原继东

博士、副教授

基本信息

办公电话: 电子邮件: yuanjd@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京交通大学计算机学院9号教学楼北512 http://ccd.bjtu.edu.cn/ 邮编:100044

教育背景

  • 2012/9–2016/9,北京交通大学,计算机科学与技术,博士
  • 2015/3-2016/3,University Joseph Fourier, Grenoble 1, France,联合培养博士
  • 2010/9–2012/7,北京交通大学,计算机科学与技术,硕士
  • 2006/9–2010/7,东北大学,计算机科学与技术,学士

工作经历

  • 2019/1-至今,北京交通大学,计算机与信息技术学院,副教授(破格晋升)
  • 2016/11-2017/6,Lancaster University, UK,计算与通信学院,访问学者
  • 2016/9-2018/12,北京交通大学,计算机与信息技术学院,讲师


研究方向

  • 数据与知识工程
  • 人工智能及应用
  • 计算机技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 网络与信息安全

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 网络与信息安全硕士

科研项目

  • 国家自然科学基金"青年基金": 基于辨别性模式的时间序列分类及其在可穿戴设备中的应用研究, 2018-2020,主持
  • 北京市优秀人才(青年骨干个人): 面向大规模时间序列数据的分类算法及其应用研究, 2017-2020,主持
  • 中国博士后科学基金: 大规模时间序列数据的辨别性模式发现及其分类算法研究, 2018-2019,主持
  • 基本科研业务费: 面向大规模可穿戴时间序列数据的分类算法研究, 2018-2020,主持
  • 基本科研业务费人才基金: 时间序列中的辨别性模式发现及分类算法研究, 2016-2018,主持
  • 国家自然科学基金“重点”: 面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析, 2019-2023,参加
  • 国家自然科学基金“面上”: 时间序列的shapelets表示及其分类学习模式研究, 2017-2020,主要参加人
  • 北京市自然基金“面上”: 具有时间序列特征的数据流学习技术与社交媒体序列分析, 2018-2020,主要参加人
  • 基本科研业务费自由申报项目: 基于时间序列学习技术的MOOC学习行为预测, 2019-2021,主要参加人
  • 北京交通大学: 雄安公用设施办公、场馆及社区智慧管理, 2019-2020,参加
  • 北京交通大学: 基于Unity的3D场景软件仿真系统, 2018-2020,参加
  • 红果园国家级科技委、后勤保障项目: 云环境下的交通调度关键技术研究, 2019-2020,参加
  • 红果园省部级"企事业": 用户特征分析系统, 2018-2021,参加
  • 北京交通大学: 人工智能在图像文字识别领域应用, 2018-2020,主要参加人
  • 北京交通大学: 大规模流数据的压缩和分析系统, 2017-2023,参加
  • 红果园省部级"企事业": 多光谱目标和场景软件仿真器系统, 2017-2018,参加

教学工作

  • C语言程序设计
  • JAVA语言程序设计
  • Fundamentals of Computer Science (全英文教学)
  • Fundamentals of Computer (全英文教学)
  • Group Project (全英文教学)

论文/期刊

第一作者或通讯作者论文

  • Jidong Yuan*, Qianhong Lin, Wei Zhang, and Zhihai Wang: Locally Slope-based Dynamic Time Warping for Time Series Classification, 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019), Beijing, China. (CCF-B)
  • Jidong Yuan*, Ahlame Douzal-Chouakria, Saeed Varasteh Yazdi and Zhihai Wang. A large margin time series nearest neighbor classification under locally weighted time warps. Knowledge and Information System, 2019, 59 (1): 117–135. (SCI, CCF-B, An3)
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Yange Sun, Wei Zhang and Jingjing Jiang. An effective pattern-based Bayesian classifier for evolving data stream. Neurocomputing, 2018, 295: 17-28. (SCI, CCF-C, An2)
  • Mohan Shi, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Haiyang Liu: Random pairwise shapelets forest, 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2018), Melbourne, Australia. (CCF-C)
  • Wei Zhang, Zhihai Wang, Jidong Yuan*, and Shilei Hao. An Effective Lazy Shapelet Discovery Algorithm for Time Series Classification. 25th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2018). Cham: Springer. (CCF-C)
  • Jidong Yuan*, Zhihai Wang, Yange Sun and Wei Zhang: A pattern-based Bayesian classifier for data stream, 24th International Conference On Neural Information Processing (ICONIP 2017). Guangzhou. (CCF-C)
  • 原继东, 王志海*, 孙艳歌, 张伟. 面向复杂时间序列的k近邻分类器. 软件学报, 2017, 28 (11): 3002-3017. (EI)
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han and Yange Sun. A lazy associative classifier for time series. Intelligent Data Analysis, 2015, 19 (5): 983-1002. (SCI, CCF-C)
  • 原继东, 王志海*, 韩萌, 游洋. 基于逻辑Shapelets转换的时间序列分类算法. 计算机学报, 2015,38 (7): 1448-1459. (EI)
  • 原继东, 王志海*, 韩萌. 基于Shapelets剪枝和覆盖的时间序列分类算法. 软件学报, 2015, 26 (9): 2311-2325. (EI)
  • 原继东, 王志海*. 时间序列的表示与分类算法综述. 计算机科学, 2015, 42 (3): 1-7.
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han. A discriminative shapelets transformation for time series classification. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 28(6): 1450014:1-28. (SCI, CCF-C)
  • Jidong Yuan, Zhihai Wang*, Meng Han, Yashu Liu. Efficiently using different arrays in mining access patterns. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (5): 1791-1798. (EI)

既非第一作者又非通讯作者论文

  • 王志海*, 张伟, 原继东, 刘海洋. 一种基于shapelets 的懒惰式时间序列分类算法. 计算机学报, 2019, 42(01): 29-43.
  • Yange Sun, Zhihai Wang*, Jidong Yuan and Wei Zhang. Tracking recurring concepts from evolving data streams using ensemble method. International Arab Journal of Information Technology, 2019, 16(6), 1044-1052. (SCI, An4)
  • 林钱洪, 王志海*, 原继东, 张伟. 基于趋势信息的时间序列分类方法. 中国科学技术大学学报, 2019, 49(02): 138-148.
  • 孙艳歌, 王志海*, 原继东, 白洋.基于信息熵的数据流自适应集成分类算法,中国科技大学学报, 2017, 47(07): 575-582.
  • 江晶晶,王志海*,原继东.一种基于数据流模式表示的半懒惰式分类算法.计算机科学, 2017, 44(07): 167-174.
  • 孙艳歌, 王志海*, 原继东, 韩萌. 数据流滑动窗口方式下的自适应集成分类算法,北京交通大学学报, 2016, 41(5):9-15.
  • Yange Sun, Zhihai Wang*, Haiyang Liu, Chao Du, and Jidong Yuan. Online ensemble using adaptive windowing for data streams with concept drift. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016, 6(5): 4218973: 1-9. (SCI, An3)
  • Meng Han*, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining closed and multi-supports-based sequential pattern in high dimensional dataset. International Arab Journal of Information Technology, 2015, 12 (4): 360-369. (SCI, An4)
  • 韩萌, 王志海*, 原继东. 基于高斯函数的衰减因子设置方法研究. 计算机研究与发展, 2015. 52(12): 2834-2843. (EI)
  • 韩萌, 王志海*, 原继东. 一种基于时间衰减模型的数据流闭合模式挖掘方法. 计算机学报, 2015, 38 (7): 1473-1483. (EI)
  • Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Closed sequential pattern mining in high dimensional sequences. Journal of Software, 2013, 8 (6): 1368-1373. (EI)
  • Meng Han, Zhihai Wang*, Jidong Yuan. Mining constraint based sequential patterns and rules on restaurant recommendation system. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9 (10): 3901-3908. (EI)


专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

北京市优秀人才(青年骨干个人)

2018 年度握奇奖教金

社会兼职