许心越
博士、教授、博导
基本信息
| 办公电话：51688547 | 电子邮件： xxy@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京交通大学交通运输学院 | 邮编：xxy_1983@163.com |
教育背景
2010-2015 北京交通大学 博士 交通运输规划与管理
2005-2008 北京交通大学 硕士 系统分析与集成
2001-2005 北京交通大学 本科 交通运输
工作经历
2022.12-至今 北京交通大学 教授
2017.12-2022.12 北京交通大学 副教授
2016.8-2017.8 美国威斯康星麦迪逊大学 访问学者
2015-2017 北京交通大学 讲师
2008-2010 航天信息股份有限公司 软件工程师
研究方向
- 交通运输规划与管理
- 交通运输（专业学位）
- 运输组织理论与技术
- 交通运输组织与智能管控
招生专业
- 交通运输规划与管理硕士
- 交通运输硕士
- 交通运输规划与管理博士
- 交通运输博士
学生情况
已毕业硕士
2020 王英祥 铁四院； 2021 石睿 中铁咨询（山东分院） 张亚敏 军队文职 李燕秋 深圳交研院广州分院
2022 糜子越 广州市交投 丁析 南昌市设计院 张可 中国铁路经济规划研究院 ； 2023 谢兰诗雨 江西咨询投资集团
2024 张安忠 中交第一公路勘察设计研究院有限公司 李浩然 四川 孔庆雪 （国家奖学金获得者） 沈阳铁路局 陈丽丹 上海
已毕业博士
2024 李建民 （211 高校教师）、梁炳杰
在读博士
2020 王雪琴；2023 王潇然；2024 叶子扬、顾文然
在读硕士
2022 刘晶 ； 2023 刘斯恬 冯本祥 陈培升 张力丰； 2024 凌晨 宋佳玺 陈凤仪
本科生
2019,2020 北京市级大创2项；本科毕设15名
招生计划
研究方向包括多场景多模式轨道交通大数据挖掘及需求分析，轨道交通智能客流组织及应急处置、无人机协同的轨道交通运营组织、无人客站自主服务、交通电子商务，欢迎校内外对智能轨道交通怀有理想，优秀勤奋的本科生、硕士、博士及博后加入科研项目
|
主要涉及轨道交通领域乘客特性大数据挖掘、智能客流控制、客流诱导系统、突发事件运输组织、能力分析优化；高铁晚点预测、铁路电子商务。主要服务于粤港澳、京津冀轨道交通国家战略，研制了广州地铁官方APP诱导应用、北京轨道交通清分评估和新线客流预测系统，支撑广州地铁、北京地铁的智慧出行和智慧车站；研制国铁货运满意度分析系统，服务铁路货运。累计承担科研经费2000多万，主持上水平科研项目4项。
纵向课题
2023-2025 骨干参加 广州市科委 面向实时扰动的多制式轨道交通线网一体化节能调度技术研究 校企合作，30万，在研 2022-2024 骨干参加 国家重点研发计划项目课题 诱发性网络大客流快速预警与诱导路径重构 495 万 在研（排名第二，任务负责人） 2021-2023 主持 北京市基金面上项目 基于数据驱动的轨道交通路网精准诱导方法及应用 20万 在研 2021-2023 主持 校科研重点项目 信息赋能下城市轨道交通线网客运服务理论和方法研究 20万 在研 2020-2021 主持 国家重点实验室项目 基于大数据的轨道交通路网精准诱导策略研究，15万，已结项 2018-2020 主持 校科研业务费 数据驱动的高速列车群晚点挖掘和预测方法研究，16万，已结项2017-2019 主持 国家自然基金青年基金--轨道交通网络的主动型客流控制方法研究 15万 已结项
2017-2020 主持国家重点研发计划 “先进轨道交通”专项 课题 “高速铁路成网条件下铁路综合效能与服务水平提升技术 "的任务一 427万 已结项 2016-2017 主持 北京市自然基金青年基金 8万 已结项 2018-2019 主持 国家重点实验室项目 基于强化学习的区域轨道交通协同客流控制策略智能生成方法 10万 已结项
2017-2018 主持校科研业务费 区域轨道交通网络的有效承载能力协同配置 14万 已结项 2016-2017 主持 国家重点实验室项目 基于Bayesian网络的城轨区域客流状态辨识及控制策略研究 10万 已结项 2019-2022 骨干参与 国家自然基金面上项目-客流控制下路网供需匹配的协同优化机制研究－面上项目 48万（排名第二） 已结项 2016-2020 骨干参与国家重点研发计划 “先进轨道交通”专项 城市轨道系统安全保障技术 40万（独立经费）已结项
2016-2020 参与国家重点研发计划 “先进轨道交通”专项 中速磁浮交通系统关键技术研究 任务 "运输组织与综合安全保障一体化基础理论研究 " 已结项 企业横向课题 2024-2024 主持 中国铁路经济规划研究院有限公司 铁路运输服务质量综合评价系统 97万 2023-2023 参与 丽泽城市航站楼综合交通枢纽一体化工程韧性专项 之应急疏散研究 80万 2022-2022 主持 北京轨道交通路网管理有限公司 北京轨道交通客流预测及后评估系统研发技术服务 130万 专利转化 2021-2021 主持 广州地铁 新一轮线网技术专题研究（运营类）运输服务项目 719万 2019-2020 主持 广州地铁 拥挤条件下客流精准诱导技术研究 横向 68万 已结项 2019-2019 主持 北京轨道交通路网管理有限公司 北京地铁ACC清分系统评估和校验系统的子课题 横向 30万 已结项 2018-2018 主持 北京地铁运营有限公司 2018年度北京地铁乘客满意度及需求调研 横向 22万 已结项 2018-2019 主持 广州地铁城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程实验室建设项目客流组织与综合运维保障技术研究平台实验设备采购-06 横向 23万 结项 2019-2019 参加 一种基于大站停车和多站协同限流的地铁客流组织方法 成果转化 55万 已结项 |
教学工作
2015.9 博士课程 计算智能
2015.9 本科课程 交通安全控制技术
2017.9 硕士课程 特殊运营条件下的运输组织优化
2018.1 本科课程 交通运输控制技术
2018-2019 本科课程 智能运输系统设计与集成
2022 本科课程 交通运输控制技术
2022 硕士课程 特殊运营条件下的运输组织优化
2023 博士课程 计算智能
论文/期刊
近5年发表高水平期刊论文40余篇（包括Transportation Research Part A、Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、 IEEE TITS、铁道学报、中国铁道科学、交通运输工程学报），ESI 论文2篇，Google引用1700多次，H指数20，典型代表如下：
45. , , , .(SCI, An1, 交通顶级期刊)
44. Bingjie Liang , Xinyue Xu , Wenqi Lu , Fujun Wang , Bin Ran. Optimizing the Deployment of Static and Mobile Roadside Units using a Branch-and-Price Algorithm.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2024，25(11):17078-17091.(SCI, An1, 交通顶级期刊)
43. Li, Jianmin; Xu, Xinyue*; Ding, Xin; Liu, Jun; Ran, Bin. Bayesian Spatio-temporal Graph Convolutional Network for Railway Train Delay Prediction.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2024,25(7):8193-8208.(SCI, An1, 交通顶级期刊)
42. Xinyue Xu , Xiaoran Wang , Ziyang Ye , Anzhong Zhang , Jun Liu , Linqi Xia , Zinuo Li , Benxiang Feng.Route Recommendation Method for Frequent Passengers in Subway based on Passenger Preference Ranking. Expert Systems with Applications，252,2024,124216. ( An1).
41. 杨越迪，刘军，许心越*，潘保霏。多分辨率多粒度时空特征提取的轨道交通短时OD客流预测方法。铁道学报，2024.（EI）
40. Xinyue Xu, Jing Liu , Anzhong Zhang, Shiyu XieLan , Zinuo Li , Jun Liu , Bin Ran.The impacts of COVID-19 on route choice with guidance information in urban rail transit of megacities. Transportation Research Part A(SCI, An1, 交通顶级期刊)，2024,183，104046.
39. Huiru Zhang; Limin Jia; Li Wang; Xinyue Xu*; Fei Dou. Energy-Efficient Timetable Optimization Empowered by Time-Energy Pareto Solution under Actual line Conditions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2024,25(7):7106-7124.(SCI, An1, 交通顶级期刊)
38. 张安忠，许心越，叶红霞. 城市轨道交通乘客画像构建方法及应用策略研究[J].铁道运输与经济，2024，46(1)：139-146.
37. 王潇然, 许心越, 潘保霏, 李建民, 孔庆雪, 孙琦.基于地铁客流和建成环境映射关系的新线车站分类方法[J].铁道科学与工程，2024,21(3).(EI)
36. 许心越;孔庆雪;李建民;刘军;孙琦. 建成环境对轨道交通客流的时空异质性影响分析[J].交通运输系统工程与信息，2023,23(4):194-202.(EI）
35. 李浩然，许心越，李建民，张安忠.考虑稀疏特性的城市轨道交通短时OD时空预测方法[J].铁道科学与工程，2023,20(10):3685-3695(EI)
34. 王雪琴，许心越，伍元凯, 刘军. 基于混合深度学习模型的城轨短时客流预测[J]. 铁道科学与工程，2022,19(13):3557-3568(EI)
33. 李建民，许心越，丁析. 基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测方法[J]. 中国铁道科学，2023，44（4）：219-229（EI）
32. 许心越，谢兰诗雨. 诱导信息下城市轨道交通乘客路径选择行为研究[J].交通运输系统工程与信息, 2022, 22(3): 63-73.(EI)
31. Xueqin Wang，Xinyue Xu, Jun Liu. An effective spatiotemporal deep learning framework model for short-term passenger flow prediction[J]. Soft Computing, 2022, 26:5523–5538.(An3)
30. 姚振兴, 许心越, 邵海鹏, 杨飞. 基于手机GPS定位数据的交通方式换乘点识别方法研究[J]. 中国公路学报, 2021, 34(12): 276-287.(EI)
29. 王铭铭，王莉，许心越，秦勇. 严重初始延误与区间限速条件下高速列车实时调度模型.铁道学报，2022,44(1):8-16.(EI)
28. Xinyue Xu，Ke Zhang，Ziyue Mi，xueqin Wang. Short-term passenger flow prediction during station closures in metro systems.Expert Systems with Applications,236,2024,121362 (An1).
27. 许心越，吴宇航，张英男 王雪琴，刘军. 考虑时空修正的轨道交通封站短时客流预测方法. 交通运输工程学报，2021. 21(5):251-264（交通领域权威期刊）
26. Yu, C., Li, H., Xu, X.*, Liu, J., Miao, J., Wang, Y., & Sun, Q. (2021). Data-driven approach for passenger mobility pattern recognition using spatiotemporal embedding. Journal of advanced transportation, 2021.
25.Shi, R., Xu, X*., Li, J., & Li, Y.
(2021). Prediction and analysis of train arrival delay based on XGBoost
and Bayesian optimization. Applied Soft Computing, 107538.（An2）
24. Ping Huang, Chao Wen, Liping Fu, Javad Lessan, Chaozhe Jiang, Qiyuan Peng, Xinyue Xu. Modeling train operation as sequences: A study of delay prediction with operation and weather data. Transportation Research Part E,141, 2020,102022.(SCI, An1, 交通顶级期刊)
23. Chao Yu, Haiying Li, Xinyue Xu*, Jun Liu. Data-driven approach for solving the route choice problem with traveling backward behavior in congested metro systems. Transportation Research Part E,142, 2020,102037.(SCI, An1, 交通顶级期刊)
22. 梁强升，许心越*，刘利强. 面向数据驱动的城市轨道交通短时客流预测模型. 中国铁道科学，2020，41(4):153-162(EI,交通权威期刊).
21. Ping Huang, Javad Lessan, Chao Wen, Qiyuan Peng, Liping Fua,Li Li, Xinyue Xu.A Bayesian network model to predict the effects of interruptions on train operations. Transportation Research Part C: Emerging Technologies,Volume 114, May 2020, Pages 338-358.（SCI，An2,交通顶级期刊）
20. F Jia, X Jiang, H Li, X Yu, X Xu, M Jiang. Passenger-oriented subway network capacity calculation and analysis based on simulation.Transportation Letters, 2020.1-13.(SCI, An4)
18. 曾璐,刘军,秦勇,汪波,许心越*. 基于 ＡＦＣ数据的突发事件下城市轨道交通乘客路径决策研究 . 铁道学报，2019. 41(8):9-18.(EI,交通权威期刊)
17. Fenfan Jia, Haiying Li, Xi Jiang, Xinyue Xu. Deep Learning-Based Hybrid Model for Short-term Subway Passenger Flow Prediction using AFC Data.IET Intelligent Transport Systems. 2019,volume 13,11:1708-1716.(SCI, An3)
16. H. Li, Y. Wang, X. Xu* et al., Short-term passenger flow prediction under passenger flow control using a dynamic radial basis function network.Applied Soft Computing (2019): 105620., https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105620 (SCI,An1,if=4.9)
15. Huiru Zhang, Liming Jia, Li Wang*, Xinyue Xu*. Energy consumption optimization of train operation for railway systems: algorithm development and real-world case study. Journal of Cleaner Production,214 (2019),1024-1037.(SCI, An2, if=7.2,交通权威期刊)
14.Haiying Li，Xian Li, Xinyue Xu*, Jun Liu, Bin Ran. Modeling departure time choice of metro passengers with a smart corrected mixed logit model - A case study in Beijing.Transport Policy, 69 (2018):106–121. (SSCI, An2，if=3.38，交通权威期刊)
13. Xinyue Xu, Haiying Li*, Jun Liu, Bin Ran & Lingqiao Qin (2019) Passenger flow control with multi-station coordination in subway networks: algorithm development and real-world case study, Transportmetrica B: Transport Dynamics, 7(1):446-472 (SCI, An3)
12. Mingming Wang, Li Wang, Xinyue Xu*, Yong Qin*, and Qin L.Genetic algorithm-based particle swarm optimization approach to reschedule high-speed railway timetables: a case study in China. Journal of Advcanced Transportation. Volume 2019, Article ID 6090742, 12 pages.(SCI An 3)
11. Xu, X., Xie, L., Li, H., & Qin, L. (2018). Learning the route choice behavior of subway passengers from AFC data. Expert Systems with Applications, 95, 324-332.(SCI, if=3.768,An1)
10. Xian Li, Haiying Li, Xinyue Xu*, A Bayesian network modelling for departure time choice: a case study of beijing subway. Promet – Traffic&Transportation,Vol. 30, 2018, No. 5, 579-587.(SCI,An4)
9. S. Sun, H. Li, X. Xu*. A Key Station Identification Method for Urban Rail Transit: A Case Study of Beijing Subway. Promet – Traffic&Transportation, Vol. 29, 2017, No. 3, 267-273.(SCI,An4)
8. ZHENG Xun, LI Hai-ying, MENG Ling-yun, XU Xin-yue (许心越).Improved social force model based on exit selection for microscopic pedestrian simulation in subway station. Journal of Central South University 2015,22:4490-4497 (SCI,An4)
7. Jiang man, Li haiying,Xu xinyue. Metro passenger flow control with station-to-station cooperation based on stop-skipping and boarding limiting. Journal of Central South University (2017) 24: 236-244(SCI, An4)
6. Zheng X, Li H Y, Meng L Y, XU Xin-yue (许心越). Simulating queuing behaviour of pedestrians in subway stations. ICE-Transport, 2017, 170(6):1-8. (SCI,An4)
5. Xinyue Xu*，Jun Liu，Hai-ying Li，Man Jiang，Capacity-oriented passenger flow control under uncertain demand: Algorithm development and real-world case study，Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review，2016,87:130-148.(SCI, An2，交通顶级期刊)
4. Xu, X. Y., Liu, J., Li, H. Y., & Hu, J. Q. (2014). Analysis of subway station capacity with the use of queueing theory. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 38, 28-43 (SCI, An2，交通顶级期刊)
3. XU Xinyue*(许心越), Liu Jun, Hai-ying Li. An analytical method to calculate station evacuation capacity. Journal of Central South University 2014,21:4043-4050 (SCI,An4)
2. XU Xinyue*(许心越), Liu Jun, Hai-ying Li. Probabilities model for remain passenger queues at subway station platform. Journal of Central South University 2013,20: 837-844 (SCI,An4)
1. 许心越,刘军#,李海鹰. 基于RSM 的地铁车站集散能力仿真计算.铁道学报2013,1:8-18 (EI,交通权威期刊)
国际会议
发表交通领域顶级国际会议20多篇，包括TRB、IEEE ITSC、CICTP会议等。典型列表如下：
15. X. Wang, X. Xu and A. Zhang, "A Classification Method for New Line Stations Based on the Mapping Relationship Between Subway Passenger Flow and Built Environment," 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Bilbao, Spain, 2023, pp. 2998-3003, doi: 10.1109/ITSC57777.2023.10422563.
14.J. Liu, X. Xu, A. Zhang and H. Ye, "An Age Attribute Inference Method for Urban Rail Transit Passengers Based on Deep Learning," 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Bilbao, Spain, 2023, pp. 3040-3045, doi: 10.1109/ITSC57777.2023.10421966.
13 .J. Li, X. Xu, R. Shi and X. Ding, "Train arrival delay prediction based on spatial-temporal graph convolutional network to sequence model," 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, pp. 2399-2404, doi: 10.1109/ITSC48978.2021.9564600.
12. X. Ding, X. Xu, J. Li and R. Shi, "A train delays prediction model under different causes based on MTGNN Approach," 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, pp. 2387-2392, doi: 10.1109/ITSC48978.2021.9565038.
11. X. Wang, X. Xu, Y. Wu and J. Liu, "A spatiotemporal graph convolution gated recurrent unit model for short-term passenger flow estimation," 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2021, pp. 2312-2317, doi: 10.1109/ITSC48978.2021.9565006.
10. R. Shi and X. Xu, "A Train Arrival Delay Prediction model using XGBoost and Bayesian Optimization," 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ITSC45102.2020.9294365.
9. Li, Yanqiu, et al. "A delay prediction model for high-speed railway: an extreme learning machine tuned via particle swarm optimization." 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2020.
8. Shen, Yuying, Haiying Li, and Xinyue Xu. "Evaluation of travel time variability in metros based on AFC data." 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2020.
7. Xu, Xu, et al. "Research on Passenger Flow Control Method in Urban Rail Transit during Peak Hours." CICTP 2020. 2020. 2211-2223.
6. Xia, Linqi, et al. "A Spatial Influence Area Model of Station Closure Based on Base Learner." CICTP 2020. 2020. 3203-3215.
5. Liu, Jing, et al. "Modeling Travel Routes Choice of Metro Passengers Considering Guidance Information." CICTP 2020. 2020. 4339-4351.
4. Wang, Yingxiang, et al. "Evaluation service quality of crowding metros using structural equation modelling-A case study in Beijing." 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). IEEE, 2019.
3. Xia, Linqi, et al. "Analysis of OD Standard Time in metros Based on AFC data." 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). IEEE, 2019.
2. Wang, Mingming, et al. "Characteristics analysis and impact cluster on urban rail transit perturbations: a real case in Beijing." 2018 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computing, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI). IEEE, 2018.
1. Xu, Xin-yue, et al. "Measuring capacity flexibility of subway station." 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2014.
专著/译著
许心越，2021，《非正常事件下高速列车延误控制优化理论与方法》人民交通出版社股份有限公司
蔡昌俊、梁强升、许心越，2020.《城市轨道交通网络化运输组织研究》 人民交通出版社股份有限公司
Xu Xinyue and Liu Jun，2019. 《Active passenger flow control in urban rail transit networks: theory and methods 》China Communications Press
许心越，2016，《城市轨道交通车站服务能力计算与能力适应性评估》 北京交通大学出版社
专利
申请国内外专利30余项，美国专利1项、国内授权22项（轨道交通客流组织、无人车站、高铁能力提升相关技术），专利转化4项：
22. 许心越，丁忻，李建民.一种跨线列车多站到达晚点预测的方法及装置. ZL 2022 1 0723029.7
21. 许心越;刘斯恬;王潇然;张安忠;罗维嘉;刘军;赖晴鹰李浩然。复杂多场景下的区域中心化智能车站巡视方案设计方法与系统。2024.4.ZL 2024 1 0058900.5。
20. 蔡昌俊，许心越，杨志强，李俊铖，何建涛，钟仕辰，徐旭，夏霖琪，王雪琴，张可.一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统.
19. 李海鹰;于超;许心越;刘军;李建民;张佳音.一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统. 2024.2.2，中国, ZL 202110901736.6.
|
18. 许心越，王英祥，李海鹰，刘军.一种融合进站和换乘控制的路网协同限流建模及评估方法.2023.7.31,中国，ZL 201810209214.8 17. 许心越，闫业凡，李海鹰. 蔡昌俊. 基于城市轨道交通的乘客一体化智慧出行方法和系统. 2022-8-24,中国, ZL 202211015388.3. 16. 许心越，张安忠（研）;蔡昌俊（外）;刘军. 基于乘客出行信息的轨道交通客流预测方法和系统. 2022-03-16,中国, ZL 202210254509.3. 15. 许心越，孔庆雪;刘军;蔡昌俊;赖晴鹰. 地铁站的区域集中管理方法和系统. 2022-03-25， 中国, ZL 202210297633 14. 许心越; 许旺土; 刘军; 秦勇; 李建民; 王铭铭; 马慧茹; 非正常事件下路网列车优化方法、装置、设备及存储介质, 2020-11-12, 中国, ZL 2020 11257253.9. 13. 许心越; 李海鹰; 刘梦雨; 刘军; 廖正文; 非正常事件下车站通过能力的计算方法及存储介质、终端, 2020-8-11, 中国, ZL2020 1 0801816.X. 12. 许心越; 李海鹰; 刘军; 于超; 李建民; 一种拥挤条件下轨道交通反向乘客的识别及乘车班次的推定方法及系统, 2020-5-18, 中国, ZL202010418186.8. 11. 许心越; 李建民; 王铭铭; 石睿; 张可; 李燕秋; 一种非正常事件下高铁路网图定能力保持方法, 2019-11-21, 中国, ZL201911149049.2. 10. 许心越;刘军;李海鹰;吴宇航;张英男;糜子越;王雪琴; 一种封站条件下的轨道交通短时客流预测方法及系统,2021-4-13,中国，ZL2020 1 0732199.2 9. 许心越；李建民；李海鹰；刘军；夏霖琪；张亚敏；城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法，2021-6-15，中国，ZL2019 1 0594844.6 8. 许心越；李宪；李海鹰；刘军；一种地铁乘客出行时间选择行为分析方法，2021-4-23，中国，ZL 2017 1 0457828.3 7. 许心越；叶雨涛；刘军；基于非高峰时段的城市轨道交通混合运输方法和系统，2021-5-7，中国，ZL 2021 1 0122124.7 6. 许心越； 李建民；李海鹰；刘军；一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法，2021-7-30，中国，ZL 2019 1 0470801.7 5. 许心越，夏霖琪; 刘军; 张亚敏; 赵若愚;李建民. 城市轨道交通多场景下客流精准诱导方法及系统 2021-10-22, 中国，ZL 2019 1 0753308.6 4. 许心越，张可，蔡昌俊，张佳音，刘军. 城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质 2021-12-03,中国，ZL 2021 10933888.4 3. 蒋熙；孙捷萍（研）;李海鹰;许心越;苗建瑞；针对城市轨道交通路网客流拥堵的前瞻性关联控制方法；2017-11-28，中国，ZL 2016 1 0153979.5 2. 李海鹰; 姜曼; 许心越; 刘军; 一种基于大站停车和多站协同限流的地铁客流组织方法, 2015-6-12, 中国, ZL201510321138.6. 1. 秦勇，王铭铭，贾利民，王莉，许心越；一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法和系统。 2022-6-10，中国，ZL 202110986180. |
软件著作权
已获得软件著作权 11项，典型的如下：
网络客流动态推演预警与引导系统 2024 2024SR0465903
复杂场景下网络客流动态推演及预警系统 2024 2024SR0852172
城市轨道交通大客流风险预警系统 2024 2024SR0861977
多场景下城市轨道交通乘客出行个性化诱导系统 2023 2021SR0659832
城轨网络运营状态评估与诱导信息发布系统 2018 2018SR471843
特大客流条件下点线协同运输组织方案生成及评估系统 2017 2017SRBJ0238
多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统 2021SRBJ0004
获奖与荣誉
2023年 福建省科学技术奖 三等奖（2/5） 网络化客流需求条件下的城 市轨道交通智能运输关键技术及决策平台
2023.1-2026.12 北京交通大学 青年英才I类
2022年 中国城市轨道交通科技进步奖 一等奖 轨道交通一体化智慧平台关键技术研究与示范应用
2022年 中国铁道学会科学技术奖 二等奖（排名第6）基于发达完路网下的运输生产力布局优化研究
2022年 智瑾奖优秀青年教师
2021年 中国城市轨道交通科技进步奖 一等奖（排名第5/18） 城市轨道交通智能运输关键技术及决策支持平台
2019年 北京交通大学詹天佑专项奖
2019年 北京市科学技术进步奖 二等奖(排名第5/10) 超大规模轨道交通路网运输组织协同关键技术及工程应用
2018年 中国智能交通协会 二等奖（排名第5）城轨网络化运营评估优化关键技术及辅助决策系统研制
2018年 中国铁道学会 三等奖（排名第9）新线运输生产力布局理论与方法
2015年 智能交通协会优秀博士论文奖
2015年 北京交通大学校级优秀博士论文
社会兼职
教育部专家库评审专家，
北京市科委技术专家,
北京市基金委评审专家
世界交通会议运输规划学部互联网+交通运输技术委员会主席
中国公路学会自动驾驶分会委员
交通运输工程学报 青年编委
铁道科学与工程学报 青年编委
审稿人：
Transportation Science
Transportation research part B
Transportation research part C
Transportation research part E
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Reliability Engineering & System Safety
Cities
Journal of Transport Geography
Journal of Clean Production
IET Intelligent Transport Systems
Expert systems and Application
International Journal of Sustainable Transportation
Transportmetrica A
International Journal of Logistics Management
Promet &Transportation
Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems
Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport
西南交大学报
中国铁道科学
交通运输工程学报