辛格

博士、副教授

基本信息

办公电话: 电子邮件: ge.xin@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京市海淀区上园村3号 交通运输学院 邮编:100044

教育背景

博士(2013.09-2017.06):智能故障诊断系统

毕业学校:法国国立里昂应用科学学院(INSA-Lyon)

硕士(2010.09-2013.03):导航制导与控制

毕业学校:西北工业大学自动化学院

本科(2006.09-2010.07):测控技术与仪器

毕业学校:西北工业大学自动化学院

工作经历

2021.01-至今, 北京交通大学,交通运输学院,副教授;

2018.03-2020.12, 北京交通大学,交通运输学院,讲师;

主要研究兴趣

机器学习:数据挖掘、能算法、知识迁移、优化方法等

信号处理:统计信号处理、循环平稳信号分析、盲源分离等

逆(反)问题:贝叶斯方法、不确定模型等;

典型应用带领团队研发了城轨列车智能运维走行部车载故障诊断系统,已在若干城市(北京、天津、郑州、佛山等)多条线路落地应用。

硕/博士招生诚期待对智能算法、数据挖掘、信号处理和计算机编程有浓厚兴趣的研究生/本科生加入将为学生提供极具挑战性的科研问题、理论结合实际的锻炼机会,以及参与国际会议/交流/合作的广阔视野

研究方向

  • 智能运输系统理论与技术
  • 交通运输规划与管理
  • 交通系统分析与控制理论与技术
  • 交通控制与安全
  • 交通运输(专业学位)

招生专业

  • 交通运输规划与管理博士
  • 交通运输规划与管理硕士
  • 安全科学与工程硕士
  • 交通运输硕士

科研项目

国家自然科学基金面上项目, 云边协同框架下重载列车转向架关键部件智能运维方法研究, 2024/01-2027/12;

国家自然科学基金联合基金项目, 五轴加工中心可靠性设计理论与方法2024/01-2027/12;

装备预研教育部联合基金, XXX装甲车侧减速器齿轮主动预测维护技术, 2023/12-2025/12;

国家自然科学基金青年科学基金项目, 基于多状态混合模型的城际列车走行部轴承智能故障诊断方法研究, 2020/01-2022/12;

科研专项,数字孪生驱动的载运装备智能运维理论研究,2024/04-2026/03;

横向技术开发(委托)项目, 城轨列车旋转机械部件故障诊断算法研制, 2020/03-2021/02;

横向技术开发(委托)项目, 某车型健康管理系统研制——基于PMA平台的变速器健康状态评估算法开发, 2019/08-2020/12;

国家重点研发计划-任务, 超大城市轨道交通网络集约维护新模式研究, 2020/11-2023/4; 

基本科研业务费人才基金, 高速列车旋转轴承智能故障诊断算法研究, 2018/04-2021/09;

北京交通大学基本科研业务费, 基于数据驱动的城轨列车轴承故障辨识方法研究, 2021/04-2023/03;

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目, 轨道交通系统状态自供电监测方法研究, 2019/04-2021/03;

国家重点研发计划项目, 面向主动安全的高速列车系统安全域分析理论方法研究, 2017/05-2020/06;

国家重点研发计划项目, 高速铁路系统全局行为分析与风险解耦, 2016/12-2020/06;

国家重点研发计划项目, 城市轨道系统安全保障技术, 2016 /07-2020/06;

国家重点研发计划项目, 城轨车辆关键部件能力检测与评估理论及可靠性分析、RCM策略生成技术研究, 2017/07-2020/07;

基本科研业务费重大项目, 高速铁路设备设施服役状态智能感知与态势分析研究, 2020/04-2023/03;

轨道交通控制与安全国家重点实验室, 高速列车复杂故障高灵敏在途监控预警试验仿真系统, 2020/04-2022/03;

轨道交通控制与安全国家重点实验室, 高速列车系统运行风险辨识与分析基础理论与方法, 2019/06-2021/12;

国家铁路局科技与法制司技术服务项目, 高铁工程技术总结:高速铁路运营安全管理, 2019/04-2020/06;

国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放课题, 铁路信号复杂系统可靠性研究, 2019/01-2019/12;

北京交通大学基本科研业务费, 智能高速铁路系统理论方法体系研究, 2018/04-2021/03;

教学工作

本科生课程:《管理运筹学》《智能运输系统设计与集成》《Python语言程序设计》《商务智能》;

研究生课程:《交通载运装备智能运维与健康管理》《系统故障诊断技术》《安全检测与故障诊断》;

论文/期刊

说明:仅呈现部分学术成果,作者右上角标注*表示通信作者;单篇最高索引次数达119次(截止2021-01-27),其中1篇论文入选 ESI 高被引(全球前 1%)论文。

Ge XIN, Qitian Zhong, Yaqiang Jin*, Zhe Li, Yifei Chen, Yan-Fu Li, Jérôme Antoni, Autonomous Bearing Fault Diagnosis Based on Fault-Induced Envelope Spectrum and Moving Peaks-Over-Threshold Approach, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73:1-12. (SCI, An1, IF=5.6)

Jiayi Wu, Yilei Li, Limin Jia, Guoping An, Yan-Fu Li, Jérôme Antoni, Ge XIN*, Semi-supervised fault diagnosis of wheelset bearings in high-speed trains using autocorrelation and improved flow Gaussian mixture model, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 132:107861. (SCI, An1, IF=7.8)

Yaqiang JIN, Ge XIN*, Jérôme ANTONI, Towards automated, integrated and unsupervised diagnosis of rolling element bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 203: 110691. (SCI, An1, IF=8.4)

Ge XIN, Zhe LI, Limin JIA*, Qitian ZHONG, Honghui DONG, Nacer HAMZAOUI, Jerome ANTONI, Fault Diagnosis of Wheelset Bearings in High-Speed Trains Using Logarithmic Short-time Fourier Transform and Modified Self-calibrated Residual Network, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(10): 7285-7295. (SCI, An1, IF=10.215)

Ge XINNacer HAMZAOUI, Jerome ANTONI*Extraction of second-order cyclostationary sources by matching instantaneous power spectrum with stochastic model - application to wind turbine gearbox, Renewable Energy, 2020, 147: 1739-1758. (SCI, An2, IF=6.274)

Zhi ZHENG, Ge XIN*, Fault Feature Extraction of Hydraulic Pumps Based on Symplectic Geometry Mode Decomposition and Power Spectral Entropy, Entropy, 2019, 21(5): 476. (SCI, An3, IF=2.494)

Ge XIN, Nacer HAMZAOUI, Jerome ANTONI*, Semi-automated diagnosis of bearing faults based on a hidden Markov model of the vibration signals, Measurement, 2018, 127: 141-166. (SCI, An3, IF=3.364)

Jerome ANTONI, Ge XIN*, Nacer HAMZAOUI, Fast computation of the spectral correlation, Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 92: 248-277. (SCI, An1, IF=6.471)

Jie MAN, Honghui DONG, Xiaoming YANG, Ziying MENG, Limin JIA, Yong QIN, Ge XIN, GCG: Graph Convolutional network and gated recurrent unit method for high-speed train axle temperature forecasting, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 163: 108102. (SCI, An1, IF=6.471)

Wanchun HU, Ge XIN*, Jiayi WU, Guoping AN, Yilei LI, Ke FENG, Jérôme ANTONI, Vibration-based bearing fault diagnosis of high-speed trains: A literature review, High-speed Railway, 2023, 1(4):219-223.

Ge XIN*, Yong QIN, Limin JIA, Shunjie ZHANG, Jerome ANTONI, Low-rank and sparse model: A new perspective for rolling element bearing diagnosis, IEEE International Conference on Intelligent Rail Transportation, Marina Bay Sands, Singapore, 2018.

Yiran Wang, Ge XIN*, Guoping An, Yilei Li, Monotonicity-Induced Health Indicator for Axle-Box Bearings of Urban Rail Vehicles, EITRT, Beijing, China, 2023.

Qitian Zhong, Ge XIN*, Zhe Li, Yifan Ding, Limin Jia, Autonomous Fault Identification Method of Train Axle Bearings Based on Ginigram and Squared Envelope Spectrum, EITRT, Qingdao, China, 2021.

Yifan Ding,  Ge XIN*, Zhe Li, Qitian Zhong, Limin Jia, Fault diagnosis of train wheelset bearings based on improved joint distribution adaptation, EITRT, Qingdao, China, 2021.

Zhe Li, Ge XIN*, Yong Qin, Health State Prediction of Rolling Element Bearing Using Phase Space Reconstruction and Improved GMDH, International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control, Beijing, China, 2020.(指导学生获得大会“最佳论文奖”Best Paper Award

Zhencong Lu, Yong Qin, Ge Xin, Yuze Wang, Shunjie Zhang, Xiaoqing Cheng and Xiaojian Yi, An Engine Oil Analysis Method Based on Kernel Density Estimation And Three-lines Values Method, International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control, Beijing, China, 2020.

Ge XIN, Qiang CHENG, Yong QIN, Shunjie ZHANG, Xuejun ZHAO, Integrated Group Method of Data Handing Framework for Remaining Useful Life Prediction, International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control, Beijing, China, 2019.

Miaomiao Zhang, Ji Chen, Xiaoyan Fu, Ge Xin, Jingzhi Zhang, Na Jiang, Jan D'hooge, HANKEL STRUCTURED LOW RANK AND SPARSE REPRESENTATION VIA L0-NORM OPTIMIZATION FOR COMPRESSED ULTRASOUND PLANE WAVE SIGNAL RECONSTRUCTION, ICASSP, 2023.

Xiaoyan Fu, Jinming Li, Honghong Liu, Miaomiao Zhang, Ge Xin, Audio Signal-based Depression Level Prediction Combining Temporal and Spectral Features, ICPR, 2022.

Shunjie ZHANG,Yong QIN, Ge XIN, Yuze WANG, Xiaoqing CHENG, Empirical Wavelet Transform and Power Spectral Entropy for Rotating Machinery Fault Diagnosis, EITRT, Qingdao, China, 2019.

Xuejun ZHAO, Yong QIN, Ge XIN, Limin JIA, Blind Source Separation Based on EMD and Correlation Measure for Rotating Machinery Fault Diagnosis, CLQRC, Beijing, China, 2019.

Jerome ANTONI, Dany ABBOUD, Ge XIN, Cyclostationarity in Condition Monitoring : 10 years after, International Conference on Noise and Vibration Engineering (ISMA), Leuven, Belgium, 2016.

Ge XIN*, Jerome ANTONI, Nacer HAMZAOUI, Latent Variable Analysis Based on Hidden Markov Model in Rolling Element Bearing Diagnostics, 13th French Acoustic Congress (CFA 2016), Le Mans, France, 2016.

Ge XIN*, Jerome ANTONI, Nacer HAMZAOUI, An Exploring Study of Hidden Markov Model in Rolling Element Bearing Diagnosis, Surveillance 8, Roanne, France, 2015.

Ge XIN*, Jerome ANTONI, Nacer HAMZAOUI, Extracting transient signal from strong noise in rolling bearing diagnosis, Journees des Jeunes Chercheurs en vibrations, Acoustique et Bruit (JJCAB), Lyon, France, 2014.

Xin LI, Jianxin REN, Ge XIN, Design of a high performance navigation computer based on dual DSP, IEEE 2011 10th International Conference on Electronic Measurement & Instruments (ICEMI), Chengdu, China, 2011.

辛格,钟槭畑,李哲,贾利民*,杨洋,李林峰,基于Ginigram和CHMR的列车轴箱轴承早期故障自主识别方法,中国铁道科学, 2022, 43(2): 104-114.(EI,权威期刊A类)

专著/译著

专利

一种基于二阶循环平稳特性的旋转机械复合故障诊断方法,国家发明专利;
基于集成 GMDH 框架的旋转机械剩余寿命预测方法,国家发明专利;
基于接收端虚拟多角度复合的平面波成像处理方法及装置,国家发明专利
基于拓扑综合重要度的高速铁路系统关键环节集辨识方法,国家发明专利;
一种基于循环强度指数的列车轴承自主故障识别方法,国家发明专利;
一种基于循环平稳测度的盲源分离方法, 国家发明专利;

软件著作权

基于云边协同的城轨列车走行部智能运维系统V1.0

获奖与荣誉

2023年北京市科学技术进步二等奖

2022年入选北京交通大学“青年英才培育计划

第十五届詹天佑铁道科学技术奖-专项奖

北京市轨道交通学会-杰出青年人才奖

2022年度北京市轨道交通学会科技进步奖一等奖

第十七届北京青年优秀科技论文奖获得者

International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control(SDPC)2020“最佳论文奖”Best Paper Award

北京交通大学第十三届青年教师教学基本功比赛学院一等奖

2023年校级优秀硕士学位论文指导教师

2023年度交通运输学院院长特别奖

2022届优秀毕业班班主任

2019、2022年度交通运输学院院长提名奖

北京交通大学第十二届青年教师教学基本功比赛学院三等奖

第十二、十三、十四届MathorCup高校数学建模挑战赛-优秀指导教师

2020年毕业班同学评选的 “我最敬爱的老师

2022年美国大学生数学建模竞赛,特等奖提名奖(Finalist),指导教师

第十二、十三、十四届MathorCup高校数学建模挑战赛本科生组一等奖,指导教师

2021年美国大学生数学建模竞赛,特等奖提名奖(Finalist),指导教师

2020年美国大学生数学建模竞赛,特等奖提名奖(Finalist),指导教师

2020年美国大学生数学建模竞赛,一等奖(Meritorious Winner),指导教师

2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组二等奖,指导教师

2021年全国大学生数学建模竞赛北京赛区甲组一等奖,指导教师

2021年全国大学生数学建模竞赛北京赛区甲组二等奖指导教师

2020年高教社杯全国大学生数学建模竞赛北京二等奖,指导教师

2019年大学生创新创业训练计划项目,国家级,指导教师

2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛北京赛区甲组北京二等奖,指导教师

2019年第八届大学生科技创新作品与专利成果展示推介会,三等奖,指导教师

2019年第九届北京市大学生交通科技大赛北京交通大学校内选拔赛,三等奖,指导教师

2020年北京交通大学第十八届“金士宣杯”创新能力竞赛,二等奖,指导教

社会兼职

本领域Top国际期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》(SCI An1)审稿人;《IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT》《IEEE Transactions on Reliability》等审稿人;
国际期刊Smart and Resilient Transportation》副主编《Applied and Computational Mathematics》编委、《High-speed Railway》青年编委、《Journal of Reliability Science and Engineering》青年编委、《交通信息与安全》青年编委
中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员;中国振动工程学会转子动力学专业委员会理事;中国振动工程学会动态信号分析专业委员会理事;北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心主任助理;学院教师志愿者服务团负责人
Special Issue on Novel Operation Safety and Management Technologies in Rail Transportation SystemSmart and Resilient Transportation, Guest Editor;
2018 IEEE International Conference on intelligent rail transportation, Session on Instrument and Sensing, Session Chair;
2019 International Conference on Cycle-Life Quality, Reliability and Control Technology, Program Co-Chair
2020 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control, Publicity Chair