张言茹

博士 、高级实验师

基本信息

办公电话: 电子邮件: yr_zhang@bjtu.edu.cn
通讯地址: 邮编:

教育背景

2020.09 - 2024.12 北京交通大学 电气工程 博士

2012.09 - 2015.03 北京交通大学 电气工程 硕士

2008.09 - 2012.06 北京交通大学 电气工程及其自动化 工学学士

工作经历

研究方向

  • 电力电子与电能变换
  • 新能源发电与电能存储
  • 轨道交通供电与牵引技术

招生专业

  • 电气工程硕士

科研项目

    • 自然科学横向项目: 动力电池全生命周期算法测试及动力电池PHM相关软件测试, 2025-2026,主持,104万元
    • 其他部市(科技处): 新能源机车高效动力系统及整车集成技术攻关与应用示范, 2025-2027,主持,270万元
    • 自然科学横向项目: 固态电池BMS 算法仿真验证平台构建与模组测试, 2025-2025,主持,80万元
    • 自然科学横向项目: CR400BF动车组钛酸锂蓄电池服役状态评估及寿命预测, 2025-2030,主持,54万元
    • 国铁集团科技开发计划课题: 机车车辆锂离子电池智能运维技术, 2024-2026,骨干参与
    • 国家重点研发计划-任务: 基于动力需求的储能系统关键技术研究, 2023-2026,主持,210万元
    • 自然科学横向项目: 适用于川藏铁路长大坡道的能量回收管理策略及仿真验证, 2023-2024,骨干参与
    • 自然科学横向项目: 基于全寿命周期的混合动力动车组能量管理关键技术研究项目混合动力动车组动力系统健康状态评估方法, 2023-2025,主持,189万元
    • 其它(科技处): 车载锂离子动力电池全生命周期健康管理技术研究, 2022-2026,主持,19.9万元
    • 自然科学横向项目: ZY-SPXBA-A01-40AH型超低温磷酸铁锂蓄电池检测, 2022-2022,主持
    • 自然科学横向项目: 面向未来高速列车新型电池组管理系统(BMS)关键技术研究及样机试制, 2021-2023,主持
    • 自然科学横向项目: 检测技术服务框架协议, 2018-2021,主持
    • 自然科学横向项目: 标准动车组锂电池安全可靠性及其维护方法的研究, 2016-2017,骨干参与
    • 北京市科委: 轨道交通车载储能与传动关键技术研究课题三, 2016-2018,骨干参与

教学工作

论文/期刊

  • 吴健,王占国,张言茹.锂离子电池在轨道交通装备上的适应性研究.铁道机车车辆,2022,2(42)
  • 张言茹,张珺玮,王占国,李劼峰,张维戈.基于历史数据的车载锂离子电池异常诊断.机械工程学报,2023,22(59)
  • 张言茹,赵博,张维戈,朱雨轩,张彩萍,张珺玮.Consistency evaluation of Lithium-ion battery packs in electric vehicles based on incremental capacity curves transformation.Journal of Energy Storage,2024,B(104)
  • 张言茹,张鹏飞,胡晶,张彩萍,张琳静,王宇斌,张维戈.Fault Diagnosis Method of Lithium-Ion Battery Leakage Based on Electrochemical Impedance Spectroscopy.IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS,,2024,1(60)
  • 张珺玮,张维戈,孙丙香,张言茹,范鑫源,赵博.A novel method of battery pack energy health estimation based on visual feature learning.Energy,2024,130656(293)
  • 张珺玮,张维戈,张言茹,张彩萍,赵博,赵鑫泽,马仕昌.Capacity estimation for series-connected battery pack based on partial charging voltage curve segments.Journal of Energy Storage,2024,12024(95)
  • 赵博,张维戈,张言茹,张弛,张珺玮.Research on the remaining useful life prediction method for lithium-ion batteries by fusion of feature engineering and deep learning.Applied Energy,2024,122325(385)

专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

社会兼职