张硕

博士、副教授

基本信息

办公电话: 电子邮件: zhangshuo@bjtu.edu.cn
通讯地址:九教西203 邮编:100044

研究兴趣

张硕,博士,副教授,博士生导师

主要研究方向为机器学习算法及其在计算机视觉中的应用,包括:


  • 像素级视觉任务(图像超分辨、图像修复、图像增强等);
  • 三维重建任务(多目视觉、深度估计、视角仿真、神经网络辐射场等
相关研究目前已在TIP, TCI, PR, CVIU, SPL等国际期刊,CVPR, AAAI, ACM MM, IJCAI, ICASSP, ICIP等国际会议发表论文20余篇。


欢迎感兴趣的本科生,准备 报考/推免 2025级硕士研究生 同学与我联系

近三指导/联合指导研究生累计获得校级优秀硕士论文5人/次,院级优秀硕士论文7人/次,北京市优秀毕业生2人/次,校优秀毕业生5人/次,国家奖学金1人/次;


欢迎访问团队“网络科学与智能系统研究所”主页:http://insis.bjtu.edu.cn

教育背景

2012年9月-2018年6月,北京航空航天大学,计算机科学与技术,博士,导师:熊璋教授、盛浩教授;

2015年9月-2016年9月,美国麻省理工学院(MIT),计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),联合培养学生,导师:Berthold K.P. Horn

工作经历

2021年12月至今,北京交通大学计算机学院,副教授;

2018年7月至2021年12月,北京交通大学计算机学院,讲师;

研究方向

  • 机器学习与认知计算
  • 人工智能及应用
  • 计算机技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 网络与信息安全
  • 大数据技术与工程

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 网络与信息安全硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 计算机科学与技术博士

科研项目

  • 国家自然科学基金“面上”: 复杂遮挡下基于光场图像的场景恢复技术研究, 2024-2027, 主持
  • 中央高校基本科研费:面向场景理解的 4D 光场图像分析理论与方法, 2023-2025, 主持
  • 北京交通大学: 恶劣天气安全通行关键技术研究与示范(能见度检测算法服务), 2023-2024, 主持
  • 北京市自然基金“轨道交通联合”: 基于小样本机器学习的轨道交通列车运行障碍物识别方法研究, 2021-2024, 参与
  • 国家自然科学基金“面上”: 面向复杂场景的无监督迁移学习行人再识别方法研究, 2020-2023, 参与
  • 国家自然科学基金"青年基金": 基于光场图像极面特性的场景信息提取技术研究, 2020-2022, 主持
  • 博士后基金: 基于光场极面图像的场景深度提取技术研究, 2019-2022, 主持
  • 中央高校基本科研费:面向场景结构信息提取的光场图像分析理论与研究, 2019-2022, 主持
  • 北京交通大学: 路基填料粒径拍照识别技术研究, 2018-2020, 主持

教学工作

本科课程:《离散数学》

研究生课程:《机器学习》《机器视觉基础》

论文/期刊


会议论文:

  • [ACM MM 2022] Song Chang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, Flexible Hybrid Lenses Light Field Super-Resolution using Layered Refinement, The 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. (CCF A类会议) [Paper][code]
  • [ACM MM 2021] Dong Jing, Shuo Zhang*Runmin Cong, Youfang Lin, Occlusion-aware Bi-directional Guided Network for Light Field Salient Object Detection, The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. (CCF A类会议) [Paper][code]
  • [IJCAI 2021] Shuo Zhang, Zeqi Shen, Youfang Lin*, " Removing Foreground Occlusions in Light Field using Micro-lens Dynamic Filter [C]", the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021.  (CCF A 类会议) [Paper][code]
  • [AAAI 2021] Jiaxin Chen, Shuo Zhang*, Youfang Lin, '' Attention-based Multi-Level Fusion Network for Light Field Depth Estimation [C]'', The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. (CCF A类会议) [paper][code]
  • [CVPR 2019] Shuo Zhang, Youfang Lin, Hao Sheng, "Residual Network for Light Field Super-Resolution [C]", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF A类会议) [Paper[Code]
  • [ICASSP 2016] HaoSheng, Shuo Zhang, Xiaoyu Liu, and Zhang Xiong, “Relative Location for Light Field Saliency Detection [C]”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2016:1631-1635. (CCF B 类会议)
  • [ICIP 2015] HaoSheng, Shuo Zhang, Gengliang Zhu, and Zhang Xiong, “Guided Integral Filter Desgin for Light Field Stereo Matching [C]”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015:852-856. (CCF C 类会议)
  • [ICASSP 2016] HaoSheng, Xiaoyu Liu, and Shuo Zhang, “Saliency Analysis based on Depth Contrast Increased [C] ” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016:1347-1351. (CCF B 类会议)
期刊论文:
  • [TCI 2024] Shuo Zhang*, Zexu Pan, Yichang Lv, Youfang Lin, Hierarchical Edge Refinement Network for Guided Depth Map Super-Resolution [J]"IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2024. (IF 4.015, An 2) [paper][code]
  • [TCI 2023] Zeqi Shen Shuo Zhang*Youfang Lin, " Light Field Reflection and Background Separation Network Based on Adaptive Focus Selection [J]"IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023. (IF 4.015, An 2) [paper][code]
  • [TCI 2023] Xianglang Wang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, "Multi-Stream Progressive Restoration for Low-Light Light Field Enhancement and Denoising [J]"IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023. (IF 4.015, An 2[paper][code]
  • [TCI 2022] Yangling Chen, Shuo Zhang*, Song Chang, Youfang Lin, " Light Field Reconstruction using Efficient Pseudo 4D Epipolar-Aware Structure  [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging  (TCI), 2022. (IF 4.015, An 2区)  [paper][code]
  • [TIP 2021] Shuo Zhang, Song Chang, Youfang Lin*, " End-to-End Light Field Spatial Super-Resolution Network using Multiple Epipoplar Geometry [J]", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF A 类期刊,  IF 9.34, An 1区)  [paper][code]
  • [TCI 2021] Shuo Zhang, Song Chang, Zeqi Shen, Youfang Lin*Micro-lens Image Upsampling for Densely-Sampled Light Field Reconstruction [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging  (TCI), 2021. (IF 4.015, An 2区)  [paper][code]
  • [SPL 2021] Weikun Wang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, "Enhanced Spinning Parallelogram Operator Combining Color Constraint and Histogram Integration for Robust Light Field Depth Estimation [J]", IEEE Signal Processing Letters, 2021. (CCF C类期刊, IF 3.15, JCR Q1区) [paper][code]
  • [TIP 2018] Shuo Zhang, Hao Sheng*, Jun Zhang, and Zhang Xiong, “Micro-lens-based Matching for Scene Recovery in Lenslet Cameras [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2018, 27(3). (CCF A 类期刊,  IF 4.828, JCR Q1 区)  [paper] [code]
  • [TIP 2017] HaoSheng, Shuo Zhang*, Xiaochun Cao, Yajun Fang, and Zhang Xiong, “Geometric Occlusion Analysis in Depth Estimation using Integral Guided Filter for Light-Field Image [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2017, 26(12):5758 - 5771. (CCF A 类期刊, IF 4.828, JCR Q1 区)  [paper]
  • [PR 2017] HaoSheng, Pan Zhao, and Shuo Zhang*, Jun Zhang and Da Yang, “Occlusion-Aware Depth Estimation for Light Field Using Multi-Orientation EPIs [J]”, Pattern Recognition, 2017 (CCF B 类期刊, IF 4.582, JCR Q1 区)  [paper]
  • [CVIU 2016] Shuo Zhang, Hao Sheng*, Chao Li, and Zhang Xiong, “Robust Depth Estimation for Light Field via Spinning Parallelogram Operator [J]”, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 145(C):148-159. (CCF B 类期刊,IF 2.498,JCR Q2 区)  [paper[code]  # 该算法在2017CVPR-4D 光场深度估计竞赛中,获得了遮挡情况下深度估计的冠军。

国际比赛:

  • [CVPR 2023 Workshop] The 3rd Workshop on Light Fields for Computer Vision LFNAT(http://www.lfchallenge.com/LFNAT@CVPR2023/challenge/),光场深度估计挑战赛中,获得第一名(CBPP)、第二名(LRDE)的成绩;
  • [CVPR 2023 Workshop] NTIRE 2023: Light Field Image Super-Resolution Challenge, 光场超分辨挑战赛中,获得第五名(INSIS)的成绩;
  • [CVPR 2017 Workshop] The 2rd Workshop on Light Fields for Computer Vision 光场深度估计竞赛中,获得了遮挡情况下深度估计的冠军  [Link],相关论文:Ole Johannsen, Katrin Honauer, Bastian Goldluecke,...Shuo Zhang...“A Taxonomy and Evaluation of Dense Light Field Depth Estimation Algorithms [C]” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2017 [PDF]


详见谷歌学术


专利

研究生培养

在读博士生:

2018级:常松(联合指导ACM MM CCF A会,TIP An1类,TCI An2类

2023级:高晨(联合指导)

2024级:郭龙钊

在读硕士生:

2021级:郭龙钊(转博)、高晨(转博)、刘嘉宝

2022级:谢彦琳、施卓余

2023级:陈佳俊、吕一昌、陈琪桦、曹海坤

2024级:王文彬、杨泽川、田倩

毕业生:

2024届:

李博文农行数据中心校级优秀毕业生

张鹏伟(联合指导),电信研究院,级优秀硕士论文

叶建林(联合指导),滴滴

2023届:

沈泽琪IJCAI CCF A会、TCI An2类,中国银行,级优秀硕士论文,北京市优秀毕业生

荆   栋ACM MM CCF A会,人大读博,级优秀硕士论文,校级优秀毕业生,国家奖学金

王祥朗(联合指导,TCI An2类,航旅纵横,级优秀硕士论文

蒋檄文(联合指导),宁波银行校级优秀毕业生

潘泽旭,美团

2022届:

陈佳欣AAAI CCF A会,小米,级优秀硕士论文,校级优秀毕业生

陈阳玲TCI An2类,百度,院级优秀硕士论文,校级优秀毕业生

郭智慧(联合指导),腾讯深圳,北京市优秀毕业生

曹端鑫(联合指导)

沈   硕联合指导)

2021届:

王炜堃(联合指导,SPL An2类), 小米,院级优秀硕士论文

2020届:

田汉文(联合指导),阿里深圳



本科生培养

2021届:孙庆岩 (字节跳动)

2022届:谢彦琳(校级优秀毕业论文)

大创项目:

2019年:

  • 光场相机超分辨(获评国家级)

2020年:

  • 基于光场图像的透明及反射平面深度估计网络模型设计与实现
  • 基于光场图像的前景遮挡物去除网络模型设计及系统实现
  • 光场图像去雨滴 (获评市级)

2021年:

  • 混合镜头光场图像超分辨方法研究(获评市级)
  • 光场图像去模糊 (获评市级)
  • 宽基线光场图像深度估计方法研究
  • 低光照光场图像增强方法研究 (获评市级)
  • 光场图像去噪方法研究 (获评市级)


获奖与荣誉

2024年, 2023年, 2022年    校级优秀硕士论文指导教师 (1/14人次

2024年, 2022年    校级优秀本科论文指导教师 (1/1, 2人次

2023年    校级优秀主讲教师(1/1)

2023年    握奇奖教金优秀青年教师、教育工作者 (1/1)

2023年    中国计算机学会科技进步二等奖 (4/6)

2021年    北京市思政教学名师(1/1)

2018年    北京市优秀毕业生 (1/1)



社会兼职

期刊审稿:

IEEE Trans on Image Proccessing (TIP)

IEEE Trans on MultiMedia (TMM)

IEEE Trans on Computational Imaging (TCI)

IEEE Trans on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

PC Member:

AAAI2021、20222023

CVPR2021、2022、2023

ICCV2021、2023

ECCV2022

ICME2021