张琳静

基本信息

教育背景

工作经历

2015.4-2017.9 北京交通大学，博士后。

研究方向：

致力于锂离子电池在电动汽车、储能和轨道交通领域的基础理论和关键技术研究，包括动力电池性能测试与评估方法、充放电动力学特性及电化学机理分析、衰减机理和寿命预测、健康状态估计、快速充电关键技术、故障预警等。

课题组拥有雄厚的实验测试设备和良好的科研条件，拥有多个国家级和省部级科研平台（国家能源主动配电网技术研发中心、中国中车研究院北京交通大学绿色动力系统技术分院、新能源汽车北京实验室、北京市电动车辆协同创新中心、中国合格评定国家认可委员会(cnas) 认证实验室等），曾获国家科学技术进步奖二等奖2项和省部级奖项10余项；近5年实验室出国联合培养博士研究生资助率100%，到与丹麦奥尔堡大学、澳大利亚新南威尔士大学、美国马里兰大学、美国加州大学圣地亚哥分校、美国加州大学戴维斯分校、德国亚琛工业大学、瑞典查尔姆理工大学、美国阿贡国家实验室、美国可再生能源国家实验室、美国西北太平洋国家实验室等国际著名高校和研究机构；与国内知名企业欣旺达电子股份有限公司、中信国安盟固利动力科技有限公司、惠州亿能电子有限公司、北京北交新能科技有限公司、北京华商三优新能源科技有限公司等建立了长期合作伙伴关系。

以往毕业生去向：

国家电网公司、中国电科院、中车集团、北京电力公司、华为（高薪）、广东省电力调度中心、山东省电力公司、南瑞公司、比亚迪、北汽新能源、欣旺达公司、全球新能源互联网研究院、中国一汽汽车公司、华为公司、中国航天科工集团、abb中国技术中心、西门子中国研究院等。

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拟招收2024年硕士研究生1名，学硕专硕均可（因目前已有1名保研学生，仅剩1个名额，如有意愿请尽快联系）

~~~新能源汽车和储能发展相当迅速，国家层面从政策和项目经费上都给予了大力支持，“双碳”计划给新能源行业带来了又一个春天，欢迎有抱负、想要提升自己的同学加入课题组，为新能源的发展和“双碳”目标的早日实现贡献自己的力量。~~~

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研究方向

• 电力电子与电力传动
• 电气工程

招生专业

• 电气工程硕士

科研项目

• 国家自然科学基金"青年基金": 面向电极动力学特征和析锂抑制的锂离子电池快速充电方法研究，2021.1.1~2023.12.31，24.0万元，主持。
• 北京交通大学: 储能锂电池状态估计与失效预测，2022.7.30~2023.6.30，65.0万元，主持。
• 北京交通大学: CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金项目-基于大数据的电动自行车用锂离子电池安全预警及寿命估计算法研究，2021.10.1~2022.10.1，30.0万元，主持。
• 北京交通大学: 单电芯SOC估算方法开发，2021.7.30~2023.12.31，60.0万元，主持。
• 专利转化项目: 锂离子电池低温加热及低温充电方法技术转让，2021.2.3~2023.2.3，50.0万元，参加。
• 北京交通大学: 动力电池梯次利用技术研究及示范应用，2020.12.25~2021.12.31，184.0万元，参加。
  
• 北京交通大学: 电池系统SOH估算与故障预警技术研究，2020.12.9~2021.10.30，75.0万元，主持。
• 北京交通大学: 黄埔动力蓄电池系统检测合同，2019.11.12~2021.7.30，60.0万元，主持。
• 北京交通大学: 新能源-锂电池/超级电容储能系统安全性评估试验与安全性设计验证，2020.7.2~2021.7.31，200.0万元，参加。
• 专利转化项目:一种锂离子电池的健康状态在线估计方法；一种锂离子电池组中单体电池容量估算方法技术转让合同，2020.9.9~2021.12.31，10.0万元，主持。
• 北京交通大学: 3000马力节能环保型调车机车拆解试验，2020.9.21~2021.9.21，29.8万元，主持。
• 北京交通大学: 非接触式供电轨道车辆车载储能系统工程化样机运营示范，2020.6.16~2022.12.31，42.0万元，主持。
• 北京交通大学: 新能源所梯次利用电池性能充放电能力和衰减速度测试试验，2020.10.13~2022.1.31，29.7万元，参加。
• 北京交通大学: 长寿命周期电化学储能单元IV特性测试与分析服务，2020.7.20~2021.5.30，24.9万元，主持。
• 北京交通大学: 动力电池拆解测试，2020.7.1~2021.6.30，10.0万元，主持。
• 北京交通大学: 基于知识图谱的储能电站安全态势分析与故障预警方法研究，2020.6.2~2022.12.30，44.5万元，主持。
• 基本科研业务费重大项目: 高铁电力牵引系统服役性能与状态维修，2020.4.1~2023.3.31，150.0万元，参加。
• 北京交通大学: 机车车辆多能源混合动力系统技术研究，2020.5.8~2022.12.31，134.7万元，参加。
• 北京交通大学: 梯次利用储能系统商业运营模式研究，2020.1.1~2020.12.31，25.0万元，主持。
• 国家自然科学基金“面上”: 面向物理模型与非均一性的锂离子电池组健康状态评估与管理方法，2020.1.1~2023.12.31，59.0万元，参加。
• 北京交通大学: 无接触网供电城轨车辆车载储能系统能量管理优化，2019.12.20~2020.6.30，37.0万元，参加。
  
• 北京市教委: 北京实验室-车载动力锂离子电池衰退机理及健康状态诊断方法研究，2019.9.16~2020.9.16，80.0万元，项目骨干。
• 北京交通大学: 动力电池全生命周期SOX估算，2019.4.1~2021.3.31，285.0万元，参加。
• 基本科研业务费人才基金: 锂离子电池寿命衰减机制和寿命建模研究，2019.4.1~2023.9.30，10.0万元，主持。
• 北京交通大学: 轨道交通多种混合储能结构运行寿命研究，2018.11.30~2021.12.31，44.0万元，参加。
• 北京交通大学: 动力电池寿命测试与建模研究，2018.7.30~2019.12.31，60.0万元，主持。
• 国家重点研发计划-任务: 车载储能系统关键技术研究，2017.7.1~2020.6.30，60.0万元，项目骨干。
• 国家自然科学基金“联合基金项目”: 高比能量锂离子电池性能衰减机制、寿命预测及耐久性管理技术基础，2017.1.1~2020.12.31，225.0万元，项目骨干。
• 国家自然科学基金“重点”: 车载锂离子动力电池安全管理与高效利用的基础理论与关键技术，2017.1.1~2021.12.31，68.0万元，参加。
• 国家重点研发计划: 交、直流充电过程动力电池的安全监测、预警及智能控制技术研究，2016.7.1~2019.4.5，175.0万元，参加。
• 北京交通大学: 动力电池寿命性能研究，2016.9.30~2018.12.31，48.5万元，参加。
• 北京交通大学: 基于极化电压特性锂电池优化充电技术，2016.9.30~2018.6.30，53.2万元，参加。
• 北京市教委: 车载动力锂离子电池衰退机理及健康状态诊断方法研究，2016.1.1~2016.12.31，120.0万元，项目骨干。
• 北京交通大学: 新一代电池管理系统关键技术研究，2016.1.1~2020.1.31，30.0万元，参加。

教学工作

本科生课程《信号与系统》；

本科生课程《新能源与新材料》；

本科生课程《电气工程专业研究训练与实用写作》；

本科生课程《新能源方向专业实训》；

研究生课程《储能元件基础》；

研究生课程《锂离子电池关键应用技术》。

论文/期刊

【27】Jing Hu, Caiping Zhang *, Yubin Wang, Pengfei Zhang, Linjing Zhang *, Jinyu Wang, Li Lao. Multisource information fusion based parameterization study of lithium-ion battery electrolyte leakage [J], Journal of Energy Storage, 2023, 73: 109017.

【26】 Xinyu Jia, Caiping Zhang, Le Yi Wang, Linjing Zhang *, Xingzhen Zhou. Early diagnosis of accelerated aging for lithium-ion batteries with an integrated framework of aging mechanisms and data-driven methods [J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2022, 8(4): 4722-4742. DOI: 10.1109/TTE.2022.3180805.

【25】 Yubin Wang, Caiping Zhang, Jing Hu, Pengfei Zhang, Linjing Zhang, Li Lao. Early Diagnosis of Accelerated Ageing for Lithium-Ion Batteries with an Integrated Framework of Ageing Mechanisms and Data-Driven Methods[J], Journal of energy storage, 2022, 54, 105286.

【24】 Xinyu Jia, Caiping Zhang, Leyi Wang, Weige Zhang, Linjing Zhang. Modification of Cycle Life Model for Normal Aging Trajectory Prediction of Lithium-Ion Batteries at Different Temperatures and Discharge Current Rates[J]. World Electric Vehicle Journal, 2022, 13(4), 59.

【23】 张彩萍，李峰，张琳静，王宇斌，贾新羽，张维戈. 基于正负极动力学特性的锂离子电池优化充电方法研究[J]. 北京航空航天大学学报，2022, 48(5): 725-735.

【22】 Shuowei Li, Caiping Zhang, Jingcai Du, Xinwei Cong, Linjing Zhang, Yan Jiang, Leyi Wang. Fault Diagnosis for Lithium-ion Batteries in Electric Vehicles Based on Signal Decomposition and Two-dimensional Feature Clustering[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2022, 1, 100009.

【21】 Yang Liu, Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Linjing Zhang, Weige Zhang, Le Yi Wang. Deduction of the transformation regulation on voltage curve for lithium-ion batteries and its application in parameters estimation[J]. eTransportation, 2022, 12, 100164.

【20】 Xinwei Cong, Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Weige Zhang, Yan Jiang, Linjing Zhang. A Comprehensive Signal-Based Fault Diagnosis Method for Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles[J]. Energies, 2021, 14: 1221.

【19】 Hao Li, Jiuchun Jiang, Weige Zhang, Linjing Zhang, Ying Yang, Anci Chen, Xinyuan Fan. High-Accuracy Parameters Identification of Non-Linear Electrical Model for High-Energy Lithium-Ion Capacitor[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(1): 651-660.

【18】 Sijia Yang, Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Weige Zhang, Linjing Zhang, Yubin Wang. Review on state-of-health of lithium-ion batteries: Characterizations, estimations and applications[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 314: 128015.

【17】 Yubin Wang, Caiping Zhang, Linjing Zhang, Xiaohong Li, Sijia Yang, Xinyu Jia. Performance mutation mechanism and parametric characterization method of high-capacity lithium-ion battery[J]. Journal of Power Sources, 2021, 507: 230282.

【16】Naipeng Zou, Caiping Zhang, Yubin Wang, Linjing Zhang. Recognition and Diagnosis Method of Accelerated Aging of Lithium-Ion Battery Based on Logistic Regression[J]. World Electric Vehicle Journal, 2021, 12(3), 143. 

【15】Sijia Yang , Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Weige Zhang, Yang Gao, Linjing Zhang. A voltage reconstruction model based on partial charging curve for state-of-health estimation of lithium-ion batteries[J]. Journal of Energy Storage, 2021, 35: 102271.

【14】Linjing Zhang, Caiping Zhang, Ning Li, Wei Tong. Influence of Charge Cutoff Voltage on the Cycling Behavior of LiNi0.5Mn0.3Co0.2O2 Cathode[J]. Journal of The Electrochemical Society, 2020, 167(12): 120509.

【13】 Xinyu Jia, Caiping Zhang, Linjing Zhang, Weige Zhang. The Degradation Characteristics and Mechanism of Li[Ni0.5Co0.2Mn0.3]O2 Batteries at Different  Temperatures and Discharge Current Rates[J]. Journal of The Electrochemical Society, 2020, 167(2): 020503.

【12】Hao Li, Jiuchun Jiang, Weige Zhang, Linjing Zhang,  Ying Yang, Anci Chen, Xinyuan Fan. High-Accuracy Parameters Identification of Non-Linear Electrical Model for High-Energy Lithium-Ion Capacitor[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(1)：651-660.

【11】Yang Liu, Caiping Zhang, Linjing Zhang, Weige Zhang. Capacity Estimation of Serial Lithium-ion Battery Pack Using Dynamic Time Warping Algorithm[J]. IEEE Access, 2019, 7: 174687-174698.

【10】Jiuchun Jiang, Yan Liang, Qun Ju, Linjing Zhang*, Weige Zhang, Caiping Zhang. An Equivalent Circuit Model for Lithium-Sulfur Batteries[J]. 8th International Conference on Applied Energy (ICAE 2016), 2017, 105: 3533-3538..

【9】Linjing Zhang, Jiuchun Jiang, Weige Zhang. Capacity decay mechanism of the LCO+NMC532/graphite cells combined with post-mortem technique[J]. Energies, 2017, 10(8): 1147.

【8】Yuechen Liu, Linjing Zhang, Jiuchun Jiang, Shaoyuan Wei, Sijia Liu, Weige Zhang. A Data-Driven Learning-Based Continuous-Time Estimation and Simulation Method for Energy Efficiency and Coulombic Efficiency of Lithium Ion Batteries[J]. Energies, 2017, 10(5): 597.

【7】Caiping Zhang, Gong Cheng, Weige Zhang, Jiuchun Jiang, Linjing Zhang. Study on battery pack consistency evolutions during electric vehicle operation with statistical method[J]. 8th International Conference on Applied Energy (ICAE 2016), 2017, 105: 3551-3556.

【6】Jiuchun Jiang, Haijun Ruan, Bingxiang Sun, Weige Zhang, Wenzhong Gao, Leyi Wang, Linjing Zhang. A reduced low-temperature electro-thermal coupled model for lithium-ion batteries[J]. Applied Energy, 2016, 177: 804-816.

【5】Caiping Zhang, Jiuchun Jiang, Linjing Zhang, Sijia Liu, Leyi Wang. A Generalized SOC-OCV Model for Lithium-Ion Batteries and the SOC Estimation for LNMCO Battery[J]. Energies, 2016, 9(11): 900.

【4】Linjing Zhang, Jiuchun Jiang, Caiping Zhang, Borong Wu, Feng Wu. High-rate layered lithium-rich cathode nanomaterials for lithium-ion batteries synthesized with the assist of carbon spheres templates[J]. Journal of Power Sources, 2016, 331: 247-257. 

【3】Linjing Zhang, Ning Li, Borong Wu, Hongliang Xu, Lei Wang, Xiao-Qing Yang, Feng Wu. Sphere-Shaped Hierarchical Cathode with Enhanced Growth of Nanocrystal Planes for High-Rate and Cycling-Stable Li-Ion Batteries[J]. Nano Letters, 2014, 15(1): 656-661. 

【2】Linjing Zhang, Borong Wu, Ning Li, Feng Wu. Hierarchically porous micro-rod lithium-rich cathode material Li1.2Ni0.13Mn0.54Co0.13O2 for high performance lithium-ion batteries[J]. Electrochimica Acta, 2014, 118: 67-74. 

【1】Linjing Zhang, Borong Wu, Ning Li, Daobin Wu, Cunzhong Zhang, Feng Wu. Rod-like hierarchical nano/micro Li1.2Ni0.2Mn0.6O2 as high performance cathode materials for lithium-ion batteries[J]. Journal of Power Sources, 2013, 240: 644-652. 

专著/译著

[2] 轨道交通动力电池系统核心技术.2020,北京交通大学出版社。

[1] 电动汽车工程手册.第七卷，基础设施,2019,机械工业出版社。

专利

授权国家发明专利：
[6] 孙丙香;张琳静;何锡添;张彩萍;阮海军;张维戈;王占国;黄彧;周兴振.锂离子电池变频变幅交流低温自加热方法：中国，ZL201811123950.8[P].2020-09-01.
[5] 孙丙香;张彩萍;任鹏博（研）;张琳静;张维戈;王占国;吴健;龚敏明;张言茹.一种锂离子电池的健康状态在线估计方法：中国，ZL201811200371.9[P].2020-01-24.（已转让）
[4] 张琳静;张维戈;张彩萍;张言茹;姜久春;王占国;龚敏明;周兴振.一种锂离子电池组中单体电池容量估算方法：中国，ZL201810876589.X[P].2019-10-11.（已转让）
[3] 周兴振;张彩萍;徐石明;姜久春;张琳静;张维戈;龚敏明;张卫国;赵宇;杨凤坤.一种锂离子电池健康状态在线诊断方法：中国，ZL201711008798.4[P].2019-10-18.
[2] 张彩萍;张维戈;姜久春;高洋;龚敏明;王占国;吴健;马泽宇;张言茹;张琳静;刘思佳;姜研;陈大分.一种广义电池管理系统：中国，ZL201610121616.3[P].2018-04-24.
[1] 吴伯荣,张琳静,穆道斌;吴锋;吴川;李宁;许洪亮;王垒.富锂锰基正极材料及其制备方法和锂离子电池：中国，ZL201410680632.7[P].2017-09-08.（已转让）

授权国际PCT专利：
[1] Borong Wu; Linjing Zhang; Ning Li; Qi Liu; Feixiang Guo; Daobin Mu; Feng Wu; Chuan W; Shi Chen. LITHIUM-RICH MANGANESE-BASED CATHODE MATERIAL, ITS PREPARATION METHOD AND LITHIUM-ION BATTERY: US,10446844B2[PCT].2019-10-15.（已转让）

软件著作权

获奖与荣誉

2022年，荣获“中国电力奖科技进步”一等奖，项目名称为“面向多功能复用的储能电站优化配置与控制关键技术及应用”，4/15。

2022年，荣获“浙江电力科学技术奖”一等奖，项目名称为“面向多场景复合应用的储能精细化配置与调控关键技术及应用”，11/15。

2020年，荣获“中国铁道学会科学技术奖”二等奖，项目名称“轨道交通车载储能与传动关键技术研究”，5/20。

2020年，荣获北京交通大学第十三届青年教师教学基本功比赛“三等奖”。

社会兼职