陈紫微

基本信息

教育背景

(1) 2009-9至2014-6, 中国科学院大学, 电磁场与微波技术, 博士

(2) 2012-12至2014-1, 美国麻省理工学院，物理学院，联合培养博士

(3) 2005-9至2009-6, 武汉大学, 电子信息科学与技术, 学士

(4) 2007-3至2009-8, 台湾义守大学, 电子工程系, 交流生 

工作经历

(1)   2019-3至今, 北京交通大学, 电子信息工程学院, 副教授

(2)   2018-7至2019-2, 中国科学院, 电子学研究所, 副研究员

(3)   2014-7至2018-7, 中国科学院, 电子学研究所, 助理研究员

本组每年招收2-3名研究生，欢迎对图像识别/大数据建模/信息处理等方向感兴趣的同学联系报考 ！

联系时请提供个人简历。招生原则：踏实、有责任心、肯钻研。

研究方向

• 信号处理与电子系统
• 新一代电子信息技术
• 人工智能
• 信息处理与人工智能
• 通信工程

招生专业

• 电子科学与技术硕士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
• 人工智能硕士
• 信息与通信工程硕士
• 通信工程（含宽带网络、移动通信等）硕士
• 信息与通信工程博士

科研项目

（1）其它（科技处），高校应用验证，2024.09-2024.12，100万元，在研，参与；

（2）红果园国家级"四总部" ，XX识别建模及XX评估方法研究，2024.02-2024.12，297万元，在研，主持；

（3）自然科学横向项目，铁路高性能轴承钢理化测试，2024.07-2025.07，80万元，在研，主持；

（4）自然科学横向项目，多模态融合方法研究，2024.04-2025.09，50万元，在研，参与；

（5）自然科学横向项目，“宣阳解郁，通络止痛”针药结合方案对偏头痛患者大脑网络调节的影像学特征及预测影像组学研究，2023.06-2024.12，8.6万元，结题，主持；

（6）装备发展部，XX识别建模，2021.12-2022.12，113万元，结题，主持；

（7）航天一院，XX雷达探测及XX约束研究, 2022.03-2022.10，29万元，结题，主持；

（8）北京交通大学基础研究项目，基于海量频高图的电离层不规则结构变化特征研究，2021.05-2023.04，结题，主持

（9）中国科学院空天信息创新研究院，电离层测高仪数据处理应用软件技术开发，2022.03-2022.10，50万元，结题，主持；

（10）航天宏图，电离层数据产品算法，2022.04—2022.12，30万元，在研，主持；

（11）自然科学横向项目，首都卫生发展科研专项青年优才-针刺对无先兆偏头痛疼痛相关脑网络的影响及其疗效预测研究，2021.10-2022.3，结题，主持；

（12）自然科学横向项目，车轮钢质量水平对车轮长寿命服役可靠性影响规律研究, 2021.7-2022.8，结题，主持；

（13）中国科学院空天信息创新研究院，HF信号星载接收地面仿真测试系统算法模块开发，2020.10—2021.10，10万元，结题，主持；

（14）中国铁科研究院，两种工艺轴承疲劳伤损性能实验研究和仿真分析，2020.11-2021.08，56.5万元，结题，主持；

（15）北京航空航天大学，肽段信号匹配算法性能余软件测试，2020.12.15-2021.3.1，结题，主持；

（16）北京交通大学人才基金，基于机器学习的频高图自动度量方法研究 ，2019.04—2021.03，15万元，结题，主持；

（17）国家自然科学基金委员会，重点项目，非合作安检太赫兹快速高分辨成像研究，2018.01—2022.12，348万元，结题，参与；

（18）科技部，国家863计划项目，星载电离层顶部探测仪关键技术研究 ，2014.12—2018.08，600万元，结题，参与；

（19）科技部，国家863计划项目，短波通信质量无源网监测技术研究，2012.12—2016.4，588万元，结题，参与；

（20）中国气象局，气象监测与灾害预警工程，空间天气监测设备之电离层测高仪，2009.02-2012.12，710万元，结题，参与；

（21）中国气象局，气象监测与灾害预警工程，湖北武汉电离层探测标校实验场设备研制，2011.2-2012.12，200万元，结题，参与；

教学工作

本科生课程：1）信号与系统

                   2）数字信号处理

研究生课程：1）近代数字信号处理

                   2）图像处理与机器学习

论文/期刊

[1] Wu W, Chen H, Li Y, Chen Z and Sun J. ESFFM: An Electromagnetic Scattering Feature Fusion Model for SAR Automatic Target Recognition[J]. IEEE Sensors Journal, 2024. 

[2] Ren Y, Li Y, Chen H, Ma X, Chen Z. Integrated Domain Augmentation and Structural Content Reconstruction based Multi-Source Domain Generalization on Medical Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024. 

[3] Chen, Z., Zhang, L., Lu Y., Li, J., & Chen, H. Microbe–disease associations prediction by graph regularized non‐negative matrix factorization with L 2, 1 L _ 2, 1 norm regularization terms. Journal of Cellular and Molecular Medicine, 28(17), 2024. e18553. 

[4] Chen, Z., Zhang, L., Li, J., & Fu, M.  MLFLHMDA: predicting human microbe-disease association based on multi-view latent feature learning. Frontiers in Microbiology, 15, 2024.1353278.

[5] Mao Y, Chen Z, Liu S, et al. Unveiling the potential: Exploring the predictability of complex exchange rate trends[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108112.

[6] Mao Y, Zhu J, Chen Z, et al. Predicting Urban Carbon Emissions through Spatio-Temporal Encoding[C]//Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Deep Learning. 2024: 1-5.

[7] Mao Y, Fang A, Chen Z, et al. Deep Learning for Air Quality Prediction: A Comparative Study[C]//2023 5th International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation. 2023: 1468-1474.

[8] Jin Y, Chen Z*. A Fast Resource Allocation Algorithm Based on Reinforcement Learning in Edge Computing Networks Considering User Cooperation[J]. Electronics, 2023, 12(6): 1459.

[9]Liu L, Lyu T, Fu M, Wang L, Chen Y, Hong J, Chen Q, Zhu Y, Tan Z, Liu D, Chen Z*, Kong Y*, Li B*. Changes in brain connectivity linked to multisensory processing of pain modulation in migraine with acupuncture treatment[J]. NeuroImage: Clinical, 2022, 36: 103168.

[10]Jiang, C., Zhao, C., Zhang, X., Liu, T., Chen, Z., Yang, G., Zhao, Z., A Method for Automatic Inversion of Oblique Ionograms., Remote Sens., 2022,14,1671.

[11]Cui J, Zhu H, Deng H, Chen Z*, Liu D*. FeARH: Federated machine learning with anonymous random hybridization on electronic medical records[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2021, 117: 103735.

[12] Shao R, He H, Chen Z, Liu H, Liu D. Medical Data Privacy Preserving: Stochastic Channel- Based Federated Learning with Neural Network Rruning[J]. Journal of Medical Internet Research, 2020.

[13] Cui J, Zhu H, Deng H, Chen Z, Liu D. FeARH: Federated machine learning with Anonymous Random Hybridization on electronic medical records[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2020.

[14] Gong T, Sang F, Yang T, Chen Z. Automatic trace Recognition of Ionogram with YOLOv3[C]. 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-Taiwan). IEEE, 2020.

[15] Chen Z, Gong Z, Zhang F, et al. A New Ionogram Automatic Scaling Method[J]. Radio Science, 2018, 53(9): 1149-1164.

[16] Chen Z, Zhang S R, Coster A J, et al. EOF analysis and modeling of GPS TEC climatology over North America[J]. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 2015, 120(4): 3118-3129. 

[17] Ziwei Chen, Shihao Chen. Photoconductive Effect of Liquid and Utilization of Solar Energy[J]. Open Journal of Physical Chemistry, 2014, 4, 15-20.

[18] Shihao Chen, Ziwei Chen. Electron–photon backscattering lasers[J]. Laser Physics, 2014, 24(4): 045805.

[19] Chen Z, Wang S, Zhang S, et al. Automatic scaling of F layer from ionograms[J]. Radio science, 2013, 48(3): 334-343.

[20] Chen Z, Wang S, Fang G, et al. Ionograms denoising via curvelet transform[J]. Advances in Space Research, 2013, 52(7): 1289-1296.

[21] Zhang S R, Chen Z, Coster A J, et al. Ionospheric symmetry caused by geomagnetic declination over North America[J]. Geophysical Research Letters, 2013, 40(20): 5350-5354.

[22] Wang S, Chen Z, Zhang F, Fang G. The new CAS-DIS digital ionosonde[J]. Annals of Geophysics, 2013, 56(1): R0107.

[23] Wang S, Chen Z, Zhang F, et al. A method for separating O-wave and X-wave and its application in digital ionosonde[J]. Annals of Geophysics, 2014, 56(5): A0567.

[24] Yang W, Chen Z, Fang G, et al. Ionogram denoising and trace extraction based on improved filter and morphology method[C]. 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI). IEEE, 2017: 1239-1244.

[25] Chen Z, Wang W, Wang J, et al. Signal processing techniques in ionosphere sounding and trace extraction from ionograms[C]. 2012 14th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR). IEEE, 2012: 345-348.

[26] Chen Z, Wang S, Wang W, et al. The radio frequency interference mitigation in ionospheric sounding[C]. 2011 First International Conference on Instrumentation, Measurement, Computer, Communication and Control. IEEE, 2011: 712-715.

[27] 王顺, 陈紫微, 张锋, 等. CAS-DIS数字电离层测高仪系统研制[J]. 空间科学学报, 2014, 34(6): 849-857.

专著/译著

专利

[1] 一种通用型多模态图像融合方法及装置，专利号: CN202311138474.8

[2] 一种单源域泛化行人再识别方法，专利号: CN202311138188.1

[3] 一种基于多层级数据扰动策略的域泛化行人再识别方法，专利号: CN202311138371.1

[4] 一种用于视觉定位的特征提取模型的训练方法及装置，专利号: CN202310550775.5

[5] 一种图像超分辨率网络的训练方法及装置，专利号: CN202310360499.6

[6] 数字电离层测高仪中寻常波与非常波的分离方法，专利号: ZL201310750523.3

软件著作权

获奖与荣誉

(1）第四届北京高校教师教学创新大赛二等奖，北京市教育委员会高等教育处，2024；

(2）国家级教学成果二等奖，教育部，2023；

(3）优秀主讲教师，北京交通大学，2022；

(4）北京交通大学优秀本科毕业设计(论文)指导教师，北京交通大学，2022；

(5）第十三届青年教师教学基本功比赛三等奖，北京交通大学，2020；

(6）优秀青年人才计划，中国科学院电子学研究所，2016；

(7）“CAS-DIS数字电离层测高仪”获北京市科学技术三等奖，北京市人民政府，2014；

(8）朱李月华优秀博士生奖，中国科学院前沿科学余教育局，2014；

(9）国家留学基金，国家留学基金委，2012；

社会兼职