刘铭

基本信息

教育背景

博士后（2011.4– 2015.1）: 法国雷恩国立应用科学学院  IETR（Institute of Electronics and Telecommunications of Rennes, UMR CNRS 6164）研究所

博士（2007.10– 2011.3）:  法国雷恩国立应用科学学院（Institut National des Sciences Appliquées de Rennes, INSA-Rennes）

硕士（2004.9 – 2007.5）:  西安交通大学 通信与信息系统

本科（2000.9－2004.7）:  西安交通大学 信息工程

研究方向

• 计算机技术
• 软件工程
• 人工智能
• 大数据技术与工程
• 机器学习与认知计算
• 网络智能与移动计算
• 新一代电子信息技术

研究兴趣

2025年计划招收博士/直博1名，硕士3名以内。希望招的学生在计算机或通信或数学方面有比较扎实的学习基础，学术思想上积极，爱动手做实验，有挑战学术问题的精神。培养目标包括质疑精神、思辨能力、科学素养、动手能力。未来几年工作依托于国家自然基金和重点研发计划等高水平纵向研究项目。

本课题组属于2011轨道交通安全协同创新中心，研究兴趣集中于移动网络与人工智能的交叉领域，致力于结合无线大数据、机器学习等方面的最新进展，研究智能无线信号传输理论与信息处理的关键技术，提高无线网络性能和安全性。

研究方向一：AI 赋能的新型无线网络

• AI增强的无线网络技术（结合边缘智能的B5G/6G网络优化与资源分配，涉及联邦学习、深度强化学习等）
• AI增强的物理层技术（大规模MIMO与随机接入、非线性抑制、语义通信，涉及深度学习、元学习等）

研究方向二：基于射频指纹技术的智能接入

• 基于射频指纹的设备身份识别（高效射频指纹构建、物联网设备双向身份识别机制，涉及深度学习、异常检测等）
• 射频指纹的安全性增强（基于异常检测的射频指纹伪装检测、基于深度学习的射频指纹抗伪装机制，涉及生成对抗网络、对抗样本等）

研究方向三：新型无源物联网技术

• 基于反向散射技术的新型物联网通信体制与关键技术（人工智能辅助的编译码、多址接入、干扰消除等）
• 无源物联网网络协议

研究方向四：新型人工智能应用

• 基于机器学习的空间定位
• 基于RFID的新型物联网应用

欢迎计算机、通信、人工智能、数学等专业方向的研究生加入我的研究组。研究生将在科研指导、国际合作与交流、就业实习等方面获得大力支持。本研究组同时为有志于出国深造的优秀本科生提供助研机会，各个层次的研究课题等待你的挑战。

招生专业

• 计算机科学与技术博士
• 计算机科学与技术硕士
• 计算机技术硕士
• 人工智能硕士
• 软件工程硕士
• 大数据技术与工程硕士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士

科研项目

本人目前承担国家自然科学基金等数项科研项目，研究方向涉及5G/6G移动网络、物联网等领域。

在研项目：

• 国家自然科学基金（面上）项目：基于设备指纹的无线物联网设备身份识别研究，2020-2023，主持。

项目概述：各类物联网应用正在渗透进人们生活的方方面面，与人工智能、大数据、云计算等前沿技术深度融合，构成未来智慧化生活环境的基石。然而无线通信环境的开放性使得物联网时刻面临着遭受恶意攻击的可能性。而物联网设备自身硬件和网络资源的限制造成了物联网整体安全防护能力较低，信息安全隐患突出。本项目将研究利用无线设备固有的设备指纹，结合先进机器学习方法进行物联网设备身份识别的理论与方法。

• 国家自然科学基金（重点）项目、企业合作科研项目：面向6G网络的无源物联网技术研究，2023-，在研，参与、主持。

项目概述：随着物联网的不断发展，对于低能耗的无源物联网技术的需求越来越突出。2023年12月，3GPP在Release 19的框架下确立了利用无线环境能源实现低功耗物联网的研究项目（study item）“Study on solutions for Ambient IoT (Internet of Things) in NR”。针对这一无线网络向泛在化、智能化发展中的重大需求，本项目将研究基于反向散射理论，综合优化物联网物理层、接入层关键技术，利用人工智能等优化技术，在较低功耗的约束下实现数十米范围内的物联网连接。

• 中央高校基本科研业务费项目：基于设备指纹的物联网双向身份识别研究，2019-2021，主持。已结题。

• 国家自然科学基金（青年基金）项目：面向5G的大规模MIMO可靠传输技术研究，2016-2018，主持。已结题。

项目概述：大规模MIMO技术利用大量的基站天线达到了前所未有的频谱效率和系统容量，被广泛认为是第五代移动通信（5G）的标志性支撑技术。然而大规模MIMO系统中基于上行训练的信道获取模式容易受到多用户间重用导频的干扰，也容易遭到恶意用户发动的导频攻击。这使其性能的发挥受到严重的制约，并造成信息传输中的安全隐患。本项目针对5G发展需求，研究大规模MIMO系统中的可靠传输理论与关键技术。具体而言，本项目拟从三个主要方面展开工作：1）研究基于智慧的导频分配策略以及高性能信道估计方法的大规模MIMO信道获取方式；2）研究使用分布式空-时编码，以增强大规模MIMO下行链路中预编码抵抗导频污染的能力；3）研究存在恶意用户攻击导频信号的情况下，大规模MIMO系统上、下行信息的可靠传输。本项目将力求在以上三个方面取得理论突破和技术创新，对我国5G技术的发展和积累起到积极的作用。

• 中央高校基本科研业务费项目：基于弹性粒度的无线网络切片技术研究，2017-2018，主持。已结题。

项目概述：无线接入网络切片技术能够按时、按地、按需满足各类业务对于网络资源的需求，被认为是未来移动网络应该具备的核心功能。针对当前该技术研究中存在的不足，本项目拟研究支持弹性粒度的无线网络资源划分方法以及与之相适应的无线接入网络切片实现方法。更进一步，本项目将高层次的网络管理层面的研究与较低层次的信号处理方法共同纳入研究范围，在进行网络资源优化的过程中同时考虑低层算法的性能，以期获得更优的网络整体性能。

• 北京交通大学人才基金项目：大规模MIMO系统中智慧型信道获取方法研究，2015-2017，主持。已结题。

项目概述：本项目针对大规模MIMO技术中基于上行训练的信道获取模式容易受到多用户间重用导频的干扰的问题，研究大规模MIMO系统中的信道获取理论与关键技术。具体拟从两个主要方面展开工作：1）研究基于智慧的导频分配策略，以减小导频使用中的冲突；2）研究高性能的信道估计方法，避免导频污染现象对信道估计产生的影响。本项目将力求在以上方面取得理论突破和技术创新，对5G技术的发展和积累起到积极的作用。

• 企业合作科研项目：移动RFID标签的位置识别算法研发，2018-2022，已结题。

项目概述：本项目主要研发物流分拣系统传送带上RFID标签位置识别算法。贴有RFID标签的物体通过传送带上设置的标签阅读器时，会形成符合一定特征的射频信号波形。通过检测信号特征，可以对RFID标签通过阅读器的时间做出判断，从而推断出传送带上物体的先后顺序，可以为后续的自动分拣提供依据。由于受到无线传播环境的影响，采集到的RFID信号会产生一定的畸变。同时，不同RFID标签的信号会产生相互干扰，造成信号的缺失，从而显著增加了位置估计的难度。本项目将信号处理方法与深度学习技术相结合，力求达到对RFID位置的准确估计。

• 国家重点研发计划国际科技合作重点专项：2021-2024，参与。

• 诺基亚5G核心技术研究项目课题：5G混合业务场景端到端性能优化研究：基于动态TTI增强移动边缘计算的性能，2017-2018，参与，技术负责人。已结题。

项目概述：第五代移动通信（5G）技术可以支持各种类型的业务，包括增强型移动宽带（eMBB），超可靠和低延迟通信（URLLC）以及大规模机器类型通信（mMTC）。为了保证各种混合业务的服务质量（QoS）要求，本项目研究一种新的混合传输时间间隔（TTI）调度方案，以提高移动边缘计算（MEC）系统中传输控制协议（TCP）传输的性能。在本项目中，考虑了具有不同服务要求的两个用例，即低延迟通信（LLC）和eMBB。 LLC和eMBB最初被分配到具有0.143ms的短TTI和1ms的长TTI的单独频带。利用本项目所提出的调度方案，可以利用短TTI调度处于TCP协议的慢启动阶段的eMBB业务，从而加速初始传输过程。在一定时间阈值之后，当吞吐量可能接近饱和时，eMBB流量切换到具有长TTI的频带以降低传输开销。为了评估所提出的方案的性能，本项目使用诺基亚系统级工具进行测试。测试结果表明，使用动态TTI的方案可以显着提高eMBB用户的性能，同时不会影响LLC用户的用户吞吐量和传输延迟，特别是当eMBB流量负载与可用带宽相比较大时效果更为显著。

• 北京交大-中兴通讯联合创新中心项目：环境反向散射技术及其在物联网中的应用研究，2015-2016，Co-PI。已结题。

• 基本科研业务费（重点培育项目）：轨道交通智慧感知与信息处理基础理论研究，2016-2019，参与。

项目概述：如何利用物联网实现轨道交通的安全运营和维护是我们关注的焦点。当前的轨道交通物联网存在以下三大问题：物联网传感器难以做到对轨道交通沿线生态环境的实时全面有效绿色监测，对其感知的异构多源海量数据缺乏有效的存储机制和大数据分析算法，前方突发事件和状况等安全信息难以及时准确传递给当前行驶列车。本项目聚焦于面向安全的轨道交通沿线新型物联网，重点研究绿色智慧感知、信息高效无线传输和海量数据智能分析三大关键问题。

• 科技部 国家重点研发计划：雷暴结构和闪电多维度特征与雷电预警预报方法研究，2018-2022，参与。

• 北京市自然科学基金京津冀基础研究合作专项：轨道交通基础设施服役状态检测的物联网关键技术研究，2016-2018，参与。

过往科研项目：

• 2014年2月至2015年1月    基于移动无线网络的机器对机器通信研究, 法国电信（Orange Labs）资助项目.

      项目概述：已经大量部署的移动无线网络覆盖面极广,非常适合承载物联网中机器对机器通信业务。本课题旨在通过分析GSM系统的物理层特性,研究通过2G网络进行机器对机器通信解决方案。

• 2013年6月至2014年7月    低成本光纤通系统中的高速数据传输

      项目概述：基于塑料光纤的通信具有低成本,易部署等优势.然而其信道弥散严重,难以实现高速数据传输.本课题旨在研究高效率,低复杂度的塑料光纤数据传输系统. 项目提出的PN-ZP-DMT传输方案在50米SI-POF光纤的实验系统中达到业界最高的1.5Gbps传输速率.     

• 2011年4月至2015年1月    分布式MIMO广播系统中的低复杂度空-时编-译码方法研究, 欧洲CELTIC计划“ENGINES”项目, 法国ANR资助“M3”项目.

      项目概述：现有的无线广播系统以及移动通信系统的广播模式采用单输入-单输出（SISO）传输方式,系统的效率和鲁棒性有限,难以满足未来无线广播系统的要求. 本课题旨在研究使用分布式MIMO技术提供无线广播服务的解决方案. 项目包含“分布式MIMO系统中空-时分组编码设计”,“低译码复杂度最大似然（ML）MIMO接收机”, “基于K-Best方法的低复杂度次最优MIMO接收机设计”等研究内容. 

• 2007年10月至2011年3月  时域同步OFDM（TDS-OFDM）系统信道估计方法研究, 法国布列塔尼大区资助“Mobile TV World”项目.

      项目概述：TDS-OFDM系统需要准确的信道信息以避免符号间干扰.本课题旨在研究适用于中国数字电视广播系统（DTMB）的低复杂度、高性能信道估计算法. 研究涉及基于伪随机训练序列的信道估计方法以及利用数据符号的迭代信道估计方法.

• 2005年6月至2006年10月  认知无线电系统中授权用户检测方法研究, 国家“863”计划资助项目（2005AA123910）.

      项目概述：认知无线电技术利用现有无线频谱分配体系中的空闲频段,有效解决通信频谱不足的问题. 本研究涉及认知无线电技术中的关键问题– 授权用户信号检测.

研究生指导

2015级硕士Wang Xiaoyi同学获学院优秀硕士论文奖，毕业后入职 中铁第五勘察设计院（北京）.

2015级硕士Wang Qing同学（协助钟章队教授指导）毕业后入职 华为.

2015级硕士Nie Ning同学（协助钟章队教授指导）考取公务员入职 外交部.

2016级硕士Xu Li同学，毕业后入职 中国人民银行.

2017级硕士Wei Lanlan同学毕业后入职 中科院国科元科技有限公司.

2017级硕士Liu Nian同学毕业后入职 招商银行.

2017级硕士Zheng Yawen同学毕业后入职 华夏银行.

2017级硕士Zhang Mingshan同学（协助钟章队教授指导）毕业后入职 Intel.

2018级硕士Han Xiaoyi同学毕业后入职 北京城建设计发展集团股份有限公司技术研究院.

2018级硕士Ren Jiaxin同学毕业后入职 阿里巴巴-阿里健康.

2018级硕士Zhang Junxia同学获优秀硕士毕业生称号，毕业后入职 华夏银行.

2018级硕士Lyu Huidong同学毕业后入职 京东.

2018级硕士Chen Han同学毕业后入职 中国国际金融有限公司.

2019级硕士Cheng Cihang同学获校级优秀毕业生干部，获评 北京市级优秀毕业生，毕业后入职 中电信数智科技有限公司（中国电信系统集成）.

2019级硕士Zhang Tianzhuang同学毕业后入职 字节跳动.

指导本科生：

2016级 Zhang Lei同学，毕业后入职 字节跳动.

2018级“IT菁英班” 刘水同学，2020年获 国家奖学金.

工作经历

2015年起加入北京交通大学计算机与信息技术学院信息通信网络研究所、首批入选教育部“2011计划”的北京交通大学“轨道交通安全协同创新中心”，隶属于钟章队教授领导的科研大团队。

教学工作

2017年起 主讲计算机与信息技术学院本科生主干课程《汇编与接口技术》（64学时）。

2019年起 主讲计算机与信息技术学院研究生主干课程《算法设计与分析》（48学时）。

2013 - 2014年 法国雷恩国立应用科学学院兼职教师（教学时数：63.5小时）。

论文/期刊

国际期刊：

[1] J. Mao, K. Xiong, M. Liu, Z. Qing, P. Fan and K. B. Letaief,  “A GAN-based Semantic Communication for Text without CSI,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 14498-14514, 2024.  [manuscript]

[2] Z. Cui, G. Wang, M. Liu, B. Ai and T. Quek,  “Wavy Signals and Striped Constellations for Backscatter Communications: Origins and Solutions,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 10, pp. 12815-12829, 2024.  [manuscript]

[3] Y. Yang, M. Liu, R. Xu, G. Wang and W. Gong,  “Link Budget and Enhanced Communication Distance for Ambient Internet of Things,” ZTE Communications, vol. 22, no. 1, 2024.  [manuscript]

[4] P. Yin, L. Peng, G. Shen, J. Zhang, M. Liu, H. Fu, A. Hu and X. Wang,  “Multi-Channel CNN-Based Open-Set RF Fingerprint Identification for LTE Devices,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 10, no. 5, pp. 1788-1800, 2024.  [manuscript]

[5] L. Peng, Z. Wu, J. Zhang, M. Liu, H. Fu and A. Hu,  “Hybrid RFF Identification for LTE Using Wavelet Coefficient Graph and Differential Spectrum,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 8, pp. 11621-11636, 2024. [manuscript]

[6] H. Fu, Y.F. Sun, L. Peng and M. Liu, “Channel-Resilient RF Fingerprint Identification Based on Nonlinear Features with Memory Effect,” IEEE Communications Letters, vol. 28, no. 4, pp. 798-802, 2024. [manuscript]

[7] L. Peng, H. Peng, H. Fu and  M. Liu, “Channel-Robust Radio Frequency Fingerprint Identification for Cellular Uplink LTE Devices,”  IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 10, pp. 17154-17169, 2024. [manuscript]

[8] H. Fu, L. Peng, M. Liu and A. Hu, “Deep Learning Based RF Fingerprint Identification with Channel Effects Mitigation,”  IEEE Open Journal of the Communications Society, vol. 4, pp. 1668-1681, 2023. [manuscript]

[9] M. Liu, J. Zhang, K. Xiong, M. Zhang, P. Fan, and K. B. Letaief, “Effective User Clustering and Power Control for Multi-Antenna Uplink NOMA Transmission,”  IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 21, no. 11, pp. 8995-9009, 2022. [manuscript]

[10] L. Peng, J. Zhang, M. Liu and A. Hu, “Deep Learning Based RF Fingerprint Identification Using Differential Constellation Trace Figure,”  IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 1, pp. 1091–1095, 2020. [manuscript]

[11] L. Xu, J.Q. Chen, M. Liu (*) and X.Y. Wang, “Active Eavesdropping Detection Based on Large-Dimensional Random Matrix Theory for Massive MIMO-Enabled IoT,” Electronics, 2019, 8(2), 146. [manuscript]

[12] L. Peng, G. Li, J. Zhang, R. Woods, M. Liu and A. Hu, “An Investigation of Using Loop-back Mechanism for Channel Reciprocity Enhancement in Secret Key Generation,”  IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, no. 3, pp.507-519, 2019. [manuscript]

[13] L. Peng, M. Liu (*), M. Hélard and S. Haese, “PN-PAM Scheme for Short Range Optical Transmission over SI-POF--An Alternative to Discrete Multi-Tone (DMT) scheme,” Journal of the European Optical Society, 2017, 13:21. [manuscript]

[14] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard and M. Liu (*), “Performance and complexity evaluation of iterative receiver for coded MIMO-OFDM systems,” Mobile Information Systems, vol. 2016, Article ID 7642590, 22 pages. [manuscript]

[15] M. Liu, J.-F. Hélard, M. Hélard and M. Crussière, “Towards the next generation TV broadcasting-improved performance using distributed MIMO,” Wireless Personal Communications,  vol. 84, no. 4, pp. 2635-2649, October, 2015. [manuscript]

[16] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard and M. Liu (*), “Iterative receivers combining MIMO detection with turbo decoding: performance-complexity trade-offs,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2015:69. [manuscript]

[17] L. Peng, M. Hélard, S. Haese, M. Liu and J.-F. Hélard, “Hybrid PN-ZP-DMT scheme for spectrum-efficient POF transmissions,” IEEE Journal of Lightwave Technology, vol. 32, no. 18, pp. 3149–3160, 2014. [manuscript]

[18] M. Liu, M. Crussière, M. Hélard and J.-F. Hélard, “Achieving low-complexity maximum-likelihood detection for the 3D MIMO code,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2014:20 pp.1-16, 2014. [manuscript]

[19] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “A novel data-aided channel estimation with reduced complexity for TDS-OFDM systems,” IEEE Transactions on Broadcasting, vol.58, no.2, pp.247–260, 2012. [manuscript]

[20] M. Liu, M. Hélard, M. Crussière and J.-F. Hélard, “Distributed MIMO coding scheme with low decoding complexity for future mobile TV broadcasting,” IET Electronics Letters, vol.48, no.17, pp.1079–1081, 2012. [manuscript]

国际会议论文：

[1] M. Wang, L. Peng, L. Xie, J. Zhang, M. Liu and H. Fu, “Design of Noise Robust Open-Set Radio Frequency Fingerprint Identification Method”  in Proc. IEEE INFOCOM Workshop: Deep Learning for Wireless Communications, Sensing, and Security (DeepWireless), Vancouver, Canada, 2024.

[2]  X. Tian, B. Gao, M. Liu, K. Xiong (*), P. Fan and K. B. Letaief, “IRL-PM: An Inverse Reinforcement Learning-based Power Minimization in Multi-User MISO Networks,”  in Proc. 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023. [Best presentation award]

[3]  H. Li, M. Liu, B. Gao, K. Xiong (*), P. Fan and K. B. Letaief, “Sum Computation Rate Maximization in Self-Sustainable RIS-Assisted MEC”  in Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Poster, Hoboken, NJ, 2023. 

[4]  K. Yao, H. Li, M. Liu, B. Gao, K. Xiong (*) and P. Fan, “ARES-WiGR: An Attention-enhanced ResNet based Wi-Fi Gesture Recognition,”  in Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Poster, Hoboken, NJ, 2023. 

[5]  Z. Wu, L. Peng, J. Zhang, M. Liu, H. Fu, and A. Hu, “Authorized and Rogue LTE Terminal Identification Using Wavelet Coefficient Graph with Auto-encoder,”  in Proc. IEEE 96th Vehicular Technology Conference (VTC2022-Fall), London/Beijing, UK/China, 2022. 

[6] Y. Qiu, L. Peng, J. Zhang, M. Liu, H. Fu, and A. Hu, “Signal-independent RFF Identification for LTE Mobile Devices via Ensemble Deep Learning,”  in Proc. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Rio de Janeiro, Brazil, 2022.

[7] C. Cheng, M. Liu, and K. Xiong, “A Dual-RFID-Tag Based Indoor Localization Method with Multiple Apertures,”  in Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), Poster, 2022.

[8] Y. Xu, M. Liu, L. Peng, J. Zhang, and Y. Zheng, “Colluding RF Fingerprint Impersonation Attack Based on Generative Adversarial Network,”  in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC),  Seoul, South Korea, 2022.

[9] J. Zhang, M. Liu, K. Xiong, and M. Zhang, “Near-Optimal User Clustering and Power Control for Uplink MISO-NOMA Networks,”  in Proc. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),  Madrid, Spain, 2021.

[10] P. Yin, L. Peng, J. Zhang, M. Liu, H. Fu, and A. Hu, “LTE Device Identification Based on RF Fingerprint with Multi-Channel Convolutional Neural Network,”  in Proc. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Madrid, Spain, 2021.

[11] M. Liu, X. Han, N. Liu and L. Peng, “Bidirectional IoT Device Identification Based on Radio Frequency Fingerprint Reciprocity,”  in Proc. IEEE International Conference on Communications (ICC), Montreal, Canada, 2021.

[12] M. Zhang, M. Liu and Z.D. Zhong, “Neural Network Assisted Active Constellation Extension for PAPR Reduction of OFDM System,”  in Proc. 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP'19), 2019.

[13] M. Zhang, M. Lou, H. Zhou, Y. Zhang, M. Liu and Z.D. Zhong, “Non-Orthogonal Coded Access Based Uplink Grant-Free Transmission for URLLC,”  in Proc. IEEE/CIC International Conference on Communications in China, 2019.

[14] Q. Wang, M. Liu, N. Liu and Z.D. Zhong, “On Augmenting UL Connections in Massive MIMO System using Composite Channel Estimation,”  in Proc. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Abu Dhabi, UAE, 2018.

[15] S. Mu, S. Wu, M. Liu, N. Zheng, H. Zhou, Y. Teng, X. Chen, Q. Zhang, Y. Zheng, Z.D. Zhong and H. Guan, “Hybrid Transmission Time Intervals for TCP Slow Start in Mobile Edge Computing System,”  in Proc. IEEE/CIC International Conference on Communications in China, 2018. 

[16]  Q. Wang, Z.Y. Zhao, D.S. Miao, Y.T. Zhang, J.Y. Sun, M. Liu, Z.D. Zhong, “Non-Orthogonal Coded Access for Contention-Based Transmission in 5G,” in Proc. 2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC2017-Fall), Toronto, Canada, 2017.

[17]  X.Y. Wang, M. Liu, D. Wang, and C.J. Zhong, “Pilot Contamination Attack Detection using Random Symbols for Massive MIMO Systems,” in Proc.2017 IEEE 85th Vehicular Technology Conference (VTC2017-Spring), Sydney, Australia, 2017.

[18]  L.-A. Dufrene, M. Liu, M. Crussière, J.-F. Hélard and J. Schwoerer, “Blind Repetitions for Cellular-IoT Performance Analysis of Combination Mechanisms,” in Proc. 23rd International Conference on Telecommunications (ICT 2016), Thessaloniki, Greece, May 2016.

[21] M. Maaz, M. Hélard, P. Mary, and M. Liu, “Performance Analysis of Time-Reversal Based Precoding Schemes in MISO-OFDM Systems,” in Proc. IEEE 81st Vehicular Technology Conference (VTC2015-Spring ), Glasgow, Scotland, May 2015.

[22] R. El Chall, F. Nouvel, M. Hélard, and M. Liu, “Low Complexity K-Best based Iterative Receiver for MIMO Systems,” in Proc. International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems (ICUMT 2014), St.Petersburg, Russia, Oct. 2014.

[23] M. Liu, J.-F. Hélard, M. Crussière and M. Hélard, “Cooperative distributed MIMO broadcasting-a promising solution to the ‘Mobile Data Tsunami’ in 2020,” in Proc. Wireless World Research Forum (WWRF) Meeting 31, pp.1–7, Vancouver, Canada, Oct. 2013.

[24] M. Liu, M. Hélard, J.-F. Hélard and M. Crussière, “A fast decodable full-rate STBC with high coding gain for 4 × 2 MIMO systems,” in Proc. IEEE International Symposium on Personal,Indoor and Mobile Radio  Communications (PIMRC 2013), London, UK, Sept. 2013.

[25] M. Liu, J.-F. Hélard, M. Crussière, and M. Hélard, “Reduced-complexity maximum-likelihood decoding for 3D MIMO code,” in Proc. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2013), Shanghai, China, Apr. 2013. 

[26] L. Peng, M. Hélard, S. Haese and M. Liu, “1.5 Gbits PN-ZP-DMT transmission system for 1-mm core diameter SI-POF with RC-LED,” in Proc. European Conference and Exhibition on Optical Communication (ECOC 2013), London, UK, Sept. 2013. 

[27] M. Liu, M. Crussière, M. Hélard and J.-F. Hélard, “Distributed MIMO schemes for the future digital video broadcasting,” in Proc. 20th International Conference on Telecommunications (ICT 2013), Casablanca, Morocco, May 2013.

[28] M. Liu, M. Crussière, M. Hélard, J.-F. Hélard and Y. Nasser, “Enhanced mobile digital video broadcasting with distributed space-time coding,” in Proc. ICC Workshop on Telecommunications: From Research to Standards, Ottawa, Canada, June 2012. 

[29] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “Improved channel estimation methods based on PN sequence for TDS-OFDM,” in Proc. 19th International Conference on Telecommunications (ICT 2012), Jounieh, Lebanon, Apr. 2012.

[30] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “Enhanced two-dimensional data-aided channel estimation for TDS-OFDM,” in Proc. 4th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS'10), Gold Coast, Australia, Dec. 2010. 

[31] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “A combined time and frequency algorithm for improved channel estimation in TDS-OFDM,” in Proc. International Conference on Communications (ICC 2010), Cape Town, South Africa, May 2010. 

[32] M. Liu, M. Crussière and J.-F. Hélard, “A novel iterative data-aided channel estimation for Time Domain Synchronous-OFDM,” in Proc. 4th International Workshop on Signal Design and its Applications in Communications (IWSDA'09), Fukuoka, Japan, Oct. 2009.

[33] M. Liu, M. Crussière, J.-F. Hélard and O.P. Pasquero, “Analysis and performance comparison of DVB-T and DTMB systems for terrestrial digital TV,” in Proc. 11th IEEE International Conference on Communication Systems (ICCS 2008), pp. 1–6, Guangzhou, China, Oct. 2008.

国内期刊论文：

[1] 王公仆，熊轲，刘铭，高飞飞，钟章队. 反向散射通信技术与物联网. 物联网学报. 2017 (1): 67-75.

[2] 刘铭，徐丽，王晓懿，陈佳奇. 基于随机矩阵理论的大规模MIMO系统窃听用户检测研究. 北京交通大学学报, 2020, 44(2):48-65.

[3] 刘铭，刘念，韩晓艺，彭林宁，付华，陈一悰. 一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法. 中国电力, 2021, 54(03):80-88.

白皮书：

[1]《中国移动城市轨道交通5G应用技术白皮书》. 2020年11月.

专著/译著

[1] M. Liu, H. Luo, X. Wang, L.N. Peng, and H. Fu, "Radio Frequency Fingerprint Based Wireless Device Identification." Chapter in Physical Layer Security for 6G Networks, IET, to appear in 2023. 

[2] L.A. Geng-Yang, M. Liu, Q.Y. Li, and R. He, "Introduction of Machine Learning." Chapter in Applications of Machine Learning in Wireless Communications, IET, 2019. 

[3] Q.Y. Li, Z.D. Zhong, M. Liu, and W.W. Fang, "Smart Railway Based on Internet of Things." Chapter in Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence, H.-H. Hus, et. al. (eds), Elsevier, 2017. [link]

专利

已授权发明专利：

1. 邓建国, 罗新民, 刘铭, 张凡, 张晓, 郝红利, “认知无线电系统的授权用户信号检测方法,” 专利号: CN100518012 C, 日期：2006年6月26日.

2. 刘铭, 王晓懿, 王东, “随机符号法检测大规模MIMO系统中主动窃听用户的方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：201610972844.1, 申请日期：2016年11月7日, 授权日期：2021年5月4日.

3. 刘铭, 刘念, 王庆, “基于大规模MIMO的非正交多址接入方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：201810485402.3, 申请日期： 2018年5月21日, 授权日期：2020年9月8日.

4. 刘铭,  韩晓艺, 魏兰兰, 彭林宁, 王东, 张军霞, 任佳鑫, 刘念, 郑雅文, “基于多重间隔差分星座轨迹图的射频指纹提取方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：201911317866.4, 申请日期：2019年12月19日, 授权日期：2021年4月9日.

5. 刘铭, 刘念, 薛文元, 魏兰兰, 李清勇, 王浩业, 冀京秋, 王晗炜, 杨涵晨, 孙汉武, “一种基于深度学习的RFID标签位置估计方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号201910591425.7, 申请日期：2019年7月3日, 授权日期：2021年11月23日.

6. 刘铭, 程慈航, 张天壮, 任佳鑫, 张军霞, 韩晓艺, 刘炽, “一种基于RFID的现场工具智能监管系统,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：201911080688.8, 申请日期： 2019年11月7日, 授权日期：2021年5月25日.

7. 刘铭, 徐宇轩, 任佳鑫, 张天壮, 程慈航, 王鑫, 张军霞, 韩晓艺, “一种基于LSTM的可见光通信系统非线性抑制方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：202110906991.X, 申请日期：2021年8月9日, 授权日期：2022年9月26日.

8. 刘铭, 张军霞, 熊轲, 程慈航, 张天壮, 王鑫, 徐宇轩,  “一种MISO-NOMA上行信道的功率控制方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：202110973495.6, 申请日期：2021年8月24日, 授权日期：2022年11月15日.

9. 刘铭, 罗辉, 张天壮, 王鑫, 彭林宁, 王伟, 王东, 付华, 王念, 徐宇轩, 程慈航,  “基于多径衰落补偿的无线设备射频指纹提取方法,” 国家发明专利（已授权）, 专利号：202310715769.0, 申请日期：2023年6月15日, 授权日期：2024年1月31日.

申请中发明专利：

10. 刘铭, 王鑫, 韩晓艺, 张天壮, 程慈航, 彭林宁, 徐宇轩, 张军霞, 任佳鑫,  “基于注意力机制的多特征融合无线设备射频指纹提取方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202111148113.2, 申请日期：2021年9月29日.

11. 许亚婷, 王公仆, 刘铭, 许荣涛, 林峻良,  “载波频偏位置检测方法、 装置、设备及反向散射通信系统,” 国家发明专利申请, 申请号：202310334994.X, 申请日期：2023年3月31日.

12. 许荣涛, 林峻良, 王公仆, 刘铭, 崔子琦, 包阔,  “一种不同通信设备之间的反向散射通信方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202311182119.0, 申请日期：2023年9月14日.

13. 崔子琦, 王公仆, 许荣涛, 刘铭, 李东, 艾渤,  “一种自适应迭代判决方法、 装置和介质,” 国家发明专利申请, 申请号：202311862871.X, 申请日期：2023年12月29日.

14. 崔子琦, 王公仆, 刘铭, 许荣涛, 龚伟, 艾渤, “一种对接收信号进行基带干扰抑制的方法、装置及介质,” 国家发明专利申请, 申请号：202311862421.0, 申请日期：2023年12月29日.

15. 林峻良, 刘铭, 范典, 王公仆, 许荣涛, “一种基于反向散射的无线设备间通信系统和方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202410087520.4, 申请日期：2024年1月22日.

16. 龙云飞, 王公仆, 刘铭, 许荣涛, 龚伟, “一种反向散射通信多用户接入的防碰撞系统和方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202410197010.2, 申请日期：2024年2月22日.

17. 林峻良, 王公仆, 许荣涛, 刘铭, 齐婧雯, 张贤楠, “反向散射通信系统及方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202410286528.3, 申请日期：2024年3月13日.

18. 许亚婷, 王公仆, 刘铭, 许荣涛,  “一种反向散射通信的导频设计系统和方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202410467751.8, 申请日期：2024年4月18日.

19. 许荣涛, 林俊良, 王公仆, 刘铭, 崔子琦, 杨义冰, “一种反向散射通信系统及其方法,” 国家发明专利申请, 申请号：202410522020.9, 申请日期：2024年4月28日.

软件著作权

获奖与荣誉

2022年获 北京市高等教育教学成果奖二等奖 1项，“‘一体双核四维驱动’的计算机类 人才培养体系构建与实践”（排名4/15）.

2021年获 北京交通大学本科教学成果特等奖 1项（排名4/15）. 

2021年获 北京交通大学研究生教育成果一等奖 1项，“基于‘激发式’的个性化培养方法及其在移动与互联网络方向 高层次研究生人才培养中的实践”（排名8/11）.

2021年获 北京交通大学本科教学成果二等奖 2项，“新工科导向下的计算机学科大学生创新能力培养模式探索”（排名1/6），“新工科背景下计算机科学与技术专业系统设计能力培养的探索与实践”（排名2/5）.

2020年获 “中国铁道学会科学技术奖”二等奖（排名：4/20）.

2019年获 华为奖教金.

2018年获 握奇奖教金.

指导的 程慈航 同学获得北京市优秀毕业生称号.

指导的 王晓懿 同学的硕士论文《大规模MIMO系统中的物理层安全机制研究》获得2017年北京交通大学计算机与信息技术学院优秀硕士学位论文奖.

指导的 张军霞 同学获得2021届北京交通大学优秀硕士毕业生称号.

指导 程慈航 同学获得2019年北京市普通高校优秀本科生毕业设计（论文），获评 优秀指导教师.

指导 张磊 同学获得2020年北京交通大学优秀本科生毕业设计（论文）.

指导 张磊 等同学获得2019年第十届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛二等奖.

指导 张磊 等同学获得2019年度“挑战杯”北京交通大学课外学术科技作品大赛一等奖.

指导 王晗炜 等同学获得2019年度“挑战杯”北京交通大学课外学术科技作品大赛一等奖.

指导 王焱 等同学获得2024年度“网络技术挑战赛”华北赛区一等奖.

指导 王焱 等同学获得2024年度“第九届网络技术挑战赛总决赛”特等奖.

指导 李许增 等同学的大创项目“基于射频指纹的无线设备个体识别” 获得国家级.

指导 徐宇轩 等同学的大创题目“基于GAN的射频指纹伪装攻击研究” 获得国家级.

指导 王晗炜 等同学的大创项目“智能物流分拣中的RFID标签定位方法研究” 获得北京市级.

指导 吴相龙 等同学的大创项目“互联网+智慧实验室管理系统” 获得北京市级.

社会兼职

国家自然科学基金通讯评审人

教育部学位中心评审人

中国计算机学会 CCF YOCSEF 委员

国际期刊审稿人：

    IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Communications Letters,  IEEE Signal Processing Letters, IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE System Journal, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, Engineering Applications of Artificial Intelligence, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Annals of Telecommunications, Frequenz, IET Communications, ETRI Journal, Wireless Personal Communications

国际会议程序委员会委员（TPC Member）: 

    WCNC 2016, WCNC 2019, WCSP'19, WCNC 2020, PIMRC'20, WCNC 2021, WCNC 2022, ICC'23, WCNC 2023, INFOCOM 2023 (DeepWireless), ICC'24, WCNC 2024, ICC'25, WCNC 2025

其它

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