丛润民

博士、副教授

基本信息

办公电话：010-51688616 电子邮件： rmcong@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学主校区9号教学楼北618 邮编：100044

教育背景

丛润民，山东人，北京交通大学信息科学研究所、数字媒体信息处理研究中心（科技部重点领域创新团队、教育部创新团队）副教授，多媒体与视觉处理实验室负责人，硕士生导师，入选中国科协“青年人才托举”工程、“全球前2%顶尖科学家”榜单 (2021版, 2022版)、“北京市科技新星”计划、北京市科协“青年人才托举”工程、北京交通大学“青年英才培育”计划。2019年6月获天津大学工学博士学位，并先后在新加坡南洋理工大学、 香港城市大学从事研究工作。 主要研究方向包括多媒体信息处理、视觉显著性计算、开放环境内容增强、机器学习、智慧医疗等。主持、参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、中央高校基本科研业务费、北京市科技新星计划、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金（特别资助项目、面上项目）、首届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、华为技术合作项目在内的多项科研项目。 在TIP、TCyb、TII、TMM、TITS、TCSVT、TGRS、TIM、TCI、TCE、TETCI、NeurIPS、CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM 等国内外学术期刊及会议上发表论文60余篇，其中CCF A/IEEE Trans 论文51篇，ESI热点论文(前0.1%)2篇，ESI高被引论文(前1%)11篇，15篇论文入选最受欢迎文档 (Popular Documents)；出版英文专著章节2部；申请国家发明专利30余项，已授权16项。 

丛润民博士是IEEE/ACM会员、CCF/CSIG高级会员、亚太信号与信息处理协会图像、视频与多媒体技术委员会委员、中国图象图形学学会青年工作委员会副秘书长、北京图象图形学学会理事、第六届VALSE执行领域主席，担任SCI期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF: 7.802)、Neurocomputing (IF: 5.779)、IEEE Journal of Oceanic Engineering (IF: 3.883)、Signal, Image and Video Processing (IF: 2.157) 编委，SCI期刊 CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF: 7.985) 青年编委，IEEE Journal of Oceanic Engineering、Signal Processing : Image Communication、Multimedia Tools and Applications 等SCI期刊客座编辑， TPAMI、IJCV、TIP、TCyb、TNNLS、TII、TIE、TMM、TCSVT、TGRS、TCI、TCDS、JOE、JSTARS、PR 等国际SCI期刊审稿人，以及NeurIPS、CVPR、ICML、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM、SIGGRAPH、ICME、ICPR、NCIG、APSIPA ASC 等学术会议领域主席（Area Chair）、专题主席（Session Chair）、高级程序委员会委员、特邀讲者等。

荣获IEEE ICME 最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、2019年度中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖（全国10篇）、ACM SIGWEB中国新星奖、第十五届北京青年优秀科技论文奖、IEEE CVPR杰出审稿人奖、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖、全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖、2019年度北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖（京津冀6篇）、北京交通大学优秀硕士学位论文指导教师奖、北京交通大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师奖、CSIG青年工作委员会优秀服务奖等。 

更多信息详见英文个人主页： https://rmcong.github.io/   


· 欢迎关注“视界无限、智创未来”本科生大创指导教师团！点击访问： http://rmcong.github.io/innovation_program.html   

最新消息

  • 2022/12 —— 祝贺2022届本科毕业生黄可同学录用SCI一区期刊IEEE TNNLS论文1篇！
  • 2022/12 —— 祝贺2021级学硕秦萁同学开题答辩年级专业第一！
  • 2022/11 —— 祝贺2020级硕士张禹墨同学IEEE TGRS论文入选ESI高被引论文！
  • 2022/10 —— 丛润民副教授入选美国斯坦福大学发布的2021全球前2%顶尖科学家榜单！
  • 2022/10 —— 祝贺2020级学硕杨宁同学和张禹墨同学以及2021级学硕秦萁同学获得国家奖学金！2020级全日制硕士研究生国奖率100%！
  • 2022/10 —— 祝贺本科生林秦伟同学录用SCI一区、CCF A类期刊IEEE TIP论文1篇！
  • 2022/10 —— 祝贺本科生张珂镨同学录用SCI二区期刊IEEE TMM论文1篇！
  • 2022/10 —— 祝贺2021级专业硕士宋玮煜同学录用IEEE TETCI期刊论文1篇！
  • 2022/10 —— 丛润民副教授受邀担任SCI期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF: 7.802) 编委及CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF: 7.985) 青年编委！
  • 2022/09 —— 祝贺2020级学术硕士张禹墨同学录用SCI三区期刊IEEE TCE论文1篇！
  • 2022/08 —— 祝贺2021级学术硕士秦萁同学录用SCI二区期刊IEEE TCSVT论文1篇！
  • 2022/08 —— 祝贺2022届本科毕业生刘鸿羽同学和黄可同学获评北京交通大学优秀本科毕业设计（论文）！
  • 2022/07 —— 丛润民副教授受邀担任CCF A类会议AAAI 2023高级程序委员会委员（SPC）！
  • 2022/07 —— 祝贺2020级非全日制硕士研究生杨浩巍同学录用SCI三区期刊IEEE TIM论文1篇！
  • 2022/06 —— 祝贺张晨同学荣获北京市普通高等学校优秀毕业生、校优秀硕士学位论文奖、知行奖学金（提名奖）！
  • 2022/05 —— 祝贺2021年度本科生大创小组结题答辩获4项国家级、1项北京市级！
  • 2022/05 —— 丛润民副教授受邀担任海洋科学顶级期刊IEEE Journal of Oceanic Engineering编委（IF：3.554）！
  • 2022/05 —— 新增1篇论文入选ESI热点论文（前0.1%）！
  • 2022/04 —— 祝贺2020级学术硕士杨宁同学录用SCI一区顶级期刊IEEE TCyb论文1篇！
  • 2022/04 —— 祝贺2020级专业硕士张晨同学录用CCF A类推荐中文期刊《软件学报》论文1篇！
  • 2022/03 —— 新增两篇论文入选ESI高被引论文（前1%）！
  • 2022/01 —— 丛润民副教授受邀担任SCI二区期刊Neurocomputing编委（IF：5.719）！
  • 2022/01 —— 丛润民副教授入选2020年度全球前2%顶尖科学家榜单！
  • 2022/01 —— 新增一篇论文入选ESI热点论文（前0.1%）！
  • 2022/01 —— 祝贺2020级学术硕士杨宁同学开题答辩全院专业第一！
  • 2021/12 —— 团队获批北京市自然科学基金面上项目1项！
  • 2021/11 —— 祝贺2020级专业硕士张晨同学荣获北京交通大学联合培养基地实习实践优秀成果（全校20人，计算机学院唯一获奖者）！
  • 2021/10 —— 祝贺2020级硕士生张晨同学获得国家奖学金，2019级博士生何凌志获得学业一等奖学金！
  • 2021/10 —— 祝贺2020级硕士生张禹墨同学录用遥感领域顶级期刊IEEE TGRS论文1篇！
  • 2021/10 —— 祝贺2021年度本科生大创小组中期答辩荣获3项国家级、2项北京市级！
  • 2021/10 —— 祝贺何凌志（2019级博士）、张晨（2020级硕士）、张禹墨（2020级硕士）荣获首届中国图象图形学报研究生论坛优秀报告二等奖！
  • 2021/10 —— 实验室博士生何凌志、硕士生张晨受邀在VALSE 2021作亮点论文（Spotlight Paper）报告！
  • 2021/07 —— 祝贺2020级专业硕士张晨同学开题答辩全院专业第一！

工作经历

  • 2019/07-现在：副教授，北京交通大学计算机与信息技术学院 信息科学研究所  数字媒体信息处理研究中心（MePro）, 团队负责人：赵耀 教授
  • 2021/03-2021/08：自动驾驶访问学者，驭势科技(北京)有限公司
  • 2018/05-2019/05：副研究员 (Research Associate)，香港城市大学 电脑科学系，合作导师：Sam Kwong 讲席教授（IEEE Fellow）
  • 2016/12-2017/02：研究助理 (Research Assistant)，新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程学院，合作导师：Weisi Lin 教授（IEEE/IET Fellow） 
  • 2015/09-2019/06：工学博士，信息与通信工程，天津大学，导师：黄庆明 讲席教授（IEEE/CCF Fellow）、雷建军 教授

研究方向

研究方向细化

  • 注意力感知与显著性计算
         探索针对RGB图像、RGB-D图像、关联图像组、视频序列、光场图像、360°全景图像的显著性目标检测与分割解决方案。
  • 开放环境下视觉内容增强
         探索不同环境下各类内容增强问题，包括低光照/雾霾/水下/模糊/反射图像、视频的质量评价/增强/复原/超分辨率重建等。
  • 多媒体大数据理解与应用
         探索面向跨媒体、跨模态数据应用的信息处理与内容理解问题，包括文本-视觉指代分割、跨媒体信息检索、视觉问答等。
  •  先进机器学习理论与方法
         探索机器学习相关理论、方法与应用，包括连续学习、小样本/零样本学习、弱监督学习、自监督学习、元学习、增量学习等。
  • 遥感影像智能解译与分析
         探索针对光学遥感图像/高光谱图像/雷达图像/无人机图像的增强、分类、分割、检索、重建、检测等任务的解决方案。

    • 招生专业

    科研项目

    • 主持  国家自然科学基金青年项目：面向RGB-D数据的视觉显著性目标检测研究, 2021-2023
    • 主持  中国科协青年人才托举工程，2020-2022 
    • 主持  北京市科技新星计划：深度学习赋能的立体显著性分析与超分辨率重建, 2020-2023
    • 主持  北京市自然科学基金面上项目：面向深度数据的生成、增强与应用研究, 2022-2024
    • 主持  北京市科协青年人才托举工程, 2020-2023
    • 主持  中央高校基本科研业务费（人才基金）：面向多源、多模态数据的显著性目标检测研究, 2019-2021；结题优秀
    • 主持  中国博士后科学基金（特别资助项目）：面向 RGB-D 图像的视觉显著性目标检测研究, 2020-2021
    • 主持  中国博士后科学基金（面上项目）：多源数据背景下的视觉显著性目标检测研究, 2019-2021
    • 参加  国家重点研发计划：连续学习理论与方法, 2022-2024
    • 参加  华为技术合作项目：TOF超分和边缘优化, 2019-2020
    • 参加  国家重点研发计划：面向大数据应用的桌面实时真三维显示技术, 2017-2021 

    教学工作

    • 本科生课程： 《汇编与接口技术》（秋季学期，64学时）
    • 研究生课程：《深度学习》（暑期夏季学期，32学时，点击进入课程主页）、《工程伦理》（秋季学期，16学时）
    • 教改项目：以《深度学习》课程为抓手的本研一体化新工科建设探索（教育部产学合作协同育人项目，5万，主持），2021-2022；《深度学习》课程建设（校级，8万，参加），2020-2022；人工智能课程群知识体系建设与分布优化（校级，6万，参加），2020-2022； 智能信息处理科教融合模式创新研究（校级，3万，参加），2020-2021

    研究生培养

    博士研究生：

    2019级：何凌志（视觉内容增强，联合指导，1 CVPR'21） 、范超杰（脑机接口，CityU联合指导）

    2021级：罗宇轩（零样本学习/连续学习，CityU联合指导） 、陈锦芃（实例分割，CityU联合指导）、许银嵩（工业物联网，CityU联合指导）


    硕士研究生：

    2020级：杨宁（协同显著性检测，国家奖学金，1 SPIC'20，1 MTAP'21，1 TCyb'22，1 TPAMI 大修）、张禹墨（遥感影像像素级解译，国家奖学金，1 TGRS'22 —— ESI高被引论文，1 TCE'22）、徐文龙（情感分析，联合指导）

    2021级：秦萁（弱监督学习，国家奖学金，1 TCSVT'22）、盛荣晖（深度图超分，1 TCSVT 在审）、宋玮煜（视频SOD，1 TETCI'22）、杨文玉（水下增强，1 TIP 在审）、谢礼冬（低光照增强，BNU联合指导，1 TIP 大修）

    2022级：刘鸿羽（高分辨率SOD，北京交通大学优秀本科毕设，1 TPAMI 在审）、熊航（小样本学习）、吴春雷（单目深度估计）


    已毕业学生：

    • 张   晨（2022届专业硕士毕业生)：北京市普通高等学校优秀毕业生、校优秀硕士学位论文奖、校优秀毕业生、国家奖学金、知行奖学金提名奖、北京交通大学联合培养基地实习实践优秀成果奖，1 ACM MM'21，1 TIP'22，1 软件学报'22 --->商汤科技
    • 杨浩巍（2022届非全硕士毕业生)：1 TIM'22  --->上海思源弘瑞
    • 陈祖耀（2020届中科院计算所联合指导硕士）：1 AAAI'20（oral，CCF A，人工智能领域顶级会议）、1 TIP'21（SCI一区，CCF A，ESI高被引论文）---> 香港理工大学 博士 

    本科生培养

    ※ 现指导本科实习生：

    • 关雨晨（2019级箐英班，2021/10-至今，阴影检测） --->保研清华大学深圳国际研究生院
    • 黄   可（2018级，2020/06-至今，360 SOD、人机接口） ：1 TNNLS'23（SCI一区），北京交通大学优秀本科毕设
    • 刘青云（2020级，2022/10-至今，不和谐区域检测）
    • 朱守泰（2020级，2022/10-至今，水下显著性目标检测）
    ※ 已指导本科实习生：
    • 张珂镨（2019级箐英班，2022/01-2022/06，RGB-T SOD）：1 TMM'22（SCI二区）--->保研中国人民大学
    • 刘青明（2019级箐英班，2021/04-2022/04，玻璃检测）--->香港城市大学读博
    • 王子轩（2019级箐英班，2021/04-2022/04，RGB-T SOD）--->出国读研
    • 林秦伟（2018级，2020/06-2021/04，RGB-D SOD） ：1 ACM MM'21（CCF A）、1 TIP'22（SCI一区，CCF A） ---> 清华大学深圳国际研究生院硕士
    • 刘   璇（2018级，2020/06-2021/06，遥感SOD）： 1 PRCV'21（国内知名会议）
    • 陈泽文（2018级，2020/10-2021/05，新冠分割）：1 TCE'22（SCI三区）---> 中科院自动化所硕士
    • 唐   麒（2017级，2020/09-2021/06，深度图超分）：1 ACM MM'21 （CCF A）---> 北京交通大学硕士 
    • 赵重阳（2017级威海校区，2020/04-2021/06，指代分割）---> 澳大利亚阿德莱德大学硕士 
    • 钟启航（2017级，2019/10-2020/07，水下IQA）：1 SPIC'21（SCI三区） --->中建集团
    • 张琦坚（2016级，2019/10-2020/05，协同显著性检测/遥感SOD）：1 TIP'21（SCI一区，CCF A，ESI热点论文、高被引论文）、1 NeurIPS'20（CCF A） ---> 香港城市大学博士 

    ※ 指导竞赛：

    • 基于深度学习的新冠肺炎肺部CT影像辅助诊断技术，第十一届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛专项赛【三等奖】、2021年度北京交通大学“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛【一等奖】
    • 结合物理模型和深度学习的水下图像增强方法，李坤、杨世杰、余澄昊，2020年度大创【国家级】
    • 基于深度学习的RGB-D图像显著性目标检测，文楷昂、关雨晨、刘子贺，2020年度大创【国家级】
    • 基于深度学习的COVID-19肺部感染图像分割，李若辰、张雪祺、陈泽文，2020年度大创【国家级】
    • 快速水下图像质量评价系统设计，钟启航、林秦伟、赵路路，2020年度大创【北京市级】
    • 基于视觉推理的光学遥感图像显著性目标提取系统开发，刘璇、陶榆君、赵少帅，2020年度大创【北京市级】
    • 基于跨模态融合的有参考图像分割 ，赵重阳、张宜千、南京，2020年度大创【北京市级】
    • 基于深度学习的玻璃物体检测研究，刘青明、王凯、蒋楷文，2021年度大创【国家级】
    • 面向无人驾驶环境的车道线检测技术研究，杨云帆、许铮睿、贺雨潇，2021年度大创【国家级】
    • 基于深度学习的伪装目标检测研究，朱雨琦、宗逸静、胡越洋，2021年度大创【国家级】
    • 图像/视频自动抠图技术研究，王凯、刘青明、蒋楷文 ，2021年度大创【国家级】 
    • 面向水下图像的显著性目标检测研究，陈幸子、潘雪菲、李诚，2021年度大创【北京市级】

    论文/期刊

    在IEEE TIP、TCyb、TII、TMM、TITS、TCSVT、TGRS、NeurIPS、CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等学术期刊和会议上发表论文60余篇，其中CCF A/IEEE Trans论文51篇，ESI热点论文2篇，ESI高被引论文11篇。

    期刊论文（第一/通讯作者）：

    1. Runmin Cong, Jianjun Lei, Huazhu Fu, Weisi Lin, Qingming Huang, Xiaochun Cao, Chunping Hou, "An iterative co-saliency framework for RGBD images", IEEE Transactions on Cybernetics, 49(1), pp. 233-246, 2019. (SCI一区, IF=19.118)
    2. Runmin Cong, Jianjun Lei, Huazhu Fu, Junhui Hou, Qingming Huang, Sam Kwong, "Going from RGB to RGBD saliency: A depth-guided transformation models", IEEE Transactions on Cybernetics, 50(8), pp. 3627-3639, 2020. (SCI一区, IF=19.118)  ESI高被引论文
    3. Runmin Cong, Jianjun Lei, Huazhu Fu, Qingming Huang, Xiaochun Cao, Chunping Hou, "Co-saliency detection for RGBD images based on multi-constraint feature matching and cross label propagation", IEEE Transactions on Image Processing, 27(2), pp. 568-579, 2018. (CCF A, SCI一区, IF=11.041)
    4. Runmin Cong, Jianjun Lei, Huazhu Fu, Fatih Porikli, Qingming Huang, Chunping Hou, "Video saliency detection via sparsity-based reconstruction and propagation", IEEE Transactions on Image Processing, 28(10), pp. 4819-4831, 2019. (CCF A, SCI一区, IF=11.041)
    5. Runmin Cong, Ning Yang, Chongyi Li, Huazhu Fu, Yao Zhao, Qingming Huang, and Sam Kwong, Global-and-local collaborative learning for co-Salient object detection, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022. In Press. (SCI一区, IF=19.118)
    6. Runmin Cong, Jianjun Lei, Huazhu Fu, Ming-Ming Cheng, Weisi Lin, Qingming Huang, "Review of visual saliency detection with comprehensive information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,  29(10), pp. 2941-2959, 2019. (SCI二区, IF=5.859) ESI高被引论文 
    7. Runmin Cong, Jianjun Lei, Huazhu Fu, Qingming Huang, Xiaochun Cao, Nam Ling, "HSCS: Hierarchical sparsity based co-saliency detection for RGBD images", IEEE Transactions on Multimedia, 21(7), pp. 1660-1671, 2019. (SCI二区, IF=8.182)
    8. Runmin Cong, Yumo Zhang, Leyuan Fang, Jun Li, Yao Zhao, Sam Kwong, "RRNet: Relational reasoning network with parallel multi-scale attention for salient object detection in optical remote sensing images", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1558-1644, 2022. (SCI二区, IF=8.125) ESI高被引论文
    9. Runmin Cong, Qi Qin, Chen Zhang, Qiuping Jiang, Shiqi Wang, Yao Zhao, and Sam Kwong, "A weakly supervised learning framework for salient object detection via hybrid labels", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. In Press. (SCI二区, IF=5.859)
    10. Runmin Cong, Haowei Yang, Qiuping Jiang, Wei Gao, Haisheng Li, Cong Wang, Yao Zhao, and Sam Kwong, "BCS-Net: Boundary, context and semantic for automatic COVID-19 lung infection segmentation from CT images", IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-11, 2022. (SCI三区, IF=5.332)
    11. Runmin Cong, Jianjun Lei, Changqing Zhang, Qingming Huang, Xiaochun Cao, Chunping Hou, "Saliency detection for stereoscopic images based on depth confidence analysis and multiple cues fusion", IEEE Signal Processing Letters, 23(6), pp. 819-823, 2016. (SCI三区, IF=3.201)
    12. Runmin Cong, Ping Han, Chongyi Li, Jiaji He, Zaiji Zhang, "Manmade target extraction based on multi-stage decision and its application for change detection in polarimetric synthetic aperture radar image", Journal of Electronic Imaging, 25(5), pp. 1-13, 2016. (SCI四区, IF=0.829)
    13. Qijian Zhang, Runmin Cong#, Chongyi Li, Ming-Ming Cheng, Yuming Fang, Xiaochun Cao, Yao Zhao, and Sam Kwong, "Dense attention fluid network for salient object detection in optical remote sensing images", IEEE Transactions on Image Processing, 30, pp. 1305-1317, 2021. (CCF A, SCI一区, IF=11.041, #共同一作、通讯作者) ESI热点论文、高被引论文
    14. Chongyi Li, Runmin Cong#, Junhui Hou, Sanyi Zhang, Yue Qian, Sam Kwong, "Nested network with two-stream pyramid for salient object detection in optical remote sensing images", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,  57(11), pp. 9156-9166, 2019. (SCI二区, IF=8.125, #共同一作、通讯作者) ESI高被引论文
    15. Chongyi Li, Runmin Cong#, Sam Kwong, Junhui Hou, Huazhu Fu, Guopu Zhu, Dingwen Zhang, and Qingming Huang, "ASIF-Net: Attention steered interweave fusion network for RGBD salient object detection", IEEE Transactions on Cybernetics, 50(1), pp. 88-100, 2021.  (SCI一区, IF=19.118, #共同一作、通讯作者)   ESI高被引论文
    16. Zuyao Chen^, Runmin Cong^, Qianqian Xu, and Qingming Huang, "DPANet: Depth potentiality-aware gated Attention network for RGB-D salient object detection", IEEE Transactions on Image Processing, 30, pp. 7012-7024, 2021. (CCF A, SCI一区, IF=11.041, ^ 共同一作)  ESI高被引论文
    17. Chongyi Li, Runmin Cong#, Chunle Guo, Hua Li, Chunjie Zhang, Feng Zheng, and Yao Zhao, "A parallel down-up fusion network for salient object detection in optical remote sensing images", Neurocomputing, 415, pp. 411-420, 2020. (SCI二区, IF=4.438, #共同一作、通讯作者)  Hua Li, Runmin Cong*, Sam Kwong, Chuanbo Chen, Qianqian Xu, and Chongyi Li, "Stereo superpixel: An iterative framework based on parallax consistency and collaborative optimization",  Information Sciences, 556, pp. 209-222, 2021. (SCI二区，IF=8.233，*通讯作者) 
    18. Min Ni, Jianjun Lei, Runmin Cong*, Kaifu Zheng, Bo Peng, Xiaoting Fan, "Color-guided depth map super resolution using convolutional neural network", IEEE Access, 2, pp. 26666-26672, 2017. (SCI二区, IF=3.745, *通讯作者)
    19. Ping Han, Binbin Han, Xiaoguang Lu, Runmin Cong*, Dandan Sun, "Unsupervised classification of PolSAR images based on multi-level feature extraction", International Journal of Remote Sensing,  41(2), pp. 534-548, 2019. (SCI三区, IF=3.531, *通讯作者)
    20. Ning Yang, Qihang Zhong, Kun Li, Runmin Cong*, Yao Zhao, and Sam Kwong, A reference-free underwater image quality assessment metric in frequency domain, Signal Processing: Image Communication, 2021. (SCI三区, IF=3.453, *通讯作者) 
    21. 丛润民, 张晨, 徐迈, 刘鸿羽, 赵耀, "深度学习时代下的RGB-D显著性目标检测研究进展", 软件学报, 2022. (CCF A, EI)
    22. 丛润民, 雷建军, 付华柱, 王文冠, 黄庆明, 牛力杰, "视频显著性检测研究进展", 软件学报, 29(8): 2527-2544, 2018. (CCF A, EI, 第十五届北京青年优秀科技论文奖) 
    23. 丛润民, 张禹墨, 张晨, 李重仪, 赵耀, "深度学习驱动的水下图像增强与复原研究进展", 信号处理, 36(9): 1377-1389, 2020.

    会议论文：

    1. Qijian Zhang, Runmin Cong#, Junhui Hou, Chongyi Li, and Yao Zhao, "CoADNet: Collaborative aggregation-and-distribution networks for co-Salient object detection", Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), pp. 1-12, 2020. (CCF A, 机器学习与计算神经科学领域顶级会议, #共同一作、通讯作者)  
    2. Chongyi Li, Runmin Cong#, Yongri Piao, Qianqian Xu, and Chen Change Loy, "RGB-D salient object detection with cross-modality modulation and selection", European Conference on Computer Vision (ECCV), pp. 225-241, 2020. (计算机视觉领域顶级会议，#共同一作、通讯作者)
    3. Chen Zhang, Runmin Cong*, Qinwei Lin, Lin Ma, Feng Li, Yao Zhao, and Sam Kwong, "Cross-modality discrepant interaction network for RGB-D salient object detection", ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 2094-2102, 2021. (CCF A, 多媒体领域顶级会议, *通讯作者)
    4. Qi Tang, Runmin Cong*, Ronghui Sheng, Lingzhi He, Dan Zhang, Yao Zhao, and Sam Kwong, "BridgeNet: A joint learning network of depth map super-resolution and monocular depth estimation", ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 2148-2157, 2021. (CCF A, 多媒体领域顶级会议, *通讯作者) Feng Li^, Runmin Cong^, Huihui Bai, and Yifan He, "Deep interleaved network for image super-resolution with asymmetric co-attention", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 534-543, 2020. ( CCF A，人工智能领域顶级会议, ^共同一作) 
    5. Chongyi Li, Huazhu Fu, Runmin Cong*, Zechao Li, and Qianqian Xu, "NuI-Go: Recursive non-local encoder-decoder network for retinal image non-uniform illumination removal", ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 1478-1487, 2020. (CCF A, 多媒体领域顶级会议, *通讯作者)
    6. Lingzhi He, Hongguang Zhu, Feng Li, Huihui Bai, Runmin Cong, Chunjie Zhang, Chunyu Lin, Meiqin Liu, and Yao Zhao, "Towards fast and accurate real-world depth super-resolution: Benchmark dataset and baseline", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 9229-9238, 2021. (CCF A, 计算机视觉与模式识别领域顶级会议)
    7. Peisong Wen, Ruolin Yang, Qianqian Xu, Chen Qian, Qingming Huang, Runmin Cong, and Jianlou Si, "DMVOS: Discriminative matching for real-time video object segmentation", ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), pp. 2048-2056, 2020. (CCF A, 多媒体领域顶级会议)
    8. Chunle Guo, Chongyi Li, Jichang Guo, Chen Change Loy, Junhui Hou, Sam Kwong, and Runmin Cong, "Zero-reference deep curve estimation for low-light image enhancement",  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1780-1789, 2020. (CCF A, 计算机视觉与模式识别领域顶级会议) 
    9. Zuyao Chen, Qianqian Xu, Runmin Cong, and Qingming Huang, "Global context-aware progressive aggregation network for salient object detection", Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pp. 10599-10606, 2020. (CCF A, Oral Presentation, 人工智能领域顶级会议)
    10. Yonghua Zhang, Liang Li, Runmin Cong, Xiaojie Guo, Hui Xu, Jiawan Zhang, "Co-saliency detection via hierarchical consistency measure", IEEE ICME, pp. 1-6, 2018. (CCF B, Best Student Paper Runner-Up Award) 
    11. Xuan Liu, Yumo Zhang, Runmin Cong*, Chen Zhang, Ning Yang, Chunjie Zhang, and Yao Zhao, "GGRNet: Global graph reasoning network for salient object detection in optical remote sensing images", The 4th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), pp. 584-596, 2021.  (*通讯作者) 
        

    专著/译著

    1. Runmin Cong, Hao Chen, Hongyuan Zhu, Huazhu Fu, "Foreground detection and segmentation in RGB-D images", in Paul Rosin, Yukun Lai, Yonghuai Liu, Ling Shao, RGB-D Image Analysis and Processing, ISBN 978-3-030-28602-6, Dec. 2019. (专著章节)

    专利

       申请国家发明专利40余项，已授权16项，相关信息如下：

    1. 一种立体视觉显著性检测方法，专利号：ZL 201610244589.9，申请日：2016.04.19，授权公告日：2018.08.31
    2. 一种图间显著性检测方法，专利号：ZL 201710942099.0，申请日：2017.10.11，授权公告日：2021.04.16
    3. 一种深度图可靠性评价测度方法，专利号：ZL 201610242241.6，申请日：2016.04.19，授权公告日：2018.08.10
    4. 一种立体图像重定向方法，专利号：ZL 201610874827.4，申请日：2016.09.30，授权公告日：2019.12.06
    5. 一种迭代协同显著性检测方法，专利号：ZL 201711064083.0，申请日：2017.11.02，授权公告日：2021.06.04
    6. 一种协同显著性检测方法，专利号：ZL 201710942783.9，申请日：2017.10.11，授权公告日：2021.06.04
    7. 一种深度形状先验提取方法，专利号：ZL 201711065005.2，申请日：2017.11.02，授权公告日：2021.04.30
    8. 一种 RGBD 图像协同显著性检测方法，专利号：ZL 201810879724.6，申请日：2018.08.03，授权公告日：2021.09.17
    9. 一种深度视频快速帧内编码方法，专利号：ZL 201810317701.6，申请日：2018.04.10，授权公告日：2021.04.30
    10. 一种联合场景和运动多特征的视频行为聚类方法，专利号：ZL 201810962264.3，申请日：2018.08.22，授权公告日：2021.06.04
    11. 深度图超分辨率重建方法，专利号：ZL 201610727602.6，申请日：2016.08.25，授权公告日：2019.10.18
    12. 一种2D转3D深度估计方法，专利号：ZL 201610780883.1，申请日：2016.08.31，授权公告日：2019.06.04
    13. 一种立体图像匹配图计算方法，专利号：ZL 201610780786.2，申请日：2016.08.31，授权公告日：2019.05.31
    14. 一种基于最优化颜色修正和回归模型的水下图像复原方法，专利号：ZL 201610606187.9，申请日：2016.07.25，授权公告日：2019.03.29
    15. 一种屏幕内容与自然内容划分及快速编码方法，专利号：ZL 201611031480.3，申请日：2016.11.18，授权公告日：2019.01.29
    16. 一种基于虚拟视点绘制质量的深度图上采样方法，专利号：ZL 201610751851.9，申请日：2016.08.27，授权公告日：2019.08.02

    获奖与荣誉

    ※ 人才计划：

    • 中国科协青年人才托举工程入选者，2021
    • 北京市科技新星，2020
    • 北京市科协青年人才托举工程入选者，2020
    • 北京交通大学青年英才培育计划入选者，2021

    ※ 学术研究：

    • 2021全球前2%顶尖科学家，2022
    • 2020全球前2%顶尖科学家，2021
    • 中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖（全国10篇），2019
    • 天津市科学技术进步一等奖，2018
    • IEEE ICME 最佳学生论文奖亚军，2018 
    • ACM SIGWEB中国新星奖，2021
    • IEEE CVPR 杰出审稿人奖，2021 
    • IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖，2021
    • 第十五届北京青年优秀科技论文奖，2019
    • 北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖（京津冀6篇），2019
    • 全国新创与人工智能发展博士后学术论坛优秀论文二等奖，2021
    • 全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文奖，2020 
    • 全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖，2019
    • 北京交通大学计算机与信息技术学院2019年度十大科技成果，2019

    ※ 教书育人：

    • 北京交通大学优秀硕士学位论文指导教师奖，2022
    • 北京交通大学优秀本科毕业设计（论文）指导教师奖2项，2022 
    • 北京交通大学2020年度青年教师教学基本功大赛校级二等奖、院级特等级，2020
    • 北京交通大学计算机与信息技术学院师德师风先进个人“立德树人奖”，2021 
    • 北京交通大学计算机与信息技术学院2019年度优秀本科班主任，2019/2020/2021

    社会兼职

    • IEEE 会员 (2019-); 
    • ACM 会员 (2021-); 
    • 亚太信号与信息处理协会 图像、视频与多媒体 (APSIPA IVM) 技术委员会 委员 (2020-)
    • 第六届VALSE执行领域主席 (EAC)；
    • 中国图象图形学学会青年工作委员会副秘书长；
    • 北京图象图形学学会BSIG理事； 
    • 中国图象图形学会CSIG高级会员、CSIG青年工作委员会委员、CSIG国际合作与交流工作委员会委员、CSIG机器视觉专业委员会委员、CSIG视觉大数据专业委员会委员、CSIG交通视频专业委员会委员;
    • 中国计算机学会CCF高级会员、CCF计算机视觉专业委员会委员、CCF多媒体技术专业委员会委员; 
    • 中国人工智能学会CAAI会员、CAAI深度学习专业委员会委员、CAAI模式识别专业委员会委员、CAAI青年工作委员会会员;
    • 中国电子学会CIE会员、CIE青年科学家俱乐部会员;

    学术服务

    学术期刊编委（Associate Editor）：

    • Neurocomputing (SCI, JCR Q1, IF: 5.719), 2022~现在
    • IEEE Journal of Oceanic Engineering (SCI, JCR Q1, IF: 3.554), 2022~现在
    • Signal, Image and Video Processing (SCI, JCR Q2, IF: 1.894) , 2020~现在

    学术期刊客座编辑（Guest Editor）：

    • IEEE Journal of Oceanic Engineering (JOE, IF: 3.554), Special Issue on Advanced Machine Learning Methodologies for Underwater Image and Video Processing and Analysis, 2021-2022
    • Signal Processing : Image Communication (SPIC, IF:2.814), Special Issue on Visual Information Processing for Underwater Images and Videos: Theories, Algorithms, and Applications, 2019-2020
    • Multimedia Tools and Applications (MTAP, IF: 2.101), Special Issue on Depth-Related Processing and Applications in Visual Systems, 2020-2021
    • 信号处理 (中文核心期刊), “多媒体信号的智能处理”专题(正刊) , 2020

    学术期刊审稿人（Reviewer）：

        IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

        International Journal of Computer Vision (IJCV)

        IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

        IEEE Transactions on Multimedia (TMM)

        IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

        IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System (TNNLS)

        IEEE Transactions on Industrial Electronics (TIE)

        IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)

        IEEE Transactions on Cybernetics (TCyb)

        IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

        IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI)

        IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS)

        ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)

        IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)

        IEEE Journal of Oceanic Engineering (JOE)

        IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL)

        Pattern Recognition (PR)

        Neurocomputing

        Neural Networks

        IEEE Access

        Pattern Recognition Letters (PRL)

        Image and Vision Computing Journal

        The Visual Computer

        IET Image Processing

        BMC Medical Imaging

        电子学报

        电子与信息学报

        工程科学学报

        中国图象图形学报

        信号处理

        雷达学报

        天津大学学报

    学术会议领域主席（Area Chair）/专题主席（Session Chair）/程序委员会委员（PC Member）：

        Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020, 2021, 2022 

        IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021, 2022 

        IEEE International Conference on  Computer Vision (ICCV) 2021

        IEEE Conference on Machine Learning (ICML) 2021, 2022

        ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2020, 2021, 2022 

        International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2020, 2021, 2022

        AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021, 2022, 2023(SPC) 

        IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2020, 2021(AC), 2022 

        IEEE Visual Communications and Image Processing  Conference (VCIP) 2021, 2022

        Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2019, 2020

        Pacific Conference on Computer Graphics and Applications (PG) 2018, 2020

        IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) 2018

        Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 2017

        International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2016, 2022