范与优化评估, 2021-2024
  • 红果园(横): 主数据贯标检查工具开发项目, 2022-2024
  • 云边端架构下协作通信与任务调度关键技术研究
  • 北京交通大学: 国家电网电科院面向电力行业的工业互联网网络信任 支撑平台研究(配套)项目, 2021-2023
  • 北京交通大学: 漏洞挖掘技术研究动态跟踪系统开发, 2022-2022
  • 北京交通大学: 云—边—端协同条件下资源管理研究, 2021-2024
  • 国家自然科学基金“面上”: 云-边-端协同条件下资源管理研究, 2022-2025
  • 国家重点研发计划-任务: 智慧企业管控与智能决策技术研究, 2020-2023
  • 北京交通大学: 移动边缘计算(MEC)网络安全防护技术咨询服务, 2021-2022
  • 北京交通大学: 石家庄至济南客运专线灾害监测系统联调联试, 2021-2025
  • 国家(工信部等)专项: 省级工业互联网安全态势感知平台项目, 2020-2022
  • 国家(工信部等)专项: 移动边缘计算MEC网络安全防护技术, 2020-2021
  • 红果园(横): 基于“装备云”的野外战场环境 感知数据边缘计算系统原型系统, 2020-2022
  • 红果园(横): 面向野战条件下装备数据实时监管和保障业务的边缘计算服务技术研究, 2020-2021
  • 红果园(横): 基于EdgeXFoundry的装备保障中继服务基础软件架构研制, 2020-2021
  • 红果园(横): 跨域敏感数据共享原型系统开发, 2020-2022
  • 北京交通大学: 《智能边缘计算技术与应用》课程建设, 2020-2022
  • 协同雾计算场景中的任务卸载和资源分配技术研究
  • 基于可穿戴无线网络的数据融合技术研究
  • 国家重点研发计划-任务: 跨地域跨层级的委托执行案件多方协作关键技术及装备研究, 2018-2021

教学工作

硕士生课程《数据通信与计算机网》、《计算机网络体系与协议》

本科生课程《信息安全理论基础》、《信息论基础》

论文/期刊

陈子扬,张阳. Conflict Evidence Fusion Algorithm Based on Cosine Distance and Information Entropy. Journal of Computers, 2023,3(34).
张阳,朱凯歌,赵轩,赵全城,张振江. Research on resource allocation technology in highly trusted environment of edge computing. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2023,178:29-42.
张阳,熊傲,肖宇,陈子扬. A new combination method based on Pearson coefficient and information entropy for multi-sensor data fusion. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, 2023,161:107248.
顾阳,熊菲,王子星,路冉,张阳. Bayesian Personalized Ranking with the Synthesis of Multiple User and Item Classification. Journal of Computers, 2022,3(33).
张阳,铁莹,刘云. Research on driving behaviour assessment based on evidence theory in 5G-VANET. IET COMMUNICATIONS, 2022,11(16).
刘荫,张阳. A Weighted Evidence Combination Method for Multisensor Data Fusion. JOURNAL OF INTERNET TECHNOLOGY, 2022,3(23).
张阳,刘云,张振江. Classification of Uncertain Data Based on Evidence Theory in Wireless Sensor Networks. 4th EAI International Conference on Smart Grid and Internet of Things, 2021.
米坤,张振江,张阳,王雅静. Design and Realization of Cooperative Processing System for Cross-regional Judicial Business. Journal of Computers, 2021,2(32).
张振江,赵璐璐,张阳,周洪德,李伟. Research on Insider Threat Detection Method Based on Variational Autoencoding. Journal of Computers, 2021,4(32).
张阳,袁德阳. A New K-Nearest Neighbor Classification Method Based on Belief Functions in Wireless Sensor Networks. Journal of Computers, 2021,3(32).
张阳,刘云,赵涵捷,张振江,张致远. Classification of Incomplete Data based on Evidence Theory and an Extreme Learning Machine in Wireless Sensor Networks. Sensors, 2018,4(18).
张阳,刘云,张振江,赵涵捷.Collaborative Fusion for Distributed Target Classification using Evidence Theory in IOT Environment.IEEE Access,2018,0(6).
张阳, 刘云, 曾庆安. An integrated data combination method in wireless sensor networks. International Journal of Interdisciplinary Telecommunications and Networking, 2018,10(4): 61-76. 
张阳,刘云,张振江,赵涵捷,张静,刘清. A Weighted Evidence Combination Approach for Target Identification in Wireless Sensor Networks. IEEE Access, 2017,0(5).
张阳, 曾庆安, 刘云, 沈波. Integrated Data Fusion using Dempster-Shafer Theory. 2015 First International Conference on Computational Intelligence Theory, Systems and Applications (CCITSA). IEEE, 2015: 98-103. 
张阳,袁德阳. 北京市五环内不透水面变化研究. 河南科技大学学报(自然科学版), 2013,6(34).

专著/译著

专利

  1. 一种面向工业互联网的边缘智能决策方法,发明专利,202210926038.6,1/2.
  2. 基于延迟优化编排算法的服务功能链部署方法及系统发明专利,202310522723.7,3/5.
  3. 基于信任函数和证据修正的物联网不确定数据分类方法,发明专利,202310522723.7,1/4.
  4. 一种基于边缘云系统的网络安全保护方法,发明专利,ZL202111462142.6,3/9.

软件著作权

  1. 边缘计算任务卸载系统
  2. 电子期刊智能化识别与存储系统
  3. 网络文献在线动态监测预警系统

获奖与荣誉

中国产学研合作创新成果奖二等奖,2022,排名3/10

社会兼职